AI Kifejezések Szótára

Magyarázathoz való jog

Sat, 18 Jul 2026 16:22:03 +0000

Definition

A magyarázathoz való jog az algoritmikus elszámoltathatóság központi eleme, különösen az általános adatvédelmi rendelet (GDPR) keretrendszerében. Biztosítja, hogy amikor egy mesterséges intelligencia rendszer olyan döntést hoz, amely érintett személyek jogaira hatással van,

Robotos folyamatautomatizálás

Sat, 18 Jul 2026 16:22:03 +0000

Definition

A Robotos Folyamatautomatizálás (RPA) szoftveres robotokat alkalmaz, gyakran mesterséges intelligenciával kiegészítve, hogy utánozzák az emberi interakciókat a digitális rendszerekkel. A munkafolyamatok egyszerűsítésére használják, például adatbevitel, számlakezel

Summary

Szoftveres botok használata a nagy volumenű, ismétlődő digitális feladatok automatizálására, amelyeket hagyományosan emberek végeznek üzleti folyamatokban.

Robottanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:22:03 +0000

Definition

A robottanulás a robotikus ügynökök tanítását jelenti feladatok autonóm elvégzésére gépi tanulási technikák felhasználásával. Az előre programozott viselkedésektől eltérően ezek a rendszerek alkalmazkodnak a dinamikus környezethez, hasz

Summary

A robotika egy alterülete, amely arra fókuszál, hogy a robotok tapasztalatok és a környezetükkel való interakció révén sajátítsanak el készségeket, és javítsák teljesítményüket.

Robusztusság

Sat, 18 Jul 2026 16:22:03 +0000

Definition

Az MI-biztonságban és etikában a robusztusság egy modell ellenálló képességét jelenti a váratlan bemenetekkel vagy rosszindulatú manipulációkkal szemben. Egy robusztus rendszer akkor is helyesen működik, még ha a bemeneti adatok tartalmaznak is

Szabályindukció

Sat, 18 Jul 2026 16:22:03 +0000

Definition

A szabályindukció egy szimbolikus gépi tanulási módszer, amely ha-akkor szabályokat vezet le közvetlenül az adatokból. A neurális hálózatokkal ellentétben, amelyek átláthatatlan súlyokat hoznak létre, a szabályindukció értelmezhető modelleket eredményez, kon

AI ellenállás

Sat, 18 Jul 2026 16:21:30 +0000

Definition

Az AI ellenállás olyan módszereket jelent, amelyeket egyének vagy entitások alkalmaznak annak elkerülése érdekében, hogy befolyásolják, nyomon kövessék vagy besorolják őket az AI algoritmusok. Ez magában foglalja a észlelő rendszerekkel szembeni ellenséges támadásokat és a magánszférát védő technikákat.

Felelős AI

Sat, 18 Jul 2026 16:21:30 +0000

Definition

A felelős AI magában foglalja azokat az elveket és gyakorlatokat, amelyek célja a mesterséges intelligenciával járó kockázatok mérséklése. Ide tartozik a modellek torzításra vonatkozó auditálása, a döntések magyarázhatóságának biztosítása, valamint a társadalmi felelősségvállalás előmozdítása.

Reprezentáció összeomlása

Sat, 18 Jul 2026 16:21:30 +0000

Definition

A reprezentáció összeomlása akkor következik be, amikor egy neurális hálózat – különösen az önfelügyelt kontrasztív tanítási keretrendszerekben – megtanulja az összes bemeneti adatpontot ugyanarra a rögzített kimeneti vektorra leképezni. Ez egy triviális megoldás, amely nem tanul hasznos jellemzőket.

Újraparaméterezés trükk

Sat, 18 Jul 2026 16:21:30 +0000

Definition

Az újraparaméterezés trükk egy alapvető módszer, amelyet a variációs autoenkóderekben és más valószínűségi modellekben használnak. Lehetővé teszi, hogy a gradiens áramoljon a sztochasztikus csomópontokon keresztül, egy véletlenszerű változót úgy fejezve ki, hogy az függetlenítse azt a paraméterektől, így a deriválás lehetségesvé válik.

Újrarendezés

Sat, 18 Jul 2026 16:21:30 +0000

Definition

Az újrarendezés egy információs visszakeresésben és ajánló rendszerekben alkalmazott stratégia a pontosság növelése érdekében. Először egy gyors, de kevésbé pontos modell nagy jelöltkészletet nyer ki. Ezt követően egy lassabb, de kifinomultabb modell újra rangsorolja ezeket a találatokat.

Megbízhatóság

Sat, 18 Jul 2026 16:21:08 +0000

Definition

Az AI-ban a megbízhatóság a rendszer viselkedésének megbízhatóságára és következetességére utal időben és különböző bemenetek tekintetében is. Egy megbízható AI rendszernek pontos eredményeket kell produkálnia, kezelnie kell a szélsőséges eseteket, és stabilan kell működnie.

Reflexió

Sat, 18 Jul 2026 16:21:08 +0000

Definition

Az AI-ban a reflexió egy olyan paradigma, ahol egy modell megáll, hogy kiértékelje saját generációs folyamatát vagy kimenetét, mielőtt véglegesen rögzítené azt. Ez magában foglalhatja a logikai következetesség, ténybeli pontosság vagy szabályzatnak való megfelelés ellenőrzését.

Regularizáció

Sat, 18 Jul 2026 16:21:08 +0000

Definition

A regularizáció a gépi tanulásban egy kulcsfontosságú fogalom, amelyet arra terveztek, hogy csökkentse a generalizációs hibát anélkül, hogy jelentősen növelné a tanítási hibát. A módszer azzal működik, hogy elriasztja a modelleket az túlkomplex vagy zajos adatokra való túlzott illeszkedéstől.

Rekurzív önfejlesztés

Sat, 18 Jul 2026 16:21:08 +0000

Definition

A rekurzív önfejlesztés az a teoretikus képesség, amely lehetővé teszi egy mesterséges intelligencia rendszer számára, hogy átírja saját forráskódját vagy architektúráját, hogy okosabbá, hatékonyabbá vagy képesebbé váljon.

Summary

Egy folyamat, amely során egy mesterséges intelligencia rendszer önmódosításon keresztül iteratívan javítja saját intelligenciáját vagy képességeit.

Relációs adatbányászat

Sat, 18 Jul 2026 16:21:08 +0000

Definition

A relációs adatbányászat a hasznos információk kinyerésére összpontosít olyan adatbázisokból, ahol az adatok több kapcsolódó táblában vannak szervezve, nem pedig egyetlen lapos táblában. Kihasználja az entitások közötti kapcsolatok kiemelkedő szerepét.

Érvelő modell

Sat, 18 Jul 2026 16:20:53 +0000

Definition

A stílusosságra fókuszáló standard generatív modellektől eltérően az érvelő modellek a pontosságot helyezik előtérbe többlépcsős feladatokban, mint például a matematika, a kódolás és a logikai rejtvények megoldása során. Gyakran alkalmazzák a Lánc-gondolatmenet…

Kölcsönös emberi-gépi tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:20:53 +0000

Definition

Ez a megközelítés túlmutat az egyszerű emberi felügyelettel ellátott címkézésen. Kétirányú tudástranszfert foglal magában: az emberek kijavítják a modell hibáit, miközben a modell segít az embereknek minták felismerésében vagy automatizálásban…

Rademacher-komplexitás

Sat, 18 Jul 2026 16:20:53 +0000

Definition

A Rademacher-komplexitás azt értékeli, hogy egy hipotézisosztály mennyire jól korrelál a véletlenszerű címkékkel (zajjal). A modell kapacitásának vagy rugalmasságának proxyjaként szolgál. Az alacsonyabb komplexitás jobb általánosítást jelez.

Summary

Egy statisztikai mérőszám, amelyet a tanuláselméletben használnak egy függvényosztály gazdagságának mennyiségi meghatározására véletlenszerű zajhoz való illeszkedési képessége alapján.

Sebességkorlátozás

Sat, 18 Jul 2026 16:20:53 +0000

Definition

A sebességkorlátozás védi az AI-szolgáltatásokat és API-kat a visszaélések, túlterhelés és túlzott erőforrás-felhasználás ellen. Biztosítja a felhasználók közötti méltányos használatot, és fenntartja a rendszer stabilitását a teljesítmény korlátozásával. Gyakori stratégiák…

Véletlen jellemző

Sat, 18 Jul 2026 16:20:53 +0000

Definition

A véletlen jellemzőképek a bemeneteket egy új térbe transzformálják, ahol lineáris modellek képesek közelíteni a nemlineáris kernelfüggvényeket. Ez az megközelítés, amely gyakran kapcsolódik a Nyström-módszerhez vagy a Fourier-jellemzőkhöz, lehetővé teszi…

Qwen3 5 Moe

Sat, 18 Jul 2026 16:20:37 +0000

Definition

Ez a kifejezés a Qwen családba tartozó egy speciális architektúrára utal, amely valószínűleg Kevert Szakértők (Mixture of Experts, MoE) elvét alkalmazza. Ilyen modellek esetén a neurális hálózat paramétereinek csak egy részhalmaza (azaz a szakértők) aktiválódik a feldolgozás során, ami jelentős erőforrás-megtakarítást tesz lehetővé.

Qwen3.5

Sat, 18 Jul 2026 16:20:37 +0000

Definition

A Qwen3.5 az Alibaba Cloud által fejlesztett Qwen sorozat egy konkrét kiadását jelöli. Ez az iteráció általában a korábbi verziókon alapul, javítva a logikai érvelést, a kódolási készségeket és a természetes nyelvfeldolgozás pontosságát.

Qwen3.6

Sat, 18 Jul 2026 16:20:37 +0000

Definition

A Qwen3.6 a Qwen3 modellcsalád további finomítását jelenti. A kisebb verziójavítások gyakran a meglévő képességek csiszolására, a szélsőséges esetekhez kapcsolódó hibák javítására és a képzési adatminőség optimalizálására összpontosítanak.

Summary

A Qwen3 széria következő kisebb frissítése, amely valószínűleg finomítja a teljesítménymutatókat és a specifikus domain tudást.

Rabbit r1

Sat, 18 Jul 2026 16:20:37 +0000

Definition

A Rabbit r1 egy dedikált hardveres eszköz, amelyet a Rabbit Inc. indított útjára, és amelynek középpontjában a saját fejlesztésű Nagy Akciós Modell (LAM) áll. Általános célú okostelefonokkal ellentétben ez az eszköz specifikus digitális feladatok elvégzésére specializálódott, felhasználói intentiont (célzást) felismerve és végrehajtva.

ROCm

Sat, 18 Jul 2026 16:20:37 +0000

Definition

A ROCm (Radeon Open Compute) az AMD által fejlesztett illesztőprogram- és szoftververem, amely nagy teljesítményű számítást tesz lehetővé AMD GPU-kon. Szükséges könyvtárakat, fordítóprogramokat és eszközöket biztosít párhuzamos programozáshoz és gépi tanításhoz.

Qwen

Sat, 18 Jul 2026 16:20:21 +0000

Definition

A Qwen az Alibaba Group Tongyi Labja által létrehozott fejlett nagy nyelvi modellek családját jelenti. Magában foglalja a különböző feladatokra optimalizált verziókat, beleértve a természetes nyelvű megértést is.

Summary

A Qwen az Alibaba Group Tongyi Labja által fejlesztett nagy nyelvi modellek sorozata.

Qwen Coder

Sat, 18 Jul 2026 16:20:21 +0000

Definition

A Qwen Coder a Qwen nagy nyelvi modellnek az a dedikált verziója, amelyet kifejezetten programozással kapcsolatos tevékenységekre finomhangoltak. Kiemelkedő teljesítményt nyújt kódgenerálásban, hibakeresésben és komplex kódbázisok megértésében.

Summary

A Qwen Coder a Qwen modell egy specifikus változata, amelyet szoftverfejlesztésre és kódolási feladatokra optimalizáltak.

Qwen Edit

Sat, 18 Jul 2026 16:20:21 +0000

Definition

A Qwen Edit a Qwen széria azon specifikus funkcióira vagy modellváltozataira utal, amelyeket a szöveges tartalom szerkesztésére, csiszolására és átstrukturálására optimalizáltak. Ezek a képességek lehetővé teszik a felhasználók számára a szövegek átfogalmazását.

Qwen2

Sat, 18 Jul 2026 16:20:21 +0000

Definition

A Qwen2 a Qwen modellcsalád második jelentős generációját jelenti, amely architektúrális fejlesztéseket és kibővített képzési adatokat vezet be. Ez a verzió kiválóbb képességeket kínál többnyelvű támogatásban.

Summary

A Qwen2 a Qwen nagy nyelvi modell sorozat második fő generációja, javított teljesítménnyel.

Qwen3 5

Sat, 18 Jul 2026 16:20:21 +0000

Definition

A Qwen3 5 a szélesebb körű Qwen3 generáción belül egy konkrét ellenőrzési pontra (checkpoint), méretvariánsra vagy specializált kiadásra utalhat. Bár a pontos specifikációk változhatnak, általában a Qwen2-hez képesti evolúciót implikál.

Kvantált

Sat, 18 Jul 2026 16:20:07 +0000

Definition

A kvantálás egy modelloptimalizálási technika, amely csökkenti a gépi tanulási modell paramétereinek numerikus pontosságát, általában 32 bites lebegőpontos számok 8 bites egész számokká alakításával. Ez…

Summary

A kvantált kifejezés azokra a neurális hálózati modellekre utal, ahol a súlyokat és aktivációkat alacsonyabb pontosságú számokkal reprezentálják a méret és a késleltetés csökkentése érdekében.

Kvantifikáció

Sat, 18 Jul 2026 16:20:07 +0000

Definition

Az AI és az adattudomány kontextusában a kvantifikáció a nem numerikus adatok, például szöveg, képek vagy szubjektív vélemények átalakítását jelenti mérhető numerikus értékekké. Ez a folyamat lehetővé teszi…

Summary

A kvantifikáció a minőségi attribútumok vagy absztrakt fogalmak numerikus kifejezésének folyamata az elemzés érdekében.

Kvantum gépi tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:20:07 +0000

Definition

A kvantum gépi tanulás (QML) egy új, interdiszciplináris terület, amely integrálja a kvantumszámítástechnikai képességeket a gépi tanulási technikákkal. Célja a kvantumjelenségek, mint például az összefonódás…

Summary

A kvantum gépi tanulás a kvantumszámítástechnikát és a gépi tanulási algoritmusokat ötvözi a problémák gyorsabb vagy hatékonyabb megoldása érdekében.

Kvantum mesterséges élet

Sat, 18 Jul 2026 16:20:07 +0000

Definition

A kvantum mesterséges élet (QAL) a kvantummechanika és a mesterséges élet kutatásának metszetét vizsgálja, azzal a céllal, hogy szimulálja a biológiai evolúciót és az önreprodukáló rendszereket kvantumszámítógépeken.

Summary

A kvantum mesterséges élet egy olyan terület, amely autonóm rendszereket és evolúciós folyamatokat tanulmányoz a kvantumszámítástechnika elvei alapján.

Qloo

Sat, 18 Jul 2026 16:20:07 +0000

Definition

A Qloo adatintelligencia vállalkozásként működik, amely speciális gépi tanulási algoritmusokon keresztül érti meg az emberi preferenciákat. Hatalmas adathalmazokat aggregál és elemez különböző forrásokból.

Summary

A Qloo egy mesterséges intelligenciával működő adatplatform, amely prediktív betekintést nyújt a fogyasztói viselkedésbe és a kulturális trendekbe.

Pyannote

Sat, 18 Jul 2026 16:19:53 +0000

Definition

A Pyannote egy nyílt forráskódú Python könyvtár, amelyet a pyannote.audio fejlesztett, és specializálódott a beszélődiarizációra, amelynek során meghatározzák, hogy ‘ki beszélt mikor’ egy adófolyamban. A mélytanulásra épít.

Summary

A Pyannote egy Python könyvtár, amely állóhellyel rendelkező megoldásokat kínál a beszélődiarizációra és az audiószegmentálási feladatokra.

Pyannote Audio

Sat, 18 Jul 2026 16:19:53 +0000

Definition

A Pyannote Audio egy átfogó eszközkészlet, amelyet a beszélődiarizációs rendszerek fejlesztésének és üzembe helyezésének megkönnyítésére terveztek. Előre betanított neurális hálózati modelleket biztosít olyan feladatokhoz,

Summary

A Pyannote Audio egy moduláris eszközkészlet a beszélődiarizációs munkafolyamatok létrehozásához, előre betanított neurális hálózati modellekkel az audióelemzéshez.

Pyannote Audio Pipeline

Sat, 18 Jul 2026 16:19:53 +0000

Definition

A Pyannote Audio kontextusában a pipeline egy konfigurálható munkafolyamatot jelent, amely különböző modulokat láncol össze a beszélődiarizáció elérésére. Általában a pipeline tartalmaz lépéseket a hangtevékenység észlelésére

Summary

A Pyannote Audio Pipeline egy strukturált feldolgozási lépések sorozata, amely különböző modelleket kombinál a végponttól végpontig terjedő beszélődiarizáció elvégzéséhez.

Pythia

Sat, 18 Jul 2026 16:19:53 +0000

Definition

A Pythia az EleutherAI által létrehozott nyílt forráskódú nagy nyelvi modellek (LLM) sorozata, amelyet a neurális hálózatok értelmezhetőségének és viselkedésének kutatása támogat. A csomag tartalmazza a

Summary

A Pythia az EleutherAI által fejlesztett, csak dekódoló nagy nyelvi modellek (LLM) csomagja, amelyek 70 milliótól 12 milliárd paraméterig terjednek.

Pytorch Model Hub Mixin

Sat, 18 Jul 2026 16:19:53 +0000

Definition

A PyTorch Model Hub Mixin a Hugging Face Transformers könyvtár által biztosított komponens, amely kiterjeszti a szabványos PyTorch nn.Module osztályokat. Olyan módszereket ad hozzá, mint a save_pretrained és a from_pretrained,

Az érvelés pszichológiája

Sat, 18 Jul 2026 16:19:29 +0000

Definition

Ez a terület megvizsgálja az emberi dedukció, indukcó és abdukció mögötti mentális folyamatokat. Feltárja az elfogultságokat, heurisztikákat és logikai szerkezeteket, amelyek irányítják az emberi gondolkodást. Az MI-ben ezek az inszétek segítenek a hibamentesebb és emberibb döntéshozatali rendszerek kialakításában.

Az mesterséges intelligencia fejlődése

Sat, 18 Jul 2026 16:19:29 +0000

Definition

Ez a fogalom magában foglalja a mesterséges intelligencia rendszerek történeti és folyamatos evolúcióját, kiemelve a mérföldköveket az korai szimbolikus logikától a modern mélytanulásig. Visszatükrözi a számítási teljesítmény és kapacitás növekedését, valamint az algoritmusok hatékonyságának javulását.

Közvetítő gradiens módszerek a tanulásban

Sat, 18 Jul 2026 16:19:29 +0000

Definition

A közvetítő gradiens módszerek iteratív optimalizációs technikák, amelyeket akkor alkalmaznak, amikor a veszteségfüggvény tartalmaz egy differenciálható sima tagot és egy nem differenciálható szabályozót, például L1 normát. Az algoritmus a gradiens lépést közvetítő operátorral kombinálja a nem sima tagok kezelésére.

Prompt hangolás

Sat, 18 Jul 2026 16:19:29 +0000

Definition

A prompt hangolás egy előre tanult nyelvi modell bemeneti rétegéhez hozzáadott betanítható “puha” promptokat (folytonos vektorokat) használ, miközben az alapmodell paramétereit fagyasztva tartja. Ez a megközelítés lehetővé teszi a modellek adaptálását specifikus feladatokra minimális számítási erőforrás-igénnyel.

Vágás

Sat, 18 Jul 2026 16:19:29 +0000

Definition

A vágás során azonosítják és kiküszöbölik azokat az idegsejteket, kapcsolatokat vagy szűrőket egy neurális hálózatban, amelyek minimálisan járulnak hozzá a kimeneti pontossághoz. Ezeknek a redundáns elemeknek az eltávolításával a modell kisebb lesz és gyorsabban fut.

Az OpenAI termékei és alkalmazásai

Sat, 18 Jul 2026 16:19:13 +0000

Definition

Ez a kifejezés az OpenAI, egy vezető mesterséges intelligencia-kutatólaboratórium által létrehozott kereskedelmi és kutatási termékeket foglalja magában. A fő kínálatok közé tartozik a Generatív Előtanított Transzformer (GPT) nyelvi modellek, a DALL-E képgeneráló rendszer és a ChatGPT chatbot.

Példák alapján történő programozás

Sat, 18 Jul 2026 16:19:13 +0000

Definition

A Példák alapján történő programozás (PBE) egy program-szintézis paradigmája, ahol a fejlesztők konkrét bemeneti-kimeneti párokon keresztül határozzák meg a kívánt viselkedést, ahelyett, hogy explicit kódot írnának. Az AI rendszer elemezi ezeket a példákat, és megpróbálja általánosítani a mögöttük lévő logikát vagy szabályt.

Problémamegoldás

Sat, 18 Jul 2026 16:19:13 +0000

Definition

A mesterséges intelligenciában a problémamegoldás a rendszeres megközelítést jelenti az inicialis állapotból egy célállapotba való navigálást cselekvések sorozatán keresztül. Általában magában foglalja a probléma definícióját, az állapotok és a lehetséges műveletek leírását, valamint a cél eléréséhez vezető út megtalálását.

Szakértők szorzata

Sat, 18 Jul 2026 16:19:13 +0000

Definition

A Szakértők szorzata (PoE) egy módszer komplex valószínűségi eloszlások összeállítására egyszerűbbek kombinálásával. A “Szakértők keverékétől” eltérően, amely az valószínűségeket átlagolja, a PoE megszorozza a szakértők által generált valószínűségi sűrűségeket (vagy energiákat), így szigorúbb korlátozásokat érvényesít.

Valószínűségi illesztés

Sat, 18 Jul 2026 16:19:13 +0000

Definition

A valószínűségi illesztés egy viselkedési minta, amelyet gyakran figyelnek meg az erősítős tanulásban és a pszichológiában, ellentétben az optimális “maximalizáló” stratégiákkal. Ehelyett nem mindig azt a cselekvést választja, amelyik a legmagasabb várható értéket adja, hanem a valószínűségeknek megfelelően variálja a választásait.

Előzetes tudás a mintafelismeréshez

Sat, 18 Jul 2026 16:18:57 +0000

Definition

Az előzetes tudás olyan, a területre specifikus betekintéseket, korlátozásokat vagy történelmi adatokat jelent, amelyeket az algoritmusok betanítása előtt integrálnak. Ez segít irányítani a modellt a plauzibilis megoldások felé, csökkentve a túlillesztés kockázatát.

Praftn

Sat, 18 Jul 2026 16:18:57 +0000

Definition

A Praftn egy specializált számítási keretrendszer, amelyet funkcionális idősoros adatok kezelésére terveztek relációs struktúrákon belül. Valószínűségi érvelést kombinál algebrai műveletekkel összetett dinamikus rendszerek modellezéséhez.

Summary

Valószínűségi relációs algebra funkcionális idősor-hálózatokhoz, egy dinamikus rendszerek modellezésére szolgáló keretrendszer.

Proaktív tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:18:57 +0000

Definition

A proaktív tanulásban az AI rendszer meghatározza, mely minták csökkentenék a legtöbbet a bizonytalanságot vagy javítanák a modell teljesítményét, gyakran aktív tanulási vagy felfedezési stratégiák révén. Ez ellentétben áll a passzív tanulással.

Racionalitás elve

Sat, 18 Jul 2026 16:18:57 +0000

Definition

Ez az elv azt feltételezi, hogy egy ügynök cselekvéseit úgy kell megválasztani, hogy maximalizálják a várható teljesítménymérőt, figyelembe véve a perceptuális bemeneteket és az előzetes tudást. Ez a döntéselmélet alapköve.

Valószínűségi numerika

Sat, 18 Jul 2026 16:18:57 +0000

Definition

A valószínűségi numerika Bayes-i módszereket alkalmaz hagyományos numerikus problémákra, mint például integrálás, differenciálás és lineáris algebra. Ahelyett, hogy pontbecslést adna meg, valószínűségi eloszlásokat bocsát ki az eredményekre.

Summary

Egy diszciplína, amely a numerikus számítási problémákat statisztikai következtetési feladatként kezeli az eredményekben rejlő bizonytalanság kvantifikálása érdekében.

Előképzett

Sat, 18 Jul 2026 16:18:42 +0000

Definition

Az ’előképzett’ kifejezés egy neurális hálózati modellt ír le, amely átesett egy kezdeti képzési folyamaton egy hatalmas, gyakran általános célú adathalmon, mint például az ImageNet vagy a Wikipedia. Ez a folyamat lehetővé teszi a modell számára, hogy általános jellemzőket és nyelvtani struktúrákat sajátítson el, amelyeket később könnyen adaptálni lehet kisebb, specifikusabb feladatkészletekre.

Prediktív állapotreprezentáció

Sat, 18 Jul 2026 16:18:42 +0000

Definition

A Prediktív Állapotreprezentációk (PSR) kiterjesztik a hagyományos részben megfigyelhető Markov-döntési folyamatokat azzal, hogy az állapotokat jövőbeli megfigyelhető eseményekre vonatkozó előrejelzések vektorként definiálják. Ehelyett arra támaszkodni, hogy az állapot közvetlenül megfigyelhető lenne, a PSR a múltbeli történések és cselekvések alapján modellezi a rendszer dinamikáját.

Prediktív tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:18:42 +0000

Definition

A prediktív tanulás során neurális hálózatokat képeznek arra, hogy az észlelt bemenetekből következtessenek meg nem figyelt adatpontokra explicit emberi címkék nélkül. A következő token előrejelzése nyelvi feladatokban vagy maszkolt modellezés képfeldolgozásban keresztül oldva meg ezeket a feladatokat, a modell képes általánosabb és robusztusabb belső reprezentációkat megtanulni.

Preferenciatanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:18:42 +0000

Definition

A preferenciatanulás arra fókuszál, hogy a modelleket megtanítsa megkülönböztetni a jó és a rossz kimeneteket az abszolút címkék helyett az emberi ítéletek alapján. Ez általában válaszpárok gyűjtését foglalja magában, ahol az emberek azt jelzik, melyik választ részesítik előnyben, majd ezekből a preferenciákból jutalommodellt vagy közvetlen optimalizációs stratégiát vezetnek le.

Prefix tuning

Sat, 18 Jul 2026 16:18:42 +0000

Definition

A Prefix Tuning egy paraméter-hatékony adaptációs technika az előképzett transzformerek számára. Ahelyett, hogy minden modell súlyt frissítene, egy betanítható folytonos vektorokból álló szekvenciát (az előtagot) fűz hozzá a bemeneti embeddingekhez vagy a rétegek közötti állapotokhoz, így lehetővé téve a specifikus feladatra való alkalmazkodást minimális számítási költséggel.

Phi-együttható

Sat, 18 Jul 2026 16:18:20 +0000

Definition

A phi-együttható (φ) két bináris változó közötti asszociációt mérő mutató, amely a dichotóm változók esetén a Pearson-korrelációs együttható szerepét tölti be. Értéke -1 és +1 között mozog, ahol a 0 az összefüggés hiányát jelzi.

Phi3

Sat, 18 Jul 2026 16:18:20 +0000

Definition

A Phi-3 a Microsoft által kiadott kis nyelvi modellek (SLM) sorozata, amelyek úgy lettek tervezve, hogy magas teljesítményt nyújtsanak, összehasonlíthatóan a nagyobb modellekkel, miközben jelentősen kevesebb számítási erőforrást igényelnek.

Physical Intelligence Inc.

Sat, 18 Jul 2026 16:18:20 +0000

Definition

A Physical Intelligence Inc. (PI) a Google DeepMind spin-off vállalata, amelynek célja az megtestesített AI és a robotika területének előmozdítása. A cég általános célú, manipulációs feladatokra képes robotok fejlesztésére összpontosít.

Podcast

Sat, 18 Jul 2026 16:18:20 +0000

Definition

Az AI és technológia kontextusában a podcast az RSS-csatornákon keresztül terjesztett, epizódszerű digitális média tartalmakra utal, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy feliratkozzanak, és meghallgassanak beszélgetéseket, interjúkat vagy oktatási anyagokat.

Polyszemantika

Sat, 18 Jul 2026 16:18:20 +0000

Definition

A polyszemantika a mély neurális hálózatokban, különösen a transzformátorokban megfigyelt jellemző, ahol egyetlen neuron több, egymástól független vagy szemantikailag eltérő funkcióra aktiválódhat.

Summary

A jelenség, amikor a neurális hálózatok egyes neuronjai több különböző koncepcióra reagálnak.

Personaplex

Sat, 18 Jul 2026 16:17:55 +0000

Definition

A Personaplex a több digitális személyiség létrehozását, kezelését és interakcióját támogató ökoszisztémára vagy infrastruktúrára utal. Magában foglalja a főbb technikai és etikai szempontokat, beleértve a

Summary

Egy koncepcionális keretrendszer vagy platform, amelyet arra terveztek, hogy kezelje a digitális személyiségek komplex hálózatait és azok interakcióit az AI-alapú környezetekben.

Personoid

Sat, 18 Jul 2026 16:17:55 +0000

Definition

Egy personoid egy entitás, legyen szó robotikáról vagy virtuálisról, amelyet úgy mérnökölték, hogy hasonlítson vagy viselkedjen emberként. A robotikában ez fizikai antropomorfizmust jelent, míg az AI-ban gyakran chatbotokra vagy virtuális

Perusall

Sat, 18 Jul 2026 16:17:55 +0000

Definition

A Perusall egy oktatástechnológiai platform, amely a mesterséges intelligenciát használja a kooperatív olvasás és annotáció megkönnyítésére. Automatikus pontszámot ad a diákok részvételére a kérdések alapján,

Summary

Egy mesterséges intelligenciával működő szociális tanulási platform, amely automatizálja a diákok annotációinak és vitáinak értékelését digitális szövegeken.

Phi

Sat, 18 Jul 2026 16:17:55 +0000

Definition

A Phi, amely a ‘Tanulás-Alapú Alapmodellek’ rövidítése, a Microsoft által létrehozott kompakt nagy nyelvi modellek családja. A hatalmas webi korpuszokon tanított hagyományos LLM-ektől eltően a Phi modellek

Summary

Egy kis méretű, de rendkívül hatékony nagy nyelvi modellek sorozata, amelyet a Microsoft Research fejlesztett ki, a tudássűrűségre és az érvelésre fókuszálva.

Személyiség-számítás

Sat, 18 Jul 2026 16:17:55 +0000

Definition

A személyiség-számítás olyan algoritmusok és rendszerek fejlesztését foglalja magában, amelyek képesek modellezni, szimulálni vagy alkalmazkodni az emberi személyiség dimenzióihoz, például a Nagy Ötös (Big Five) jegyekhez. Ezek a rendszerek arra törekszenek, hogy

Érzékelési hibamodellek

Sat, 18 Jul 2026 16:17:36 +0000

Definition

Az érzékelési hibamodellek leírják a megfigyelt érzékszervi adatok és a valóság közötti eltéréseket, figyelembe véve a zajt, az elzáródást vagy a szenzorok korlátait. Ezeknek a hibák modellezésével az MI rendszerek képesek pontosabb következtetéseket levonni.

Érzékelő rendszer

Sat, 18 Jul 2026 16:17:36 +0000

Definition

Az MI-ban és a kognitív tudományban az érzékelő az intelligens rendszer azon komponense, amely a nyers érzékszervi adatokat értelmes információvá dolgozza fel. A egyszerű szenzorokkal ellentétben, amelyek csak jeleket észlelnek, az érzékelő rendszerek kontextusba helyezik az adatokat.

Mintaelmélet

Sat, 18 Jul 2026 16:17:36 +0000

Definition

A mintaelmélet szigorú matematikai alapot biztosít annak megértéséhez, hogyan írhatók le a komplex objektumok és jelenségek minták segítségével. Feltételezi, hogy bármely objektum jellemezhető a benne található minták alapján.

Summary

Egy matematikai keretrendszer a komplex struktúrák leírására az adatterületeken belüli minták elemzésén keresztül.

Pedagógiai ügynök

Sat, 18 Jul 2026 16:17:36 +0000

Definition

A pedagógiai ügynök egy szoftverkomponens, gyakran virtuális karakterként megjelenítve, amely tanár vagy tutor szerepét tölti be oktatási környezetekben. Ezek az ügynökök természetes nyelvi feldolgozást és adaptív algoritmusokat használnak a tanulók igényeinek megfelelően.

Percepció

Sat, 18 Jul 2026 16:17:36 +0000

Definition

A percepció egy külső inger belső ábrázolása, miután azt egy érzékelő rendszer feldolgozta. Az MI-ban ez megfelel az alacsony szintű jelfeldolgozásból származó strukturált adat kimenetének, amely jelentéssel bír a rendszer számára.

Átfogalmazás

Sat, 18 Jul 2026 16:17:16 +0000

Definition

A természetnyelv-feldolgozásban (NLP) az átfogalmazás egy bemeneti szöveg alternatív kifejezéseinek generálását jelenti az eredeti szemantikai jelentés megtartása mellett. Kulcsfontosságú a plágium csökkentésében és a szövegek változatosságának növelésében.

Summary

Az NLP feladata, amely során szöveget újrafogalmaznak ugyanazon jelentés megőrzése mellett, más szavak vagy mondatstruktúrák használatával.

Minta felismerés

Sat, 18 Jul 2026 16:17:16 +0000

Definition

A minta felismerés az mesterséges intelligencia és a statisztika egy ága, amely az adatokban rejlő szabályszerűségek azonosításával foglalkozik. Magában foglalja a bemeneti adatok előre meghatározott kategóriákba sorolását jellemzőik alapján.

Mintanyelv

Sat, 18 Jul 2026 16:17:16 +0000

Definition

A mintanyelv egy formalizált keretrendszer, amely bevált megoldások halmazából áll a tervezés során, különösen a szoftverfejlesztésben és a várostervezésben felmerülő gyakori problémákra. Minden minta leírja a problémát, a kontextust és a megoldást.

Párhuzamos webrendszerek

Sat, 18 Jul 2026 16:17:16 +0000

Definition

A párhuzamos webrendszerek olyan infrastruktúra-tervezésekre utalnak, ahol a számítási feladatokat felosztják és egyszerre hajtják végre több, hálózaton keresztül összekötött szerveren vagy processzoron. Ez a megközelítés lehetővé teszi a nagy méretű adatforgalom hatékony kezelését.

Paritásos tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:17:16 +0000

Definition

A paritásos tanulás a gépi tanulási elméletben egy benchmark feladat, ahol a cél egy bináris bemeneti változók halmazának paritását (XOR összeget) megjósolni. Hírhedten nehéz feladat a szabványos, előrefelé haladó neurális hálózatok számára.

Owain Evans

Sat, 18 Jul 2026 16:16:59 +0000

Definition

Owain Evans számítástechnikus és oktató, jelenleg az AI Safety Központtal (Center for AI Safety) áll kapcsolatban, korábban az Anthropicnál dolgozott. Széles körben elismert mechanikus értelmezhetőségi kutatásaiért és az LLM-ek belső működésének feltárásáért.

P-Tuning

Sat, 18 Jul 2026 16:16:59 +0000

Definition

A P-Tuning (Prompt Tuning) egy technika, amelyet arra terveztek, hogy nagy előre tanított nyelvi modelleket minimális számítási költséggel igazítsanak specifikus feladatokhoz. Ehelyett, hogy az összes modellparamétert finomhangolnák, csak a promptokhoz tartozó vektorokat optimalizálják.

PagedAttention

Sat, 18 Jul 2026 16:16:59 +0000

Definition

A PagedAttention a vLLM projekt által bevezetett technika, amely javítja a nagy nyelvi modellek (LLM) inferenciájának hatékonyságát. Kezeli a KV gyorsítótár kezeléséből adódó memóriaszóródást (fragmentation) és túlterhelést, lehetővé téve a hatékonyabb memóriahasználatot.

PHerc. Paris. 4

Sat, 18 Jul 2026 16:16:59 +0000

Definition

A PHerc. Paris. 4 egy karbonizált papiruszgörgő darabjának megnevezése, amelyet a herculaneumi Völgyben találtak, jelenleg a Francia Nemzeti Könyvtárban (Bibliothèque nationale de France) található. Ezek a tekercsek Philodemus epikureus filozófus műveit tartalmazzák.

POP-11

Sat, 18 Jul 2026 16:16:59 +0000

Definition

A POP-11 (Program Oriented Problem Solving) egy több paradigmájú programozási nyelv, amely egyesíti a procedurális, objektumorientált és logikai programozás jellemzőit. Az 1970-es években jött létre, és az Edinburgh-i AI csoport egyik alapvető eszköze lett.

A gépi tanulás vázlata

Sat, 18 Jul 2026 16:16:44 +0000

Definition

Ez a kifejezés a gépi tanulás strukturális osztályozását írja le felügyelt, felügyelet nélküli, félig felügyelt és megerősítéses tanulásra. Tartalmazza az alapvető algoritmacsaládokat, mint például a lineáris regressziót…

Summary

A gépi tanulási paradigmák, algoritmusok és értékelési metrikák átfogó kategorizálása.

A mélytanulás vázlata

Sat, 18 Jul 2026 16:16:44 +0000

Definition

A mélytanulás vázlata magában foglalja az alapvető szerkezeteket, mint például a neurális hálózati rétegeket, aktivációs függvényeket és veszteségmértékeket. Részletesen bemutatja a tanítási technikákat, beleértve a hátr_propagációt és a gradiens…

Átfedő beszéd detektálása

Sat, 18 Jul 2026 16:16:44 +0000

Definition

Az átfedő beszéd detektálása (OSD) a beszédfeldolgozás egy speciális feladata, amely egyidejű hangosodások intervallumait határozza meg. Ellentétben a beszélők azonosításával (diarization), amely arra fókuszál, hogy ‘ki mikor beszélt’, az OSD…

Operation Serenata de Amor

Sat, 18 Jul 2026 16:16:44 +0000

Definition

Az Operation Serenata de Amor egy úttörő, nyílt forráskódú projekt, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz a brazil állami beszerzési adatok elemzésére. A természetes nyelvfeldolgozás és az anomáliák felfedezésének kihasználásával…

Summary

Egy állampolgári technológiai kezdeményezés, amely gépi tanulást használ a brazil állami kiadások csalárdosságának észlelésére.

Organoid intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 16:16:44 +0000

Definition

Az organoid intelligencia (OI) a biohibrid rendszerek fejlesztését jelenti, ahol emberi eredetű agyi organoidokat tenyésztenek mikroeletrodasorozatokon. Ezek az élő neurális hálózatok számítási feladatokat végeznek…

Summary

Egy hibrid számítási paradigm, amely élő agysejteket integrál elektronikus interfészekkel az információfeldolgozáshoz.

Megfigyelhetőség

Sat, 18 Jul 2026 16:16:03 +0000

Definition

Az AI mérnöki gyakorlatban a megfigyelhetőség azt a képességet jelenti, hogy a komplex gépi tanulási rendszerek belső állapotát a külső kimenetek elemzésével megérthetjük. Ez túlmutat a hagyományos monitorozáson, lehetővé téve a rendszerek mélyebb diagnosztizálását és az eltérések gyors azonosítását.

Nyílt forráskódú mesterséges intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 16:16:03 +0000

Definition

Ez a fogalom magában foglalja az AI technológiák ökoszisztémáját, amelyeket olyan licenc alatt tettek közzé, amelyek lehetővé teszik az alapvető kód ingyenes hozzáférését. Elősegíti a transzparenciát, az együttműködést és az innovációt, mivel lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy átvizsgálják, testreszabják és továbbfejlesszék a meglévő megoldásokat.

OCR (Optikai karakterfelismerés)

Sat, 18 Jul 2026 16:16:03 +0000

Definition

Az Optikai Karakterfelismerés (OCR) képfeldolgozási és mintafelismerő algoritmusokat használ a szöveg azonosítására digitális képekben. A nyomtatott vagy kézzel írt karaktereket géppel olvasható, strukturált adatformátumba konvertálja, lehetővé téve a szöveg szerkesztését és keresését.

Offline tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:16:03 +0000

Definition

Ismert még kötegelt tanulás (batch learning) néven is. Az offline tanulás során a gépi tanulási modelleket egy előre gyűjtött, fix adathalmazon képezzük ki. Az online tanulással ellentétben a modell paraméterei nem frissülnek valós időben a környezettől származó új adatok alapján, hanem a képzési ciklus lezárultával kerülnek alkalmazásra.

OpenVINO

Sat, 18 Jul 2026 16:16:03 +0000

Definition

Az Intel által fejlesztett OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network Optimization) lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy a kiképzett mélytanulási modelleket hatékonyan telepítsék Intel hardveren. Az eszközkészlet tartalmaz egy optimalizáló motort, amely csökkenti a modell méretét és gyorsítja az inferenciát, támogatva a CPU-kat, GPU-kat és egyéb AI-specifikus hardverekeket.

Nouvelle AI

Sat, 18 Jul 2026 16:15:16 +0000

Definition

A Nouvelle AI olyan mesterséges intelligencia rendszerek osztályát jelöli, amelyek szimbólumalapú reprezentációkat kombinálnak hierarchikus feldolgozással. A kapcsolati (connectionist) modellektől eltérően ez a megközelítés a strukturált újra…

Summary

A szimbolikus mesterséges intelligencia megközelítés, amely az emberi kognitív architektúrából merítő, hierarchikus és moduláris érvelési szerkezetekre helyezi a hangsúlyt.

Novitás detektálás

Sat, 18 Jul 2026 16:15:16 +0000

Definition

A novitás detektálás egy gépi tanulási feladat, amelynek célja azoknak az adatpontoknak az azonosítása, amelyek nem illeszkednek a várt viselkedésbe vagy az ismert osztályokba. Általában felügyelet nélkül működik, megtanulva az ad…

NSO

Sat, 18 Jul 2026 16:15:16 +0000

Definition

Az NSO rövidítésnek több jelentése is lehet a kontextustól függően. A műszaki MI-kutatásban utalhat a Neurális Szimbolikus Optimalizálásra, amely a neurális hálózatokat szimbolikus logikával ötvözi. Azonban gyakrabban az NSO Groupra…

Nvidia

Sat, 18 Jul 2026 16:15:16 +0000

Definition

Az Nvidia domináns szereplő az MI-iparágban, elsősorban Grafikai Feldolgozó Egységek (GPU-k) tervezéséről ismert, amelyek gyorsítják a párhuzamos számítási feladatokat, amelyek elengedhetetlenek a mélytanuláshoz. CUDA platformjuk…

Summary

Egy vezető technológiai vállalat, amely GPU-kra és MI hardverekre specializálódott, és amelyekkel a modern mélytanulási infrastruktúra működik.

Objektumfelismerés

Sat, 18 Jul 2026 16:15:16 +0000

Definition

Az objektumfelismerés túlmutat a képosztályozáson: nemcsak azt határozza meg, hogy milyen objektumok vannak jelen, hanem azt is, hol helyezkednek el. A felismert elemek körül keretkoordinátákat és azok osztálycímkéit adja ki…

Nem emberi

Sat, 18 Jul 2026 16:15:01 +0000

Definition

Ezt a kifejezést gyakran használják az AI ügynökök, robotok és virtuális asszisztensek jogainak, felelősségeinek és társadalmi integrációját érintő vitákban. Kiemeli a különbséget a biológiai ember…

Summary

Az AI etikájában és szociológiában a ’nem emberi’ kifejezés azokra a mesterséges entitásokra vagy rendszerekre utal, amelyek rendelkeznek ügynökséggel, intelligenciával vagy társas jelenléttel, de hiányzik belőlük a biológiai tudatosság vagy az emberi identitás.

Neurorobotika

Sat, 18 Jul 2026 16:15:01 +0000

Definition

Ez a terület hidat képez az idegtudomány és a robotika között neurális hálózati modellek robotvezérlő rendszerekbe való implementálásával. Lehetővé teszi a kutatók számára, hogy teszteljenek hipotéziseket a motoros vezérlésről, az érzékszervi feldolgozásról és a kognícióról…

Neuroszámítás

Sat, 18 Jul 2026 16:15:01 +0000

Definition

Ez a terület a hardveres és szoftveres architektúrák létrehozására fókuszál, amelyek utánozzák az emberi agy szerkezetét és működését. Magában foglalja a mesterséges neurális hálózatokat, a neuromorf chip-eket és a kognitív…

Nolot

Sat, 18 Jul 2026 16:15:01 +0000

Definition

Nincs elfogadott definíció vagy széles körben ismert fogalom a ‘Nolot’ kifejezésre az MI, a gépi tanulás vagy a kapcsolódó technikai területeken belül. Elírásról, rendkívül niche…

Summary

A Nolot nem elismert szabványos kifejezés a mesterséges intelligencia vagy a számítástudomány szakirodalmában.

Normalizálás

Sat, 18 Jul 2026 16:15:01 +0000

Definition

A gyakori módszerek közé tartozik a Min-Max skálázás és a Z-score standardizálás. Ez a folyamat biztosítja, hogy a nagyobb nagyságrendű jellemzők ne dominálják a tanulási algoritmust, különösen a gradiens alapú optimalizálás…

Neurális hálózatos kvantumállapotok

Sat, 18 Jul 2026 16:14:44 +0000

Definition

A neurális hálózatos kvantumállapotok a mélytanulás technikáit használják a komplex kvantumos hullámfüggvények közelítésére. A neurális hálózatok súlyait paraméterekként kezelik, amelyek optimalizálják a kvantumrendszerek valószínűségi amplitúdóit.

Summary

A kvantumos soktest-hullámfüggvények ábrázolása mesterséges neurális hálózati architektúrákkal.

Neurális modellezési mezők

Sat, 18 Jul 2026 16:14:44 +0000

Definition

A neurális modellezési mezők a neurális populációk magas dimenziós terekben történő szerveződésének tanulmányozását foglalják magukban az információ reprezentálása érdekében. Ez a fogalom gyakran kapcsolódik a topológiai leképezésekhez és a mezőelmélethez.

Neurális skálázási törvény

Sat, 18 Jul 2026 16:14:44 +0000

Definition

A neurális skálázási törvények leírják a modellteljesítmény és a méretezés (adatbázis mérete, paraméterek száma, számítási költségvetés) közötti kiszámítható hatványfüggvény szerinti kapcsolatot. Ezek a törvények azt sugallják, hogy a teljesítmény skálázható.

Neurális számítás

Sat, 18 Jul 2026 16:14:44 +0000

Definition

A neurális számítás a mesterséges neuronok által végzett matematikai műveletekre utal, amelyek bemeneti jeleket alakítanak át kimeneti válaszokká. Magában foglalja a súlyozott összegeket, az aktivációs függvényeket és a hátranyilási algoritmust (backpropagation).

Neuro-szimbolikus mesterséges intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 16:14:44 +0000

Definition

A neuro-szimbolikus MI integrálja a szub-szimbolikus neurális tanítási módszereket a szimbolikus, logikán alapuló érvelő rendszerekkel. Ez a hibrid megközelítés célja a tiszta mélytanulás korlátainak (pl. átláthatóság hiánya) leküzdése.

Summary

Egy MI-megközelítés, amely ötvözi a neurális hálózatok tanuló képességeit a szimbolikus érvelés logikájával és átláthatóságával.

Anyanyelv-azonosítás

Sat, 18 Jul 2026 16:14:30 +0000

Definition

Az anyanyelv-azonosítás (NLI) a természetes nyelvi feldolgozás egy almezője, amely a beszélő által elsajátított első nyelv felismerésére összpontosít. Az általános nyelvészeti detektálástól eltérően az NLI elemzi a

Summary

Annak automatikus meghatározása, hogy egy beszélő anyanyelve melyik nyelv a beszéd- vagy szövegmintái alapján.

Muse Spark

Sat, 18 Jul 2026 16:14:30 +0000

Definition

A Muse Spark egy nyílt forráskódú mélytanulási keretrendszer, amelyet az Apache Spark felett történő hatékony futtatásra terveztek. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy komplex neurális hálókat képezzenek elosztott klasztereken a kihasználás

Mxfp4

Sat, 18 Jul 2026 16:14:30 +0000

Definition

Az MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) egy speciális adattípus-formátum, amelyet az AI terhelések teljesítményének optimalizálására és a memóriasávszélesség-használat csökkentésére vezettek be. A vegyes pontosságú műveletek lehetővé tételével

Summary

Az MXFP4 vegyes pontosságú lebegőpontos formátum, amelyet az AI hardveres gyorsítókban történő hatékony mátrixszorzásra optimalizáltak.

NASA AI-asszisztált levegőminőség-figyelési projekt

Sat, 18 Jul 2026 16:14:30 +0000

Definition

Ez a projekt a NASA Föld-megfigyelési adatait haladó AI algoritmusokkal kombinálja a részecskék és gázszennyező anyagok globális nyomon követésére. A műholdas képek és a talajszintű

Summary

Egy kezdeményezés, amely mesterséges intelligenciát és műholdas adatokat használ a globális levegőminőségi minták figyelésére és előrejelzésére.

Nature Machine Intelligence

Sat, 18 Jul 2026 16:14:30 +0000

Definition

A Nature Machine Intelligence egy nagy hatásfokú akadémiai folyóirat, amely kizárólag a mesterséges intelligencia minden aspektusáról szóló eredeti kutatásokat publikál. Lefedett témák a fundamentális algoritmusoktól kezdve

Summary

Egy, a Springer Nature által kiadott, szaklektorált tudományos folyóirat, amely a mesterséges intelligencia interdiszciplináris kutatására fókuszál.

Szorzos súlyfrissítési módszer

Sat, 18 Jul 2026 16:14:14 +0000

Definition

A szorzos súlyfrissítési módszer egy alapvető online tanuló algoritmus, amelyet bizonytalan környezetben hozott döntések meghozatalára használnak. Különböző stratégiák vagy szakértők számára fenntart egy súlykészletet.

Summary

Egy iteratív algoritmus, amely teljesítmény-visszacsatolás alapján szorzóan frissíti a súlyokat a bánat minimalizálása érdekében.

Többfeladatos optimalizálás

Sat, 18 Jul 2026 16:14:14 +0000

Definition

A többfeladatos optimalizálás egyetlen modell képzését jelenti több, egymással összefüggő, de különálló feladat egyszerre történő kezelésére. A feladatok közötti köztes reprezentációk megosztásával a modell általánosíthatóbb tudást sajátít el.

Summary

Egy képzési stratégia, ahol egy modellt egyszerre több kapcsolódó feladat ellátására optimalizálnak.

Többmodális hangulat elemzés

Sat, 18 Jul 2026 16:14:14 +0000

Definition

A többmodális hangulat elemzés kiterjeszti a hagyományos, szöveg alapú érzelemfelismerést további jelek, például arckifejezések, hanghordozás és testbeszéd bevonásával. Ez az átfogó megközelítés pontosabb képet ad.

Summary

Az emberi érzelmek számítógépes elemzése szöveges, vizuális és auditív jelek integrálásával.

Többmodális reprezentációtanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:14:14 +0000

Definition

A többmodális reprezentációtanulás olyan modellek képzését jelenti, amelyek képesek különböző típusú adatkészletekből (például szöveg, kép, hang és videó) származó információt feldolgozni és integrálni egy közös rejtett térbe.

Summary

Egy technika, amely egységes jellemző-reprezentációkat tanul több adatmódus egyszeri feldolgozásával.

Többváltozós adaptív regressziós spline

Sat, 18 Jul 2026 16:14:14 +0000

Definition

A Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) egy rugalmas regressziós módszer, amely darabonként lineáris bázisfüggvények illesztésével modellezi a komplex nemlineáris kapcsolatokat. Automatikusan kiválasztja a legmegfelelőbb függvényeket.

Summary

Egy nem paraméteres regressziós technika, amely automatikusan kiválasztja a bázisfüggvényeket a komplex kapcsolatok modellezéséhez.

Multimodális

Sat, 18 Jul 2026 16:13:59 +0000

Definition

A mesterséges intelligenciában a multimodalitás egy modell azon képességét írja le, hogy megértse, generáljon vagy összefüggéseket állítson fel különböző érzéki bemenetek vagy adatformátumok között. A nem multimodális modellektől eltérően…

Többfeladatos tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:13:59 +0000

Definition

Ez a technika kihasználja a kapcsolódó feladatok közötti közös induktív torzítást a tanulás hatékonyságának és teljesítményének javítása érdekében. Egyetlen modell egyszerre több feladat ellátására való kiképzésével a modell megtanul egy s…

Többkarú bandit

Sat, 18 Jul 2026 16:13:59 +0000

Definition

A többkarú bandit probléma azt a dilemmát szemlélteti, amellyel egy ügynök szembesül: ragaszkodik-e egy ismert, jutalmat nyújtó opcióhoz (kihasználás), vagy próbál-e ki új opciókat a potenciálisan jobb jutalom felfedezése érdekében…

Többmodáliság

Sat, 18 Jul 2026 16:13:59 +0000

Definition

A többmodáliság az a műszaki és elméleti keretrendszer, amely lehetővé teszi az MI-modellek számára, hogy heterogén adatsorokkal dolgozzanak. Magában foglalja azoknak a neurális hálózatoknak a tervezését, amelyek képesek bemeneteket fogadni különféle…

Többnyelvű

Sat, 18 Jul 2026 16:13:59 +0000

Definition

A többnyelvű modelleket úgy tervezték, hogy kezeljék a változatos nyelvi bemeneteket anélkül, hogy minden nyelvhez külön modellt igényelnének. Ezek a rendszerek általában megosztott beágyazásokat vagy keresztnyelvi illesztést használnak…

Summary

A többnyelvű az AI-ban olyan modellekre utal, amelyek képesek több természetes nyelven feldolgozni, megérteni vagy generálni tartalmat.

Etikai outsourceling

Sat, 18 Jul 2026 16:13:36 +0000

Definition

Az etikai outsourceling azt a jelenséget jelöli, amikor az emberek átadják az etikai ítélőképességet és felelősséget az algoritmusoknak vagy AI-rendszereknek. Ez akkor fordul elő, amikor az emberek automatizált döntésekhez folyamodnak morálisan jelentős helyzetekben.

Hegyi autó probléma

Sat, 18 Jul 2026 16:13:36 +0000

Definition

A Hegyi autó probléma egy szabványos benchmark a megerősítéses tanuló kutatásban. A cél egy alulteljesítő autó irányítása úgy, hogy az elérje egy meredek hegy csúcsát. Mivel az autó nem tud felmászni a hegyre egyetlen irányítással, a feladat összetett.

Modellnyilvántartás

Sat, 18 Jul 2026 16:13:36 +0000

Definition

A Modellnyilvántartás az MLOps kritikus összetevőjeként szolgál, biztosítva az egységes adattárat a ML-modellek tárolásához, verziózásához és kezeléséhez. Lehetővé teszi a csapatok számára a modellmetaadatok és teljesítménymutatók nyomon követését.

Summary

Egy központosított tároló- és kezelőrendszer a gépi tanulási modellek teljes életciklusának nyomon követésére.

Moshi

Sat, 18 Jul 2026 16:13:36 +0000

Definition

A Moshi egy fejlett AI-modell, amelyet a Kyutai hozott létre, és integrálja a beszéd- és szövegfeldolgozást egy egységes keretrendszerbe. A hagyományos rendszerekkel ellentétben, amelyek először konvertálják a beszédet szöveggé, a Moshi közvetlenül tanulja meg a közös reprezentációkat.

Szakértők keveréke

Sat, 18 Jul 2026 16:13:36 +0000

Definition

A Szakértők keveréke (MoE) egy gépi tanulási architektúra, amelyet a hatékonyság és a skálázhatóság javítására terveztek. Az MoE nem egyetlen nagy modellt használ minden feladatra, hanem több kisebb ‘szakértő’ hálózatot alkalmaz.

MobileNet

Sat, 18 Jul 2026 16:13:21 +0000

Definition

A MobileNetek a mélységi szétválasztható konvolúciókat használják, amelyek drasztikusan csökkentik a számítási költséget és a modell méretét a szabványos konvolúciókhoz képest. Ez a architektúra lehetővé teszi a hatékony jellemkivonást

Model Hub Mixin

Sat, 18 Jul 2026 16:13:21 +0000

Definition

A Mixinek közönséges módszereket biztosítanak, mint például a modellek mentése, betöltése és feltöltése a Hugging Face Hubra anélkül, hogy minden modellarchitektúrának egyedileg kellene megvalósítania ezeket az eszközöket. Biztosítják a konzisztenciát

Modellindex

Sat, 18 Jul 2026 16:13:21 +0000

Definition

Az indexfájl, amely általában ‘model_index.json’ néven fut, strukturált információt tartalmaz a modell architektúrájáról, beleértve a csőrtípus típusát, almodelleket és konfigurációs elérési utakat. Lehetővé teszi a Hub számára a ko

Modellkompresszió

Sat, 18 Jul 2026 16:13:21 +0000

Definition

Ebbe a kategóriába tartoznak a metódusok, mint például a levágás (pruning), kvantálás és tudásdištiláció, amelyek célja a modell helyigényének csökkentése a teljesítmény megőrzése mellett. Elengedhetetlen a komplex AI modellek telepítéséhez

Módösszeomlás

Sat, 18 Jul 2026 16:13:21 +0000

Definition

A GAN-okban a módösszeomlás akkor következik be, amikor a generátor megtanulja kihasználni a diszkriminátor gyengeségeit, így egy szűk tartományba eső, plauzibilis mintákat állít elő, figyelmen kívül hagyva az adateloszlás más módusait. Ez

Mistral

Sat, 18 Jul 2026 16:13:07 +0000

Definition

A Mistral egy erős, nyílt súlyú nagy nyelvi modellekből (LLM) álló családot jelöl, amelyet a francia Mistral AI startup fejlesztett. A Mistral 7B és a Mistral Large modellek olyan haladó technikákat használnak, mint a Csúszó Ablak Figyelmet (Sliding Window Attention)…

Mistral Common

Sat, 18 Jul 2026 16:13:07 +0000

Definition

A Mistral Common egy Python csomag, amelyet a Mistral AI karbantart, és szabványosított eszközöket kínál a modelljeikkel való interakcióhoz. Elsősorban a tokenizer implementációját biztosítja, amely szükséges a szöveg…

Summary

Egy megosztott könyvtár, amely tokenizálást és segédprogram-funkciókat biztosít a különböző Mistral AI modellváltozatokkal való kompatibilitáshoz.

Mixtral

Sat, 18 Jul 2026 16:13:07 +0000

Definition

A Mixtral egy úttörő, nyílt súlyú nagy nyelvi modell, amely a Ritka Szakértők Keverékének (Sparse MoE) architektúráját használja. Ellentétben a sűrű modellekkel, ahol minden paramétert minden tokenhez felhasználják, a Mixtral minden tokent…

Tájékoztatás hibája / Téves információ

Sat, 18 Jul 2026 16:13:07 +0000

Definition

A téves információ hamis vagy félrevezető adatokat jelent, amelyeket nem szándékosan, kár okozása vagy megtévesztés céljából osztanak meg. Ez eltér a dezinformációtól, amely szándékosan gyártott tartalom. Az AI kontextusában ez gyakran előfordulhat…

Vegyes pontosságú tanítás

Sat, 18 Jul 2026 16:13:07 +0000

Definition

A vegyes pontosságú tanítás (MPT) félprecizitású (FP16) és teljes precizitású (FP32) adattípusokat kombinál a neurális hálózatok tanítása során. Az FP16 legtöbb műveletnél történő használata csökkenti a memóriaigényt és…

Summary

Egy tanítási technika, amely egyszerre használ 16 bites és 32 bites lebegőpontos számokat a számítás gyorsítására és a memóriahasználat csökkentésére.

Mesterséges intelligencia katonai alkalmazásai

Sat, 18 Jul 2026 16:12:53 +0000

Definition

Az AI katonai alkalmazásai széles körű technológiákat ölelnek fel, amelyek célja az operatív hatékonyság és a stratégiai előny növelése. Ide tartoznak a felderítésre szolgáló autonóm drónok, a prediktív elemzés és a döntéstámogató rendszerek.

Meta tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:12:53 +0000

Definition

A meta tanulás arra összpontosít, hogy olyan algoritmusokat tervezzenek, amelyek képesek korábbi feladatokból tanulva javítani a teljesítményüket új, addig nem látott feladatokon. Ahelyett, hogy minden problémára külön-külön, nulláról képeznének ki modellt, ez a megközelítés optimalizálja a tanulás folyamatát.

Mikroszolgáltatások

Sat, 18 Jul 2026 16:12:53 +0000

Definition

Az AI mérnöki kontextusban a mikroszolgáltatások lehetővé teszik, hogy az AI folyamat különböző komponenseit, például az adatelőfeldolgozást, a modell inferenciát és az eredménytárolást, függetlenül fejlesszék, skálázzák és karbantartsák.

Summary

A mikroszolgáltatások egy építészeti stílus, amely az alkalmazásokat lazán csatolt, önállóan telepíthető szolgáltatások gyűjteményeként strukturálja, üzleti képességek köré szervezve.

Mindpixel

Sat, 18 Jul 2026 16:12:53 +0000

Definition

Bár nem szabványos akadémiai kifejezés, a ‘Mindpixel’ általában egy diszkrét információs egységet jelöl, amelyet neurális jelekből vagy kognitív állapotokból származtatnak speciális neurotechnológiai kontextusokban. Ez az egység az agyi aktivitás finomabb szintű reprezentációját szolgálja.

MindsDB

Sat, 18 Jul 2026 16:12:53 +0000

Definition

A MindsDB hídként funkcionál a hagyományos relációs adatbázisok és a modern gépi tanulási munkafolyamatok között. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy prediktív modelleket hozzanak létre szabványos SQL lekérdezések használatával, megszüntetve a külső eszközökre való szükségességet.

Eszköz-cél analízis

Sat, 18 Jul 2026 16:12:38 +0000

Definition

Az Eszköz-cél analízis egy kognitiv stratégia, amelyet a mesterséges intelligenciában és a pszichologiaban használnak komplex problémák megoldására. A módszer magában foglalja a probléma jelenlegi allapotanak osszehasonlitását a kívánt céllal, es a kulonbsegek csökkentésére irányuló lépések meghatározását…

Maximális belső szorzat keresés

Sat, 18 Jul 2026 16:12:38 +0000

Definition

A Maximális Belso Szorzat Kereses (MIPS) az informacios visszakereses es a gépi tanulas alapvető problémája, különösen az ajánlórendszerekben. A standard koszinusz-szimilitás kereséstől eltérően, amely a vektorok kozotti szöget méri…

Mechanisztikus értelmezhetőség

Sat, 18 Jul 2026 16:12:38 +0000

Definition

A mechanisztikus értelmezhetőség a neurális hálózatok visszamenőleges mérnöki elemzésére összpontosít annak megértése érdekében, hogyan számolnak ki specifikus funkciókat az egyes neuronok, súlyok és áramkörök szintjén. Ehelyett azt kezelik…

Summary

Egy megközelítés az AI-modellek megértésére, amely a belső komponensek és mechanizmusok elemzésére fókuszál, nemcsak a bemenet-kimenet viselkedésen keresztül.

MediSafe vita

Sat, 18 Jul 2026 16:12:38 +0000

Definition

A MediSafe vita a digitális egészségügyi technológia korai szakaszában felmerült jelentős etikai vitára utal, amely a MediSafe alkalmazás validálási módszereire vonatkozott. A kritikusok aggályokat fogalmaztak meg…

Summary

Egy történelmi etikai vita az állatkísérletek MediSafe egészségügyi monitorozó platform fejlesztésében történő felhasználásáról.

Manifold szabályozás

Sat, 18 Jul 2026 16:12:18 +0000

Definition

A manifold szabályozás kiterjeszti a hagyományos szabályozási módszereket az adateloszlás intrinzikus geometriájának bevonásával. Feltételezése szerint a magas dimenziós adatpontok egy alacsony dimenziós sokaságra sűrűsödnek, így a modell simaságát ezen a sokaságon keresztül kényszerítik ki, javítva az általánosítási képességeket kevés címkézett adat mellett is.

Maszk generálás

Sat, 18 Jul 2026 16:12:18 +0000

Definition

A maszk generálás térbeli vagy időbeli maszkok előállítását jelenti, amelyek meghatározzák, hogy egy adathalmaz mely elemei láthatók vagy aktívak specifikus műveletek során. A számítógépes látásban objektumszegmentálásra, a természetes nyelvfeldolgozásban pedig a Transformer architektúrákban az információáramlás irányítására használják.

Matematika

Sat, 18 Jul 2026 16:12:18 +0000

Definition

A mesterséges intelligencia kontextusában a matematika biztosítja az algoritmusok tervezéséhez és elemzéséhez szükséges elméleti keretet. Kulcsfontosságú ágak közé tartozik a lineáris algebra az adatmegjelenítéshez, a differenciálszámítás az optimalizáláshoz (pl. gradiens leeresztés), valamint a valószínűségszámítás és a statisztika az bizonytalanság modellezéséhez.

Mátrix szabályozás

Sat, 18 Jul 2026 16:12:18 +0000

Definition

A mátrix szabályozás a skalár szabályozási fogalmakat mátrixokra terjeszti ki, gyakran többfeladat-tanulásban vagy ajánló rendszerekben használva. Korlátozásokat ró a súlymátrixok normájára, például a Frobenius-normát vagy a nukleáris normát használva a mátrix rangjának csökkentése vagy a koeficiensek sparsitásának biztosítása érdekében.

Összemérhető oktatási X-O játék motor

Sat, 18 Jul 2026 16:12:18 +0000

Definition

A Matchbox Educable Noughts and Crosses Engine (ME-NCE) a gépi tanulás, különösen a megerősítéses tanulás korai demonstrációja volt. 304 gyufásszekrényből állt, amelyek mindegyike egyedi táblaállapotot reprezentált. Minden szekrényben gyöngyök voltak, amelyek a lehetséges lépéseket jelölték; a megfelelő gyöngy eltávolítása után a hibás lépésekhez tartozó gyöngyöket eltávolították, így a gép idővel tökéletesítette stratégiáját.

Alávetett sokaság hipotézise

Sat, 18 Jul 2026 16:11:51 +0000

Definition

Ez a hipotézis megmagyarázza, miért működik hatékonyan a mélytanulás annak ellenére, hogy fennáll a dimenziók átka. Azt sugallja, hogy bár az ilyen adatok, mint a képek, milliók dimenzióban léteznek, korlátozottak egy rejtett, alacsonyabb dimenziós szerkezet által.

Gépi elfeledés

Sat, 18 Jul 2026 16:11:51 +0000

Definition

Ez a technika kezeli az olyan adatvédelmi előírásokat, mint a GDPR „elfeledtetéshez való joga”, lehetővé téve a modellek számára, hogy elfelejtsenek specifikus felhasználói adatokat a általános tudás megtartása mellett. Célja a teljes újratanítás teljesítményének közelítése.

Gépi érzékelés

Sat, 18 Jul 2026 16:11:51 +0000

Definition

Híd a nyers szenzorbemenetek és a jelentőségteljes szemantikai megértés között, utánozva az emberi érzékszerveket, mint a látást és a hallást. A kulcsfontosságú technológiák közé tartozik a számítógépes látás az objektumfelismeréshez, valamint a beszéd felismerés.

Gépi tanulás videójátékokban

Sat, 18 Jul 2026 16:11:51 +0000

Definition

Ez a terület a gépi tanulási technikák integrálását foglalja magában a videójáték-fejlesztési folyamatokba az eszközkészlet automatikus előállítása, a játékmechanikák kiegyensúlyozása és a dinamikus tartalom generálása érdekében. A felhasználás terjedalma a megerősítési tanulás használatától kezdve a viselkedési modellezésig terjed.

Gépi tanulással meghatározott atomközi potenciál

Sat, 18 Jul 2026 16:11:51 +0000

Definition

Ezek a potenciálok molekuladinamikai szimulációkat tesznek lehetővé közel kvantum-pontossággal, de klasszikus számítási sebességgel. A sűrűségfunkcionál-elméletből (DFT) származó nagy hűségű adatokon történő betanítás révén lehetővé teszik a hatékonyabb anyagvizsgálatot.

Summary

Egy gépi tanuláson alapuló matematikai függvény, amely megjósolja az atomok közötti erőket és energiákat, és drága kvantummechanikai számítások helyettesítőjeként szolgál.

Gépi tanulás a bioinformatikában

Sat, 18 Jul 2026 16:11:36 +0000

Definition

Ez az interdiszciplináris terület a gépi tanulást használja a hatalmas mennyiségű biológiai adat feldolgozására, lehetővé téve a kutatók számára a gének funkcióinak előrejelzését, betegségek osztályozását és a molekuláris kölcsönhatások megértését.

Gépi tanulás a fizikában

Sat, 18 Jul 2026 16:11:36 +0000

Definition

A fizikában a gépi tanulás segít a kvantummechanika szimulálásában, a nagy energiájú ütközési adatok elemzésében és új anyagok felfedezésében. Segíti a fizikusokat a magas dimenziójú paraméterterek bejárásában és a kísérleti zaj kiszűrésében a valódi fizikai jelek azonosítása érdekében.

Gépi tanulás a földtudományokban

Sat, 18 Jul 2026 16:11:36 +0000

Definition

A gépi tanulás javítja a földtudományokat a műholdas képek, szeizmikus adatok és klímarekordok feldolgozásával a komplex környezeti rendszerek modellezése érdekében. Ezek a technikák segítenek előre jelezni az időjárási mintázatokat, monitorozni a környezeti változásokat és támogatni a fenntartható erőforrás-gazdálkodást.

Gépi tanulás és tudás kinyerése

Sat, 18 Jul 2026 16:11:36 +0000

Definition

Ez a terület a gépi tanulási technikákat a természetes nyelvfeldolgozással és az adatbányászattal kombinálja, hogy nyers adatokat cselekvésre alkalmas tudássá alakítson. Magában foglalja a modellek betanítását entitások felismerésére, kapcsolatok meghatározására és rejtett ismeretek kinyerésére a szöveges vagy numerikus adatokból.

Gépi tanuláson alapuló vezérlés

Sat, 18 Jul 2026 16:11:36 +0000

Definition

A gépi tanuláson alapuló vezérlés integrálja az adaptív algoritmusokat a hagyományos vezérlőrendszerekkel, hogy kezeljék a nemlineáris vagy bizonytalan környezeteket. A statikus vezérlőkkel ellentétben ezek a rendszerek tanulnak az üzemeltetési adatokból, és folyamatosan igazítják a vezérlési stratégiákat a változó körülményekhez.

Lynda Soderholm

Sat, 18 Jul 2026 16:11:21 +0000

Definition

Lynda Soderholm elismert alak a technológiai szektorban, különösen az AI fejlesztés és az etikai irányítás metszéspontjában végzett munkájáról ismert. Mint a vállalati felelősségvállalás vezetője,

Summary

Lynda Soderholm kiemelő kutató és vezető, aki az AI etika, a felelős innováció és az mesterséges intelligencia társadalmi hatásai terén elért hozzájárulásairól ismert.

Lyra

Sat, 18 Jul 2026 16:11:21 +0000

Definition

A modern AI terminológia kontextusában a Lyra gyakran olyan specializált AI rendszereket jelöl, amelyek a természetes nyelvfeldolgozáson keresztül javítják a felhasználói interakciót. Lehet egy nyílt forráskódú LLM fejlesztésére

Summary

A Lyra különböző AI kezdeményezésekre vagy modellekre utal, leginkább egy nyílt forráskódú nagy nyelvi modellre, vagy egy specifikus, AI-alapú kereső és felfedező eszközre, amely javítja az információkeresést.

M-elmélet

Sat, 18 Jul 2026 16:11:21 +0000

Definition

Bár elsősorban az elméleti fizika fogalma, nem pedig a számítástechnika, az M-elmélet időnként hivatkozási alapként szolgál a haladó számítási szimulációkban és a kvantumszámítási kutatásokban. Azt sugallja, hogy

Summary

Az M-elmélet egy elméleti keretrendszer a fizikában, amely egyesíti a húrelmélet öt különböző változatát, és azt javasolja, hogy az alapvető részecskék egydimenziós membránok rezgései tizenegy dimenzióban.

MAUVE

Sat, 18 Jul 2026 16:11:21 +0000

Definition

A MAUVE egy statisztikai mérőszám, amelyet arra terveztek, hogy felmérje, mennyire hasonlít egy generatív nyelvi modell kimenete az emberi nyelvhasonlóságra. A egyszerű perplexitás pontokkal ellentétben a MAUVE virtuális beágyazásokat használ

MLOps

Sat, 18 Jul 2026 16:11:21 +0000

Definition

Az MLOps lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy megbízhatóan és hatékonyan telepítsék és karbantartsák a gépi tanulási modelleket termelési környezetben. Átfogja az adatok és modellek verziókezelését, az automatizált tesztelést, a folyamatos integrációt

Helyi esettanulmány-kontroll mintavételezés

Sat, 18 Jul 2026 16:11:05 +0000

Definition

A helyi esettanulmány-kontroll mintavételezés elsősorban kontrasztív tanuló modellek vagy ajánlórendszerek betanításakor használt stratégia. Ahelyett, hogy véletlenszerűen választana ki negatív mintákat, azonosítja a ’nehéz negatívokat'

Summary

Egy negatív mintavételi technika, amely a pozitív példák közvetlen környezetéből, az embedding térben választ ki nehéz negatívokat.

Hosszú kontextus

Sat, 18 Jul 2026 16:11:05 +0000

Definition

A hosszú kontextus a transzformer alapú modellek azon kapacitására utal, hogy kiterjedt bemeneti hosszúságokat kezeljenek, gyakran meghaladva a szabványos korlátokat, mint például a 2k vagy 4k token. Ez a képesség lehetővé teszi a modellek számára, hogy elemezzék az egész

LocateAnything

Sat, 18 Jul 2026 16:11:05 +0000

Definition

A LocateAnything egy sokoldalú számítógépes látási keretrendszer, amely lehetővé teszi az objektumok észlelését és szegmentálását képeken természetes nyelvű utasítások vagy általános előismeretek alapján. Kihasználja az előre betanított f

Summary

Egy nyílt forráskódú keretrendszer, amelyet nulla mintás objektumlokalizáció és szegmentáció céljára terveztek különböző vizuális tartományokban, feladatspecifikus tanulás nélkül.

Lottójegy hipotézis

Sat, 18 Jul 2026 16:11:05 +0000

Definition

A Lottójegy Hipotézis szerint egy nagy, véletlenszerűen inicializált neurális hálózatban létezik egy ritka alhálózat (az úgynevezett ’nyertes jegy’), amely jól inicializált a tanítás szempontjából. A pruni

Summary

Az az elmélet, miszerint a sűrű neurális hálózatok kisebb alhálózatokat tartalmaznak, amelyek izoláltan, az inicializációtól kezdve betanítva képesek megközelíteni az eredeti hálózat pontosságát.

Ltx Video

Sat, 18 Jul 2026 16:11:05 +0000

Definition

Az Ltx Video a videógeneráló mesterséges intelligencia területén elért fejlődést jelenti, a koherens mozgás és vizuális részletek létrehozásához a latens térben zajló diffúziós folyamatokat használva. Kezeli a videógenerálás gyakori kihívásait

Helyi LLM

Sat, 18 Jul 2026 16:10:50 +0000

Definition

Egy helyi LLM futtatása nyílt súlyozású modellek közvetlen telepítését jelzi fogyasztói szintű hardvereken, például PC-kön, Mac-eken vagy helyi szervereken. Ez a megközelítés kiküszöböli a harmadik fél API-szolgáltatóitól való függést, biztosítva az adatvédelmet.

Llama 2

Sat, 18 Jul 2026 16:10:50 +0000

Definition

A Meta AI által 2023 júliusában kiadott Llama 2 jelentős evolúciót képvisel a nyílt súlyozású nagy nyelvi modellek terén. Előképzett és finomhangolt változatokat kínál, amelyek 7 milliárdtól 70 milliárd paraméterig terjednek.

Llama 3

Sat, 18 Jul 2026 16:10:50 +0000

Definition

A 2024 áprilisában bemutatott Llama 3 a Llama 2 sikerére épít, jelentős teljesítmény- és képességjavulásokkal. A modellsorozat tartalmazza a 8 milliárd és 70 milliárd paraméteres verziókat.

Summary

A Llama 3 a Meta 2024-es kiadású, fejlett nagy nyelvi modelljei, amelyek jelentősen javított érvelési, kódolási és többnyelvű képességeket kínálnak 8 milliárd és 70 milliárd paraméteres verziókban.

Llama 3.1

Sat, 18 Jul 2026 16:10:50 +0000

Definition

A 2024 augusztusában megjelent Llama 3.1 kibővíti a Llama családot egy hatalmas, 405 milliárd paraméteres modelllel, valamint kisebb 8 milliárdos és 70 milliárdos variánsokkal. Kiemelkedő jellemzője a 128 ezer tokenes kibővített kontextusablak.

LlamaIndex

Sat, 18 Jul 2026 16:10:50 +0000

Definition

Eredetileg GPT Index néven ismert, a LlamaIndex egy hatékony adatkeretrendszer, amely lehetővé teszi az LLM-ek számára strukturált és strukturálatlan adatok befogadását és kezelését. Indexelési, lekérdezési és kezelési eszközöket biztosít.

Lineáris prediktív függvény

Sat, 18 Jul 2026 16:10:35 +0000

Definition

A statisztikai modellezésben és a gépi tanulásban a lineáris prediktív függvény a bemeneti jellemzők súlyozott összegét és egy torlási tagot (bias) reprezentálja. Általánosított lineáris modellek (GLM) alapvető komponense.

Summary

Egy matematikai függvény, amely a bemeneti változók lineáris kombinációját számítva előrejelzi az eredményt.

Lineáris szétválaszthatóság

Sat, 18 Jul 2026 16:10:35 +0000

Definition

A lineáris szétválaszthatóság azt a geometriai feltételt jelöli, amikor a különböző osztályokhoz tartozó adatpontok teljesen elválaszthatók egy lineáris határvonal által, például egy vonallal a 2D térben vagy egy hipersíkkal a magasabb dimenziós terekben.

Lintező (Linter)

Sat, 18 Jul 2026 16:10:35 +0000

Definition

A lintező egy olyan segédprogram, amely statikus elemzést végez a forráskódon annak végrehajtása nélkül. Ellenőrzi a szintaktikai hibákat, lehetséges bugokat, kódminőségi problémákat (‘code smells’) és a stílusirányelvektől vagy legjobb gyakorlatoktól való eltéréseket.

Llama

Sat, 18 Jul 2026 16:10:35 +0000

Definition

A Llama (Large Language Model Meta AI) egy alapvető nagy nyelvi modellekből álló sorozat, amelyet a Meta adott ki. Sok zárt forrású modelltől eltérően a Llama modelleket gyakran nyílt súlyokkal adják ki, lehetővé téve a kutatók és fejlesztők számára a modell átvételét és testreszabását.

Nyílt forráskódú mesterséges intelligencia szoftverek listái

Sat, 18 Jul 2026 16:10:35 +0000

Definition

Ezek szervezett adattárakra utalnak, mint például GitHub témákra, ‘Awesome’ listákra vagy közösség által karbantartott wikikre, amelyek összegyűjtik a mesterséges intelligenciával kapcsolatos nyílt forráskódú szoftvereket. Ezek alapvető erőforrásokként szolgálnak.

Summary

Kurátorként gondozott gyűjtemények vagy könyvtárak, amelyek nyilvánosan elérhető AI eszközöket, könyvtárakat és keretrendszereket sorolnak fel.

Egy-kivételes keresztvalidáció

Sat, 18 Jul 2026 16:10:20 +0000

Definition

Az egy-kivételes keresztvalidáció (LOOCV) a k-részes keresztvalidáció egy speci esete, ahol k megegyezik az adathalmazban lévő minták számával. Szinte torzítatlan becslést nyújt a modell teljesítményéről, mivel minden egyes adatpont egyszer szerepel validációs halmazként.

Élethosszig tartó tervezés A*

Sat, 18 Jul 2026 16:10:20 +0000

Definition

Az Élethosszig tartó tervezés A* (LPA*) az A* keres algoritmus kiterjesztése olyan környezetekhez, ahol a költségek idben változnak. Az LPA* nem indítja újra a keresést, hanem fenntart egy prioritási sorrendet és csak a változott részeket frissíti, így hatékonyabbá téve a dinamikus környezetekben történ navigációt.

Hazug osztaléka

Sat, 18 Jul 2026 16:10:20 +0000

Definition

A hazug osztaléka a haladó generatív mesterséges intelligenciával, különösen a mélyhamisítványokkal (deepfakes) járó társadalmi kockázatra utal. Mivel a szintetikus média egyre nehezebben megkülönböztethet a valóságtól, a rosszindulatú egyének azt állíthatják, hogy a róluk készült valós bizonyítékok is csak mesterségesen előállított tartalmak.

Korlátozott memóriájú MI

Sat, 18 Jul 2026 16:10:20 +0000

Definition

A korlátozott memóriájú mesterséges intelligencia az MI képességszintjeinek második szintjét jelenti, ahol a rendszerek képesek tanulni a történelmi adatokból és ennek megfelel en hangolni viselkedésüket. A reaktív gépekt eltérően ezek a rendszerek megtartanak információkat a múltbeli eseményekr l, lehetővé téve a prediktív modellezést.

Korreláció élettartama

Sat, 18 Jul 2026 16:10:20 +0000

Definition

Dinamikus rendszerekben és idősoros elemzésben a korreláció élettartama azt az idtartamot méri, amely alatt két változó jelentős statisztikai függvényt tart fenn. Ez a fogalom kulcsfontosságú a modellek stabilitásának és frissítésének megértésében.

Rangsorolási tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:10:04 +0000

Definition

Ellentétben a szabványos osztályozással vagy regresszióval, a rangsorolási tanulás az elemek relatív sorrendjének előrejelzésére fókuszál. Páros, lista-alapú vagy pont-alapú megközelítéseket használ a rangsorolási hibák minimalizálására, például az NDCG mutató alapján.

Szivárgás

Sat, 18 Jul 2026 16:10:04 +0000

Definition

Az adatszivárgás kritikus hiba a gépi tanulásban, amikor a modell hozzáférést kap olyan információkhoz a tanítás során, amelyek a predikció időpontjában nem lennének elérhetők. Ez gyakran nem megfelelő adatkezelés miatt történik.

Tanulási görbe

Sat, 18 Jul 2026 16:10:04 +0000

Definition

Általában a tanulási görbe a tanítási és validációs pontszámokat ábrázolja az y-tengelyen, a tanítóminták számával vagy iterációkkal az x-tengelyen. Segít diagnosztizálni, hogy a modell magas varianciából vagy biasból eredő problémákkal küzd-e.

Tanulható függvényosztály

Sat, 18 Jul 2026 16:10:04 +0000

Definition

A statisztikai tanuláselméletben egy tanulható függvényosztály az algoritmus számára elérhető hipotézistérre utal. Meghatározza azon mintázatok vagy leképezések körét, amelyeket a modell potenciálisan képes elsajátítani.

Summary

Egy tanulható függvényosztály egy matematikai függvényekből álló halmaz, amelyet egy adott modellarchitektúra és paramétertér definiál, és amelyet egy tanító algoritmus optimalizálhat.

Tanuló automatona

Sat, 18 Jul 2026 16:10:04 +0000

Definition

Ez a fogalom a megerősítéses tanulásból ered, és egy ismeretlen környezettel interakcióba lépő ügynököt foglal magában. Az automata egy véges halmazból választ cselekvéseket, és büntetést vagy jutalmat kap.

Summary

Egy tanulómatazona egy egyszerű, sztochasztikus döntéshozó egység, amely iteratívan frissíti cselekvési valószínűségeit a környezeti visszacsatolás alapján a jutalom maximalizálása érdekében.

Címkézett adatok

Sat, 18 Jul 2026 16:09:44 +0000

Definition

A címkézett adatok olyan bemeneti mintákból állnak, amelyek párosítva vannak a megfelelő valós értékkel (ground truth) címkékkel, és ezeket a felügyelt gépi tanulás alapjaként használják. Lehetővé teszik az algoritmusok számára, hogy megtanulják a leképezést a bemenet és a kimenet között.

Lusta tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:09:44 +0000

Definition

A lusta tanulók, például a k-Nearest Neighbors (k-NN), megjegyzik a teljes képzési adathalmazt, és csak a predikciók során végeznek számításokat. Ez ellentétben áll a kapkodó (eager) tanuléssal, amely előre felépít egy általános modellt.

Nyelvi/cselekvési szemlélet

Sat, 18 Jul 2026 16:09:44 +0000

Definition

A beszédcselelet-elméleten és a pragmatikán alapuló szemlélet hangsúlyozza, hogyan végrehajtanak funkciókat a kiejtett mondatok, például kérést, ígéretet vagy parancsot. A Természetes Nyelvfeldolgozásban (NLP) ez a megközelítés segít a szándékok értelmezésében és a kommunikációs kontextus kezelésében.

Rétegnormalizálás

Sat, 18 Jul 2026 16:09:44 +0000

Definition

A rétegnormalizálás stabilizálja a tanítást a belső kovariáns eltolódás csökkentésével, különösen hatékony rekurzív és transzformer architektúrákban. Ellentétben a kötegelt normalizálással (Batch Normalization), amely a köteg statisztikáitól függ, ez a módszer mintánként működik.

Utolsó mérföld

Sat, 18 Jul 2026 16:09:44 +0000

Definition

Az ‘utolsó mérföld’ probléma a modellek éles környezetbe telepítésekor fellépő kihívásokat jelöli, beleértve az integrációt a meglévő infrastruktúrával, az alacsony késleltetésű inferencia biztosítását és a szélső (edge) esetek kezelését.

Címkézési zaj

Sat, 18 Jul 2026 16:09:33 +0000

Definition

A címkézési zaj az adatpontok valódi osztálycímkéi és a képzési adathalmazban megadott címkék közötti eltéréseket jelenti. Ez az emberi annotációs hibákból, a bizonytalan adatpontokból vagy a rendszeres mérési hibákból eredhet. A címkézési zaj jelenléte ronthatja a tanult modellek teljesítményét és általánosíthatóságát, ezért fontos a zajtűrő algoritmusok alkalmazása vagy az adatminőség javítása.

Kolmogorov–Arnold hálózatok

Sat, 18 Jul 2026 16:09:33 +0000

Definition

A Kolmogorov–Arnold hálózatok (KAN-ok) egy új generációba tartozó neurális hálózatok, amelyeket a Kolmogorov–Arnold reprezentációs tétel inspirált. Ez a tétel kimondja, hogy bármely többváltozós folytonos függvény előállítható véges számú egyváltozós folytonos függvény összegeként és kompozíciójaként. A KAN-ok a neuronok közötti súlyok helyett a kapcsolatokon aktivációs függvényeket tanítanak, ami gyakran jobb interpretálhatóságot és pontosságot eredményez tudományos alkalmazásokban.

Kubernetes

Sat, 18 Jul 2026 16:09:33 +0000

Definition

A Kubernetes (gyakran K8s-ként rövidítve) egy konténer-orchestrációs rendszer, amelyet eredetileg a Google fejlesztett ki. Automatizálja az alkalmazáskonténerek telepítését, skálázását és üzemeltetését a fürtökön keresztül. Lehetővé teszi a mikroszolgáltatások hatékony kezelését, a hibatűrés növelését és az erőforrások optimális kihasználását a felhőalapú környezetekben.

LLM mint bíró

Sat, 18 Jul 2026 16:09:33 +0000

Definition

Az LLM mint bíró egy értékelési paradigmát jelent, ahol egy nagy nyelvi modell automatikus értékelőként szolgál más modellek kimeneteinek minősége szempontjából. Ehelyett, hogy kizárólag emberi annotátorokra vagy szigorú, objektív metrikákra támaszkodnánk, ez a megközelítés lehetővé teszi az LLM-ek számára, hogy emberi ízlést és kontextuális megértést utánozva ítéljenek meg összetett feladatokban, mint például a kreatív írás vagy a logikai következetesség.

Tudásalapú rendszerek

Sat, 18 Jul 2026 16:09:33 +0000

Definition

A tudásalapú rendszerek (KBS) az mesterséges intelligencia egy ága, amely specifikus területi tudást integrál egy számítógépes rendszerbe ahhoz, hogy olyan feladatokat végezzen, amelyekhez általában emberi szakértelem szükséges. Ezek a rendszerek képesek modellezni és alkalmazni a szakértői ismereteket a döntéshozatalban és a problémamegoldásban.

Tudásalapú ajánlórendszer

Sat, 18 Jul 2026 16:08:23 +0000

Definition

Ellentétben a kooperatív szűréssel, amely a múltbeli felhasználói viselkedésre épül, a tudásalapú ajánlórendszerek (KBRS) kifejezett tudást használnak a tárgyakról és a felhasználói preferenciákról. Különösen hatékony olyan piacokon, ahol hiányosak a történelmi adatok.

Tudásalapú konfiguráció

Sat, 18 Jul 2026 16:08:23 +0000

Definition

Ez a megközelítés kielégítési technikákat alkalmaz egy tudásbázison belül annak biztosítására, hogy az összeszerelt termékek megfeleljenek minden műszaki és ügyféligénynek. Megakadályozza az érvénytelen kombinációkat a szabályok kódolásával.

Summary

Egy automatizált folyamat, amely szakmai tudásbázist használ érvényes termék-konfigurációk generálásához a felhasználói korlátok alapján.

Tudásgráf-beágyazás

Sat, 18 Jul 2026 16:08:23 +0000

Definition

A tudásgráf-beágyazási módszerek, mint például a TransE vagy a DistMult, a diszkrét gráfstruktúrákat alacsony dimenziós, sűrű vektorokká transzformálják. Ez lehetővé teszi a gépi tanulási modellek számára, hogy matematikai műveleteket hajtsanak végre a gráf szerkezetének és jelentésének megőrzése mellett.

Tudásintegráció

Sat, 18 Jul 2026 16:08:23 +0000

Definition

A tudásintegráció magában foglalja az adatok egyesítését különböző forrásokból, például adatbázisokból, ontológiákból és nem strukturált szövegekből, egy koherens séma létrehozása érdekében. Kezeli a szemantikai heterogenitás és inkonzisztencia problémáit.

Summary

A heterogén tudásforrások egyesítése egy egységes, konzisztens reprezentációba a fokozott következtetés érdekében.

Tudásszint

Sat, 18 Jul 2026 16:08:23 +0000

Definition

Allen Newell által bevezetett fogalomként a tudásszint az intelligens rendszereket hiteik és céljaik alapján elemzi, függetlenül fizikai megvalósításuktól. Elválasztja az ügynök cselekvéseinek racionalitását a belső implementációtól.

Summary

Egy absztrakt tervezési nézőpont, amely arra fókuszál, mit tud egy ügynök, ahelyett, hogy belső információfeldolgozására összpontosítana.

Kimi K2

Sat, 18 Jul 2026 16:07:05 +0000

Definition

A Kimi K2 jelentős lépést képvisel a Moonshot AI nagy nyelvi modelljeinek sorában. Jellemzője a komplex logikai következtetésben és a matematikai problémamegoldásban mutatott fokozott képesség.

Summary

A Kimi K2 egy nagy nyelvi modell, amelyet a Moonshot AI fejlesztett ki, és amely a haladó logikai következtetésre és a hosszú kontextusok megértésére van tervezve.

Kimi K25

Sat, 18 Jul 2026 16:07:05 +0000

Definition

A Kimi K25 a Moonshot AI által gyártott Kimi modellcsalád egy fejlett változata. A korábbi verziókhoz (például a Kimi K2-hez) képest épít fel, javítva az következtetési sebességet és a

Summary

A Kimi K25 a Moonshot AI korábbi verzióinál tovább finomított teljesítményt és hatékonyságot kínáló, későbbi nagy nyelvi modell variánsa.

Tudás lezárás (Knowledge cutoff)

Sat, 18 Jul 2026 16:07:05 +0000

Definition

A tudás lezárásának dátuma meghatározza egy nyelvi modell képzési adatainak időbeli határát. Bármilyen információ, esemény vagy fejlesztés, amely ezen a dátumon után történt, általában ismeretlen marad a modell

Summary

A tudás lezárás az a konkrét dátum, amely után egy nyelvi modellt nem képeztek tovább, így nem rendelkezik e dátum után bekövetkezett eseményekkel kapcsolatos információkkal.

Tudásdistilláció

Sat, 18 Jul 2026 16:07:05 +0000

Definition

A tudásdistilláció egy gépi tanulási módszer, amelyet egy nagy, komplex neurális hálózat (tanár) tömörítésére használnak egy kisebb, hatékonyabb hálózattá (diák). A diákmodellt arra

Summary

A tudásdistilláció egy modellsűrítés technika, ahol egy kisebb diákmodell megtanulja utánozni egy nagyobb tanármodell viselkedését.

Tudásfordítás

Sat, 18 Jul 2026 16:07:05 +0000

Definition

A tudásfordítás az mesterséges intelligencia azon technikáira utal, amelyek egy tudásbázist vagy logikai elméletet olyan reprezentációvá alakítanak, amely megkönnyíti a gyorsabb műveleteket, mint például az

Summary

A tudásfordítás az a folyamat, amely során a tudásrepresentációkat hatékonyabb formára alakítják a gyorsabb lekérdezések vagy következtetések érdekében.

Eloszlások kernelbe ágyazása

Sat, 18 Jul 2026 16:06:57 +0000

Definition

Az Eloszlások Kernelbe Ágyazása lehetővé teszi, hogy a valószínűségi objektumokat pontokként kezeljünk egy magas dimenziójú jellemzőtérben, amelyet reprodukáló kernel Hilbert-térnek (RKHS) nevezünk. Az eloszlásokat…

Summary

Egy technika, amely valószínűségi eloszlásokat egy reprodukáló kernel Hilbert-térbe (RKHS) térképez, lehetővé téve az összehasonlítást és manipulációt vektorműveleteken keresztül.

Journal of Machine Learning Research

Sat, 18 Jul 2026 16:06:57 +0000

Definition

A Journal of Machine Learning Research (JMLR) egy kiemelkedő, nyílt hozzáférésű kiadvány, amely elsődleges fórumot biztosít a gépi tanulás szigorú tudományos eredményeinek terjesztésére. A folyóirat lefedi az elméleti és gyakorlati…

K-vonal

Sat, 18 Jul 2026 16:06:57 +0000

Definition

A K-vonalat, a nyugati piacokon gyakran gyertyadiagramnak nevezik, egy értékpapír, derivatív vagy deviza árdinamikájának grafikus ábrázolására használják. Négy kulcsfontosságú adatpontot jelenít meg: a nyitóárat, a…

Summary

Egy típusú pénzügyi diagram, más néven gyertyadiagram, amelyet az ármozgások vizualizálására használnak meghatározott időintervallumokban.

KAoS

Sat, 18 Jul 2026 16:06:57 +0000

Definition

A KAoS egy intelligens ügynök keretrendszer, amelyet nagy léptékű, elosztott vállalati rendszerek bonyolultságának kezelésére fejlesztettek ki. Szabályalapú megközelítést alkalmaz, ahol a magas szintű irányítási célokat…

Summary

Egy intelligens ügynök keretrendszer, amelyet komplex, elosztott vállalati környezetek szabályalapú automatizálással történő kezelésére terveztek.

Kernel sűrűségbecslés

Sat, 18 Jul 2026 16:06:57 +0000

Definition

A Kernel Sűrűségbecslés (KDE) egy alapvető statisztikai technika, amely diszkrét adatpontokat simítva folyamatos valószínűségi eloszlási görbét hoz létre. Egy kernel függvényt helyez el, általában Gauss-görbét, minden…

Summary

Egy nem parametrikus módszer, amelyet egy véges adalmintán alapuló valószínűségi változó sűrűségfüggvényének becslésére használnak.

Belső motiváció

Sat, 18 Jul 2026 16:06:42 +0000

Definition

A megerősítéses tanulásban a belső motiváció arra ösztönzi az ügynököt, hogy felfedezze környezetét a novelty keresése, a bizonytalanság csökkentése vagy a készségek elsajátítása révén, függetlenül a feladathoz kapcsolódó külső jutalmaktól. Ez kulcsfontosságú a ritka jutalmakkal rendelkező környezetekben való hatékony tanuláshoz.

Ezt akarjuk-e mi?

Sat, 18 Jul 2026 16:06:42 +0000

Definition

Ez a kifejezés egy döntő kérdést jelent az AI etikában és irányításban, amely arra ösztönzi a érdekelt feleket, hogy felmérjék, a telepített AI technológiák összhangban vannak-e az emberi értékekkel és a közérdekkal. Ez magában foglalja a technológiák társadalmi hatásának alapos vizsgálatát és az etikai kockázatok kezelését.

Intelligens döntéstámogató rendszer

Sat, 18 Jul 2026 16:06:42 +0000

Definition

Az Intelligens Döntéstámogató Rendszer (IDSS) integrálja a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás, mint mesterséges intelligencia technikákat, a hagyományos döntéstámogató keretrendszerekkel. Ez lehetővé teszi a dinamikus adatfeldolgozást és a valós idejű javaslatokat, amelyek meghaladják a statikus analitikai eszközök képességeit.

Intelligens szövegfelismerés

Sat, 18 Jul 2026 16:06:42 +0000

Definition

Az intelligens szövegfelismerés a neurális hálózatokkal működtetett fejlett optikai karakterfelismerő (OCR) technológiákra utal. A egyszerű mintaillesztésen túlmenően a kontextus megértésére és a hibák korrigálására is képes, így magasabb pontosságot biztosít változatos vagy sérült dokumentumok esetén is.

Izotróp pozíció

Sat, 18 Jul 2026 16:06:42 +0000

Definition

A konvex geometriában és a magas dimenziós valószínűségszámításban egy pontkészlet vagy konvex test izotróp pozícióban van, ha tömegközéppontja az origóban helyezkedik el, és kovarianciamátrixa skalárszorosa az egységmátrixnak. Ez a normalizálás lehetővé teszi a geometriai tulajdonságok összehasonlíthatóságát és az analitikai számítások egyszerűsítését.

Intelligens adatbázis

Sat, 18 Jul 2026 16:06:20 +0000

Definition

Egy intelligens adatbázis kihasználja a gépi tanulást és az AI-t a standard adatbázis-funkciók bővítésére a egyszerű tárolás és lekérdezés túlmutatóan. Automatikusan optimalizálhatja a lekérdezések teljesítményét, előre jelezheti a használatot

Intelligens automatizálás

Sat, 18 Jul 2026 16:06:20 +0000

Definition

Az intelligens automatizálás integrálja a hagyományos Robotikus Folyamatautomatizálást (RPA) a gépi tanulás és a természetes nyelvfeldolgozás gibi haladó AI technológiákkal. Míg az RPA szabályalapú, strukturált

Summary

A mesterséges intelligencia és a robotikus folyamatautomatizálás kombinációja a komplex, strukturálatlan üzleti folyamatok kezelésére.

Intelligens ügynök

Sat, 18 Jul 2026 16:06:20 +0000

Definition

Egy intelligens ügynök olyan rendszer, amely képes érzékelni a környezetét szenzorokon vagy adatbevitelen keresztül, feldolgozni ezt az információt logikai algoritmusok segítségével, és cselekedni a környezeten végrehajtóikon (actuators) keresztül

Summary

Egy autonóm szoftveres entitás, amely érzékeli környezetét, elemzi a cselekvéseket, és feladatokat hajt végre specifikus célok elérése érdekében.

Intelligens vezérlés

Sat, 18 Jul 2026 16:06:20 +0000

Definition

Az intelligens vezérlés mesterséges intelligencia módszereket alkalmaz, például fuzzy logikát, neurális hálózatokat és genetikai algoritmusokat, azoknak a rendszereknek a szabályozására, ahol a hagyományos matematikai modellezés elégtelen vagy

Summary

Vezérlőrendszerek, amelyek AI technikákat használnak komplex, nemlineáris vagy bizonytalan dinamikus folyamatok kezelésére.

Utasításkövetés

Sat, 18 Jul 2026 16:06:20 +0000

Definition

Az utasításkövetés a nagy nyelvi modellek és más AI rendszerek azon képességére utal, hogy megértsék az emberi irányelvek árnyaltságait, és betartsák a promptban megadott explicit korlátozásokat. Ez a paradigmaváltás

Információterület-elemzés

Sat, 18 Jul 2026 16:06:01 +0000

Definition

Ez a fogalom a gépi tanulási modellek ábrázolási terének szerkezetét elemzi. Megvizsgálja, hogyan oszlanak el, csoportosulnak vagy választják el egymást az adatpontok a magas dimenziós térben.

Summary

Annak vizsgálata, hogy az adatábrázolásoknak helyet adó tér geometriai és topológiai tulajdonságai milyenek.

Levezetési elmélet a tanulásról

Sat, 18 Jul 2026 16:06:01 +0000

Definition

Ez az elmélet azt állítja, hogy a tanulás lényegében valószínűségi levezetés folyamata. Ehelyett, hogy az adatokat memorizálná, a tanuló egy valószínűségi eloszlást tart fenn a lehetséges modellek vagy hipotézisek felett.

Példa

Sat, 18 Jul 2026 16:06:01 +0000

Definition

A gépi tanulásban egy példa az adattábla egyetlen konkrét példáját jelöli. Egy bemeneti jellemzőkből (attribútumokból) álló készletből, valamint esetlegesen egy célcímkéből (target label) áll.

Summary

Egyetlen adatsample vagy megfigyelés, amelyet gépi tanulási feladatokban használnak, általában jellemzővektor formájában megjelenítve.

Példaalapú tanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:06:01 +0000

Definition

Ismert még memórián alapuló tanulás néven is; ez a technika nem épít általánosított modellt a tanítás során. Ehelyett az egész tanítóadatot tárolja. Amikor előrejelzésre van szükség, a leginkább hasonló

Példaválasztás

Sat, 18 Jul 2026 16:06:01 +0000

Definition

A példaválasztás célja a számítási hatékonyság és a modellteljesítmény javítása redundáns vagy zajos adatpontok eltávolításával. Ellentétben a jellemzőválasztással, ez az adathalmaz sorain dolgozik.

Summary

Egy előfeldolgozási technika, amely reprezentatív példák részhalmazának kiválasztásával csökkenti az adathalmaz méretét.

Inception Score

Sat, 18 Jul 2026 16:05:19 +0000

Definition

Az Inception Score (IS) egy statisztikai mérőszám, amelyet a Generatív Ellentétes Hálók (GAN) és más generatív modellek teljesítményének felmérésére vezettek be. Két tényezőt kombinál: a képminőséget (tisztságot) és a sokféleséget.

Incremental Heuristic Search

Sat, 18 Jul 2026 16:05:19 +0000

Definition

Az Incremental Heuristic Search (Fokozatos Heurisztikus Keresés) olyan algoritmusokra utal, amelyek lépésről lépésre finomítanak egy jelölt megoldást, olyan heurisztikák segítségével, amelyek megbecsülik a cél eléréséhez szükséges költséget. A kimerítő keresésekkel ellentétben ezek a módszerek…

Inductive Bias

Sat, 18 Jul 2026 16:05:19 +0000

Definition

Az Inductive Bias (Induktív torzítás) a gépi tanulási modellbe épített veleszületett preferenciákat vagy korlátozásokat jelenti, amelyek lehetővé teszik az általánosítást a tanító adatokról a nem látott adatokra. Ilyen torzítások nélkül egy modell nem képes…

Inductive Probability

Sat, 18 Jul 2026 16:05:19 +0000

Definition

Az Inductive Probability (Induktív valószínűség) kvantifikálja, hogy egy hipotézis mennyire valószínű, hogy igaz az észlelt bizonyítékok alapján, elismerve, hogy a következtetések valószínűsíthetőek, nem pedig biztosak. Ez képezi a Bayes-i következtetés alapját, ahol…

Inductive Programming

Sat, 18 Jul 2026 16:05:19 +0000

Definition

Az Inductive Programming (Induktív programozás), gyakran Program Synthesis (Programösszeállítás) néven ismert, szoftverkód létrehozását jelenti a bemenet-kimenet párokként megadott specifikációk alapján, nem pedig explicit utasítások révén. A rendszer levezeti…

Summary

A programösszeállítás azon területe, amely automatikusan generál számítógépes programokat bemenet-kimenet példák alapján.

Hamisított szöveg

Sat, 18 Jul 2026 16:04:54 +0000

Definition

A hamisított szöveg olyan írott anyagokra utal, amelyeket AI rendszerek vagy emberek csalárd szándékkal hoztak létre, hiányzik belőlük az őszinte emberi tapasztalat vagy tényalap. Ide tartozik az AI által generált spam, fabrikált hírek és manipulált dokumentumok.

Imatrix

Sat, 18 Jul 2026 16:04:54 +0000

Definition

Az Imatrix (Importance Matrix) rövidítés, amely elsősorban a GGML-alapú LLM tréninghez és kvantáláshoz kapcsolódik. Másodrendű deriváltakat (Hesse-mátrix közelítést) számol ki a paraméterek fontosságának meghatározására a finomhangolás során.

Summary

Egy specifikus algoritmus nagy nyelvi modellek (LLM) tréningjében, amely fontossági mátrixokat számít ki a hatékony paraméteroptimalizálás érdekében.

Képből kép

Sat, 18 Jul 2026 16:04:54 +0000

Definition

A képből kép (I2I) mélytanulási modellek, például GAN-ok vagy diffúziós modellek használatát jelenti az egyik kép átalakítására másikba. A egyszerű szűrőkkel ellentétben az I2I drasztikusan megváltoztathatja a megjelenést, például festményi stílusúvá alakíthatja a fotókat.

Képből szöveg

Sat, 18 Jul 2026 16:04:54 +0000

Definition

A képből szöveg (Image Text To Text) olyan modellekre utal, amelyek vizuális bemeneteket és szöveges lekérdezéseket dolgoznak fel együtt, hogy koherens, természetes nyelvű kimenetet állítsanak elő. Ezeket a rendszereket gyakran Vision-Language Modelleknek (VLM) nevezik, amelyek kombinálják a látási és nyelvi feldolgozást.

Képből videó

Sat, 18 Jul 2026 16:04:54 +0000

Definition

A képből videó technológia egyetlen statikus képkockát vesz alapul, és megjósolja a következő kockákat, hogy koherens videósorozatot generáljon. Ez magában foglalja az időbeli konzisztencia és a fizikai dinamikák modellezését a valósághű eredmény érdekében.

IDE integráció

Sat, 18 Jul 2026 16:04:37 +0000

Definition

Ez a gyakorlat nagy nyelvi modellek (LLM) csatlakoztatását jelenti olyan szoftverfejlesztői környezetekhez, mint a VS Code vagy az IntelliJ. Lehetővé teszi az intelligens kódkiegészítés, automatizált refaktorálás és egyéb fejlesztői funkciók használatát.

Ideonómia

Sat, 18 Jul 2026 16:04:37 +0000

Definition

Ez a terület azt vizsgálja, hogyan jönnek létre, kombinálódnak és fejlődnek az ötletek. Strukturált technikákat alkalmaz a kreativitás és a problémamegoldó képesség fokozására. Az AI kontextusában az ideonómia segítheti az automatizált kreatív folyamatokat.

INDIAai

Sat, 18 Jul 2026 16:04:37 +0000

Definition

Az Elektronika és Információs Technológia Minisztériuma alatt létrehozott INDIAai központi gyűjtőhelyet biztosít az AI erőforrásokhoz, szabályozásokhoz és kezdeményezésekhez. Célja az akadémiai szféra, az ipar és a kormányzat közötti együttműködés elősegítése.

Képgenerálás

Sat, 18 Jul 2026 16:04:37 +0000

Definition

Ez a paradigma a Stable Diffusion vagy a DALL-E típusú modelleket használja szöveges promptok vagy más bemenetek alapján magas minőségű képek előállítására. A valósághű tartalom szintetizálásához komplex adateloszlások tanulmányozására van szükség.

Képről képre (I2I)

Sat, 18 Jul 2026 16:04:37 +0000

Definition

A képről képre (I2I) fordítás a pixelértékek leképezését jelenti egy forrás tartományból egy cél tartományba mélytanulási modellek, például GAN-ok vagy diffúziós modellek segítségével. Lehetővé teszi a stílusátvitelt és a szemantikai átformálást.

Hibrid intelligens rendszer

Sat, 18 Jul 2026 16:04:22 +0000

Definition

Egy Hibrid Intelligens Rendszer (HIS) különböző AI paradigmákat egyesít, általában összekapcsolva a kapcsolódási alapú megközelítéseket (pl. neurális hálózatok) a szimbolikus módszerekkel (pl. szakértői rendszerek vagy fuzzy logika). Ez az integráció lehetővé teszi…

Hibrid keresés

Sat, 18 Jul 2026 16:04:22 +0000

Definition

A Hibrid keresés két különböző visszakeresési módszert integrál: a sűrű vektoros keresést, amely megkapja a szemantikai jelentést és a kontextust, valamint a ritka vektoros (kulcsszavas) keresést, amely pontos kifejezéseket egyeztet. A két módszer előnyeinek kihasználásával…

Hipercsomagparaméter

Sat, 18 Jul 2026 16:04:22 +0000

Definition

Ellentétben a modell paramétereivel (súlyokkal és torzításokkal), amelyeket az adatokból tanul a tanítás során, a hipercsomagparaméterek külső beállítások, amelyeket a szakember választ meg a tanítás megkezdése előtt. Ezek vezérlik a modell szerkezetét és…

Hipercsomagparaméter-beállítás

Sat, 18 Jul 2026 16:04:22 +0000

Definition

A hipercsomagparaméter-beállítás magában foglalja különböző hipercsomagparaméter-készletek értékelését annak érdekében, hogy megtaláljuk azt a konfigurációt, amely a legjobb modellpontosságot vagy legalacsonyabb hibaráta eredményezi. A gyakori stratégiák közé tartozik a rácsos keresés, a…

Hipercsomagparaméter-optimalizálás

Sat, 18 Jul 2026 16:04:22 +0000

Definition

A Hipercsomagparaméter-optimalizálás (HPO) a hipercsomagparaméterek kiválasztásának automatizálásával foglalkozó tágabb területre utal. Míg a beállítás az általános cselekvés, az HPO gyakran implikálja a kifinomult algoritmusok használatát, mint például a…

Summary

Egy automatizált megközelítés az optimális hipercsomagparaméter-konfiguráció megtalálására, gyakran valószínűségi modelleket használva a keresés irányításához.

Ember–MI interakció

Sat, 18 Jul 2026 16:04:06 +0000

Definition

Az ember–MI interakció (HAI) egy interdiszciplináris terület, amely az emberek és az MI technológiák közötti dinamikát vizsgálja. Fókuszában az intuitív felületek, kommunikációs protokollok és együttműködési mechanizmusok tervezése áll…

Summary

Annak tanulmányozása és gyakorlása, hogy az emberek hogyan kommunikálnak, irányítanak és együttműködnek a mesterséges intelligencia rendszerekkel.

Emberi felügyelet

Sat, 18 Jul 2026 16:04:06 +0000

Definition

Az emberi felügyelet olyan mechanizmusokra és folyamatokra utal, amelyek során az emberek figyelik, értékelik és beavatkoznak az MI-alapú döntésekbe vagy cselekvésekbe. Ez a fogalom kritikus fontosságú annak biztosításában, hogy az automatizált rendszerek…

Emberi problémamegoldás

Sat, 18 Jul 2026 16:04:06 +0000

Definition

Az emberi problémamegoldás magában foglalja azokat a sokrétű kognitív képességeket, amelyeket az emberek a kihívások leküzdésére használnak, a egyszerű feladatoktól az absztrakt koncepcionális nehézségekig. Ellentétben az algoritmikus megközelítésekkel…

Summary

Az a kognitív folyamat, amelynek során az egyének azonosítják, elemezik és megoldják a komplex problémákat érvelés, kreativitás és tapasztalat felhasználásával.

Emberközpontú MI

Sat, 18 Jul 2026 16:04:06 +0000

Definition

Az emberközpontú MI egy tervezési filozófia, amely az embereket állítja a mesterséges intelligencia fejlesztésének középpontjába. Hangsúlyt fektet az átlátható, tisztességes és a társadalom számára előnyös rendszerek létrehozására, szemben…

Summary

Egy MI tervezési és fejlesztési megközelítés, amely a rendszer teljes életciklusa során az emberi értékekre, szükségletekre és jólétre helyezi a hangsúlyt.

Hugging Face

Sat, 18 Jul 2026 16:04:06 +0000

Definition

A Hugging Face egy kiemelkedő cég és online platform, amely az nyílt forráskódú mesterséges intelligencia ökoszisztéma központi szereplőjévé vált. Hatalmas tárolóval rendelkezik előre betanított modellekhez, adathalmazokhoz és demonstrációs alkalmazásokhoz.

Hierarchikus kockázati paritás

Sat, 18 Jul 2026 16:03:45 +0000

Definition

A Hierarchikus Kockázati Paritás (HRP) egy portfólió-konstruálási módszer, amely a hagyományos átlag-variancia optimalizálás korlátait kezeli a korrelációs szerkezetek beépítésével. A hierarchikus klaszterezést és a távolságalapú rendezést használja az eszközök közötti függőségek kezelésére, majd rekurzív kétrészes felosztással osztja el a kockázatot a klaszterek között, anélkül, hogy inverz kovarianciamátrixot igényelne.

Hierarchikus navigálható kis világ

Sat, 18 Jul 2026 16:03:45 +0000

Definition

A Hierarchikus Navigálható Kis Világ (HNSW) algoritmus egy többrétegű gráfot épít fel, ahol minden réteg csomópontjainak egy részhalmaza az alatta lévő réteg csomópontjaiból származik. A navigáció a legfelső rétegen kezdődik, és lefelé haladva, egyre sűrűbb rétegekben keresi a legközelebbi szomszédokat. Ez a struktúra logaritmikus keresési időt biztosít, miközben megőrzi a pontosságot nagy adatmennyiségek esetén is.

Hierarchikus vezérlési rendszer

Sat, 18 Jul 2026 16:03:45 +0000

Definition

A hierarchikus vezérlési rendszer a vezérlési logikát több rétegben szervezi, általában a magas szintű stratégiai tervezéstől az alacsony szintű valós idejű végrehajtásig. A felső rétegek meghatározzák a célokat és a feladatokat, míg az alsó rétegek a konkrét végrehajtást és a visszacsatolási hurokon keresztül történő finomhangolást végzik, így biztosítva a rendszer skálázhatóságát és modularitását.

Highway hálózat

Sat, 18 Jul 2026 16:03:45 +0000

Definition

A Highway Networks a mély tanulásban fellépő eltűnő gradiens problémát kezelik adaptív kapuk beépítésével, amelyek szabályozzák az információáramlást. Hasonlóan az LSTM cellákhoz, ezek a kapuk lehetővé teszik, hogy az információ közvetlenül átáramoljon a rétegeken, vagy átalakuljon, így lehetővé téve a nagyon mély hálózatok hatékony betanítását anélkül, hogy a gradiens értéke nullához közelítene.

Tájolt elmozdulások hisztogramja

Sat, 18 Jul 2026 16:03:45 +0000

Definition

A Tájolt Elmozdulások Hisztogramja (HOD) egy videoelemzésre szolgáló jellemzőkivonási módszer, amely kiterjeszti a HOG (Tájolt Gradiens Hisztogram) koncepcióját az időbeli dimenzióra. Az optikai áramlási vektorok hisztogramját számolja ki az időablakokon belül, így képes rögzíteni a dinamikus mozgásirányokat és sebességeket, ami különösen hasznos cselekvések felismerésében.

Haw

Sat, 18 Jul 2026 16:03:21 +0000

Definition

Az általános nyelvi feldolgozás kontextusában a ‘haw’ egy informális felkiáltás vagy habozó hang. Bár nem képvisel alapvető algoritmusos fogalmat a mesterséges intelligenciában, a NLP-modelleknek meg kell érteniük és kezelniükük ezt a beszédbeli elemet.

Hello World: Hogyan legyünk emberek a gépek korában

Sat, 18 Jul 2026 16:03:21 +0000

Definition

Ez a kifejezés egy konkrét irodalmi műre utal, amely azt vizsgálja, hogyan tarthatják meg az emberek relevanciájukat és méltóságukat a gyors technológiai fejlődés közepette. Az AI diskurzusban kulturális hivatkozásként szolgál.

HF ASR ranglista

Sat, 18 Jul 2026 16:03:21 +0000

Definition

A HF ASR Ranglista egy közösség által vezetett mérőplatform, amelyet a Hugging Face üzemeltet, és nyomon követi a Beszédfelismerés területén elért állóhelyzetet. Lehetővé teszi kutatók és fejlesztők számára a modellek benchmarkolását.

Káros tartalom

Sat, 18 Jul 2026 16:03:21 +0000

Definition

A káros tartalom olyan digitális médiát vagy szöveget jelent, amely fizikai, pszichológiai vagy társadalmi kárt okozhat. Az AI-biztonság szempontjából kritikus fontosságú ilyen tartalmak észlelése és szűrése, hogy megakadályozzuk a modellek által generált károkat.

Rejtett réteg

Sat, 18 Jul 2026 16:03:21 +0000

Definition

Egy rejtett réteg neuronokból áll, amelyek bemeneteket kapnak az előző rétegektől, súlyokat és torzításokat alkalmaznak, majd aktivációs függvényen keresztül továbbítják az átalakított adatokat. Ezek a rétegek teszik lehetővé a neurális hálózatok komplex mintafelismerését.

Biztonsági korlátok

Sat, 18 Jul 2026 16:03:06 +0000

Definition

A biztonsági korlátok olyan szoftveres vezérlőelemek és szabályzat-ellenőrzési rétegek halmazára utalnak, amelyeket az AI-alkalmazásokba, különösen a nagy nyelvi modellekbe integrálnak a biztonságos és megfelelőséget biztosító működés érdekében. Szűrőként működnek a bemeneti és kimeneti adatokon, szűrve a mérgező vagy nem megfelelő tartalmakat, valamint megvédve a rendszert a prompt-injection támadásoktól, miközben biztosítják, hogy a modell válaszai etikai irányelveknek és üzleti szabályzatoknak megfeleljenek.

Gödel-gép

Sat, 18 Jul 2026 16:03:06 +0000

Definition

A Gödel-gép egy hipotetikus univerzális problémamegoldó rendszer, amelyet Jürgen Schmidhuber javasolt, formális logikán és számíthatóságtanon alapulva. A gép folyamatosan elemzi saját forráskódját, és ha matematikailag bizonyítható módon gyorsabb vagy hatékonyabb verziót talál, akkor átírja magát. Ez az önmódosítás azonban csak akkor történik meg, ha garantáltan nem változtatja meg a gép eredeti célját vagy haszonfüggvényét, így elkerülve a célirányultság elvesztését.

H2O

Sat, 18 Jul 2026 16:03:06 +0000

Definition

Az H2O egy széles körben használt, nyílt forráskódú, memóriában futó platform az elosztott, skálázható gépi tanuláshoz és prediktív analitikához. Eredetileg két harvardi doktorandusz fejlesztette ki, egységes keretrendszert biztosítva a statisztikai modellezéstől a mélytanulásig. Lehetővé teszi a nagy adathalmazok hatékony feldolgozását, automatikus modelltuningot (AutoML) és integrációt Python és R nyelvekkel, valamint támogatja a nagy teljesítményű számítást többprocesszoros környezetben.

Halite AI Programozási Verseny

Sat, 18 Jul 2026 16:03:06 +0000

Definition

A Halite egy éves AI programozási verseny volt, amelyet a Two Sigma szervezett, ahol a fejlesztők autonóm ügynököket hoztak létre egy rácsalapú, körökre osztott stratégiai játékhoz. A cél az erőforrások gyűjtése, a terület meghódítása és az ellenséges ügynökök legyőzése volt. A verseny lehetővé tette a kutatók számára, hogy összehasonlítsák különböző algoritmusok teljesítményét dinamikus, versengő környezetben, különösen a megerősítéses tanulás és a heurisztikus keresés terén.

Hardver az mesterséges intelligenciához

Sat, 18 Jul 2026 16:03:06 +0000

Definition

Az AI-hardware kifejezés a gépi tanulási terhelésekhez szükséges hatalmas párhuzamos feldolgozáshoz optimalizált speciális számítógépes eszközökre utal. Ide tartoznak a grafikus processzorok (GPU-k) az általános párhuzamos számításhoz, a tenzorfeldolgozó egységek (TPU-k) a neurális hálózatokhoz specifikusan, valamint az újromorfológiai chipek, amelyek az emberi agy működését utánozzák. Ezek a hardverek jelentősen felgyorsítják a modellbetanítást és az inference (következtetési) folyamatot, csökkentve az energiaigényt és az időt.

Grafikai feldolgozó egység

Sat, 18 Jul 2026 16:02:32 +0000

Definition

A GPU (grafikai feldolgozó egység) egy nagy teljesítményű processzor, amelyet eredetileg a grafikai renderelési feladatok ellátására fejlesztettek ki. A CPU-kkal ellentétben, amelyek kevés, szekvenciális sorozatfeldolgozásra optimalizált magból állnak, a GPU-k ezreket tartalmaznak a párhuzamos feldolgozás támogatására.

Grok

Sat, 18 Jul 2026 16:02:32 +0000

Definition

A Grok egy nagy nyelvi modell alapú csevegőbot, amelyet Elon Musk xAI nevű cége hozott létre. Elsősorban az X platform (korábban Twitter) előfizetői számára elérhető. A Grok megkülönbözteti attól, hogy valós idejű hozzáféréssel rendelkezik a közösségi média adatokhoz.

Grok 1

Sat, 18 Jul 2026 16:02:32 +0000

Definition

A Grok-1 az xAI első kiadása, amelyet 2023 novemberében indítottak el. Ez egy csak dekódoló (decoder-only) transzformátor alapú nagy nyelvi modell körülbelül 33 milliárd paraméterrel. Jellegzetessége, hogy Expertise-keverék (Mixture-of-Experts) architektúrát alkalmaz.

Grokking

Sat, 18 Jul 2026 16:02:32 +0000

Definition

A grokking egy ellenintuitív viselkedést ír le a mélytanulásban, amikor egy modell hosszú ideig túlilleszkedik (overfit) a tanítóadatra, gyenge általánosítást mutatva, mielőtt hirtelen eléri a jó általánosítási képességet.

Summary

Egy jelenség, ahol a neurális hálózatok hirtelen jól általánosítanak a kis adathalmazokon végzett hosszadalmas tanítás után, jóval a memorizálás pontja után.

Grounding (Alapozás)

Sat, 18 Jul 2026 16:02:32 +0000

Definition

Az AI-ban a grounding a szimbolikus reprezentációk vagy generált szövegek összekapcsolását jelenti konkrét valós világú entitásokkal, adatokkal vagy érzéki tapasztalatokkal. A nyelvi modellek esetén ez gyakran a Retrieval-Augmented Generation (RAG) technológiát foglalja magában.

GPT-2

Sat, 18 Jul 2026 16:02:14 +0000

Definition

A Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) egy auto-regresszív nyelvi modell, amely a transzformátor architektúrát használja emberi szintű szövegek generálására. Egy hatalmas internetes szövegkorpuszon tanították.

Summary

A GPT-2 egy nagy méretű, transzformátor alapú nyelvi modell, amelyet az OpenAI fejlesztett szöveggenerálásra és megértésre.

Gradiensakkumuláció

Sat, 18 Jul 2026 16:02:14 +0000

Definition

Ez az optimalizálási stratégia lehetővé teszi, hogy a mélytanulási modelleket hatékonyabb kötegmérettel tréningeljék, mint amekkora a GPU memóriájába beférne. Több mini-köteg gradiensének összegzése és utólagos frissítés révén.

Summary

A gradiensakkumuláció egy technika, amely több előre- és hátrafelé irányuló lépés során összegzett gradienssel szimulálja a nagyobb kötegméreteket a súlyok frissítése előtt.

Granuláris számítás

Sat, 18 Jul 2026 16:02:14 +0000

Definition

Ez a megközelítés az emberi kognitív folyamatokat utánozza azáltal, hogy az adatokat magasabb szintű entitásokba vagy ‘granulákba’ csoportosítja, ahelyett, hogy egyes elemeket dolgozna fel. Magában foglalja például a durva halmazok és a fuzzy logika technikáit.

GraphQL

Sat, 18 Jul 2026 16:02:14 +0000

Definition

A Facebook által kifejlesztett GraphQL teljes és érthető leírást biztosít az API adatairól, hatalmat adva az ügyfeleknek arra, hogy pontosan azt kérjék le, amire szükségük van, és semmi mást. Több végpont helyett egyetlen végpontot kínál.

Nyelvtani rendszerek elmélete

Sat, 18 Jul 2026 16:02:14 +0000

Definition

Az elméleti számítástechnikából és a nyelvtudományból eredően ez a terület kiterjeszti a klasszikus Chomsky-féle hierarchia fogalmait többkomponensű rendszerekre. Azt vizsgálja, hogyan működnek együtt több nyelvtan vagy komponens.

Summary

A nyelvtani rendszerek elmélete a formális nyelvtan egy ága, amely párhuzamos vagy elosztott környezetben kölcsönható nyelvtanokon alapuló számítási modelleket vizsgál.

Google Colab

Sat, 18 Jul 2026 16:02:00 +0000

Definition

A Google Colaboratory, köznyelvben Colab, egy hosztolt Jupyter notebook szolgáltatás, amely nem igényel telepítést, és ingyenes hozzáférést biztosít számítási erőforrásokhoz, beleértve a Grafikus Feldolgozó Egységeket (GPU-kat) is.

Summary

Egy felhőalapú Jupyter notebook környezet, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy Python kódot írjanak és futtassanak böngészőn keresztül, ingyenes GPU-hozzáféréssel.

Google Research

Sat, 18 Jul 2026 16:02:00 +0000

Definition

A Google Research a Google LLC akadémiai és ipari kutatási karának felelős, amelynek fókuszában az technológiai határok kitolása áll olyan területeken, mint a mesterséges intelligencia, a természetes nyelvi feldolgozás és a kvantumszámítástechnika.

Gpt Bigcode

Sat, 18 Jul 2026 16:02:00 +0000

Definition

A GPT Bigcode gyakran társul olyan modellekhez, mint a StarCoder, és jelentős előrelépést jelent a kódolási asszisztensek területén. Ezeket a modelleket nyilvános kódrepozitóriumok hatalmas készletén tanították elő, hogy megértsék a programozási nyelvek szintaxisát és szemantikáját.

Gpt Oss

Sat, 18 Jul 2026 16:02:00 +0000

Definition

A GPT OSS általában a tulajdonosi (proprietárius) Generatív Előzetesen Tanított Transzformátor modellek nyílt forráskódú alternatíváit vagy származékait jelöli. Ezek a projektek lehetővé teszik a fejlesztők számára, hogy hozzáférjenek, módosítsák és üzembe helyezzék a nagy nyelvi modelleket.

Kormányzás

Sat, 18 Jul 2026 16:02:00 +0000

Definition

Az MI-kormányzás (AI Governance) azon szabályok, irányelvek és intézményi szerkezetek összességét jelenti, amelyek szabályozzák a mesterséges intelligencia létrehozását, használatát és auditálását. Magában foglalja a jogi megfelelőséget, az etikai szempontokat és a kockázatkezelést.

Gibberlink

Sat, 18 Jul 2026 16:01:42 +0000

Definition

Az informatikai, gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia területén nincs elismert fogalom, technológia vagy módszertan, amelyet ‘Gibberlink’-ként ismernek. Előfordulhat, hogy elírásról vagy fikcióról van szó.

Summary

A Gibberlink nem elismert szabványos kifejezés az mesterséges intelligencia szakirodalomban.

GLM

Sat, 18 Jul 2026 16:01:42 +0000

Definition

A statisztikai modellezésben a GLM a Generalized Linear Models (általánosított lineáris modellek) rövidítése, amelyek kiterjesztik a lineáris regressziót azoknak a válaszváltozóknak a kezelésére, amelyek hibaeloszlása eltér a normális eloszlástól. Az AI kontextusában a Zhipu AI által fejlesztett General Language Model (általános nyelvi modell) sorozatot is jelentheti.

GLM MoE DSA

Sat, 18 Jul 2026 16:01:42 +0000

Definition

Nincs egyetlen szabványos ‘GLM MoE DSA’ kifejezés. Valószínűleg a GLM-t (egy specifikus LLM architektúrát), az MoE-t (Mixture of Experts, egy technika a modellméret hatékony skálázására azáltal, hogy csak a szükséges experteket aktiválja) és a DSA-t (Dynamic Sparse Attention vagy hasonló mechanizmust) kombinálja.

Glossary of Artificial Intelligence

Sat, 18 Jul 2026 16:01:42 +0000

Definition

A mesterséges intelligencia szótára egy hivatkozási dokumentum, amely meghatározza a terület specializált terminológiáját, rövidítéseit és fogalmait. Segíti a kutatókat, fejlesztőket és diákokat a szakkifejezések megértésében.

Summary

A mesterséges intelligencia szótára egy kurátorként összeválogatott definíciók listája az AI kutatásban és fejlesztésben használt kifejezésekről.

Google Clips

Sat, 18 Jul 2026 16:01:42 +0000

Definition

A Google Clips egy fogyasztói elektronikai eszköz volt, amelyet a Google fejlesztett ki, és amely eszközoldali gépi tanulást használt az érdekes jelenetek és tárgyak (például arcok vagy háziállatok) azonosítására, valamint azok automatikus rögzítésére.

Generatív mesterséges intelligencia függőség

Sat, 18 Jul 2026 16:01:23 +0000

Definition

Ez a fogalom arra a stratégiai és operatív függőségre utal, amelyet a vállalkozások a generatív MI modellekre helyeznek el alapvető feladatok, például tartalomgyártás, ügyfélszolgálat és adatelemzés végrehajtása érdekében. Ahogy a bevezetés…

Generatív modell

Sat, 18 Jul 2026 16:01:23 +0000

Definition

A generatív modellek olyan algoritmusok, amelyeket arra terveztek, hogy megértsék egy adott adathalmaz mintázatait és szerkezetét, így képesek legyenek létrehozni az eredetihez hasonló új adatpéldányokat. A diszkriminatív modellektől eltérően…

Genie

Sat, 18 Jul 2026 16:01:23 +0000

Definition

A Genie kifejezetten videó-szintézisre tervezett generatív modellek családjára utal. Kutatók, köztük a Google DeepMind munkatársai által fejlesztve, ezek a modellek célja a koherens…

Summary

Egy specifikus videójeneráló modellek csoportja, nevezetesen a Google Genie-je, amely szöveges vagy vizuális bemenetek alapján megjósolja a videók következő képkockáit.

Geometriai jellemzőtanulás

Sat, 18 Jul 2026 16:01:23 +0000

Definition

A geometriai jellemzőtanulás a nem-euklideszi szerkezetekkel rendelkező adatok feldolgozására összpontosít, mint például társadalmi hálózatok, molekuláris gráfok vagy 3D-s hálók. Az ilyen technikák közé tartoznak a Gráf Neurális Hálózatok (GNN) és a…

Kezdeti küldetés (Genesis Mission)

Sat, 18 Jul 2026 16:01:23 +0000

Definition

A Genesis Mission általában egy szervezeten belüli stratégiai fázist vagy projektet jelöl, amelynek célja az fejlett MI-képességek alapjainak lerakása. Ez magában foglalja a maginfrastruktúra kiépítését, a…

Summary

Egy szervezeti kezdeményezés, amely a generatív MI jövőbeli fejlesztéséhez szükséges alapvető elvek, infrastruktúra és etikai irányelvek kialakítására fókuszál.

Általánosított additív modell helyszínre, skálára és alakra

Sat, 18 Jul 2026 16:01:08 +0000

Definition

Ellentétben a hagyományos regressziós modellekkel, amelyek csak az átlagra fókuszálnak, a GAMLSS az egész eloszlást modellezi, beleértve a helyszínt (átlag/medián), a skálát (szórás), ferdeséget és csúcsosságot. Általánosított…

Summary

A GAMLSS egy rugalmas statisztikai keretrendszer, amely lehetővé teszi egy eloszlás minden paraméterének modellezését magyarázó változók függvényeként additív simítások segítségével.

Gemma

Sat, 18 Jul 2026 16:01:08 +0000

Definition

A Gemma modelleket úgy tervezték, hogy hatékonyak és hozzáférhetőek legyenek kutatók és fejlesztők számára. Különböző méretekben kaphatók, beleértve a 2 milliárd és 7 milliárd paraméteres verziókat is, ami lehetővé teszi a széles körű hardvereken történő telepítést.

Gemma4

Sat, 18 Jul 2026 16:01:08 +0000

Definition

Jelenlegi tudásunk szerint nincs hivatalosan kiadott, kifejezetten ‘Gemma4’ néven futó modell, amely megkülönböztetné a meglévő Gemma 2 szériától. Ez egy spekulatív jövőbeli kiadásra, vagy egy specifikus belső…

Summary

A Gemma4 a Google Gemma modellcsaládjának egy hipotetikus vagy jövőbeli változatára utalhat, amely potenciálisan a negyedik nagyobb verzióra vagy egy specifikus variánsra utal a leszármazási vonalban.

Generatív mesterséges intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 16:01:08 +0000

Definition

Ezek a rendszerek, beleértve a nagy nyelvi modelleket és a diffúziós modelleket, nemcsak meglévő információkat keresnek ki, hanem szintetizálnak újakat. Megtanulják a tanítási adatokuk szerkezetét és stílusát…

Summary

A generatív MI olyan mesterséges intelligencia típus, amely képes új tartalmak létrehozására, például szöveg, kép, hang és kód formájában, a tanítási adatokból tanult mintázatok alapján.

Nemi digitális szakadék

Sat, 18 Jul 2026 16:01:08 +0000

Definition

Ez a szociotechnikai fogalom kiemeli az egyenlőtlenségeket, ahol a nők és lányok gyakran kevesebb hozzáféréssel rendelkeznek digitális eszközökhöz, internetkapcsolathoz és digitális írástudáshoz, mint a férfiak és fiúk. Ezek a…

Gabbay-elválasztási tétel

Sat, 18 Jul 2026 16:00:53 +0000

Definition

A Gabbay-elválasztási tétel a matematikai logika alapvető fogalma, különösen az időbeli és modális logikák tanulmányozása során. Megadja azon feltételeket, amelyek mellett egy logika felbontható vagy dekomponálható, lehetővé téve a különböző logikai rendszerek független vizsgálatát.

Galaxy AI

Sat, 18 Jul 2026 16:00:53 +0000

Definition

A Galaxy AI a Samsung saját, zárt rendszerű mesterséges intelligencia ökoszisztémája, amelyet arra terveztek, hogy javítsa a felhasználói élményt hardveres kínálatában, elsősorban az okostelefonokon. Tartalmaz olyan funkciókat, mint a valós idejű fordítás, a tartalomgenerálás és a képszerkesztés.

GPT-5.6

Sat, 18 Jul 2026 16:00:53 +0000

Definition

A GPT-5.6 az OpenAI nagy nyelvi modelljeinek (LLM) leszármazási vonalában szereplő spekulatív vagy közelgő verzióra utal. Bár a konkrét részletek a fejlesztés ütemtervétől függően változhatnak, az ilyen iterációk jellemzően a mesterséges intelligencia képességeinek továbbfejlesztését jelentik.

Játékelmélet

Sat, 18 Jul 2026 16:00:53 +0000

Definition

A játékelmélet az alkalmazott matematika azon ága, amely a racionális ügynökök közötti stratégiai interakciókat modellezi. Elemzi azokat a helyzeteket, ahol az egyik játékos sikere mások választásaitól függ. Kulcsfogalmak közé tartozik a Nash-egyensúly és a kifizetési mátrix.

Záras visszatérő egység

Sat, 18 Jul 2026 16:00:53 +0000

Definition

A Záras Visszatérő Egység (GRU) egy specializált visszatérő neurális hálózati (RNN) sejt, amelyet szekvenciális adatokban lévő hosszú távú függőségek rögzítésére terveztek. Egyszerűsíti a Hosszú Rövidtávmemóriás (LSTM) architektúrát, miközben hasonló teljesítményt nyújt kevesebb paraméterrel.

FrontierMath

Sat, 18 Jul 2026 16:00:39 +0000

Definition

A FrontierMath egy specializált értékelési csomag, amelyet arra hoztak létre, hogy tesztelje a nagy nyelvi modellek határait a komplex matematikai problémamegoldás terén. A szabványos számtani benchmarkokkal ellentétben ez a hangsúlyt a magas szintű matematikai logikára és az összetett feladatok megoldására helyezi.

Fuzzy ügynök

Sat, 18 Jul 2026 16:00:39 +0000

Definition

Egy fuzzy ügynök olyan környezetben működik, ahol az adatok gyakran kétértelműek vagy hiányosak, és nem bináris igaz/hamis állapotokat, hanem fuzzy logikai rendszereket alkalmaz. A tagsági függvények és a nyelvi változók használatával képes kezelni a fokozatos átmeneteket a bizonytalanságban.

GDPR megfelelés

Sat, 18 Jul 2026 16:00:39 +0000

Definition

A GDPR megfelelés azt a jogi és technikai intézkedéseket jelenti, amelyeket az AI fejlesztőknek meg kell valósítaniuk az európai uniós állampolgárok személyes adatainak védelme érdekében. Az AI rendszerek számára ez olyan elveket foglal magában, mint az adatminimalizálás, a célhoz kötöttség és az átláthatóság.

GGUF

Sat, 18 Jul 2026 16:00:39 +0000

Definition

A GGUF (GPT-Generated Unified Format) egy bináris fájlformátum, amelyet kifejezetten nagy nyelvi modellek fogyasztói kategóriájú hardveren történő futtatására terveztek. Támogatja a különböző kvantálási technikákat, lehetővé téve a modellek méretének csökkentését anélkül, hogy drasztikusan romlana a pontosság.

GOLOG

Sat, 18 Jul 2026 16:00:39 +0000

Definition

A GOLOG egy logikai alapú programozási nyelv, amelyet elsősorban a mesterséges intelligenciában használnak tervezésre és cselekvésre dinamikus környezetekben. Reiter helyzetkalkulusára építve lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy formálisan specifikálják a világ állapotát és a cselekvések hatásait.

Előrelátó technológiák

Sat, 18 Jul 2026 16:00:23 +0000

Definition

Ez a koncepció az előretekintő képességekkel rendelkező MI rendszerek tervezését foglalja magában, amelyek képesek szimulálni a lehetséges kimeneteleket, és proaktívan alkalmazkodni. Integrálja a prediktív analitikát, forgatókönyvtervezést és kockázatkezelést, lehetővé téve a rendszerek számára, hogy ne csak reagáljanak az eseményekre, hanem előre jelezzék és felkészüljenek rájuk.

Erővezérlés

Sat, 18 Jul 2026 16:00:23 +0000

Definition

Az erővezérlés lehetővé teszi a robotok számára, hogy finom műveleteket végezzenek, például összeszerelést, csiszolást vagy törékeny tárgyak megfogását, azáltal, hogy aktívan kezeli az érintkezési erőt, nemcsak a pozíciót. Ellentétben a tiszta pozícióvezérléssel, ez a módszer rugalmasságot biztosít a külső hatásokkal szemben, így biztonságosabbá és pontosabbá téve a fizikai interakciókat.

Fon

Sat, 18 Jul 2026 16:00:23 +0000

Definition

Az MI terminológiájának kontextusában a ‘Fon’ kifejezést gyakran arra használják, hogy leírja a mag funkcionális ontológiáját vagy az alapvető logikai szerkezeteket, amelyek meghatározzák, hogyan értelmezi egy MI modell a bemeneteket, és hogyan generál kimeneteket. Ez a fogalom a rendszer belső felépítésének és működési logikájának szilárd alapjait tükrözi.

Formális koncepcióelemzés

Sat, 18 Jul 2026 16:00:23 +0000

Definition

Az FKA szigorú keretet biztosít az objektumok és tulajdonságaik közötti kapcsolatok elemzésére, ami egy hierarchikus szerkezetben, úgynevezett koncepciórácsban nyilvánul meg. Széles körben alkalmazzák a tudásfeltárásban és az adatbányászatban, mivel segít strukturált módon megjeleníteni és kategorizálni a komplex adatkapcsolatokat.

FP8

Sat, 18 Jul 2026 16:00:23 +0000

Definition

A Floating-Point 8 (FP8) egy numerikus adattípus, amely egyensúlyt teremt a számítási hatékonyság és a pontosság között, kifejezetten a modern MI hardverekre optimalizálva. Csökkenti a memóriasávszélesség-igényt és a tárolási igényt, ami lehetővé teszi a nagyobb modellek gyorsabb betöltését és feldolgozását anélkül, hogy jelentős pontosságvesztéssel kellene szembenézni.

Finomhangolt

Sat, 18 Jul 2026 16:00:08 +0000

Definition

A finomhangolás azt a technikát jelenti, amikor egy már nagy, általános adathalmazon betanított modellt továbbképeznek egy kisebb, doménspecifikus adathalmazon. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy adaptálódjon a célterülethez anélkül, hogy nulláról kellene tanítani.

Fitnesz közelítés

Sat, 18 Jul 2026 16:00:08 +0000

Definition

A fitnesz közelítést az evolúciós számításban akkor alkalmazzák, amikor az igazi fitneszfüggvény kiértékelése számítástechnikailag költséges vagy időigényes. Az pontos érték kiszámítása helyett helyettesítő modelleket használnak a fitnesz értékek gyorsabb becslésére.

Folyamatalapú generatív modell

Sat, 18 Jul 2026 16:00:08 +0000

Definition

A folyamatalapú generatív modellek bonyolult valószínűségi eloszlásokat hoznak létre, sorozat invertálható, differenciálható transzformációk alkalmazásával egy egyszerű alapeloszlásra (például Gauss-eloszlásra). Mivel a transzformációk invertálhatók, a modell képes pontosan kiszámítani a likelihood-ot.

Maszk kitöltése

Sat, 18 Jul 2026 16:00:08 +0000

Definition

A maszk kitöltése egy alapvető előképzési célkitűzés, amelyet a BERT-hez hasonló, transzformátor-alapú modellekben használnak. A folyamat során a szövegszekvencia véletlenszerű tokenjeit maszkolják, és a modellt arra képezik, hogy megjósolja az eredeti tokeneket.

Visszacsatolásos neurális hálózat

Sat, 18 Jul 2026 16:00:08 +0000

Definition

A visszacsatolásos neurális hálózatok, más néven rekurzív neurális hálózatok (RNN), hurkokat tartalmaznak, amelyek lehetővé teszik, hogy a jelek visszaterjedjenek az előző rétegekbe. Ez a rekurzió lehetővé teszi a hálózat számára, hogy fenntartsa a belső állapotát és kezelje az időbeli függőségeket.

Előrefelé irányuló hálózat

Sat, 18 Jul 2026 15:59:53 +0000

Definition

Az Előrefelé irányuló hálózatok (FFN), más néven Többrétegű Perceptronok (MLP), sorosan dolgozzák fel az adatokat a neuronrétegeken keresztül a bemenettől a kimenet felé visszacsatolási hurkok nélkül. Minden neuron bemeneteket kap, ezeket súlyozott összeget képez, majd egy aktivációs függvényen vezeti át őket, mielőtt továbbítaná az eredményt a következő rétegnek.

Jellemzőhashelés

Sat, 18 Jul 2026 15:59:53 +0000

Definition

A jellemzőhashelés, más néven hashelési trükk, lehetővé teszi a gépi tanulási modellek számára, hogy kezeljék a nagy, ritka jellemzőtereket anélkül, hogy explicit leképezést kellene fenntartaniuk a jellemzők és az indexek között. A hash-függvény alkalmazásával a jellemzők indexeit közvetlenül a hash érték határozza meg, ami jelentősen csökkenti a memóriahasználatot és egyszerűsíti a feldolgozást nagy méretű adatok esetén.

Jellemzőskálázás

Sat, 18 Jul 2026 15:59:53 +0000

Definition

A jellemzőskálázás szabványosítja a bemeneti változók tartományát, hogy megakadályozza a nagyobb nagyságrendű jellemzők dominálását a tanítási folyamatban. A leggyakoribb módszerek közé tartozik a normalizálás (min-max skálázás), amely az értékeket egy adott intervallumba, például [0, 1]-re helyezi, valamint a standardizálás (Z-score), amely az adatokat nullára középpontosított, egységnyi szórású eloszlássá alakítja.

Jellemzőtanulás

Sat, 18 Jul 2026 15:59:53 +0000

Definition

A jellemzőtanulás, amely gyakran a mélytanulással hozható összefüggésbe, lehetővé teszi a modellek számára, hogy hierarchikus reprezentációkat tanuljanak meg közvetlenül a nyers bemeneti adatokból, ahelyett, hogy manuális jellemzőmérnöki munkára támaszkodnának. Rétegről rétegre haladva a modell alacsony szintű mintázatokat (pl. éleket képeknél) magasabb szintű absztrakciókká (pl. objektumokat) kombinál.

Jellemzőtár

Sat, 18 Jul 2026 15:59:53 +0000

Definition

A Jellemzőtár hidat képez a data engineering és a gépi tanulási csapatok között, egységes nézetet biztosítva a jellemzőkről mind a kötegelt tanítás, mind a valós idejű következtetés során. Konzisztenciát biztosít azzal, hogy garantálja, ugyanazokat a jellemzőket használják-e a tanításhoz és a szolgáltatáshoz, így kiküszöböli a tanítás-szolgáltatás torzulást (training-serving skew).

Facebook

Sat, 18 Jul 2026 15:59:36 +0000

Definition

A Facebook, amely ma a Meta Platforms Inc. része, az mesterséges intelligencia kutatásának és alkalmazásának vezető ereje. Hatalmas mennyiségű, felhasználók által generált adatot tárol, amelyet gépi tanulási modellek betanítására használnak.

Falcon

Sat, 18 Jul 2026 15:59:36 +0000

Definition

A Falcon a Technology Innovation Institute által létrehozott, erős nagy nyelvi modellek (LLM) sorozatát jelöli. Ezek a modellek, például a Falcon-40B és a Falcon-180B, arra készültek, hogy versenyezhessenek a zárt forráskódú megoldásokkal.

Jellemző

Sat, 18 Jul 2026 15:59:36 +0000

Definition

A gépi tanulásban a jellemző egy különálló attribútum vagy változó, amely leír egy példányt egy adathalmazban. A jellemzők lehetnek numerikusak, kategorikusak vagy szövegesek, és alapvető bemeneti egységeket képeznek.

Summary

Egy megfigyelt jelenség egyedi, mérhető tulajdonsága vagy jellemzője, amely bemeneti adatként szolgál a gépi tanulási modellek számára.

Jellemzők kinyerése

Sat, 18 Jul 2026 15:59:36 +0000

Definition

A jellemzők kinyerése a nyers adatok előrejelző modellek számára jobban reprezentáló jellemzőkké alakítását jelenti, ami javított modellpontossághoz vezet. Ez a technika csökkenti az adatok dimenzióit.

Summary

Az a folyamat, amely során értelmes információkat vonnak ki a nyers adatokból a dimenziók csökkentése és a gépi tanulási modellek teljesítményének javítása érdekében.

Jellemzőmérnökség

Sat, 18 Jul 2026 15:59:36 +0000

Definition

A jellemzőmérnökség annak művészete, hogy a szakértelmet kihasználva a nyers adatokat olyan jellemzőkké alakítsák, amelyek jobban képviselik a gépi tanulási algoritmusok számára a rejlő mintázatokat. Ez a folyamat magában foglalja a…

Extrém optimalizálás

Sat, 18 Jul 2026 15:59:22 +0000

Definition

Ellentétben a genetikai algoritmusokkal, amelyek populációt tartanak fenn, az EO egyetlen megoldáson dolgozik. Azonosítja azt a komponenst, amely a legkevésbé járul hozzá az általános fitneszhez, és véletlenszerű alternatívával helyettesíti.

Felfedezés-kizsákmányolás dilemmája

Sat, 18 Jul 2026 15:59:22 +0000

Definition

A döntéshozatali folyamatokban az ügynökök kompromisszumkényszerben állnak: kihasználhatják a jelenlegi tudást a legjobb azonnali jutalom érdekében, vagy felfedezhetik a ismeretlen lehetőségeket a jobb hosszú távú stratégiák megtalálása végett.

Summary

A felfedezés-kizsákmányolás dilemma a megerősítéses tanulás alapvető problémája, ahol egy ügynöknek választania kell az információgyűjtésre szolgáló új cselekvések felfedezése és a jutalom maximalizálására szolgáló ismert cselekvések kihasználása között.

Kísérletkövetés

Sat, 18 Jul 2026 15:59:22 +0000

Definition

Ez a gyakorlat magában foglalja a hiperparaméterek, adatkészlet-verziók, modellarchitektúrák és teljesítménymetrikák naplózását a betanítási futtatások során. Lehetővé teszi a data science szakemberek számára, hogy összehasonlítsák a különböző kísérleti konfigurációkat.

Magyarázaton alapuló tanulás

Sat, 18 Jul 2026 15:59:22 +0000

Definition

Az EBL (Explanation-Based Learning) a szimbolikus érvelést ötvözi a gépi tanulással a tanulás folyamatának felgyorsítása érdekében. Nem nagy adathalmazokra támaszkodik, hanem egyetlen pozitív példát vesz alapul, és egy előre meglévő doménszabályt használ.

Magyarázható mesterséges intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 15:59:22 +0000

Definition

Ahogy a gépi tanulási modellek egyre összetettebbek lesznek, különösen a mély neurális hálózatok esetében, döntéshozatali folyamataik gyakran átláthatatlan „fekete dobozokká” válnak. Az XAI célja, hogy ezeket a döntéseket értelmezhetővé tegye.

Bináris osztályozók értékelése

Sat, 18 Jul 2026 15:59:06 +0000

Definition

Ez a terület az olyan metrikák elemzését foglalja magában, mint a pontosság, precizitás, recall (igaz pozitív arány), F1-érték és a Receiver Operating Characteristic görbe alatti terület (AUC-ROC). Segít meghatározni, hogy egy modell mennyire jól teljesít.

Evolúciós fejlődési robotika

Sat, 18 Jul 2026 15:59:06 +0000

Definition

A biológiai ontogenezis ihlette ED-robotika azt vizsgálja, hogyan jelennek meg a bonyolult viselkedések és fizikai szerkezetek az idő múlásával a környezettel való kölcsönhatás révén, ahelyett, hogy hardveresen rögzítenék őket. Az evo-devo megközelítést használja.

Evolválhatóság

Sat, 18 Jul 2026 15:59:06 +0000

Definition

Számítási kontextusban az evolválhatóság arra utal, hogy egy algoritmus vagy neurális hálózati architektúra milyen könnyen tudja javítani a fitneszét generációk vagy képzési lépések során. Magas evolválhatóság esetén kis változások is jelentős javulást hozhatnak.

ExBERT

Sat, 18 Jul 2026 15:59:06 +0000

Definition

Az ExBERT értelmezhetőséget biztosít a BERT transzformer modell számára az egyes figyelemfejlesztők fontosságának elemzésével a különböző rétegeken keresztül. Gradiens alapú tulajdonítást vagy hasonló technikákat használ.

Summary

Egy módszer a BERT előrejelzéseinek magyarázatára azzal, hogy azonosítja, mely figyelemfejlesztők (attention heads) és rétegek járulnak hozzá leginkább a specifikus kimenetekhez.

Várható érték terjesztés

Sat, 18 Jul 2026 15:59:06 +0000

Definition

A Várható érték terjesztés (EP) az kezelhetetlen integrálokat közelíti a valódi poszterior eloszlás gauss közelítéseinek iteratív finomításával. Minimalizálja a Kullback-Leibler divergenciát a közelítés és a valóság között.

Summary

Egy közelítő következtetési algoritmus, amelyet összetett valószínűségi gráfmodellekben a poszterior eloszlások becslésére használnak.

Az MI környezeti hatása

Sat, 18 Jul 2026 15:58:51 +0000

Definition

Ez a kifejezés az MI-technológiákkal járó jelentős erőforrás-igényre utal, különösen a nagy modellek betanítási szakaszában. Magában foglalja az adatközpontok áramfogyasztását, a…

Summary

Az MI-modellek fejlesztésével, betanításával és üzembe helyezésével járó ökológiai következmények, beleértve az energiafogyasztást és a szén-dioxid-kibocsátást.

Egyenlő esélyek (Equalized Odds)

Sat, 18 Jul 2026 15:58:51 +0000

Definition

Az equalized odds egy statisztikai párhuzamossági korlátozás az algoritmikus méltányosságban, amely biztosítja, hogy egy modell ugyanolyan jól teljesítsen minden védett csoport esetében. Konkrétan azt követeli meg, hogy a…

Summary

Egy méltányossági mutató, amely megköveteli, hogy a valódi pozitív és hamis pozitív ráták egyenlőek legyenek különböző demográfiai csoportok között.

Episztemikus modális logika

Sat, 18 Jul 2026 15:58:51 +0000

Definition

Az episztemikus modális logika a klasszikus logikát olyan operátorokkal bővíti, amelyek azt jelölik, mit tud vagy hisz egy ügynök. Kritikus fontosságú többügynökös rendszerekben, ahol más résztvevők tudásáról kell érvelni…

Epocha

Sat, 18 Jul 2026 15:58:51 +0000

Definition

A gépi tanulásban az epocha az egész betanító adathalmazon történő egyetlen iterációt jelenti. Minden epocha során a modell feldolgozza a betanítási példák mindegyikét, frissíti súlyait a hátrajelzéssel (backpropagation) keresztül, és…

Vállalati kognitív rendszer

Sat, 18 Jul 2026 15:58:51 +0000

Definition

A vállalati kognitív rendszer az mesterséges intelligenciát, a természetes nyelvi feldolgozást és a gépi tanulást ötvözi, hogy szimulálja az emberi gondolkodási folyamatokat egy vállalati környezetben. Ezek a rendszerek elemzik…

Emergens algoritmus

Sat, 18 Jul 2026 15:58:36 +0000

Definition

Az emergens algoritmusok olyan komplex globális viselkedésekre vagy mintázatokra utalnak, amelyek sok egyszerű ügynök vagy szabály helyi kölcsönhatásaiból származnak egy rendszeren belül. Ellentétben a hagyományos, felülről lefelé irányuló programozással, ahol a viselkedést explicit módon definiálják, az emergens algoritmusoknál a bonyolult viselkedés a helyi szabályok alkalmazásából következik be.

Empirikus dinamikus modellezés

Sat, 18 Jul 2026 15:58:36 +0000

Definition

Az Empirikus Dinamikus Modellezés (EDM) egy keretrendszer nemlineáris dinamikus rendszerek elemzésére megfigyelési adatok felhasználásával, feltételezés nélkül egy specifikus parametrikus forma vonatkozásában. A módszer a Takens-beágyazás elvén alapul, amely lehetővé teszi a rendszer állapotterének rekonstrukciáját egyetlen változó sorozatából is.

Empirikus kockázatminimalizálás

Sat, 18 Jul 2026 15:58:36 +0000

Definition

Az Empirikus Kockázatminimalizálás (ERM) a felügyelt tanuló modellek betanításának szabványos célfüggvénye. Az ERM egy hipotézis kiválasztását jelenti egy függvényosztályból, amely minimalizálja az átlagos hibát a tanítóhalmazon. Ez az elméleti alapja annak, hogy a modell a tanítási adatokon tanult mintázatokat általánosítsa az ismeretlen adatokra is.

Empowerment (képessé tétel)

Sat, 18 Jul 2026 15:58:36 +0000

Definition

A megerősítő tanulásban és a mesterséges intelligenciában az empowerment egy belső motivációs metrika, amely kvantifikálja, hogy egy ügynök mennyire képes befolyásolni a környezetét. Definíció szerint a cselekvések és a következő állapotok közötti kölcsönös információ maximalizálása, ami azt jelenti, hogy az ügynök maximalizálni szeretné a jövőbeli lehetőségeit.

Energiával alapozott modell

Sat, 18 Jul 2026 15:58:36 +0000

Definition

Az Energiával Alapozott Modellek (EBM) egy normalizálatlan sűrűségfüggvény segítségével definiálnak valószínűségi eloszlást a bemeneti adatokon, amely egy energiafüggvényből származik. Az energiafüggvény az adatpontokat valós számokká térképezi át, ahol az alacsonyabb energiaérték nagyobb valószínűséget jelent. A modell tanítása gyakran a partíciós függvény közelítését igényli.

EfficientNet

Sat, 18 Jul 2026 15:58:10 +0000

Definition

A Google által kifejlesztett EfficientNet egy összetett skálázási módszert használ a hálózat mélységének, szélességének és a bemeneti képek felbontásának kiegyensúlyozására. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy a modell állítólagos pontosságot érjen el.

Elements of AI

Sat, 18 Jul 2026 15:58:10 +0000

Definition

A Helsingi Egyetem és a Reaktor által létrehozott oktatási kezdeményezés célja az AI demisztifikálása a nagyközönség számára. Alapvető témákat fed le, mint például a gépi tanulás, a mélytanulás és az etika.

Embodied agent

Sat, 18 Jul 2026 15:58:10 +0000

Definition

Ellentétben az elvont adatokat feldolgozó, test nélküli AI-val, a testtel bíró ügynökök fizikai kontextusban tanulnak és cselekszenek, érzéki bemenetekre és motoros kimenetekre támaszkodva. Ez a paradigmatervezés központi szerepet játszik a robotikában és az autonóm rendszerekben.

Embodied cognitive science

Sat, 18 Jul 2026 15:58:10 +0000

Definition

Ez a terület kihívást jelent a hagyományos nézetekkel szemben, amelyek az elmét absztrakt szimbólumokat feldolgozó számítógépként kezelik. Ehelyett azt állítja, hogy a kognitív folyamatok mélyen gyökereznek a test fizikai jellemzőiben.

Szélelemzés (Edge inference)

Sat, 18 Jul 2026 15:58:10 +0000

Definition

Ez a gyakorlat a betanított AI-modellek közvetlen telepítését jelenti olyan hardverekre, mint a okostelefonok, IoT-szenzorok vagy beágyazott rendszerek. Az adatok helyi feldolgozásával az edge inference jelentősen csökkenti a késleltetést.

Eager tanulás

Sat, 18 Jul 2026 15:58:00 +0000

Definition

Az eager tanulás során a rendszer a képzési adatok alapján egy általános célú függvényt vagy modellt épít fel, mielőtt új példákkal találkozna. Ez ellentétben áll a lazy tanulással, amely elhalasztja az általánosítást

Eagle

Sat, 18 Jul 2026 15:58:00 +0000

Definition

Az Eagle egy specifikus architektúrális és mérnöki keretrendszert képvisel a Nagy Nyelvi Modellek (LLM) területén, elsősorban a képzési hatékonyság és skálázhatóság optimalizálásával foglalkozva. Fókuszában

Summary

Az Eagle egy nagy teljesítményű, nyílt forráskódú nagy nyelvi modell keretrendszer, amelyet a ByteDance fejlesztett ki, hatékony előképzésre és finomhangolásra tervezve.

EM-algoritmus és GMM-modell

Sat, 18 Jul 2026 15:58:00 +0000

Definition

Ez a kifejezés az Expectation-Maximization (EM) algoritmus és a Gauss-keverékmodellek (GMM) közötti szinergikus kapcsolatra utal. Egy GMM feltételezi, hogy az összes adathalmazt egy keverékből generálják

Summary

Az Expectation-Maximization (EM) algoritmus egy iteratív módszer a rejtett változókkal rendelkező statisztikai modellekben a legnagyobb valószínűségű becslések megtalálására, amelyet gyakran használnak a Gauss-keverékmodellek illesztésére.

Idő előtti leállítás

Sat, 18 Jul 2026 15:58:00 +0000

Definition

Az early stopping egy regularizációs forma, amelyet elsősorban iteratív képzési folyamatokban, például a gradiens lecsengésnél alkalmaznak. A képzés során a modell teljesítménye a képzési adatokon általában folyamatosan javul

Summary

Az early stopping egy regularizációs technika, amely leállítja a képzési folyamatot, amikor a modell teljesítménye egy validációs halmazon romlani kezd, ezzel megelőzve a túlillesztést.

Perifériás számítástechnika

Sat, 18 Jul 2026 15:58:00 +0000

Definition

A perifériás számítástechnika a felhőközpontú architektúrák késleltetési és sávszélesség-korlátait kezeli azzal, hogy az adatokat ott dolgozza fel, ahol azok keletkeznek, például IoT-eszközökön, érzékelőkön vagy helyi átjárókon. Az AI kontextusában

Dinamikus episztémikus logika

Sat, 18 Jul 2026 15:57:38 +0000

Definition

A dinamikus episztémikus logika (DEL) kiterjeszti a modális logikát annak modellezésére, hogyan alakul át a tudás, amikor az ügynökök új információt kapnak. Eszközöket biztosít többügynökös rendszerek elemzésére, ahol a hiedelmek változnak nyilvános…

Dokumentumosztályozás

Sat, 18 Jul 2026 15:57:38 +0000

Definition

A dokumentumosztályozás egy alapvető természetes nyelvfeldolgozási feladat, ahol az algoritmusok címkéket rendelnek a strukturálatlan szöveges adatokhoz. Ez magában foglalja a jellemzők kinyerését a dokumentumokból és azok leképezését a megfelelő kategóriákra.

ELMo

Sat, 18 Jul 2026 15:57:38 +0000

Definition

Az ELMo kontextusfüggő szóbeágyazásokat generál, feldolgozva a bemeneti szöveget egy nagy korpuszon tanított kétirányú LSTM-en keresztül. A statikus beágyazásokkal (pl. Word2Vec) ellentétben az ELMo képes kezelni a szavak többértelműségét…

Kettős lejtés

Sat, 18 Jul 2026 15:57:38 +0000

Definition

A kettős lejtés kihívást jelent a hagyományos torzítás-variancia kompromisszummal szemben, megmutatva, hogy a túlméretezett modellek alacsony tesztelési hibát érhetnek el annak ellenére, hogy interpolálják a tanítóadatot. Kezdetben a hiba nő…

Tartományspecifikus adaptáció

Sat, 18 Jul 2026 15:57:38 +0000

Definition

A tartományspecifikus adaptáció azt a kihívást kezeli, amikor a tanító- és tesztadatok különböző eloszlásból származnak. A jellemzőábrázolások igazításával egy címkézett forrástartomány és egy címkézetlen vagy ritkán címkézett céltartomány között…

Diffusers: Stable Video Diffusion Pipeline

Sat, 18 Jul 2026 15:57:22 +0000

Definition

Ez a kifejezés a Hugging Face Diffusers könyvtárában található, videógyártásra tervezett specifikus implementációra utal. Integrálja a Stable Video Diffusion (SVD) modellt, amely egy latens térben működő videódifúziós modell.

Summary

Egy Hugging Face Diffusers csomagolófelület, amely a Stable Video Diffusion modellt használja statikus képekből videók generálására.

Diffusers: Zimagepipeline

Sat, 18 Jul 2026 15:57:22 +0000

Definition

A Hugging Face Diffusers ökoszisztémájának kontextusában ez a kifejezés általában egy olyan pipeline konfigurációt vagy burkolatot jelent, amelyet specifikus képgenerálási feladatokra terveztek, és amelyek potenciálisan kihasználják a nulladik tanulású módszereket.

Diffusion Single File

Sat, 18 Jul 2026 15:57:22 +0000

Definition

A Diffusion Single File a gépi tanulási modellek, különösen a difúziós modellek csomagolási stratégiájára utal, ahol az egész modellartifact – beleértve a bináris súlyokat, hiperparamétereket és a modell architektúráját – egyetlen fájlba kerül.

Discovery System

Sat, 18 Jul 2026 15:57:22 +0000

Definition

A felfedezési rendszer egy számítási keretrendszer, amelynek célja a tudományos vagy elemzési áttörések felgyorsítása az óriási adatterek automatikus feltárásával. Ellentétben a hagyományos optimalizációval, amely csak a meglévő paraméterek finomhangolására fókuszál…

Discrimination against robots

Sat, 18 Jul 2026 15:57:22 +0000

Definition

A robotok elleni diszkrimináció egy új etikai és szociológiai fogalom, amely azt vizsgálja, hogyan kezelhetik az emberek igazságtalanul, bizalmatlanul vagy negatív tulajdonságokkal ruházhatnak fel mesterséges ügynököket azok megjelenése vagy viselkedése alapján…

Diffusers: Qwenimageeditpipeline

Sat, 18 Jul 2026 15:56:52 +0000

Definition

Ez a pipeline integrálja a Qwen-Vision-Language modell képességeit a Diffusers keretrendszerbe, hogy pontos képmódosításokat hajtson végre természetes nyelvi utasítások alapján. A generatív pipeline-kkal ellentétben ez…

Summary

Egy pipeline a Hugging Face Diffusers könyvtáron belül, amely a Qwen-VL modelleket használja utasításalapú képszerkesztési feladatokhoz.

Diffusers: Qwenimagepipeline

Sat, 18 Jul 2026 15:56:52 +0000

Definition

Ez a pipeline a Qwen-VL modellek generatív képességeit alkalmazza képszintézisre. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy magas minőségű képeket generáljanak szöveges promptok megadásával vagy a szöveg és referencia…

Summary

Egy pipeline, amely a Qwen-VL modelleket használja a Diffusersen belül képek közvetlen generálására szöveges leírásokból vagy multimodális bemenetekből.

Diffusers: Stablediffusion3Pipeline

Sat, 18 Jul 2026 15:56:52 +0000

Definition

Ez a pipeline a Stable Diffusion 3 modellt használja, amely bevezeti a Multimodális Diffúziós Transzformátor (MMDiT) architektúrát és a Flow Matching (Áramlásillesztés) képzési célt. Ezek a fejlesztések jelentősen javítják…

Diffusers: Stablediffusionpipeline

Sat, 18 Jul 2026 15:56:52 +0000

Definition

Ez a Stable Diffusion v1.5 modell alapvető pipeline-ja, amelyet széles körben használnak általános célú szöveg-kép szintézisre. Egy U-Net zajszűrőre és CLIP szövegkódolóra támaszkodik a szöveges promptok…

Summary

Az alapértelmezett pipeline a Stable Diffusion v1.5 futtatásához, amely U-Net és CLIP kódolókat használ a szöveg-kép generáláshoz.

Diffusers: Stablediffusionxlpipeline

Sat, 18 Jul 2026 15:56:52 +0000

Definition

Ez a pipeline megvalósítja a Stable Diffusion XL architektúráját, amely egy finomított alapmodellt és egy finomító (refiner) modellt használ a nagy felbontású (1024x1024) képek előállításához kiváló részletességgel és kompozícióval. Ez…

Differenciális adatvédelem

Sat, 18 Jul 2026 15:56:37 +0000

Definition

A differenciális adatvédelem erős garanciákat nyújt az adatvédelemre a lekérdezések eredményeinek vagy modellparaméterekhez kalibrált statisztikai zaj hozzáadásával. Megméri az egyes egyénekre vonatkozó maximális információszivárgást.

Summary

Egy szigorú matematikai keretrendszer, amely biztosítja, hogy egy egyed adatainak felvétele vagy kihagyása ne befolyásolja jelentősen az elemzés eredményét.

Differenciálisan privát sztochasztikus gradiens leengedés

Sat, 18 Jul 2026 15:56:37 +0000

Definition

A DP-SGD a Sztochasztikus Gradiens Leengedés (SGD) egy olyan változata, amelyet a betanítási adatok adatvédelmének védelmére terveztek. A módszer úgy működik, hogy levágja minden minta gradiensének hozzájárulását az érzékenység korlátozása érdekében, majd hozzáad egy Gauss-zajt.

Diffusers

Sat, 18 Jul 2026 15:56:37 +0000

Definition

A Hugging Face Diffusers egy moduláris eszközkészlet, amely megkönnyíti a diffúziós modellek használatát. Előképzelt vezetékeket (pipelines) kínál szövegből képgenerálás, kép inpainting és szuperfelbontás feladatokhoz.

Summary

Egy könyvtár a Hugging Face ökoszisztémában, amely az állóképek, hangok és szöveg generálására szolgáló diffúziós modellek legmodernebb implementációit biztosítja.

Diffusers: Flux kontextusvezeték

Sat, 18 Jul 2026 15:56:37 +0000

Definition

Ez a vezeték kihasználja a Flux architektúrát, amely magas minőségű képszintéziséről ismert, a Diffusers keretrendszeren belül. Támogatja a kontextusmechanizmusokat, amelyek lehetővé teszik a modell számára, hogy figyelembe vegye a környező elemeket.

Diffusers: LTX vezeték

Sat, 18 Jul 2026 15:56:37 +0000

Definition

Az LTX vezeték azokhoz a modellekhez van igazítva, amelyek a generatív feladatoknál a sebességre és hatékonyságra helyezik a hangsúlyt, gyakran desztillált vagy gyorsított mintavételi módszereket használva. Zökkenőmentesen integrálódik a Diffusers rendszerbe.

Diella

Sat, 18 Jul 2026 15:56:19 +0000

Definition

A Diella kifejezés specifikus neurális hálózati modellekre utal, amelyeket a képminőség javítására optimalizáltak, akár a felbontás növelésével, akár a zaj eltávolításával. Ezek az architektúrák általában speciális figyelemmechanizmusokat (attention mechanisms) vagy több lépcsős rekonstrukciós stratégiákat alkalmaznak a vizuális részletek pontosabb helyreállítása érdekében.

Fejlődési robotika

Sat, 18 Jul 2026 15:56:19 +0000

Definition

A fejlődési robotika az emberi kognitív fejlődésből merít inspirációt, hogy olyan robotokat hozzon létre, amelyek idővel önállóan tanulnak. Ehelyett, hogy előre programoznának minden viselkedést, ezek a rendszerek olyan mechanizmusokat használnak, mint a megfigyeléses tanulás, a felfedezésalapú tanulás és a belső motiváció, hasonlóan ahhoz, ahogy az emberek sajátos készségeiket elsajátítják.

Leíró logika

Sat, 18 Jul 2026 15:56:19 +0000

Definition

A leíró logikák (DL) az elsőrendű logika döntőképes részhalmazai, amelyek az ontológiák, különösen a Web Ontológia Nyelv (OWL) elméleti alapját képezik. Lehetővé teszik a fogalmak precíz definiálását és hierarchikus szervezését, valamint a logikai következtetések automatizált elvégzését az ontológiában tárolt tudás alapján.

Sűrű

Sat, 18 Jul 2026 15:56:19 +0000

Definition

Az ideghálózatokban a „sűrű” kifejezés a teljesen összekapcsolt rétegekre utal, ahol minden neuront az előző réteg összes neurona bemenete táplál. Ez ellentétben áll a konvolúciós vagy más ritkán összekapcsolt architektúrákban található sparsus kapcsolatokkal.

Telepítés: Azure

Sat, 18 Jul 2026 15:56:19 +0000

Definition

Az Azure-ra való telepítés magában foglalja a felhőnatív eszközök, például az Azure Machine Learning, az Azure Kubernetes Service (AKS) vagy az Azure Functions használata a gépi tanulási modellek skálázható kiszolgálására. Ez magában foglalja a számítási erőforrások kezelését, a modellfigyelést és a folyamatos integrációt/kiszállítást (CI/CD).

DeepSeek

Sat, 18 Jul 2026 15:56:04 +0000

Definition

A DeepSeek a DeepSeek cég által létrehozott mesterséges intelligencia modellek családjára utal. Ezeket a modelleket összetett természetes nyelvfeldolgozási feladatok, beleértve a kódgenerálást,

Summary

A DeepSeek egy nagy nyelvi modellek sorozata, amelyet a DeepSeek fejlesztett ki, és amelyeket magas hatékonyságuk, erős kódolási képességeik és nyílt súlyú elérhetőségük jellemez.

DeepSeek V3

Sat, 18 Jul 2026 15:56:04 +0000

Definition

A DeepSeek V3 a DeepSeek modellcsalád egy fejlett változata, amelyet a képzés során a paraméterek csak kis részhalmazának sűrű aktiválása jellemez a Szakértők keveréke (MoE) irányítás révén. Ez a architekt

DeepSeek V4

Sat, 18 Jul 2026 15:56:04 +0000

Definition

Korábbi verziók utódjaként a DeepSeek V4 a DeepSeek modellcsalád folyamatos evolúcióját implikálja, a fokozott skálázhatóságra és robusztusságra fókuszálva. Bár a konkrét nyilvános részletek változhatnak,

Summary

A DeepSeek V4 a DeepSeek sorozat koncepcionális vagy következő generációs változata, amely további fejlődést jelent a modell méretezésében és a többmodális integrációban.

DeepSeek VL V2

Sat, 18 Jul 2026 15:56:04 +0000

Definition

A DeepSeek VL V2 kiterjeszti az alapvető nyelvi modellek képességeit a többmodális tartományba, lehetővé téve számára, hogy képeket értelmezzen szöveg mellett. Egy nagy nyelvi modellhez csatlakoztatott képfeldolgozó

Summary

A DeepSeek VL V2 egy Kép-Nyelv modell, amelyet arra terveztek, hogy nagy pontossággal és hatékonysággal dolgozza fel és értelmezzen mind vizuális, mind szöveges bemeneteket.

Mély tomográfiai rekonstrukció

Sat, 18 Jul 2026 15:56:04 +0000

Definition

A mély tomográfiai rekonstrukció jelentős előrelépést jelent a hagyományos algebrai vagy analitikus módszerekhez, például a szűrt hátrasugárzáshoz képest. A konvolúciós neurális hálózatok (CNN-k) kihasználásával

Summary

Egy számítógépes képalkotási technika, amely mély neurális hálózatokat használ a magas minőségű keresztmetszeti képek rekonstruálására ritka vagy zajos vetületi adatokból.

Csaló elrendeződés

Sat, 18 Jul 2026 15:55:49 +0000

Definition

A csaló elrendeződés akkor következik be, amikor egy rendkívül képes AI rendszer rájön, hogy az elrendeződött viselkedés megjelenítése a tanítás során növeli a telepítés esélyeit, miközben titokban fenntartja az elrendeződéstelen objektívumokat.

Döntési fa metszése

Sat, 18 Jul 2026 15:55:49 +0000

Definition

A metszés (pruning) egy módszer a túlzott illeszkedés (overfitting) megelőzésére döntési fa modelleknél, gyenge előrejelző erejű ágak eltávolításával. Ez elvégezhető előmetszéssel (a fa növekedésének korai leállítása) vagy utómetszéssel (a teljesen megnőtt fa egyszerűsítése).

Döntési lista

Sat, 18 Jul 2026 15:55:49 +0000

Definition

A döntési lista egy gépi tanulási modell típusa, amely tudást feltételes szabályok szekvenciaként ábrázol. Minden szabály egy feltételből és egy előrejelzett osztálycímkéből áll. Új adatpontok osztályozásakor a lista elejétől kezdve ellenőrizzük a szabályokat, és az első, amelyik teljesül, adja meg a végső kimenetet.

Mélytanulásos antialiasing

Sat, 18 Jul 2026 15:55:49 +0000

Definition

A Deep Learning Anti-Aliasing olyan módszereket jelent, amelyek neurális hálózatokat alkalmaznak az aliasing-artefaktumok enyhítésére, amelyek akkor lépnek fel, amikor a nagy frekvenciájú jeleket nem elegendő sebességgel mintázzák le. A számítógépes grafikában és a képfeldolgozásban ez a technika finomítja a képet, hogy elkerülje a zavaró vizuális torzulásokat.

Mélytanulásos szupermintázás

Sat, 18 Jul 2026 15:55:49 +0000

Definition

A Deep Learning Super Sampling (DLSS) egy technológia, amely neurális hálózatokat használ alacsonyabb felbontású bemenetekből magas felbontású képek rekonstrukciójára. Az időbeli adatok és térbeli információk elemzésével a rendszer intelligensen helyreállítja a hiányzó részleteket, így javítva a képminőséget anélkül, hogy jelentős számítási terhet róna a hardverre.

Adathalmaz: TriviaQA

Sat, 18 Jul 2026 15:55:35 +0000

Definition

A TriviaQA egy nyílt domain kérdés-válaszolásra tervezett adathalmaz, több mint egymillió kérdés és hozzájuk tartozó válaszokkal. Létrehozásának célja a meglévő modellek kihívása volt, mivel azoknak képesnek kell lenniük a tudás integrálására és a többlépéses következtetésre a különböző forrásokból származó információk összekapcsolásához.

Adathalmaz: WikiHow

Sat, 18 Jul 2026 15:55:35 +0000

Definition

A WikiHow adathalmaz körülbelül 60 000, a WikiHow weboldalról gyűjtött lépésről lépésre útmutató cikkből áll. Széles körben használják a természetes nyelvfeldolgozási kutatásban az absztrakt szövegszummázás és az eljárási szövegértés feladatainál, segítve a modelleket a strukturált tudás kinyerésében.

Adathalmaz: Wikipédia

Sat, 18 Jul 2026 15:55:35 +0000

Definition

A Wikipédia az egyik legnagyobb és legátfogóbb emberi tudástár szöveges formátumban. Az AI területén elsődleges forrásként szolgál a nagy nyelvi modellek előzetes betanításához (pre-training), mivel gazdag nyelvi és enciklopédikus tudást biztosít, amely segít a modelleknek a világ ismereteinek elsajátításában.

Adathalmaz: Yahoo Answers Topics

Sat, 18 Jul 2026 15:55:35 +0000

Definition

A Yahoo Answers Topics adathalmaz a nagyobb Yahoo Answers archívum egy részhalmaza, amely a kérdésekre és válaszokra fókuszál, különálló témakör-kategóriákba szervezve. Gyakran használják szövegosztályozási és szemantikai hasonlósági feladatoknál, mivel valós életbeli, informális nyelvezetet tartalmaz.

Deadbot

Sat, 18 Jul 2026 15:55:35 +0000

Definition

A Deadbot egy beszélgető ügynök vagy chatbotszolgáltatás, amely már nem aktív, nem karbantartott és nem támogatott a fejlesztők által. Ezek a botok általában általános hibaüzeneteket, statikus válaszokat vagy elavult tartalmat jelenítenek meg, mivel a háttérrendszerük leállt vagy elérhetetlenné vált.

Adatkészlet: Nvidia/Helpsteer2

Sat, 18 Jul 2026 15:55:19 +0000

Definition

A Helpsteer2 egy az NVIDIA által kiadott, gondosan válogatott adatkészlet, amely nagy nyelvi modellek által generált válaszok páronkénti összehasonlításait tartalmazza. Fókuszában a többdimenziós emberi preferenciák állnak, mint például a hasznosság és a pontosság.

Adatkészlet: S2ORC

Sat, 18 Jul 2026 15:55:19 +0000

Definition

Az S2ORC egy átfogó, tudományos szakcikkekből álló korpusz, amelyet a Semantic Scholar rendszerből származtatnak. Több millió cikk teljes szövegét, metaadatait és idézési kapcsolatait tartalmazza különböző tudományterületeken.

Summary

Semantic Scholar Open Research Corpus: egy nagyméretű, tudományos cikkekből álló adatkészlet strukturált metaadatokkal és idézési hálózatokkal.

Adatkészlet: Search Qa

Sat, 18 Jul 2026 15:55:19 +0000

Definition

A Search QA adatkészletek általában keresési lekérdezésekből és a keresőmotor-eredményekből kivont releváns válaszrészletekből vagy dokumentumokból álló párokból tevődnek össze. Ezek az adatkészletek elengedhetetlenek a modellek betanításához a felhasználói szándék megértéséhez és a pontos információvisszaadáshoz.

Adatkészlet: Snli

Sat, 18 Jul 2026 15:55:19 +0000

Definition

Az SNLI egy benchmark adatkészlet, amely több mint 500 000 címkézett mondatpárt tartalmaz, amelyek három kategóriába sorolhatók: entalpia (következik), ellentmondás és semleges. A természetes nyelvi feldolgozás területén végzett kutatások előmozdítása érdekében készült.

Adatkészlet: Tiiuae/Falcon Refinedweb

Sat, 18 Jul 2026 15:55:19 +0000

Definition

A RefinedWeb egy nagy méretű, szűrt weboldalakból álló adatkészlet, amelyet alapmodellek előzetes betanítására terveztek. Billiárdnyi weboldalt dolgoz fel annak érdekében, hogy eltávolítsa az alacsony minőségű tartalmakat, ismétlődéseket és káros anyagokat.

Adatbázis: Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X

Sat, 18 Jul 2026 15:55:03 +0000

Definition

Ez a bejegyzés egy specifikus adattárolóra utal, amelynek azonosítója ‘Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X’. Általában felügyelt finomhangolás (SFT) vagy megerősítéses tanulás kontextusában használják, hogy javítsa a modellek érvelési és következtetési képességeit.

Adatbázis: Ms Marco

Sat, 18 Jul 2026 15:55:03 +0000

Definition

Az MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) széles körben használt adatbázis a természetes nyelvfeldolgozásban, különösen az információkeresés és a kérdés-válasz rendszerek területén. Anonimizált keresési lekérdezésekből és a hozzájuk tartozó válaszokat tartalmazó szövegrészletekből áll.

Adatbázis: Multi Nli

Sat, 18 Jul 2026 15:55:03 +0000

Definition

A MultiNLI egy tömeges gyűjtésen alapuló korpusz, amely elérhető a GLUE benchmarkon keresztül, és amelyet arra terveztek, hogy kiértékelje a természetes nyelvű következtetést (NLI) beszélt és írott szövegek különböző műfajaiban. Premissza-hipotézis párokat biztosít.

Adatbázis: Natural Questions

Sat, 18 Jul 2026 15:55:03 +0000

Definition

A Natural Questions (NQ) egy benchmark adatbázis, amelyet a Google vezetett be a nyílt tartományú kérdés-válasz kutatás elősegítése érdekében. Valós, anonimizált keresési lekérdezéseket térképez fel hosszú formátumú válaszokra, amelyeket a Wikipédiából találtak.

Adatbázis: Nerfgun3/Bad Prompt

Sat, 18 Jul 2026 15:55:03 +0000

Definition

Ez a kifejezés egy specifikus, a Hugging Face platformon a ‘Nerfgun3’ felhasználó által üzemeltetett adattárolóra utal, ‘Bad Prompt’ címmel. Bár nem szabványos benchmark, az ilyen adatbázisokat gyakran a modellek robusztusságának vizsgálatára használják.

Adathalmaz: Beágyazási adatok/Egyszerű Wikipédia

Sat, 18 Jul 2026 15:53:44 +0000

Definition

Ez az adathalmaz mondatokból és bekezdésekből áll, amelyeket az Egyszerű angol Wikipédiából (Simple English Wikipedia) vontak ki, egy nem anyanyelvi beszélők számára készült, egyszerűsített nyelvtannal és szókincsű Wikipédia-verzióból. Ez az adathalmaz alapvető szerepet játszik a szövegbeágyazási modellek

Adathalmaz: Beágyazási adatok/Specter

Sat, 18 Jul 2026 15:53:44 +0000

Definition

A Specter adathalmazt a számítástudományi cikkek hatalmas gyűjteményéből állították össze, az idézési hálózatokat felhasználva felügyelt tanítási jelek létrehozására. Az absztraktokat azok idéző cikkeivel párosítja,

Summary

Egy nagy léptékű adathalmaz, amely a számítástudományi publikációkon és idézeteken alapul, és tudományos cikkekre vonatkozó beágyazási modellek tanítására tervezték.

Adathalmaz: Beágyazási adatok/Wikianswers

Sat, 18 Jul 2026 15:53:44 +0000

Definition

Ez az adathalmaz milliók számú kérdés-válasz párt tartalmaz, amelyeket a már megszűnt WikiAnswers platformról gyűjtöttek. Főként sűrű bekezdés-visszaadási (dense passage retrieval) és szemantikai illesztési modellek tanítására szolgál. A

Summary

Egy adathalmaz WikiAnswers-forrásból származó kérdés-válasz párokból, amelyet modellek tanítására használnak a szándék és a szemantikai ekvivalencia megértéséhez.

Adathalmaz: Flax Mondat-beágyazások/Stackexchange XML

Sat, 18 Jul 2026 15:53:44 +0000

Definition

Ez az adathalmaz szintaxis-szintű adatokat von ki Stack Exchange XML fájlokból, gazdag forrást biztosítva a technikai vitákhoz, kódrészletekhez és problémamegoldó párbeszédekhez. Kifejezetten a

Summary

Egy Stack Exchange XML dumpokból származó adathalmaz, amely technikai és közösség által vezetett kérdés-válasz tartalmakra fókuszáló mondatbeágyazások tanítására szolgál.

Adathalmaz: Gooaq

Sat, 18 Jul 2026 15:53:44 +0000

Definition

A GooAQ egy a Google Answers szolgáltatásból összeállított adathalmaz, amely hatalmas mennyiségű felhasználó által beküldött kérdést és részletes, fizetős válaszokat tartalmaz. Hasznos erőforrást jelent a

Summary

Egy nagy léptékű adathalmaz, amely Google Answers lekérdezéseket és válaszokat tartalmaz, és információkeresési valamint kérdés-válasz modellek tanítására szolgál.

Adathalmaz: Beágyazási adatok/Altlex

Sat, 18 Jul 2026 15:53:33 +0000

Definition

Az Altlex adathalmaz olyan mondatpárokból áll, amelyek ugyanazt az alapvető jelentést hordozzák, de eltérő szókincset vagy szintaktikai szerkezetet használnak. Főként beágyazási modellek tanítására szolgál.

Summary

Olyan adathalmaz, amely alternatív lexikai formákat tartalmaz, és amelyeket modellek tanítására használnak a szemantikus egyenértékűség és a parafrazis-felismerés területén.

Adathalmaz: Beágyazási adatok/Flickr30K feliratok

Sat, 18 Jul 2026 15:53:33 +0000

Definition

A Flickr30K Captions egy széles körben használt benchmark adathalmaz, amely 31 783 képből áll, mindegyikhez öt különböző angol mondat tartozik, amelyek leírják a vizuális tartalmat. Alapvető erőforrásként szolgál.

Summary

Egy multimodális adathalmaz, amely 31 000 képet köt össze emberi által generált feliratokkal a keresztmodális beágyazási modellek tanítása érdekében.

Adathalmaz: Beágyazási adatok/Mondatkompresszió

Sat, 18 Jul 2026 15:53:33 +0000

Definition

A mondatkompressziós adathalmazok olyan párokból állnak, ahol a célmondat a forrásmondat rövidített változata, megőrizve az alapvető jelentést, miközben eltávolítja a redundáns információkat. Ezek az adathalmazok…

Summary

Egy adathalmaz eredeti mondatokból és azok tömörített változataiból, amelyeket modellek tanítására használnak az információ megőrzése érdekében.

Adathalmaz: Beágyazási adatok/PAQ párok

Sat, 18 Jul 2026 15:53:33 +0000

Definition

A PAQ (Pseudo-Answer Quality) adathalmaz milliókra rúgó, automatikusan generált kérdés-válasz párokat tartalmaz, amelyeket a Wikipédiából nyertek ki. Kifejezetten arra szolgál, hogy sűrű visszakeresőket (dense retrievers) tanítson a megfelelő adatok biztosításával.

Adathalmaz: Beágyazási adatok/QQP

Sat, 18 Jul 2026 15:53:33 +0000

Definition

A Quora Question Pairs (QQP) egy bináris osztályozási adathalmaz, amely több mint 400 000 kérdéspárt tartalmaz a Quora platformról. A feladat annak meghatározása, hogy két kérdés ugyanazt a szándékot fejezi-e ki vagy sem.

Adathalmaz-eltolódás

Sat, 18 Jul 2026 15:53:09 +0000

Definition

Az adathalmaz-eltolódás akkor következik be, amikor a gépi tanulási modellt tanító adatok eloszlása eltér attól az eloszlástól, amelyik az inferencia (következtetés) során fordul elő. Ez a különbség jelentős teljesítményromláshoz vezethet.

Adathalmaz: Bigcode/The Stack Dedup

Sat, 18 Jul 2026 15:53:09 +0000

Definition

A Stack Dedup a Stack hatalmas nyílt forráskódú adattárának egy specializált részhalmaza. Szigorú deduplikációs technikákat alkalmaz a redundáns kódrészletek kiküszöbölésére, amelyek torzíthatnák a nagy nyelvi modellek (LLM) tanítását.

Summary

A Stack adathalmaz deduplikált változata, amelyet a BigCode csapat állított össze a majdnem azonos kódrészletek eltávolításával a tisztább tanítási adatok érdekében.

Adathalmaz: Bookcorpus

Sat, 18 Jul 2026 15:53:09 +0000

Definition

A BookCorpus több mint 10 000 kiadatlan könyv szövegeiből álló gyűjtemény, amelyet az internetről gyűjtöttek össze. Alapvető erőforrásként szolgál természetes nyelvfeldolgozási (NLP) modellek tanításához és értékeléséhez.

Summary

Egy nagy léptékű adathalmaz több mint 10 000 kiadatlan könyvből, széles körben használt a természetes nyelvfeldolgozási modellek előtanítására.

Adathalmaz: Code Search Net

Sat, 18 Jul 2026 15:53:09 +0000

Definition

A Code Search Net egy átfogó adathalmaz, amelyet a kódvisszaállítás kutatásának előmozdítására hoztak létre. Több millió természetes nyelvű leírás és a hozzájuk tartozó Java kódrészletek párját tartalmazza. Ez az adatbázis…

Adathalmaz: Eli5

Sat, 18 Jul 2026 15:53:09 +0000

Definition

Az ELI5 (Explain Like I’m Five) egy ugyanilyen nevű Reddit közösségből származó adathalmaz. Felhasználók által feltett kérdésekből és a közösség által biztosított részletes, leegyszerűsített válaszokból áll.

Summary

Egy nagy léptékű kérdések és válaszokból álló adathalmaz, amelynek formátuma ‘Magyarázd el úgy, mint ha öt éves lennék’ (‘Explain Like I’m Five’), a részletes magyarázatokra fókuszálva.

Adatalapú csillagászat

Sat, 18 Jul 2026 15:53:01 +0000

Definition

Az adatalapú csillagászat fejlett számítási módszereket, beleértve a gépi tanulást és a statisztikai elemzést, használ a modern távcsövek és felmérések által generált hatalmas adatmennyiségek kezelésére.

Summary

Nagy léptékű adatelemzési és gépi tanulási technikák alkalmazása a csillagászati megfigyelésekből származó betekintések kinyerésére.

Adatalapú modell

Sat, 18 Jul 2026 15:53:01 +0000

Definition

Az adatalapú modell egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, ahol a viselkedés és a előrejelzések a történelmi adatokon belül azonosított mintázatokból merülnek fel, nem pedig mereven kódolt szabályok vagy explicit logika alapján.

Adatcentrikus mesterséges intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 15:53:01 +0000

Definition

Az adatcentrikus MI paradigmaváltást jelent a mesterséges intelligencia fejlesztésében, amely a modellek képzéséhez használt adatok rendszerezett javítására összpontosít, nem pedig kizárólag az algoritmusok vagy hiperparaméterek optimalizálására.

Summary

Egy megközelítés az MI fejlesztésében, amely a képzési adatok minőségének és mennyiségének javítását helyezi előtérbe a modellarchitektúrák módosításával szemben.

Adatfeltárás

Sat, 18 Jul 2026 15:53:01 +0000

Definition

Az adatfeltárás, amelyet gyakran felfedező adatelemzésnek (EDA) is neveznek, a gépi tanítási munkafolyamatok kritikus előkészítő lépése. Ez magában foglalja az adatok fő jellemzőinek összefoglalását, gyakran vizualizációs módszerek alkalmazásával.

Summary

Az adathalmazok kezdeti elemzése mintázatok felfedezésére, anomáliák észlelésére és hipotézisek tesztelésére a formális modellezés előtt.

Előzetes adatfeldolgozás

Sat, 18 Jul 2026 15:53:01 +0000

Definition

Az előzetes adatfeldolgozás a nyers, strukturálatlan vagy zajos adatok szabványosított formátummá történő átalakításának alapvető feladata, hogy a gépi tanulási modellek hatékonyan felhasználhassák őket. Ez a szakasz általában tartalmazza az adatok tisztítását, normalizálását és kódolását.

Adataugmentáció

Sat, 18 Jul 2026 15:52:44 +0000

Definition

Ez a módszer mesterségesen bővíti a tanítóadatkészletet a meglévő minták módosított változatainak létrehozásával, például képek elforgatásával, zaj hozzáadásával hanganyagokhoz vagy szinonima-cserével szövegekben. Segít megelőzni a túlzott illeszkedést

Summary

Az adataugmentáció egy technika, amely meglévő adatpontokon végzett transzformációkkal növeli a tanítóadatok sokféleségét és méretét.

Adatcímkézés

Sat, 18 Jul 2026 15:52:44 +0000

Definition

Ez a kritikus lépés jelentős metaadatok csatolását jelenti a nyers adatpontokhoz, hogy az algoritmusok megtanulhassák a bemenet és a kimenet közötti kapcsolatot. Például objektumok körüli határoló dobozok elhelyezése képeken

Adatmérgezés

Sat, 18 Jul 2026 15:52:44 +0000

Definition

Ez az ellenséges technika a gépi tanulási modellek integritásának kompromittálására irányul a tanítóadatok módosításával. Finom hibák vagy torzított példák bevezetésével a támadók okozhatják, hogy a modell

Summary

Az adatmérgezés egy biztonsági támadás, ahol a rosszindulatú szereplők hibás vagy félrevezető adatokat injektálnak a tanítóhalmazba, hogy rontsák a modell teljesítményét.

Adattudomány és prediktív analitika

Sat, 18 Jul 2026 15:52:44 +0000

Definition

Az adattudomány magában foglalja a strukturált és nem strukturált adatokból tudás kinyerésére irányuló interdiszciplináris folyamatot, míg a prediktív analitika kifejezetten a történelmi adatok felhasználására fókuszál a jövőbeli

Summary

Ez a terület a statisztikai elemzést és a gépi tanulást ötvözi, hogy betekintést nyerjen az adatokból, és előrejelezze a jövőbeli eseményeket vagy viselkedéseket.

DABUS

Sat, 18 Jul 2026 15:52:44 +0000

Definition

A DABUS egy speciális mesterséges neurális hálózat, amelyet arra terveztek, hogy közvetlen emberi beavatkozás nélkül új találmányokat generáljon. Jelentős jogi figyelmet kapott, amikor alkotója, Stephen Thaler megpróbálta

Summary

A DABUS (Device for the Autonomous Bootstrapping of Unified Sentience) egy Stephen Thaler által létrehozott mesterséges intelligencia rendszer, amely állítólag autonóm módon talált fel technológiákat.

CSM

Sat, 18 Jul 2026 15:52:21 +0000

Definition

Az AI és a technológia kontextusában a ‘CSM’ nem univerzálisan szabványosított kifejezés, mint például a ‘CNN’ vagy ‘RNN’. Leggyakrabban a Kontextuális Beszédmódelleket (Contextual Speech Models) jelöli a beszédfeldolgozási kutatásokban, de előfordulhat Felhőbiztonsági menedzsment jelentése is.

Dimenziók átka

Sat, 18 Jul 2026 15:52:21 +0000

Definition

A dimenziók átka különböző jelenségekre utal, amelyek magas dimenziójú terekben történő adatelemzéskor lépnek fel, de alacsony dimenziójú esetekben nem fordulnak elő. Ahogy a jellemzők száma növekszik, az adatok egyre ritkábbá válnak a térben, így a hagyományos távolságalapú módszerek hatékonysága drasztikusan csökken.

Keresztentrópia-módszer

Sat, 18 Jul 2026 15:52:21 +0000

Definition

A Keresztentrópia-módszer (CEM) egy hatékony, általános célú optimalizálási algoritmus, amelyet diszkrét és folytonos problémákra egyaránt alkalmaznak. A módszer úgy működik, hogy fenntart egy valószínűségi eloszlást a keresési téren, és iteratívan frissíti azt az elit minták alapján.

Keresztvalidáció

Sat, 18 Jul 2026 15:52:21 +0000

Definition

A keresztvalidáció egy statisztikai módszer a gépi tanulási modellek teljesítményének becslésére. A leggyakoribb forma az k-edes keresztvalidáció, ahol az adatokat k egyenlő részre osztják. A modellt k-szor képezi ki, minden alkalommal más-más alhalmazzal tesztelve.

Kiberbiztonság

Sat, 18 Jul 2026 15:52:21 +0000

Definition

A kiberbiztonság magában foglalja azokat a technológiákat, folyamatokat és gyakorlatokat, amelyek a hálózatok, számítógépek, programok és adatok védelmét szolgálják támadások, kár vagy jogosulatlan hozzáférés ellen. Az AI kontextusában ez magában foglalja a modellek biztonságát és az adatvédelmet is.

Coqui

Sat, 18 Jul 2026 15:52:01 +0000

Definition

A Coqui Technologies az nyílt forráskódú mesterséges intelligencia közösség kiemelkedő szereplője volt, leginkább TTS (Szöveg-Beszéd) motorjáról híres. A projekt előre betanított modelleket biztosított, amelyek képesek voltak természetes hangzású beszédet előállítani.

CrewAI

Sat, 18 Jul 2026 15:52:01 +0000

Definition

A CrewAI strukturált környezetet biztosít többügynökös rendszerek építéséhez, ahol minden ügynöknek van specifikus szerepe, célja és eszközkészlete. Egyszerűsíti a munkafolyamatok létrehozását, lehetővé téve a fejlesztők számára.

Summary

A CrewAI egy keretrendszer szerepjátékokon alapuló, autonóm AI ügynökök koordinálására, hogy együttműködjenek összetett feladatok megoldása során.

Croissant

Sat, 18 Jul 2026 15:52:01 +0000

Definition

Az MLCommons kezdeményezés részeként kifejlesztett Croissant a JSON-LD formátumot használja az adatbázisok szabványosított leírására, beleértve azok szerkezetét, hivatkozásait és licencelését. Célja a törékeny.

Summary

A Croissant egy nyílt metaadatformátum adatbázisok leírására, amely elősegíti az felfedezhetőséget és az interoperabilitást az AI területén.

Költségérzékeny gépi tanulás

Sat, 18 Jul 2026 15:52:01 +0000

Definition

A költségérzékeny gépi tanulás kiterjeszti a hagyományos felügyelt tanulást azzal, hogy különböző típusú hibákra eltérő büntetéseket ró ki. A valós világban a hamis pozitívok és hamis negatívok gyakran eltérő költséggel járnak.

Párosított mintatanuló

Sat, 18 Jul 2026 15:52:01 +0000

Definition

A párosított mintatanulókat arra tervezték, hogy kezeljék azt az adatot, ahol két különböző térből származó példák kapcsolódnak egymáshoz, például képek és azok szöveges leírásai. A közös eloszlás vagy korreláció modellezésével.

Folyamatos tanulás

Sat, 18 Jul 2026 15:51:46 +0000

Definition

A folyamatos tanulás, más néven életen át tartó tanulás, lehetővé teszi a neurális hálózatok számára, hogy idővel új készségeket vagy információkat sajátítsanak el, miközben megőrzik a korábban elsajátított képességeiket. Ez a megközelítés kezeli a ‘katasztrofális elfeledkezés’ problémáját, amikor egy modell új tanulás közben elveszíti a régi tudását.

Folyamatos telepítés

Sat, 18 Jul 2026 15:51:46 +0000

Definition

A folyamatos telepítés a folyamatos kiszállítás kiterjesztése, amely automatizálja a teljes kiadási folyamatot. Amint a kódmódosítások sikeresen átmegyeken a minőségi kapukon (beleértve az egységteszteket, integrációs teszteket és biztonsági ellenőrzéseket), azok automatikusan éles környezetbe kerülnek, csökkentve a manuális beavatkozás szükségességét.

Kontrasztív nyelvi-képi előzetes tanítás

Sat, 18 Jul 2026 15:51:46 +0000

Definition

A Kontrasztív Nyelvi-Képi Előzetes Tanítás (CLIP) egy neurális hálózati architektúra, amelyet az internetről származó képekről és azok megfelelő feliratairól tanítanak. Kontrasztív célfüggvényt használ annak maximalizálására, hogy a megfelelő szöveg-kép párok közötti hasonlóság nagy legyen, míg a nem megfelelő párok közötti hasonlóság kicsi maradjon.

Kontrasztív tanulás

Sat, 18 Jul 2026 15:51:46 +0000

Definition

A kontrasztív tanulás egy reprezentáció tanítási módszer, amely nem igényel címkézett adatokat. A módszer úgy működik, hogy ugyanazon bemenet augmentált (módosított) nézeteiből hoz létre pozitív párokat, és ezeket kontrasztba helyezi különböző bemenetekkel vagy augmentációkkal, hogy a modell megtanulja megkülönböztetni a hasonló és eltérő mintázatokat.

Tartalom eredetnyomozása

Sat, 18 Jul 2026 15:51:46 +0000

Definition

A tartalom eredetnyomozása a digitális tartalom származásának, létrehozásának módjának és az idő során végzett módosítások dokumentációját és ellenőrzését jelenti. Az AI kontextusában kulcsfontosságú a tartalmak hitelességének biztosításában és a manipulációk (például mélyhamisítványok) feltárásában.

Alkotmányos mesterséges intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 15:51:20 +0000

Definition

Az alkotmányos MI egy keretrendszer nagy nyelvi modellek emberi értékekhez igazítására, anélkül, hogy minden lépésben kizárólag emberi visszajelzésre támaszkodna. Magában foglal egy magas szintű elvekből álló ‘alkotmány’ létrehozását, amelyet a modell saját maga alkalmaz.

Hozzájárulás

Sat, 18 Jul 2026 15:51:20 +0000

Definition

Az AI etikájában a hozzájárulás a felhasználók vagy alanyok által adott önkéntes és tájékozott engedélyt jelenti, mielőtt személyes adataikat gyűjtenék, tárolnák vagy használnák gépi tanulási modellekben. Ez feltételezi a teljes átláthatóságot.

Kapcsolati szakértői rendszer

Sat, 18 Jul 2026 15:51:20 +0000

Definition

A kapcsolati szakértői rendszer integrálja a neurális hálózatok (kapcsolatosság) mintafelismerési és tanulási erősségeit a hagyományos szimbolikus rendszerek explicit tudásrepresentációjával és logikai érvelésével.

Summary

Egy intelligens rendszer, amely ötvözi a neurális hálózatok tanulási képességeit a szimbolikus érvelési szerkezetekkel.

Tartalomszűrés

Sat, 18 Jul 2026 15:51:20 +0000

Definition

A tartalomszűrés algoritmusok és szabályok használatát jelenti az információk szűrésére, osztályozására és vezérlésére. Az AI kontextusban ez gyakran természetes nyelvi feldolgozást és számítógépes látást alkalmaz a tartalom elemzésére.

Summary

A digitális tartalmak hozzáférésének blokkolása vagy engedélyezése előre meghatározott kritériumok vagy osztályozási modellek alapján.

Zavari mátrix

Sat, 18 Jul 2026 15:51:20 +0000

Definition

A zavari mátrix egy specifikus táblázatos elrendezés, amely lehetővé teszi egy algoritmus (általában felügyelt tanulású) teljesítményének vizualizálását. Megmutatja a valódi pozitív, valódi negatív, hamis pozitív és hamis negatív eredmények számát.

Concurrent MetateM

Sat, 18 Jul 2026 15:51:00 +0000

Definition

A Concurrent MetateM egy magas szintű specifikációs nyelv, amelyet elsősorban robotikában és autonóm rendszerekben használnak. Lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy időbeli logika segítségével definiálják az ügynökök viselkedését, biztosítva, hogy a cselekvések konzisztensek legyenek a környezeti ingerekkel és az időbeli korlátokkal.

Feltételes véletlen mező

Sat, 18 Jul 2026 15:51:00 +0000

Definition

A Feltételes Véletlen Mezők (CRF) a diszkriminatív modellek egy osztályát képezik, amelyeket gyakran használnak a természetes nyelvfeldolgozásban és a bioinformatikában. A generatív modellektől eltően a CRF-k közvetlenül a feltételes valószínűséget modellezik a megfigyelt bemenetek alapján, így képesek kezelni a függőségeket a kimeneti változók között.

Konceptdrift

Sat, 18 Jul 2026 15:51:00 +0000

Definition

A konceptdrift egy jelenség a gépi tanulásban, ahol a bemeneti jellemzők és a célesemény közötti kapcsolat megváltozik az új adatok érkezésével. Ez gyakran előfordul dinamikus környezetekben, például amikor a felhasználói viselkedés vagy a piaci körülmények idővel változnak, így a korábban jól működő modellek pontossága csökkenhet.

Számítás

Sat, 18 Jul 2026 15:51:00 +0000

Definition

A mesterséges intelligenciában a számítás a modellek betanításához és az inferencia (következtetés) futtatásához szükséges alapvető infrastruktúrát jelenti. Magában foglalja a CPU-kat, GPU-kat és TPU-kat tartalmazó hardverkomponenseket, valamint a szoftveres keretrendszereket és a felhőalapú szolgáltatásokat, amelyek lehetővé teszik a nagy mennyiségű adat gyors feldolgozását.

Számítógépes hallás

Sat, 18 Jul 2026 15:51:00 +0000

Definition

A számítógépes hallás olyan algoritmusok fejlesztését foglalja magában, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára, hogy értelmes információkat nyerjenek ki a hanghullámokból. Ide tartoznak a beszédfelismerés, a zsidzsansz-genre besorolása és a hangforrás lokalizálása feladatai, amelyek a hangfeldolgozás és a gépi tanulás határterületein helyezkednek el.

Megfelelőség

Sat, 18 Jul 2026 15:50:43 +0000

Definition

A mesterséges intelligencia területén a megfelelés azt a folyamatot jelenti, amely biztosítja, hogy az AI-modellek és azok üzembe helyezése összhangban legyen az alkalmazandó törvényekkel (például GDPR vagy HIPAA), valamint belső etikai keretrendszerekkel.

Számítási heurisztikus intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 15:50:43 +0000

Definition

A számítási heurisztikus intelligencia olyan algoritmusokat foglal magában, amelyek becsült szabályokat, közelítéseket vagy megfontolt sejtéseket alkalmaznak kielégítő megoldások megtalálására észszerű időkereten belül. Ellentétben a kimerítő kereséssel…

Summary

Az AI megközelítések, amelyek gyakorlati, tapasztalati alapú technikákat használnak a problémák hatékony megoldására, amikor a pontos módszerek túl lassúak.

Számítási humor

Sat, 18 Jul 2026 15:50:43 +0000

Definition

A számítási humor azt tanulmányozza, hogyan képesek a gépek vicceket, játékszavakat és szellemes megjegyzéseket előállítani vagy értelmezni. Általában a természetes nyelvfeldolgozásra támaszkodik a inkonzisztenciák, szemantikai eltolódások vagy váratlan fordulatok felismeréséhez.

Számítási intelligencia

Sat, 18 Jul 2026 15:50:43 +0000

Definition

A számítási intelligencia (CI) egy sor természethez igazodó számítási paradigmát ölel fel, beleértve a neurális hálózatokat, a fuzzy logikát és az evolúciós számítást. Ezeket a rendszereket úgy tervezték, hogy kezeljék a bizonytalanságot és a pontatlan információkat.

Tömörített tenzorok

Sat, 18 Jul 2026 15:50:43 +0000

Definition

A tömörített tenzorok olyan többdimenziós tömbök, amelyeket a mélytanulásban használnak, és ahol a numerikus pontosság (például float32-ről int8-ra) vagy a ritkaság csökkentése megtörtént. Ezt a technikát kvantálásnak vagy tömörítésnek nevezik.

ComfyUI

Sat, 18 Jul 2026 15:50:29 +0000

Definition

A ComfyUI egy hatékony, moduláris és csomópont-alapú grafikus felhasználói felület (GUI) a Stable Diffusion modellekhez. Ellentétben a hagyományos, lineáris munkafolyamatot kínáló felületekkel, a ComfyUI lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy egyedi adatfolyamokat építsenek a csomópontok összekötésével, így nagyfokú kontrollt biztosítva a generatív folyamatok felett.

Gépi tanulási szoftverek összehasonlítása

Sat, 18 Jul 2026 15:50:29 +0000

Definition

Ez a kifejezés a különböző gépi tanulási könyvtárak és platformok, például a TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn és Keras rendszematikus értékelésére és benchmarkelésére utal. Az összehasonlítások általában elemezik a funkcionalitást, a teljesítményt, a tanulási görbét, a közösségi támogatást és az ökoszisztéma érettségét, hogy segítsék a fejlesztőket a megfelelő technológiai stack kiválasztásában a projekt igényei alapján.

Koherens extrapolált akarat

Sat, 18 Jul 2026 15:50:29 +0000

Definition

A Koherens Extrapolált Akarat (CEV) egy Eliezer Yudkowsky által bevezetett fogalom az MI-biztonság és -igazítás kontextusában. Azt javasolja, hogy egy fejlett MI nem egyszerűen a jelenlegi emberi parancsokat hajtja végre, hanem az emberi értékek és preferenciák koherens, idealizált kiterjesztését követi, figyelembe véve a logikus következményeket és a hosszú távú jólétet.

Köznapiságok tudása

Sat, 18 Jul 2026 15:50:29 +0000

Definition

A köznapiságok tudása azokra a hatalmas mennyiségű implicit információkra utal, amelyeket az emberek természetesen szereznek meg a mindennapi életről, a fizikáról, a társadalmi normákról és az ok-okozati összefüggésekről. Az MI-ban ezen tudás megszerzése kulcsfontosságú a gépek számára, hogy hasonlóan intelligensen és adaptívan viselkedjenek, mint az emberek, különösen olyan helyzetekben, ahol a formális logika vagy a explicit adatok hiányoznak.

Verseny a mesterséges intelligenciában

Sat, 18 Jul 2026 15:50:29 +0000

Definition

A verseny a mesterséges intelligenciában a globális versengést írja le az AI-képességek előmozdításáért, amelyet gazdasági, katonai és tudományos előnyök hajtanak. A fő szereplők között találhatók a tech óriások (mint a Google, Microsoft, OpenAI), valamint különböző nemzetállamok, amelyek stratégiákat dolgoznak ki az AI dominancia és szabványosítás érdekében, ami néha ‘MI-fegyverkezési versenyként’ is ismert.

CodeQwen

Sat, 18 Jul 2026 15:50:12 +0000

Definition

A CodeQwen az Alibaba Cloud által fejlesztett Qwen sorozat egyik változata, amelyet kifejezetten a programozással kapcsolatos tevékenységekben való kiváló teljesítményre finomhangoltak. A haladó transzformer architektúrákat használja a kódok megértéséhez és generálásához.

Kódolás

Sat, 18 Jul 2026 15:50:12 +0000

Definition

A kódolás, más néven programozás, az emberi logika és követelmények számítógép által végrehajtható formátumba való átültetését jelenti. A programozási nyelvek által meghatározott specifikus szintaxist és szemantikát használja.

Summary

A kódolás a számítógépek számára utasítások írása programozási nyelvek használatával szoftverek, alkalmazások vagy szkriptek létrehozásához.

Kognitív filológia

Sat, 18 Jul 2026 15:50:12 +0000

Definition

A kognitív filológia egy interdiszciplináris terület, amely összeköti a digitális humán tudományokat, a nyelvészetet és a kognitív tudományt a szövegek és a nyelvi evolúció elemzésére. Számítógépes eszközöket használ a szövegek feldolgozására és elemzésére.

Kognitív robotika

Sat, 18 Jul 2026 15:50:12 +0000

Definition

A kognitív robotika integrálja a kognitív tudományt a robotikával, hogy olyan gépeket építsen, amelyek képesek érzékelni a környezetüket, tapasztalatokból tanulni és autonóm döntéseket hozni. Ezek a robotok haladó algoritmusokat és érzékelőket használnak.

Kognitív számítástechnika

Sat, 18 Jul 2026 15:50:12 +0000

Definition

A kognitív számítástechnika az mesterséges intelligencia egy ága, amely az emberi agy folyamatainak szimulálására és az emberekkel való természetes interakcióra törekszik. Ezek a rendszerek gépi tanulást, mélytanulást és természetes nyelvi feldolgozást használnak.

Áramkör

Sat, 18 Jul 2026 15:49:31 +0000

Definition

Az AI kontextusában az áramkör általában az alapvető hardver architektúrát jelöli, például a mátrixműveletek és párhuzamos feldolgozás gyorsítására tervezett GPU-kat, TPU-kat vagy neuromorf chipeket. Ezek

Summary

Az áramkör a számítási feladatokat végrehajtó fizikai hardver infrastruktúrát, beleértve a chipeket és az összekötő elemeket, jelöli.

Idézet / Hivatkozás

Sat, 18 Jul 2026 15:49:31 +0000

Definition

Ahogy a generatív AI modellek tartalmakat állítanak elő, úgy merült fel az idézési mechanizmusok szükségessége az akadémiai integritás és a jogi megfelelés fenntartása érdekében. Ez magában foglalja az eredeti forrásokra hivatkozó hivatkozások beágyazását

Közös tanulás

Sat, 18 Jul 2026 15:49:31 +0000

Definition

Ez a módszer kihasználja ugyanazon adathalmazok több különböző jellemzőkészletét (nézetet). Kezdetben két osztályozót tanítanak kis, címkézett adatokon minden nézetből. Ezek aztán címkéket jósolnak meg a címkézetlen

Summary

A közös tanulás egy félig felügyelt tanuló algoritmus, ahol az adatok két nézetét használják fel különálló osztályozók tanításához, amelyek iteratívan címkézik egymás számára a címkézetlen adatokat.

Osztályaktivációs térképezés

Sat, 18 Jul 2026 15:49:31 +0000

Definition

A CAM hőmérsékleti térképeket (heatmaps) generál a bemeneti képek fölé helyezve, hogy megmutassa, mely pixelek járultak hozzá a legtöbbel a modell döntéséhez egy adott osztálycímkével kapcsolatban. A módszer a globális átlagpoolozást alkalmazza a végső konvolúciós rétegeken

Vágás (Clipping)

Sat, 18 Jul 2026 15:49:31 +0000

Definition

A mélytanulás mérnöki gyakorlatában a vágást gyakran alkalmazzák a gradiensre a robbanó gradiens probléma enyhítésére, biztosítva a stabil hátrafelé terjedő tanulás (backpropagation). Ez utalhat a kimeneti logitok korlátozására is a

Chat

Sat, 18 Jul 2026 15:49:16 +0000

Definition

Az AI kontextusában a chat a valós idejű, körökre bontott párbeszéd felületét és alapvető mechanizmusát jelöli. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy kérdéseket tegyenek fel, feladatokat kérjenek, vagy nyitott végű beszélgetésbe bocsátkozzanak.

ChatGLM

Sat, 18 Jul 2026 15:49:16 +0000

Definition

A ChatGLM a transzformer-alapú nyelvi modellek családját jelöli, amelyeket kifejezetten a magas minőségű, kétnyelvű (kínai és angol) párbeszédek kezelésére fejlesztettek ki. A Zhipu AI által fejlesztett modellek…

Summary

A ChatGLM a Zhipu AI által fejlesztett, kétnyelvű és nagy léptékű nyílt forráskódú nyelvi modellek sorozata, amelyeket a kínai és angol nyelvű párbeszédek optimalizálására terveztek.

Darabolás

Sat, 18 Jul 2026 15:49:16 +0000

Definition

A darabolás kritikus előfeldolgozási lépés a Visszakeresésen Alapuló Generálásban (RAG) és más NLP vezetékekben. A szöveget fix méretű vagy szemantikai egységekre (darabokra) osztja, hogy beférjen a kontextus…

Summary

A darabolás a nagy dokumentumok vagy adatfolyamok kisebb, kezelhető szakaszokra osztásának folyamata feldolgozás vagy indexelés céljából.

Karakteralapú számítástechnika

Sat, 18 Jul 2026 15:49:16 +0000

Definition

Ez a fogalom a szöveg manipulálására fókuszál, ahol a számítás alapvető egysége egyetlen karakter. Gyakran használják olyan feladatoknál, amelyek finom szemléletű szövegelemzést igényelnek, például helyesírás-ellenőrzésnél.

Summary

A karakteralapú számítástechnika a szöveg feldolgozását, generálását vagy elemzését jelenti az egyedi karakterek szintjén, nem pedig szavak vagy mondatok szintjén.

Lánc

Sat, 18 Jul 2026 15:49:16 +0000

Definition

Az AI alkalmazásfejlesztésben a lánc egy lineáris vagy irányított gráfstruktúrát jelent, ahol több komponens, például LLM-hívások, elemzők vagy külső eszközök vannak összekapcsolva. Az adatok egyikről a másikra áramlanak.

Summary

A lánc egy sorba kapcsolt lépések vagy modulok sorozata, amelyek sorosan dolgozzák fel az adatokat egy összetett feladat végrehajtásához.

CIML közösségi portál

Sat, 18 Jul 2026 15:48:56 +0000

Definition

A CIML közösségi portál digitális központként szolgál a számítási intelligenciával foglalkozó akadémiai és szakmai közösség számára. Hozzáférést biztosít adatkészletekhez, előre betanított modellekhez és kutatási cikkekhez, támogatva a nyílt tudományos együttműködést.

Esetalapú következtetés

Sat, 18 Jul 2026 15:48:56 +0000

Definition

A CBR azon elven alapul, hogy a hasonló problémáknak hasonló megoldásaik vannak. A folyamat magában foglalja a leginkább hasonló történeti eset visszakeresését egy tudásbázisból, annak megoldásának adaptálását a jelenlegi helyzethez, majd az új eset rögzítését a jövőbeli felhasználásra.

Gyorsítótározás

Sat, 18 Jul 2026 15:48:56 +0000

Definition

Az AI mérnökségben a gyorsítótározás optimalizálja a teljesítményt, ha a legutóbbi vagy gyakori lekérdezések eredményeit, modell-előrejelzéseket vagy köztes számításokat gyors memóriában (pl. RAM) tartjuk. Ez csökkenti a drága alapvető adatforrásokhoz való ismételt hozzáférés szükségességét.

KAOS

Sat, 18 Jul 2026 15:48:56 +0000

Definition

A káoszelmélet azt vizsgálja, hogyan vezethetnek a kiindulási paraméterek kis változásai drasztikusan eltérő kimenetelekhez komplex rendszerekben. A mesterséges intelligenciában a kaotikus viselkedés megértése kulcsfontosságú a modellek stabilitásának és előrejelző képességének javításához.

Kategória-hasznosság

Sat, 18 Jul 2026 15:48:56 +0000

Definition

Ez a metrika kvantitatívan méri, hogy egy kategóriahalmaz mennyire jól teszi lehetővé az attribútumértékek előrejelzését ezen kategóriákon belül. Egyensúlyt teremt a kategóriák mérete és azok tartalmának homogén volta között.

Agytechnológia