データ最小化
Definition
データ最小化は、組織がデータの収集を適切で関連性があり、必要最小限の範囲に制限することを要求するプライバシーの核心原則です。AIにおいてこれは、モデル設計時に過剰なデータ収集を避 …
A comprehensive multilingual AI terminology dictionary
AI用語辞典へようこそ — 人工知能用語の包括的な多言語リファレンスです。
データ最小化は、組織がデータの収集を適切で関連性があり、必要最小限の範囲に制限することを要求するプライバシーの核心原則です。AIにおいてこれは、モデル設計時に過剰なデータ収集を避 …
カリキュラム学習は、人間の教育を模倣し、通常は単純なサンプルから始めて複雑さを徐々に増加させる構造化された順序でトレーニングデータを提供します。このアプローチは、ニューラルネット …
AIにおいて、ステレオタイプはモデルがトレーニングデータに含まれる社会的バイアスを学習し、増幅することで生じます。これにより、特定の職業を特定の性別に関連付けるなど、差別的な結果 …
モデル抽出では、攻撃者はターゲット機械学習モデルのAPIをクエリして、その内部構造、重み、または意思決定境界を推測します。これらのクエリを使用して、元のモデルの挙動を模倣するサロ …
忘れられる権利により、ユーザーはデータベースやAIのトレーニングセットから自身の個人情報の除去を要求できます。機械学習においてこれを実装するのは困難です。なぜなら、モデルは学習し …
XLM-RoBERTa(Cross-lingual Language Model RoBERTa)は、Meta AIによって開発された大規模な多言語モデルです。100以上の言語を …
ゼーテン戦略は、マルチエージェント交渉におけるバールギングのためのルールベースのアプローチです。これは、エージェントが望ましい結果を押し通すために引き受けることができる最大リスク …
ゼロショットプロンプティングとは、事前学習済み言語モデルに対して、いくつかの例(few-shot examples)を提供したり追加のファインチューニングを行ったりすることなく、 …
バックドア攻撃とは、機械学習モデルの訓練データに「トリガー」と呼ばれる特定のパターンを混入させる(ポイズニング)ことです。クリーンなデータでは通常どおり正常に動作しますが、トリ …
ワンプス・ワールドは、ラッセルとノルヴィグのAI教科書で紹介されたグリッドベースの環境です。エージェントは、pit(穴)やワンプス(モンスター)を避けながら、グリッド内を移動して …