Συνάρτηση Ενεργοποίησης

term_id: activation_function

Category: basic_concepts

Definition

Μια συνάρτηση ενεργοποίησης εισάγει μη γραμμικότητα σε ένα νευρωνικό δίκτυο, επιτρέποντάς του να μαθαίνει πολύπλοκα μοτίβα και σχέσεις μέσα στα δεδομένα. Χωρίς αυτές τις συναρτήσεις, ένα πολυεπίπεδο δίκτυο θα συμπεριφερόταν ως μια απλή γραμμική μετασχηματιστική λειτουργία.

Summary

Μια μαθηματική εξίσωση που καθορίζει την έξοδο ενός κόμβου νευρωνικού δικτύου με βάση το σήμα εισόδου του.

Key Concepts

  • Μη Γραμμικότητα
  • Καθοδική Κατάβαση
  • Ενεργοποίηση Νευρώνα
  • Οπισθοδιάδοση

Use Cases

  • Ενσωμάτωση βαθιών νευρωνικών δικτύων στην ταξινόμηση εικόνων
  • Διευκόλυνση εργασιών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας
  • Βελτίωση της ταχύτητας σύγκλισης κατά την εκπαίδευση γεννητικών μοντέλων

Code Example

1
2
3
import torch.nn as nn
relu = nn.ReLU()
output = relu(input_tensor)