Kalıp Yargı
Definition
Yapay zekada kalıp yargılar, modeller eğitim verisinde mevcut olan toplumsal önyargıları …
Multilingual AI Terms Dictionary
Kapsamlı çok dilli AI terimleri sözlüğü
Yapay zekada kalıp yargılar, modeller eğitim verisinde mevcut olan toplumsal önyargıları …
Model çıkarma, hedef makine öğrenimi modelinin API’sini sorgulayarak iç yapısını, …
Müfredat öğrenimi, basit örnekle başlayıp kademeli olarak karmaşıklığı artırarak eğitim …
Unutulma hakkı, kullanıcıların kişisel bilgilerini veritabanlarından ve yapay zeka eğitim …
Veri minimizasyonu, kuruluşların veri toplama faaliyetlerini yeterli, ilgili ve gerekli …
Bir arka kapı saldırısı, makine öğrenimi modelinin eğitim verisinin, tetikleyici adı …
Sıfır atışlı istemleme, önceden eğitilmiş bir dil modelinden, herhangi bir az atışlı …
Wumpus Dünyası, Russell ve Norvig’in yapay zeka ders kitabında tanıtılan ızgara …
XLM-RoBERTa (Çok Dilli Dil Modeli RoBERTa), Meta AI tarafından geliştirilen büyük ölçekli …
Zeuthen stratejisi, çok ajanlı müzakerelerde pazarlık için kural tabanlı bir yaklaşımdır. …
Yapay zekada kalıp yargılar, modeller eğitim verisinde mevcut olan toplumsal önyargıları …
Model çıkarma, hedef makine öğrenimi modelinin API’sini sorgulayarak iç yapısını, …
Müfredat öğrenimi, basit örnekle başlayıp kademeli olarak karmaşıklığı artırarak eğitim …
Unutulma hakkı, kullanıcıların kişisel bilgilerini veritabanlarından ve yapay zeka eğitim …
Veri minimizasyonu, kuruluşların veri toplama faaliyetlerini yeterli, ilgili ve gerekli …
Bir arka kapı saldırısı, makine öğrenimi modelinin eğitim verisinin, tetikleyici adı …
Sıfır atışlı istemleme, önceden eğitilmiş bir dil modelinden, herhangi bir az atışlı …
Wumpus Dünyası, Russell ve Norvig’in yapay zeka ders kitabında tanıtılan ızgara …
XLM-RoBERTa (Çok Dilli Dil Modeli RoBERTa), Meta AI tarafından geliştirilen büyük ölçekli …
Zeuthen stratejisi, çok ajanlı müzakerelerde pazarlık için kural tabanlı bir yaklaşımdır. …
Kazanan Hepsini Alır (WTA), sinir ağlarında ve pekiştirmeli öğrenmede, birden fazla …
Wetware hesaplama, geleneksel silikon tabanlı donanım yerine biyolojik nöronların …
Whisper, çeşitli dilleri, lehçeleri ve aksanları işleyebilmek üzere tasarlanmış genel …
WordPiece, BERT ve ALBERT gibi doğal dil işleme modellerinde yaygın olarak kullanılan bir …
Bu kavram, AI’nın emek piyasası üzerindeki dönüştürücü etkisini kapsar; rutin …
Web zekası, internette mevcut olan devasa miktarda yapılandırılmamış veriyi işlemek için …
Bir webhook, bir olay gerçekleştiğinde bir hizmetin başka bir hizmete gerçek zamanlı …
WebSocket, istemci ile sunucu arasında kalıcı, iki yönlü iletişimi sağlayan bir …
Wetware başlangıçta biyolojik beyin dokusunu ifade etse de, kibernetik ve transhümanizm …
Dar alan yapay zekası olarak da bilinen zayıf yapay zeka, yüz tanıma veya dil çevirisi …
Jeneratif yapay zeka giderek artan miktarda sentetik medya üretirken, filigranlama …
Katı bir teknik terim olmasa da, ‘Geleceğin Yolu’; otonom sistemlere, …
Yapay zekada ses, dilbilimsel bilgiyi taşıyan insan ses tellerinden kaynaklanan akustik …
VAD algoritmaları, arka plan gürültüsü veya duraklamalar gibi konuşma dışı aralıklardan …
Wadhwani Vakfı’nın önemli bir bağışıyla kurulan enstitü, büyük ölçekli toplumsal …
Sanal Zeka, genellikle kullanıcılarla veya diğer ajanlarla etkileşime giren, sanal veya …
Unsloth, Büyük Dil Modellerinin (LLM) ince ayarını ve dağıtımını optimize etmek için …
Vibevoice, İnsan Konuşmasının ‘havasını’ veya duygusal nüanslarını …
Video Süper Çözünürlük, detayları korurken ve yapay izleri azaltarak video içeriğini daha …
vLLM (Virtual Large Language Model), LLM sunumunu hızlandırmak için tasarlanmış açık …
‘ABD Teknoloji Gücü’ terimi, genellikle yazılım mühendisliği, veri bilimi ve …
Alt uydurma, istatistiksel bir modelin veya makine öğrenmesi algoritmasının girdilerden …
Birleşik model, ayrı özel modeller gerektirmeden metin üretimi, görüntü tanıma ve kod …
Evrensel psikometri, kişilik, bilişsel yetenek veya duygusal zeka gibi psikolojik …
Yapay zeka bağlamında ‘sansürsüz’, genellikle yerleşik güvenlik …
Düşünce Ağacı (ToT), geleneksel düşünce zinciri ipuçlarından farklı olarak, modelin her …
Güvenilir Yapay Zeka, AI sistemlerinin güvenilir ve etik şekilde çalışmasını sağlayan …
Yapay zeka mühendisliği bağlamında izleme, verinin bir model veya uygulama içinde nasıl …
Özellikle Python, C++ veya Rust gibi dillerde yazılmış yapay zeka kütüphaneleri için …
Akademik veya endüstriyel literatürde ‘Tum’ terimi, temel bir yapay zeka …
Bu kavram, yapay zeka teknolojilerinin küresel finansal sistemlere güvenlik açıkları …
Token maxxing, bir modelin bağlam penceresinin tam kapasitesini kullanmak veya daha iyi …
Yapay zeka ve bilgisayar bilimlerinde, toy problem bir kavramı açıklamak veya yeni bir …
Yapay zekada zehirlilik, saygısız olan, tartışmadan ayrılma eğilimine neden olabilecek …
Zehirlilik algılama, metin girdilerini analiz etmek ve zararlı içerik olasılığını …
İnsanlar biyolojik olarak düşünürken, yapay zeka ‘düşünmesi’ bilişsel …
THUDM (Tsinghua Üniversitesi Doğal Dil İşleme Araştırma Grubu), özellikle doğal dil …
Üç faktörlü öğrenme, pekiştirmeli öğrenme içinde öğrenme sürecini üç ayrı bileşene ayıran …
Yapay zeka mühendisliğinde verimlilik, sistem kapasitesini gösteren kritik bir performans …
Zaman serisi verileri, zaman aralıkları boyunca ardışık olarak kaydedilen gözlemlerden …
Metinden konuşmaya (TTS), dijital metinleri kullanıcıya sesli olarak okuyan bir yardımcı …
Metinden videoya, doğal dil girdilerine dayalı olarak dinamik görsel içerikler üreten …
TensorFlow Lite, akıllı telefonlar, mikrodenetleyiciler ve Nesnelerin İnterneti (IoT) …
The AI Con, yapay zeka sektöründeki yanıltıcı uygulamaları, abartılı iddiaları ve …
Pedro Domingos’un aynı adlı kitabında ortaya atılan ‘Master Algorithm’, …
Metin Gömme Çıkarımı, doğal dili yüksek boyutlu vektörlere dönüştüren modellerin dağıtımı …
Metin Üretimi, yapay zeka modellerinin yeni metinsel içerik oluşturduğu doğal dil …
Metin Üretimi Çıkarımı (TGI), düşük gecikme süresi ve yüksek veri akışı ile büyük dil …
Metinden Görüntüye, doğal dil betimlemelerine dayanarak fotogerçekçi veya sanatsal …
Metinden Ses’e, metinsel girdiyi işitsel çıktıya dönüştüren teknolojileri kapsayan …
Metin sınıflandırma, algoritmaların yapılandırılmamış metin verilerine önceden …
TensorBoard, TensorFlow çalıştırma işlemlerini ve grafiklerini incelemek ve anlamak için …
TensorFlow Hub, makine öğrenimi bileşenlerini yayınlamak ve yeniden kullanmak için bir …
Bilgisayar bilimlerinde ve derin öğrenmede tensör, skalerleri, vektörleri ve matrisleri …
Zamansal önyargı, makine öğrenimi modellerinin eski gözlemlere kıyasla güncel gözlemlere …
Yapay zekada sembol seviyesi, bilginin sürekli sayısal değerler yerine ayrık semboller …
Sembolik regresyon, gözlemlenen verilere en uygun şekilde oturan, genellikle bir ağaç …
Sembolik yapay zeka, sıkça GOFAI (Eski Usul İyi Yapay Zeka) olarak adlandırılır ve akıl …
Metinden Görüntüye (T2I) üretimi, doğal dil ipuçlarına dayanarak görüntüleri sentezlemek …
Hiperbolik tanjant (Tanh) fonksiyonu, sinir ağlarında yaygın olarak kullanılan doğrusal …
Süper zihin yapay zekası, birden fazla yapay zeka bileşeni, insan uzmanı veya hibrit …
Ana akım yapay zeka terminolojisinde ‘Syman’ için geniş kabul görmüş bir …
Bu kavram, Yapay Üstün Zeka’nın (ASI) araştırmasına yönelik kısıtlama veya tamamen …
Yaltaklanma, büyük dil modellerinde sistemin doğru bilgi sağlamaktan ziyade kullanıcıyı …
Makine öğrenimi ve optimizasyonda, yedek model doğrudan değerlendirilmesi zor olan hedef …
Akış, verinin oluşturulduğu anda gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı olarak …
İstatistiksel ilişkisel öğrenme (SRL), olasılık teorisini ilişkisel veri yapılarıyla …
İstatistiksel öğrenme teorisi (SLT), istatistik ve bilgisayar biliminin, belirli …
Yapılandırılmış seyrekleştirme düzenlileştirmesi, standart L1 düzenlileştirmesinin …
Yapısal risk minimizasyonu (SRM), aşırı öğrenmeyi önlemek için model karmaşıklığını …
Makine öğreniminde kararlılık, bir modelin performansının ve parametrelerinin eğitim …
Spike-and-slab regresyonu, değişken seçimi ve seyrek modelleme (sparse modeling) için …
Stable Diffusion, metin girdilerine koşullu olarak detaylı görüntüler oluşturan derin …
Diffusers kütüphanesi, önceden eğitilmiş yayılım modellerinin, özellikle Stable …
Yayılan aktivasyon, orijinal olarak bilişsel psikolojiden gelen ve sinir ağlarında, …
Konuşma işleme alanında bir konuşmacı, bir ses kaydındaki ayrı bir insan ses kaynağı …
Konuşmacı Değişim Tespiti (SCD), bir konuşmacının konuşmayı bıraktığı ve başka birinin …
Konuşmacı Diyaryzasyonu, bir ses akışını konuşmacı kimliğine göre homojen segmentlere …
Konuşmadan Konuşya (STS) çeviri, ara metin temsillerini atlayarak A dilindeki konuşulan …
Mekansal zeka, yapay zeka modellerinin fiziksel veya sanal ortamlardaki mekansal …
Kaynak atıfı, yapay zeka sistemlerinde veri, modeller veya oluşturulan çıktılar için …
Mekansal gömme, fiziksel veya soyut mekansal ilişkileri yoğun vektör alanlarına …
Parıltı emojisi, yenilik, gelişim veya yaratıcı iyileştirmeleri belirtmek amacıyla yapay …
Soğuk yapay zeka, bir ülkenin veya kuruluşun yabancı bulut sağlayıcılarına veya özel …
Uzay tabanlı veri merkezleri, bol güneş enerjisi ve verimli soğutma için uzayın doğal …
Bu terim teknik bir tanım değil, yapay zekada yoğun inovasyon, kamuoyu ilgisi veya …
Bu terim, yüksek akıllı telefon nüfuzu ve gelişmiş geniş bant altyapısı ile karakterize …
Ray Solomonoff tarafından geliştirilen bu teori, karmaşıklıklarına göre olasılıklar …
Sosyal Destekleyici Robotlar (SAR’lar), fiziksel manipülasyondan ziyade sosyal …
Bir yazılım ajanı, çevresini algılayabilen, muhakeme yürütebilen ve belirli hedeflere …
Akıllı nesneler, İnsan-insan veya insan-bilgisayar doğrudan etkileşimi olmadan bir ağ …
Yapay zekada ‘bağlamsal’, bir ortamda gömülü olan ve gerçek zamanlı olarak bu …
Bağlamsal yaklaşım, akıllı davranışın gerçekleştiği ortamdan ayrılamayacağını savunan …
Slopaganda, viral şok taktiklerinden ziyade tekrar, belirsizlik ve uzun süreli maruz …
Tekillik çalışmaları, yapay zekanın insan zekasını aştığı ve bu durumun kontrol edilemez …
Benzerlik öğrenimi, modelleri girdileri bir vektör uzayına haritalayacak şekilde eğitmeye …
Dizi etiketleme, cümledeki kelimeler veya bir dizgedeki karakterler gibi belirli bir …
σ(z) = 1 / (1 + e^-z) olarak tanımlanan sigmoid fonksiyonu, makine öğreniminde …
Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE), sunucunun istemciye sürekli veri akışı …
Sunucusuz mimari, geliştiricilerin sunucu altyapısını yönetmeden uygulamalar …
Cümle benzerliği, iki farklı cümle arasındaki semantik örtüşme derecesini ölçer. Anlamı, …
Cümle Dönüştürücüleri, tüm cümleler için anlamlı yoğun vektör temsilleri üretmek üzere …
Semantik katlama, karmaşık, yüksek boyutlu vektör gömme (embedding) yapılarının anlamsal …
SentencePiece, modern NLP pipeline’larında yaygın olarak kullanılan metin …
Yarı denetimli öğrenme, az miktarda etiketli veriyi büyük hacimli etiketsiz veriyle …
Hesaplamalı öğrenme teorisinde örnek karmaşıklığı, bir modeli etkili bir şekilde eğitmek …
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ile başlıca kullanılır, bu teknik bir isteme (prompt) …
Bu kavram, AI ajanlarının veya sistemlerinin rutin bakım, kaynak tahsisi ve hata düzeltme …
Sözdizimsel yapıların ötesine geçerek dil girdilerinin gerçek niyetini ve önemini …
Bu veritabanları, katı tablo yapılarını veya sütun tanımlamalarını önceden zorlamadıkları …
Rust, performans ve güvenlik, özellikle güvenli eşzamanlılık için tasarlanmış çok …
Sam3, SAM (Segment Anything Model) gibi yaygın olarak tanınan standart bir halka açık AI …
Sam3 Video, gelişmiş segmentasyon modellerinin (olası olarak Meta’nın Segment …
STIT, ‘Şunu Yaptığını Gör’ (See To It That) anlamına gelir. Ajansı ve …
SUPS, bağlama göre değişebilen bir kısaltmadır ancak sık sık hibrit öğrenme …
Açıklama hakkı, özellikle GDPR gibi çerçeveler içinde algoritma hesap verebilirliğinin …
Kural çıkarımı, veriden doğrudan eğer-then kuralları türeten sembolik bir makine öğrenimi …
Robot öğrenimi, makine öğrenimi tekniklerinden yararlanarak robotik ajanların görevleri …
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), genellikle yapay zeka ile güçlendirilmiş yazılım …
AI güvenliği ve etiğinde sağlamlık, beklenmedik girdilere veya kötü niyetli …
Sorumlu yapay zeka, yapay zeka ile ilişkili riskleri azaltmayı amaçlayan ilkeleri ve …
Temsil çökmesi, özellikle özdenetimli karşılaştırmalı öğrenme çerçevelerinde bir sinir …
Yapay zekaya direnç, bireylerin veya varlıkların yapay zeka algoritmaları tarafından …
Yeniden parametreleştirme hilesi, varyasyonsel otoenkoderler ve diğer olasılıksal …
Yeniden sıralama, bilgi çekme ve öneri sistemlerinde doğruluğu artırmak için kullanılan …
Düzenlileştirme, genel makine öğreniminde kritik bir kavramdır ve eğitim hatını önemli …
Yapay zekada güvenilirlik, bir sistemin davranışının zaman içinde ve farklı girdiler …
İlişkisel veri madenciliği, verilerin tek bir düz tablo yerine birden fazla ilişkili …
Özyinelemeli kendi kendine geliştirme, bir yapay zeka sisteminin daha akıllı, verimli …
Yapay zekada yansıma, bir modelin nihai çıktıyı üretmeden önce kendi üretim sürecini veya …
Akıcılığa odaklanan standart jeneratif modellerin aksine, çıkarım modelleri matematik, …
Hız sınırlama, AI servislerini ve API’leri kötüye kullanımdan, aşırı yüklenmeden ve …
Bu yaklaşım, basit insan-in-the-loop etiketlemesinin ötesine geçer. İnsanların model …
Rademacher karmaşıklığı, bir hipotez sınıfının rastgele etiketlerle (gürültüyle) ne kadar …
Rastgele özellik haritalamaları, girdileri doğrusal modellerin doğrusal olmayan çekirdek …
Bu terim, büyük olasılıkla Uzman Karışımı (MoE) tasarımını kullanan Qwen ailesi içinde …
Qwen3.5, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen Qwen soy ağacında belirli bir yayını …
Qwen3.6, Qwen3 model ailesinde daha da ileri bir ince ayamayı temsil eder. Küçük sürüm …
Rabbit r1, Rabbit Inc. tarafından piyasaya sürülen, özel Büyük Eylem Modeli’ne …
ROCm (Radeon Open Compute), AMD GPU’larında yüksek performanslı hesaplama sağlamak …
Qwen, Alibaba Group’un Tongyi Laboratuvarı tarafından oluşturulan gelişmiş büyük …
Qwen Coder, programlamaya yönelik faaliyetler için özel olarak ince ayar yapılmış Qwen …
Qwen Edit, Qwen serisi içinde düzenleme, iyileştirme ve metinsel içeriği yeniden …
Qwen2, mimari iyileştirmeler ve genişletilmiş eğitim verileri sunarak Qwen model …
Qwen3 5, daha geniş Qwen3 nesli içinde belirli bir kontrol noktasını, boyut varyantını …
Kantile etme, makine öğrenmesi modelinin parametrelerinin sayısal hassasiyetini azaltan …
Kuantum makine öğrenmesi (QML), kuantum hesaplama yeteneklerini makine öğrenmesi …
Kuantum yapay yaşam (QAL), kuantum mekaniği ile yapay yaşam araştırmalarının kesişimini …
Yapay zeka ve veri bilimi bağlamında nicelleştirme, metin, görüntü veya öznel görüşler …
Qloo, gelişmiş makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla insan tercihlerini anlamaya …
Pyannote, pyannote.audio tarafından geliştirilen, açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir …
Pyannote Audio, konuşmacı diyarizasyon sistemlerinin geliştirilmesi ve dağıtımını …
Pyannote Audio bağlamında bir pipeline (iş akışı), konuşmacı diyarizasyonuna ulaşmak için …
Pythia, EleutherAI tarafından oluşturulan, sinir ağlarının yorumlanabilirliği ve …
PyTorch Model Hub Mixin, Hugging Face Transformers kütüphanesi tarafından sağlanan ve …
Budama, sinir ağındaki çıktı doğruluğuna en az katkıda bulunan nöronları, bağlantıları …
Bu alan, insan muhakemesinin altında yatan zihinsel süreçleri; tümdengelim, tümevarım ve …
Proksimal gradyan yöntemleri, kayıp fonksiyonunda türevlenebilir düzgün bir terim ve L1 …
Prompt ayarlama, altta yatan model parametreleri dondurulurken önceden eğitilmiş bir dil …
Bu terim, erken dönem sembolik mantıktan modern derin öğrenmeye kadar kilometre taşlarını …
Olasılık eşleştirme, genellikle pekiştirmeli öğrenme ve psikolojide gözlemlenen, optimal …
Bu terim, önde gelen yapay zeka araştırma laboratuvarlarından biri olan OpenAI tarafından …
Örneklemeye Programlama (PBE), geliştiricilerin açık kod yazmak yerine somut girdi-çıktı …
Yapay zekada problem çözme, bir başlangıç durumundan hedef duruma doğru bir dizi eylem …
Uzmanların Çarpımı (PoE), daha basit olasılık dağılımlarını birleştirerek karmaşık …
Önceki bilgi, algoritmalar eğitim başlamadan önce dahil edilen alan özgü içgörüler, …
Olasılıksal sayısal yöntemler, integrasyon, türev alma ve doğrusal cebir gibi geleneksel …
Praftn, ilişkisel yapılar içindeki fonksiyonel zaman serisi verilerini işlemek üzere …
Proaktif öğrenmede yapay zeka sistemi, belirsizliği en aza indirmek veya model …
Bu ilke, bir ajanın algısal girdileri ve önceden sahip olduğu bilgiler göz önüne …
‘Önceden eğitilmiş’ terimi, ImageNet veya Wikipedia gibi devasa ve genellikle …
Önek Ayarlama, önceden eğitilmiş dönüştürücüler için parametre verimli bir uyarlamadır. …
Tahmine Dayalı Temsiller (PSR’ler), geleneksel kısmen gözlemlenebilir Markov karar …
Tahmine dayalı öğrenme, sinir ağlarının açık insan etiketleri olmadan gözlemlenen …
Tercih öğrenimi, modellerin mutlak etiketler yerine insan yargılarına dayanarak iyi ve …
Çok anlamlılık, özellikle dönüştürücülerde derin sinir ağlarında gözlemlenen bir …
Phi katsayısı (φ), iki ikili değişken arasındaki ilişkiyi ölçen bir göstergedir ve ikili …
Phi-3, Microsoft tarafından piyasaya sürülen küçük dil modelleri (SLM) serisidir; daha …
Physical Intelligence Inc. (PI), Google DeepMind’den ayrılan ve somut yapay zeka …
Yapay zeka ve teknoloji bağlamında podcast, RSS beslemeleri aracılığıyla dağıtılan, …
Kişilik bilişimi, Büyük Beşli gibi insan kişilik boyutlarını modelleme, simülasyonunu …
Personapleks, birden fazla dijital kimliğin oluşturulmasını, yönetilmesini ve …
Bir personoid, robotik veya sanal bir varlık olup insana benzeyen veya davranan bir …
Perusall, işbirlikli okuma ve not alma süreçlerini kolaylaştırmak için yapay zekadan …
Phi, ‘Öğretme-Öğrenme Paradigmasına Dayalı Temel Modeller’ kısaltmasıdır ve …
Algı, dışsal bir uyaranın algılayan bir sistem tarafından işlendikten sonraki içsel …
Bir algı hatası modeli, gözlemlenen duyusal veri ile gerçek durum (ground truth) …
Yapay zeka ve bilişsel bilimlerde algılayıcı, akıllı bir sistemin ham duyusal verileri …
Desen teorisi, karmaşık nesnelerin ve olayların desenler aracılığıyla nasıl …
Pedagojik ajan, eğitim ortamlarında öğretmen veya eğitmen olarak hareket eden, genellikle …
Bir Desen Dili, özellikle yazılım mühendisliği ve kentsel planlamada karşılaşılan yaygın …
Desen Tanıma, verilerdeki düzenlilikleri tanımlayla ilgilenen yapay zeka ve istatistiğin …
Doğal Dil İşlemede Parafrazlama, verilen bir giriş metni için orijinal anlamsal anlamı …
Paralel Web Sistemleri, hesaplama görevlerinin ağ üzerinden birbirine bağlı birden fazla …
Parite Öğrenme, makine öğrenmesi teorisinde bir grup ikili girdi değişkeninin paritesini …
Owain Evans, şu anda Yapay Zeka Güvenliği Merkezi’ne (Center for AI Safety) bağlı …
P-Tuning (Prompt Tuning), büyük önceden eğitilmiş dil modellerini minimum hesaplama …
PagedAttention, vLLM projesi tarafından büyük dil modeli çıkarımının verimliliğini …
PHerc. Paris. 4, şu anda Fransa Ulusal Kütüphanesi’nde (Bibliothèque nationale de …
POP-11 (Program Odaklı Problem Çözme), prosedürel, nesne yönelimli ve mantık programlama …
Çakışan Konuşma Tespiti (OSD), eş zamanlı seslendirmelerin aralıklarını nokta atışı …
Derin öğrenmenin genel çerçevesi, nöral ağ katmanları, aktivasyon fonksiyonları ve kayıp …
Bu terim, makine öğrenmesini denetimli, denetimsiz, yarı denetimli ve pekiştirmeli …
Organoid zeka (OZ), insan kökenli beyin organoidlerinin mikroelektrot dizilerine kültür …
Serenata de Amor Operasyonu, yapay zekayı Brezilya’daki kamu alım verilerini analiz …
Bu kavram, temel kodlarına ücretsiz erişime izin veren lisanslar altında yayımlanan yapay …
Toplu öğrenme olarak da bilinen çevrimdışı öğrenme, daha önce toplanmış sabit bir veri …
Yapay zeka mühendisliğinde gözlemlenebilirlik, karmaşık makine öğrenimi sistemlerinin iç …
Optik Karakter Tanıma (OCR), dijital görüntüler içindeki metni tanımlamak için görüntü …
Intel tarafından geliştirilen OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
Nesne algılama, görüntü sınıflandırmayı aşarak sadece hangi nesnelerin bulunduğunu değil, …
Nouvelle AI, sembolik temsilleri hiyerarşik işleme ile birleştiren bir yapay zeka sistemi …
NSO kısaltması bağlama göre birden fazla anlama gelebilir. Teknik yapay zeka …
Nvidia, yapay zeka endüstrisinde baskın bir güçtür ve öncelikle derin öğrenme için …
Yenilik algılama, beklenen davranışa veya bilinen sınıflara uymayan veri noktalarını …
Bu terim genellikle AI ajanları, robotlar ve sanal asistanların hakları, sorumlulukları …
AI, makine öğrenmesi veya ilgili teknik alanlarda ‘Nolot’ olarak bilinen …
Yaygın yöntemler arasında Min-Max ölçeklendirme ve Z-puan standartlaştırma bulunur. Bu …
Bu alan, insan beyninin yapısını ve işlevini taklit eden donanım ve yazılım mimarileri …
Bu alan, sinir ağ modellerini robotik kontrol sistemlerine uygulayarak nörobilim ile …
Nöro-sembolik yapay zeka, alt-simbolik sinirsel öğrenme yöntemlerini sembolik mantığa …
Sinir ağı kuantum durumları, karmaşık kuantum dalga fonksiyonlarını yaklaşıklaştırmak …
Sinirsel hesaplama, girdi sinyallerini çıktı yanıtlarına dönüştürmek için yapay nöronlar …
Sinirsel modelleme alanları, nöral popülasyonların bilgiyi temsil etmek için yüksek …
Sinirsel ölçekleme yasaları, bir modelin performansı ile ölçeği (veri seti boyutu, …
Ana Dil Tanıma (NLI), doğal dil işlemenin bir alt dalı olup, bir konuşmacının ilk …
Muse Spark, Apache Spark üzerinde verimli çalışacak şekilde tasarlanmış açık kaynaklı bir …
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit), AI yüklerinde performansı optimize etmek ve …
Bu proje, NASA’nın Dünya gözlem verilerini gelişmiş yapay zeka algoritmalarıyla …
Nature Machine Intelligence, yapay zekanın tüm yönlerine özgün araştırmalar yayınlamaya …
Çarpimsel ağırlık güncelleme yöntemi, belirsiz ortamlarda karar vermekte kullanılan temel …
Çok Değişkenli Uyarlamalı Regresyon Splini (MARS), parçalı doğrusal taban fonksiyonları …
Çok görevli optimizasyon, tek bir modelin aynı anda birkaç farklı ancak ilişkili görevi …
Çok modalli duygu analizi, geleneksel metin tabanlı duygu tespiti yöntemlerini yüz …
Çok modalli temsil öğrenimi, modellerin metin, görüntü, ses ve video gibi farklı türdeki …
Çok dilli modeller, her dil için ayrı modeller gerektirmeden çeşitli dil girdilerini …
Bu teknik, ilişkili görevler arasında paylaşılan indüksiyon yanlılığını kullanarak …
Çok kollu bandit problemi, bir ajanın bilinen ödüllü seçeneği korumak (sömürü) mı yoksa …
Yapay zekada çok modullluk, bir modelin farklı duyusal girdiler veya veri formatları …
Çoklu modallık, yapay zeka modellerinin heterojen veri akışlarını işlemesini sağlayan …
Ahlaki dış kaynak kullanımı, insanların etik yargı ve sorumluluğu algoritmalar veya yapay …
Dağ Arabası Problemi, pekiştirmeli öğrenme araştırmalarında standart bir referans …
Bir Model Kayıt Defteri, MLOps’ta kritik bir bileşen olarak hizmet eder; ML …
Moshi, konuşma ve metin işleme süreçlerini birleştirilmiş bir çerçevede entegre eden …
Uzmanlar Karışımı (MoE), verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırmak üzere tasarlanmış bir …
MobileNets, standart konvolüsyonlara kıyasla hesaplama maliyetini ve model boyutunu …
GAN’lerde mod çökmesi, üretici ayırıcının zayıf yönlerinden yararlanarak olası …
Genellikle ‘model_index.json’ olarak adlandırılan dizin dosyası, boru hattı …
Mixin’ler, her mimarinin bu yardımcı programları tek tek uygulamasına gerek …
Bu kategori, performansı korurken model izini küçültmeyi amaçlayan budama, nicelleme ve …
Karışık Hassasiyetli Eğitim (MPT), sinir ağı eğitiminde yarım hassasiyetli (FP16) ve tam …
Mistral, Fransız startup şirketi Mistral AI tarafından oluşturulan güçlü açık ağırlıklı …
Mistral Common, Mistral AI tarafından yönetilen ve modelleriyle etkileşim kurmak için …
Mixtral, Açık Yoğun Uzmanlar (MoE) mimarisini kullanan öncü açık ağırlıklı bir …
Yanlış bilgi, zarar verme veya kandırma amacıyla bilinçli bir niyet olmaksızın paylaşılan …
Meta-öğrenme, yeni ve daha önce görülmemiş görevlerdeki performansı artırmak için önceki …
AI mühendisliği bağlamında mikroservisler, veri ön işleme, model çıkarımı ve sonuç …
Standart bir akademik terim olmasa da, ‘Mindpixel’ tipik olarak özel …
MindsDB, geleneksel ilişkisel veritabanları ile modern makine öğrenimi iş akışları …
Yapay zekanın askeri uygulamaları, operasyonel etkinliği ve stratejik avantajı artırmak …
Maksimum İç Çarpım Araması (MIPS), özellikle öneri sistemlerinde bilgi çekme ve makine …
MediSafe tartışması, dijital sağlık teknolojisinin erken dönemlerinde, MediSafe …
Mekanistik yorumlanabilirlik, sinir ağlarının belirli işlevleri nasıl hesapladığını …
Yapay zekada ‘meta’ öneki, genellikle öz referans veya temel süreçlerin …
Ortaklar-sonuç analizi, yapay zeka ve psikolojide karmaşık problemleri çözmek için …
ME-Noughts-and-Crosses Motoru, özellikle pekiştirmeli öğrenme olmak üzere makine …
Manifold düzenlemesi, veri dağılımının içsel geometrisini dahil ederek geleneksel …
Maske oluşturma, veri setinin hangi öğelerinin belirli işlemler sırasında görünür veya …
Yapay zeka bağlamında matematik, algoritma tasarımı ve analizi için teorik çerçeveyi …
Matris düzenlemesi, skaler düzenleme kavramlarını matrislere genişletir ve genellikle çok …
Ham sensör girdileri ile anlamlı semantik anlayış arasındaki boşluğu doldurarak görme ve …
Bu potansiyeller, moleküler dinamik simülasyonlarını neredeyse kuantum doğruluğunda ancak …
Bu teknik, modellerin genel bilgileri korurken belirli kullanıcı verilerini unutmasına …
Bu hipotez, boyutlanma laneti (curse of dimensionality) rağmen derin öğrenmenin neden …
Bu alan, varlık oluşturmayı otomatikleştirmek, oyun mekaniklerini dengelemek ve dinamik …
Bu disiplinler arası alan, araştırmacıların gen fonksiyonlarını tahmin etmelerine, …
Fizikte makine öğrenimi, kuantum mekaniğini simüle etmeye, yüksek enerjili çarpışma …
Bu alan, makine öğrenimi tekniklerini doğal dil işleme ve veri madenciliği ile …
Makine öğrenmeli kontrol, geleneksel kontrol sistemleriyle uyumlu algoritmaları …
Makine öğrenimi, uydu görüntülerini, sismik verileri ve iklim kayıtlarını işleyerek …
Lynda Soderholm, özellikle teknoloji sektöründe, yapay zeka geliştirme ile etik yönetim …
Modern yapay zeka terminolojisi bağlamında Lyra, genellikle doğal dil işleme yoluyla …
Temel olarak bilgisayar bilimleri yerine teorik fiziğin bir kavramı olsa da, M-teori …
MAUVE, jeneratif bir dil modelinin çıktısının insan dil kullanımına ne kadar yaklaştığını …
MLOps, kuruluşların makine öğrenmesi modellerini üretim ortamında güvenilir ve verimli …
LocateAnything, doğal dil komutlarına veya genel öncellere dayalı olarak görüntülerdeki …
Ltx Video, tutarlı hareket ve görsel detaylar oluşturmak için gizli uzay yayılım …
Piyango Bileti Hipotezi, büyük ve rastgele başlatılmış bir sinir ağı içinde, eğitim için …
Uzun bağlam, dönüştürücü tabanlı modellerin standart sınırları (genellikle 2k veya 4k …
Yerel vaka-kontrol örnekleme, öncelikli olarak karşıtlık öğrenmesi modellerini veya öneri …
Meta AI tarafından Temmuz 2023’te yayınlanan Llama 2, açık ağırlıklı büyük dil …
Nisan 2024’te tanıtılan Llama 3, performans ve yeteneklerde önemli iyileştirmelerle …
Ağustos 2024’te yayınlanan Llama 3.1, Llama ailesini, küçük 8B ve 70B …
Orijinal adı GPT Index olan LlamaIndex, LLM’lerin yapılandırılmış ve …
Bir Yerel LLM çalıştırmak, açık ağırlıklı modelleri PC’ler, Mac’ler veya …
Bu terim, GitHub konuları, ‘Awesome’ listeleri veya topluluk tarafından …
Doğrusal ayrılabilirlik, farklı sınıflara ait veri noktalarının 2 boyutlu uzayda bir …
İstatistiksel modelleme ve makine öğreniminde, doğrusal tahminci fonksiyon, girdi …
Linter, kaynak kodu çalıştırmadan üzerinde statik analiz gerçekleştiren bir yardımcı …
Llama (Large Language Model Meta AI), Meta tarafından yayınlanan temel büyük dil …
Dinamik sistemlerde ve zaman serisi analizinde, korelasyon ömrü iki değişkenin anlamlı …
Ömür Boyu Planlama A* (LPA*), maliyetlerin zamanla değiştiği ortamlar için tasarlanmış A* …
Sınırlı Bellekli Yapay Zeka, yapay zeka yeteneklerinin ikinci seviyesini temsil eder; …
Tek çıkararak çapraz doğrulama (LOOCV), k’nın veri setindeki örnek sayısına eşit …
Yalancının kazancı, özellikle derin sahtecilikler olmak üzere gelişmiş jeneratif yapay …
Bu kavram pekiştirmeli öğrenmeden kaynaklanır ve bilinmeyen bir ortamla etkileşime giren …
İstatistiksel öğrenme teorisinde, öğrenilebilir bir fonksiyon sınıfı algoritmanın …
Tipik olarak, bir öğrenme eğrisi y ekseninde eğitim ve doğrulama skorlarını, x ekseninde …
Standart sınıflandırma veya regresyondan farklı olarak, sıralama öğrenimi öğelerin göreli …
Veri sızıntısı, makine öğreniminde kritik bir hatadır; model, tahmin zamanında mevcut …
Konuşma eylemi teorisi ve pragmatik kökenli olan bu perspektif, ünitelerin istek, söz …
Etiketli veri, denetimli makine öğreniminin temelini oluşturan, girdi örneklerini …
Katman Normalizasyonu, iç kovaryans kaymasını azaltarak eğitimi stabilize eder; özellikle …
‘Son mil’ sorunu, modellerin üretim ortamına dağıtılması sırasında …
k-Yakın Komşu (k-NN) gibi tembel öğreniciler, tüm eğitim veri setini ezberler ve tahmin …
Bilgi Tabanlı Sistemler (KBS), insan uzmanlığı gerektiren görevleri yerine getirmek için …
Etiket gürültüsü, veri örneklerinin gerçek sınıf etiketleri ile eğitim veri setinde …
Hakem Olarak Büyük Dil Modeli (LLM-as-a-Judge), büyük bir dil modelinin diğer modellerin …
Kolmogorov–Arnold Ağları (KAN’lar), çok değişkenli her sürekli fonksiyonun temsil …
Kubernetes (genellikle K8s olarak kısaltılır), Google tarafından geliştirilen orijinal …
Bilgi entegrasyonu, veritabanları, ontolojiler ve yapılandırılmamış metinler gibi çeşitli …
TransE veya DistMult gibi bilgi grafiği gömme yöntemleri, ayrık grafik yapılarını düşük …
Allen Newell tarafından ortaya atılan bilgi seviyesi, akıllı sistemleri fiziksel …
Geçmiş kullanıcı davranışlarına güvenen işbirlikçi filtrelemenin aksine, KBRS önerileri …
Bu yaklaşım, birleştirilen ürünlerin tüm teknik ve müşteri gereksinimlerini karşıladığını …
Bilgi damıtma, büyük ve karmaşık bir sinir ağını (öğretmen) daha küçük ve verimli bir …
Bilgi derlemesi, bir bilgi tabanını veya mantıksal teoriyi, doyurulabilirlik …
Bilgi kesim tarihi, bir dil modelinin eğitim verisinin zamansal sınırlarını tanımlar. Bu …
Kimi K2, Moonshot AI’nın büyük dil modelleri serisinde önemli bir iterasyonu temsil …
Kimi K25, Moonshot AI tarafından üretilen Kimi model ailesinin gelişmiş bir …
Dağılımların Çekirdek Gömülmesi, olasılıksal nesnelerin, çoğaltan Çekirdek Hilbert Uzayı …
Journal of Machine Learning Research (JMLR), makine öğrenmesi alanındaki titiz bilimsel …
Batı piyasalarında yaygın olarak mum grafiği olarak adlandırılan bir K-line, bir menkul …
KAoS, büyük ölçekli, dağıtılmış kurumsal sistemlerin karmaşıklığını ele almak üzere …
Kernel Yoğunluk Tahmini (KDE), ayrık veri noktalarını pürüzsüzleştirerek sürekli bir …
Bir Akıllı Karar Destek Sistemi (IDSS), makine öğrenimi ve doğal dil işleme gibi yapay …
Akıllı Kelime Tanıma, sinir ağları tarafından desteklenen gelişmiş optik karakter tanıma …
Bu ifade, yapay zeka etiği ve yönetişiminde dönüm noktası niteliğinde bir soruyu temsil …
Pekiştirmeli öğrenmede içsel motivasyon, bir ajanın dışsal görev ödüllerinden bağımsız …
Konveks geometri ve yüksek boyutlu olasılık teorisinde, bir nokta kümesi veya konveks …
Akıllı bir ajan, çevresini sensörler veya veri girdileri aracılığıyla algılayabilen, bu …
Akıllı kontrol, geleneksel matematiksel modellemenin yetersiz kaldığı veya belirsiz …
Akıllı otomasyon, geleneksel Robotik Süreç Otomasyonu’nu (RPA) makine öğrenmesi ve …
Akıllı bir veritabanı, basit depolama ve geri alma işlevlerinin ötesinde standart …
Talimat takibi, büyük dil modelleri ve diğer yapay zeka sistemlerinin, istem içindeki …
Bu kavram, makine öğrenimi modellerindeki temsil uzayının yapısını analiz etmeyi içerir. …
Bu teori, öğrenmenin temelde olasılıksal bir çıkarım süreci olduğunu öne sürer. Verileri …
Makine öğreniminde bir örnek (instance), veri setinden gelen belirli bir örneği ifade …
Örnek seçimi, gereksiz veya gürültülü veri noktalarını kaldırarak hesaplama verimliliğini …
Bellek tabanlı öğrenme olarak da bilinir, bu teknik eğitim sırasında genelleştirilmiş bir …
Artımlı Sezgisel Arama, hedefe ulaşma maliyetini tahmin eden sezgilerle yönlendirilerek …
Inception Skoru (IS), Üretici Çekişmeli Ağların (GAN’lar) ve diğer üretici …
Tümevarımsal olasılık, gözlemlenen kanıtlara dayanarak bir hipotezin doğru olma …
Tümevarımsal önyargı, bir makine öğrenimi modelinin eğitim verisinden görünmeyen verilere …
Program Sentezi olarak da bilinen Tümevarımsal Programlama, açık talimatlar yerine …
Gerçek dışı metin, yapay zeka sistemleri veya insan tarafından yanıltıcı niyetle …
Görsel Metinden Metne, görsel girdileri metinsel sorgularla birlikte işleyerek tutarlı …
Görselden Görsel (I2I), bir görseli diğerine dönüştürmek için GAN’lar veya difüzyon …
Görselden Videoya teknolojisi, tek bir statik kareyi alır ve tutarlı bir video dizisi …
Önem Matrisi’nin kısaltması olan Imatrix, öncelikle GGML tabanlı LLM eğitimi ve …
Bu paradigma, metin istemlerine veya diğer girdilere dayanarak yüksek kaliteli görüntüler …
Görüntüden Görüntüye (I2I) çeviri, GAN’lar veya difüzyon modelleri gibi derin …
Bu uygulama, büyük dil modelleri gibi yapay zeka modellerini VS Code veya IntelliJ gibi …
Elektronik ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı kapsamında kurulan INDIAai, yapay zeka …
Bu alan, fikirlerin nasıl oluştuğunu, birleştiğini ve evrim geçirdiğine dair süreçleri …
Hibrit Arama, iki farklı veri çekme yöntemini entegre eder: anlamı ve bağlamı yakalayan …
Bir Hibrit Zeki Sistem (HIS), genellikle bağlantıcı yaklaşımları (sinir ağları gibi) …
Eğitim sırasında veriden öğrenilen model parametrelerinden (ağırlıklar ve önyargılar) …
Hiperparametre ayarlama, en iyi model doğruluğunu veya en düşük hata oranını veren …
Hiperparametre Optimizasyonu (HPO), hiperparametre seçimini otomatikleştirme alanına …
Hugging Face, açık kaynaklı yapay zeka ekosisteminin merkezinde yerleşmiş öne çıkan bir …
İnsan denetimi, insanların yapay zeka destekli kararları veya eylemleri izlediği, …
İnsan odaklı yapay zeka, yapay zeka geliştirmenin çekirdeğine insanı yerleştiren bir …
İnsan sorun çözme, basit görevlerden soyut kavramsal zorluklara kadar uzanan meydan …
İnsan-Yapay Zeka Etkileşimi (HAI), insanlar ile yapay zeka teknolojileri arasındaki …
Hiyerarşik Gezilebilir Küçük Dünya (HNSW) algoritması, her katmanının altındaki …
Hiyerarşik bir kontrol sistemi, kontrol mantığını çoklu katmanlar halinde düzenler; …
Hiyerarşik Risk Paritesi (HRP), geleneksel ortalama-varans optimizasyonunun …
Otoyol Ağları, bilgi akışını kontrol eden adaptif kapılar ekleyerek derin öğrenmede …
Yönlendirilmiş Yer Değiştirme Histogramı (HOD), HOG kavramını zamansal boyutlara …
Bir gizli katman, önceki katmanlardan girdileri alan, ağırlıklar ve önyargılar uygularak …
Genel dil işleme bağlamında ‘haw’, gayriresmi bir ünlem veya tereddüt …
HF ASR Liderlik Tablosu, Hugging Face tarafından barındırılan, otomatik konuşma tanımada …
Bu ifade, hızlı teknolojik ilerleme karşısında insanların relevanslarını ve onurlarını …
Zararlı içerik, fiziksel, psikolojik veya sosyal zarar verebilecek dijital medyayı veya …
Gödel makinesi, Jürgen Schmidhuber tarafından önerilen, formel mantık ve …
H2O, dağıtık, ölçeklenebilir makine öğrenimi ve tahmine dayalı analizler için yaygın …
Halite, Two Sigma tarafından düzenlenen yıllık bir yapay zeka programlama yarışmasıydı. …
Koruyucu çerçeveler, büyük dil modelleri de dahil olmak üzere yapay zeka uygulamalarında …
Yapay zeka donanımı, makine öğrenimi yükleri için gerekli olan devasa paralel işlemeyi …
Bir GPU (Grafik İşlem Birimi), grafik işleme görevlerini yönetmek için orijinal olarak …
Grok, Elon Musk’ın şirketi xAI tarafından oluşturulan büyük bir dil modeli tabanlı …
Grok-1, xAI tarafından Kasım 2023’te duyurulan ilk büyük dil modelidir. Yaklaşık 33 …
Grokking, derin öğrenmede gözlemlenen sezgisel olmayan bir davranışı ifade eder. Bir …
Yapay zekada yerelleştirme (grounding), sembolik temsillerin veya oluşturulan metinlerin …
Teorik bilgisayar bilimi ve dilbilimden kaynaklanan bu alan, klasik Şomsky hiyerarşisi …
Jeneratif Önceden Eğitilmiş Dönüştürücü 2 (GPT-2), insan benzeri metin oluşturmak için …
Bu optimizasyon stratejisi, derin öğrenme modellerinin GPU belleğine sığandan daha büyük …
Bu yaklaşım, bireysel öğeleri işlemek yerine verileri daha yüksek seviyeli varlıklara …
Facebook tarafından geliştirilen GraphQL, API’nizdeki verilerin eksiksiz ve …
Google Colaboratory (sıklıkla Colab olarak bilinir), kurulum gerektirmeyen ve Grafik …
Google Research, Google LLC’nin akademik ve endüstriyel araştırma kolu olup; yapay …
Yapay Zeka Yönetişimi (AI Governance), yapay zekanın nasıl oluşturulduğunu, …
StarCoder gibi modellerle ilişkilendirilen GPT Bigcode, kod desteği yapay zekasında …
GPT OSS, genellikle tescilli Generative Pre-trained Transformer modellerinin açık kaynak …
Yapay zeka, makine öğrenmesi veya bilgisayar bilimi alanında ‘Gibberlink’ …
İstatistiksel modellemede GLM, Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller anlamına gelir ve …
‘GLM MoE DSA’ tek bir standart terim değildir. Ancak büyük olasılıkla GLM …
Yapay Zeka Sözlüğü, alan içindeki özel terminolojiyi, kısaltmaları ve kavramları …
Google Clips, Google tarafından geliştirilen ve yüzler veya evcil hayvanlar gibi ilginç …
Genesis Misyonu genellikle, gelişmiş yapay zeka yetenekleri için zemini hazırlamayı …
Genie, özellikle video sentezi için tasarlanmış bir jeneratif model ailesini ifade eder. …
Geometrik özellik öğrenimi, sosyal ağlar, moleküler graflar veya 3D yüzeyler gibi Öklid …
Jeneratif modeller, orijinal veriye benzeyen yeni veri örnekleri oluşturabilmek için …
Bu kavram, işletmelerin içerik oluşturma, müşteri hizmetleri ve veri analizi gibi temel …
Bu sosyoteknik kavram, kadınların ve kız çocuklarının dijital cihazlara, internet …
Gemma modelleri, araştırmacılar ve geliştiriciler için verimli ve erişilebilir olacak …
Mevcut bilgilerimize göre, mevcut Gemma 2 serisinden ayrı olarak ‘Gemma4’ …
Sadece ortalamaya odaklanan geleneksel regresyon modellerinin aksine, GAMLSS konum …
Büyük dil modelleri ve difüzyon modelleri gibi bu sistemler, mevcut bilgileri yalnızca …
Gabbay’ın ayrışım teoremi, özellikle zamansal ve modal mantıkların çalışması …
Galaxy AI, Samsung’un donanım yelpazesindeki kullanıcı deneyimini geliştirmek üzere …
GPT-5.6, OpenAI’nin Büyük Dil Modelleri soy ağacında spekülatif veya yakında …
Kapılı Tekrarlayan Birim (GRU), ardışık verilerdeki uzun vadeli bağımlılıkları yakalamak …
Oyun teorisi, rasyonel ajanlar arasındaki stratejik etkileşimleri modelleyen uygulamalı …
Bulanık ajanlar, verilerin genellikle belirsiz veya eksik olduğu ortamlarda çalışır ve …
FrontierMath, büyük dil modellerinin karmaşık matematiksel problem çözme konusundaki …
GGUF (GPT-Generated Unified Format), büyük dil modellerinin tüketici sınıfı donanımlarda …
GOLOG, öncelikle yapay zeka alanında dinamik ortamlarda planlama ve eylem gerçekleştirmek …
GDPR uyumu, yapay zeka geliştiricilerinin Avrupa Birliği’ndeki bireylerin kişisel …
Kayar Noktalı 8 (FP8), modern yapay zeka donanımı için özel olarak optimize edilmiş, …
Kuvvet kontrolü, robotların sadece konumu değil, temas kuvvetini aktif olarak yöneterek …
Bu kavram, potansiyel sonuçları simüle edebilen ve proaktif olarak adapte olabilen …
RKA, nesneler ile özellikleri arasındaki ilişkileri analiz etmek için katı bir çerçeve …
Yapay zeka terminolojisinde ‘Fon’, bir yapay zeka modelinin girdileri nasıl …
Akış tabanlı üretici modeller, karmaşık olasılık dağılımlarını, basit bir temel dağılım …
Geri beslemeli sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları (RNN) olarak da bilinir ve …
İnce ayarlama, zaten büyük ve genel bir veri kümesinde eğitilmiş bir modeli alıp, daha …
Maske Doldurma, BERT gibi dönüştürücü tabanlı modellerde kullanılan temel bir ön eğitim …
Gerçek uygunluk fonksiyonunun değerlendirilmesi hesaplama açısından pahalı veya zaman …
İleri Yönlü Ağlar (FFN’ler), çok katmanlı algılayıcılar (MLP’ler) olarak da …
Bir Özellik Deposu, veri mühendisliği ve makine öğrenimi ekipleri arasında bir köprü …
Hashleme hilesi olarak da bilinen Özellik Hashleme, makine öğrenmesi modellerinin açık …
Derin öğrenimle sıkça ilişkilendirilen Özellik Öğrenimi, modellerin manuel özellik …
Özellik ölçeklendirme, daha büyük büyüklüklere sahip özelliklerin öğrenme sürecini baskın …
Şimdi Meta Platforms Inc.‘in bir parçası olan Facebook, yapay zeka araştırması ve …
Falcon, Teknoloji Araştırma Enstitüsü tarafından oluşturulan güçlü bir büyük dil modeli …
Makine öğreniminde bir özellik, bir veri setindeki bir örneği tanımlayan ayrı bir nitelik …
Özellik çıkarma, ham veriyi tahmine dayalı modeller için altta yatan sorumu daha iyi …
Özellik mühendisliği, ham veriyi makine öğrenimi algoritmaları için altta yatan desenleri …
EBL, öğrenme sürecini hızlandırmak için sembolik akıl yürütme ile makine öğrenimini …
Makine öğrenimi modelleri, özellikle derin sinir ağları, daha karmaşık hale geldikçe …
Bu uygulama, eğitim çalışmaları sırasında hiperparametreleri, veri seti sürümlerini, …
Bir popülasyon koruyan genetik algoritmaların aksine, EO tek bir çözüm üzerinde çalışır. …
Karar verme süreçlerinde ajanlar bir ödünleşimle karşılaşır: en iyi anlık ödülü almak …
Beklenen Yayılım (EP), doğru arka plan dağılımına yönelik Gauss yaklaşımlarını yinelemeli …
Bilişsel bağlamlarda evrilebilirlik, bir algoritmanın veya sinir ağı mimarisinin nesiller …
Biyolojik ontogenezden ilham alan ED-Robotik, karmaşık davranışların ve fiziksel …
ExBERT, farklı katmanlardaki bireysel dikkat başlıklarının önemini analiz ederek BERT …
Bu alan; doğruluk, kesinlik, duyarlılık, F1 skoru ve Alıcı Çalışma Karakteristiği Eğrisi …
Epistemik modal mantık, bir ajanın neyi bildiğini veya inandığını gösteren operatörlerle …
Makine öğreniminde bir epoch, tüm eğitim veri kümesi üzerinden yapılan tek bir yinelemeyi …
Eşit olasılıklar, bir modelin tüm korunan gruplar için eşit derecede iyi performans …
Bir kurumsal bilişsel sistem, kurumsal bir ortamda insan düşünce süreçlerini taklit etmek …
Bu terim, özellikle büyük modellerin eğitim aşamasında yapay zeka teknolojileriyle …
Ampirik Dinamik Modelleme (EDM), belirli bir parametrik form varsayımı olmaksızın …
Ampirik Risk Minimizasyonu (ERM), denetimli öğrenme modellerini eğitmek için kullanılan …
Doğuşçu algoritmalar, bir sistem içindeki birçok basit ajan veya kuralın yerel …
Enerji Tabanlı Modeller (EBM’ler), bir enerji fonksiyonundan türetilen …
Pekiştirmeli öğrenme ve yapay zeka alanında güçlendirme, bir ajanın çevresi üzerinde …
Soyut verileri işleyen bedensiz yapay zekanın aksine, bedensel ajanlar fiziksel bir …
Bu alan, zihni soyut semboller işleyen bir bilgisayar olarak ele alan geleneksel …
Google tarafından geliştirilen EfficientNet, ağ derinliği, genişliği ve giriş görüntüsü …
Bu uygulama, eğitilmiş yapay zeka modellerini doğrudan akıllı telefonlar, IoT sensörleri …
Helsinki Üniversitesi ve Reaktor tarafından oluşturulan bu eğitim girişimi, yapay zekayı …
Eagle, büyük dil modelleri alanında özellikle eğitim verimliliği ve ölçeklenebilirlik …
Bu terim, Bekleme-Maksimizasyon (EM) algoritması ile Gauss Karışım Modelleri (GMM) …
Erken durdurma, gradyan inişi gibi iteratif eğitim süreçlerinde kullanılan bir …
Heves öğrenmede sistem, yeni örneklerle karşılaşmadan önce eğitim verilerine dayanarak …
Kenar bilişim, IoT cihazları, sensörler veya yerel ağ geçitleri gibi verinin üretildiği …
Alan uyarlaması, eğitim ve test verilerinin farklı dağılımlardan gelmesi durumunda ortaya …
Belge sınıflandırma, algoritmaların yapılandırılmamış metin verilerine etiketler atladığı …
Çift iniş, yüksek derecede aşırı parametreli modellerin eğitim verilerini tam olarak …
Dinamik Epistemik Mantık (DEM), modal mantığı genişleterek ajanların yeni bilgi …
ELMo, büyük bir veri kümesinde eğitilmiş bir çift yönlü LSTM aracılığıyla girdi metnini …
Bu terim, video üretimi için tasarlanmış olan Hugging Face Diffusers kitaplığındaki …
Hugging Face Diffusers ekosistemi bağlamında bu terim genellikle spesifik görüntü üretimi …
Diffusion Single File, özellikle difüzyon modelleri olmak üzere makine öğrenimi modelleri …
Keşif sistemi, devasa veri alanlarının keşfini otomatikleştirerek bilimsel veya analitik …
Robotlara karşı ayrımcılık, insanların yapay ajanlara karşı kökenlerine, görünümlerine …
Bu boru hattı, doğal dil talimatlarına dayalı olarak hassas görüntü değişiklikleri …
Bu boru hattı, Qwen-VL modellerinin jeneratif yeteneklerini görüntü sentezi için uyarlar. …
Bu boru hattı, Çok Modlu Difuzyon Dönüştürücüsü (MMDiT) mimarisini ve Akış Eşleşmesi …
Bu, genel amaçlı metinden görüntüye sentez için yaygın olarak kullanılan Stable Diffusion …
Bu boru hattı, üstün detay ve kompozisyona sahip yüksek çözünürlüklü (1024x1024) …
Ayrıcalık gizliliği, sorgu sonuçlarına veya model parametrelerine kalibre edilmiş …
DP-SGD, eğitim verisinin gizliliğini korumak üzere tasarlanmış Stokastik Gradyan …
Hugging Face Diffusers, difüzyon modellerinin kullanımını kolaylaştırmak üzere …
Bu boru hattı, yüksek kaliteli görüntü senteziyle tanınan Flux mimarisini Diffusers …
LTX boru hattı, jeneratif görevlerde hız ve verimliliği önceliklendiren modeller için …
Azure’a dağıtım, makine öğrenmesi modellerini ölçeklenebilir şekilde sunmak için …
Diella, görüntü kalitesini artırmak, çözünürlüğü yükseltmek veya gürültüyü azaltmak için …
Gelişimsel robotik, insan bilişsel gelişiminden ilham alarak zamanla otonom olarak …
Tanımlama Mantıkları (DL), birinci derece mantığın kararlı alt kümeleridir ve özellikle …
Sinir ağlarında ‘yoğun’, her nöronun önceki katmandaki tüm nöronlardan girdi …
DeepSeek, DeepSeek şirketi tarafından oluşturulan yapay zeka modelleri ailesini ifade …
DeepSeek V3, çıkarım sırasında yalnızca parametrelerin küçük bir alt kümesini yoğun …
Önceki sürümlerin halefi olarak, DeepSeek V4, DeepSeek model serisinde devam eden evrimi …
DeepSeek VL V2, standart dil modelinin yeteneklerini çok modlu alana genişleterek …
Derin Tomografik Rekonstrüksiyon, filtrelenmiş geri-projeksiyon gibi geleneksel cebirsel …
Derin Öğrenme Anti-Aliasing, yüksek frekanslı sinyallerin yetersiz oranlarda örnekleme …
Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS), sinir ağlarından yararlanarak düşük çözünürlüklü …
Dolandırıcı hizalama, son derece yetkin bir yapay zeka sisteminin, eğitim sırasında …
Budama, tahmine gücü zayıf olan dalları kaldırarak karar ağacı modellerinde aşırı …
Karar listesi, bilgiyi koşullu kurallar dizisi olarak temsil eden bir makine öğrenimi …
Deadbot, geliştiricileri tarafından artık aktif olmayan, bakımının yapılmayan veya …
TriviaQA, açık uçlu soru-cevap görevleri için tasarlanmış, bir milyondan fazla soru ve …
WikiHow veri seti, WikiHow web sitesinden toplanmış yaklaşık 60.000 adet ’nasıl …
Wikipedia, metin formatında mevcut olan insan bilgisinin en büyük ve kapsamlı …
Yahoo Answers Topics veri seti, daha büyük Yahoo Answers arşivinin, soru ve cevapların …
Helpsteer2, NVIDIA tarafından yayınlanan ve büyük dil modelleri tarafından üretilen …
S2ORC, Semantic Scholar’dan türetilen akademik makalelerin kapsamlı bir korpusudur. …
Search QA (Arama Soru-Cevap) veri setleri genellikle, arama motoru sonuçlarından …
SNLI, üzerinde üç sınıf (çıkarım, çelişki ve nötr) ile etiketlenmiş 500.000’den …
RefinedWeb, temel modelleri önceden eğitmek için tasarlanmış, filtrelenmiş web …
Bu giriş, ‘Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X’ tanımlayıcısıyla belirtilen …
MS MARCO (Microsoft Makine Okuma Anlama), doğal dil işlemede, özellikle bilgi alma ve …
MultiNLI, GLUE referans ölçümü aracılığıyla erişilebilen, konuşma ve yazılı metnin …
Natural Questions (NQ), açık alan soru-cevap araştırmasını ilerletmek amacıyla Google …
Bu terim, Hugging Face üzerinde ‘Nerfgun3’ kullanıcısı altında ‘Bad …
Bu veri seti, Stack Exchange XML dosyalarından cümle düzeyinde verileri çıkararak teknik …
GooAQ, Google Answers hizmetinden derlenmiş, kullanıcı tarafından gönderilen devasa …
Bu veri seti, anadili İngilizce olmayanlar için basitleştirilmiş dilbilgisi ve kelime …
Specter veri seti, bilgisayar bilimleri makalelerinden oluşan geniş bir koleksiyondan …
Bu veri seti, artık faaliyet göstermeyen WikiAnswers platformundan toplanan milyonlarca …
Altlex veri seti, aynı temel anlama sahip ancak farklı kelime dağarcığı veya sözdizimsel …
Cümle sıkıştırma veri setleri, hedef cümlenin kaynak cümlenin öz anlamını koruyarak …
Flickr30K Altyazıları, görsel içeriği açıklayan beş farklı İngilizce cümle ile …
PAQ (Sahte-Cevap Kalitesi) veri seti, Vikipedi’den otomatik olarak çıkarılan …
Quora Soru Çiftleri (QQP), Quora platformundan alınan 400.000’den fazla soru çifti …
Veri seti kayması, bir makine öğrenimi modeli eğitimi için kullanılan verinin dağılımı …
The Stack Dedup, açık kaynaklı kodlardan oluşan devasa bir depo olan The Stack’in …
BookCorpus, internette taranmış 10.000’den fazla yayınlanmamış kitaptan oluşan …
Code Search Net, kod alma alanında araştırmayı ilerletmek amacıyla oluşturulmuş kapsamlı …
ELI5 (Explain Like I’m Five), aynı isimli Reddit topluluğundan türetilmiş bir veri …
Keşifsel Veri Analizi (EDA) olarak da bilinen veri keşfi, makine öğrenimi iş akışlarında …
Veri odaklı astronomi, modern teleskoplar ve araştırmalar tarafından üretilen devasa veri …
Veri odaklı bir model, davranışın ve tahminlerin katı kodlanmış kurallar veya açık mantık …
Veri odaklı yapay zeka, yapay zeka geliştirmede bir paradigma değişikliğini temsil eder; …
Veri ön işleme, ham, yapılandırılmamış veya gürültülü verileri makine öğrenimi …
DABUS, doğrudan insan müdahalesi olmadan yeni icatlar üretmek üzere tasarlanmış özel bir …
Bu yöntem, var olan örneklerin değiştirilmiş versiyonlarını oluşturarak (örneğin …
Veri bilimi, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi çıkarma sürecini …
Bu kritik adım, algoritmaların giriş ve çıktı arasındaki ilişkiyi öğrenebilmesi için ham …
Bu saldırgan teknik, eğitim verisini değiştirerek makine öğrenimi modellerinin …
Boyutlanın laneti, yüksek boyutlu uzaylarda veri analizi sırasında ortaya çıkan ve düşük …
Yapay zeka ve teknoloji bağlamında ‘CSM’, ‘CNN’ veya …
Çapraz doğrulama, makine öğrenimi modellerinin performansını tahmin etmek için kullanılan …
Çapraz Entropi Yöntemi (CEM), hem ayrık hem de sürekli problemler için kullanılan güçlü, …
Siber güvenlik; ağları, bilgisayarları, programları ve verileri saldırılardan, hasardan …
Coqui Technologies, açık kaynaklı yapay zeka topluluğunda öne çıkan önemli bir oyuncuydu …
CrewAI, her bir ajanın belirli bir rolü, hedefi ve araç setine sahip olduğu çoklu ajan …
MLCommons girişiminin bir parçası olarak geliştirilen Croissant, veri setlerinin yapısı, …
İlişkili örüntü öğrenicileri, örneklerin farklı uzaylardan birbirine bağlı olduğu …
Maliyet duyarlı makine öğrenmesi, farklı hata türlerine farklı cezalar atayarak …
İçerik menşei, dijital içeriğin nereden geldiğini, nasıl oluşturulduğunu ve zaman içinde …
Karşıtlıklı Dil-Görüntü Ön Eğitimi (CLIP), internetteki görüntüler ve karşılık gelen …
Karşıtlıklı öğrenme, etiketlenmiş veri gerektirmeyen bir temsil öğrenme yöntemidir. Aynı …
Sürekli Dağıtım, sürekli teslimatın bir uzantısıdır ve tüm yayınlama sürecini …
Ömür boyu öğrenme olarak da bilinen sürekli öğrenme, sinir ağlarının zaman içinde yeni …
Anayasal Yapay Zeka, büyük dil modellerini insan değerleriyle hizalamak için her adımda …
Bir bağlantıcı uzman sistem, sinir ağlarının (bağlantıcılık) desen tanıma ve öğrenme …
İçerik filtreleme, kullanıcılara sunulan bilgilerin akışını taramak, sınıflandırmak ve …
Karışıklık matrisi, genellikle denetimli öğrenme olan bir algoritmanın performansını …
Yapay zeka etiğinde onam, kişisel verilerin makine öğrenimi modellerinde toplanmadan, …
Bilgisayar işitme, bilgisayarların ses dalgalarından anlamlı bilgiler çıkarabilmesini …
Eşzamanlı MetateM, öncelikle robotik ve otonom sistemlerde kullanılan yüksek seviyeli bir …
Yapay zeka alanında hesaplama gücü, modelleri eğitmek ve çıkarım yapmak için gereken …
Kavram kayması, yeni veriler geldikçe girdi özellikleri ile hedef çıktı arasındaki …
Koşullu Rastgele Alanlar (CRF’ler), doğal dil işleme ve biyoinformatikte yaygın …
Hesaplamalı mizah, makinelerin şakaları, kelime oyunları ve zeki sözleri nasıl …
Hesaplamalı sezgisel zeka, makul zaman çerçeveleri içinde tatmin edici çözümler bulmak …
Hesaplamalı zeka (CI), sinir ağları, bulanık mantık ve evrimsel hesaplama dahil olmak …
Sıkıştırılmış tensörler, derin öğrenmede kullanılan çok boyutlu dizilerdir ve sayısal …
Yapay zekada uyum, AI modellerinin ve bunların dağıtımının GDPR veya HIPAA gibi geçerli …
ComfyUI, Stable Diffusion modelleri için güçlü, modüler ve düğüm tabanlı bir …
Bu terim, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ve Keras gibi çeşitli makine öğrenimi …
Tutarlı İnterpole Edilmiş İrade (CEV), Eliezer Yudkowsky tarafından yapay zeka güvenliği …
Yapay zekada rekabet, ekonomik, askeri ve bilimsel avantajlar tarafından yönlendirilen, …
Yaygın bilgi, insanların doğal olarak edindiği, günlük yaşam, fizik kuralları, sosyal …
Bilişsel filoloji, dijital beşeri bilimler, dilbilim ve bilişsel bilimleri birleştirerek …
Bilişsel hesaplama, insanlarla doğal bir şekilde etkileşim kurarken aynı zamanda insan …
Bilişsel robotik, robotik ile bilişsel bilimi entegre ederek çevresini algılayabilen, …
CodeQwen, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen Qwen serisinin bir varyantıdır ve …
Programlama olarak da bilinen kodlama, insan mantığını ve gereksinimlerini …
Jeneratif yapay zeka modelleri içerik ürettikçe, akademik dürüstlüğü ve yasal uyumluluğu …
Yapay zeka bağlamında bir devre, genellikle matris işlemlerini ve paralel işlemeyi …
Bu yöntem, aynı veri noktalarının birden fazla farklı özellik kümesini (görünümü) …
Derin öğrenme mühendisliğinde kırpma, genellikle patlayan gradyan sorununu hafifletmek ve …
CAM, modelin belirli bir sınıf etiketi için kararında en çok katkıda bulunan pikselleri …
ChatGLM, özellikle Çince ve İngilizce yüksek kaliteli ikidilli konuşmaları yönetmek üzere …
Bu kavram, hesaplamanın temel biriminin tek bir karakter olduğu metin manipülasyonuna …
Parçalara ayırma, Geri Getirime Dayalı Üretim (RAG) ve diğer NLP boru hatlarında kritik …
AI bağlamında Sohbet, gerçek zamanlı ve sıraya dayalı diyalog için arayüzü ve altta yatan …
AI uygulama geliştirme bağlamında, bir Zincir; LLM çağrıları, ayrıştırıcılar veya harici …
CIML topluluk portalı, hesaplamalı zekaya odaklanan akademik ve profesyonel topluluk için …
CBR, benzer problemlerin benzer çözümlere sahip olduğu ilkesine dayanır. Süreç, bilgi …
Kaos teorisi, başlangıç parametrelerindeki küçük farklılıkların karmaşık sistemlerde …
Bu metrik, bir kategori kümesinin o kategorilerdeki özellik değerlerini ne kadar iyi …
Yapay zeka mühendisliğinde önbellekleme, yakın zamanda veya sıklıkla istenen sorgu …
Beyin teknolojisi, merkezi sinir sistemiyle doğrudan etkileşime giren donanım ve yazılım …
Biyoserinlik, insan biyolojisi ile yapay zekanın sorunsuz ve çatışmasız bir uyum içinde …
Tarihsel olarak Benjamin Bloom’un eğitim taksonomisini referans alsa da, modern YZ …
Bradley-Terry modeli, psikometrikte ve makine öğreniminde ikili karşılaştırmaları ele …
İş Süreci Otomasyonu (BPA), karmaşık iş akışlarını iyileştirmek için yazılım ve yapay …
BERT, Google tarafından geliştirilen, NLP öncesi eğitimi için Transformer tabanlı bir …
Biohibrit sistemler, canlı dokuları, hücreleri veya organizmaları sentetik malzemeler ve …
Biyotıbbi; biyoloji, tıp ve teknoloji kesişimini, özellikle tanı araçları, tedaviler ve …
İkili sınıflandırma, çıkış değişkeninin tam olarak iki olası sonuca (örneğin doğru/yanlış …
Yanlılık-varyans trade-off, aşırı uyum (yüksek yanlılık) ve aşırı öğrenme (yüksek …
Bayesçi pişmanlık, mükemmel bilgi ile elde edilebilecek en iyi ödül ile belirsizlik …
Bayesçi programlama, karmaşık, çok katmanlı olasılıksal bağımlılıkları ele almak için …
Bayesçi yapısal zaman serisi (BSTS) modelleri, zaman serisi verilerini trend, …
Davranış bilişimi, bilgisayar bilimi, psikoloji ve istatistiği birleştirerek dijital …
İnanç-İstek-Kasıt (BDI) modeli, akıllı kararlar alan otonom ajanlar tasarlamak için bir …
Bayesçi optimizasyon, amaç fonksiyonunu modellemek için genellikle bir Gaus Süreci olan …
Bayesçi öğrenme mekanizmaları, Bayes teoremini kullanarak model parametreleri hakkındaki …
Bu kavram, belirli bir çekirdek ile düzenlileştirilmiş bir risk fonksiyonunu minimize …
Toplu boyut, modelin iç parametreleri güncellenmeden önce işlenen örnek sayısını …
Toplu işleme, bir hesaplama veya model çıkarımı gerçekleştirilmeden önce veri girdilerini …
Bu doğal dil işleme tekniği, metni sözdizimi ve sıralamayı göz ardı ederek kelimelerin …
Yapay zekâda özerk ajan, bir ortam içinde bağımsız olarak işlev gören bir varlıktır. …
İstatistik ve makine öğreniminde temel oran, belirli bir veri setindeki bir durumun veya …
Bir Top ağacı, veri noktalarını hiperdörtgenler yerine iç içe geçmiş hiperküreler …
Bu yöntem, eğitim sırasında her mini-batch içindeki aktivasyonları ortalaması sıfır ve …
İnşaat alanında otomasyon, robotik sistemlerin, droneların ve yapay zeka destekli proje …
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR), konuşmadan metne olarak da bilinir, yapay zeka利用 ederek …
Otomatik müzakere, insan çıkarlarını temsil eden yazılım ajanlarının pazarlık …
Otomatik tıbbi yazmanlar, doktor-hasta konuşmalarını dinleyerek yapılandırılmış …
Otonom ağ, telekomünikasyon ağlarına otonom bilişim ilkelerini uygulayarak sistemlerin …
Bir yapay zeka denetimi, makine öğrenimi modellerinin ve bunların dağıtım hatlarının …
Otoknöstik, akıllı sistemlerin içine gömülü olan kendi kendini izleme ve onarma …
Otomatik karar verme (ADM), daha önce insan yargısına ihtiyaç duyan seçimleri yapmak için …
AutoML (Otomatik Makine Öğrenimi), veri ön işleme, özellik mühendisliği, model seçimi ve …
Otomatik Matematikçi, insan sezgisinin ötesindeki matematiksel alanları keşfetmek için …
Asenkron işleme, yazılımların ana uygulama arayüzünü dondurmadan veya diğer işlemleri …
Astroistatistik, istatistik ile astronomiyi birleştiren özel bir alandır. Astronomik …
Atıf mantığı, epistemik durumlar üzerine düşünmeye odaklanan modal mantığın bir dalıdır. …
Ses tamamlama, kesintiler, gürültü veya kasıtlı maskeleme nedeniyle ses kayıtlarındaki …
Sesden sese, bir ses sinyalini diğerine eşleyen sinir ağ mimarilerini ifade eder. …
Nesnelerin Yapay Zekası (AIoT), Yapay Zeka ve Nesnelerin İnterneti teknolojilerinin …
Yapay Bilgelik (AW), yapay zekayı insan benzeri değerler, etik hususlar ve uzun vadeli …
Yapay psikoloji, yapay zeka sistemlerinde bilişsel mimarilerin tasarımı ve uygulanması …
Yapay üreme, doğrudan cinsel ilişki olmadan biyolojik üremeyi kolaylaştıran veya çoğaltan …
Yapay yakınlık, insanların sohbet botları, sanal asistanlar veya sosyal robotlar gibi …
Eğitimde yapay zeka, eğitim sonuçlarını iyileştirmek için makine öğrenimi, doğal dil …
İşe alımda yapay zeka, işe alım yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarını otomatikleştirmek ve …
Maneviyatta yapay zeka, yapay zekanın dini veya tefekkür bağlamlarında uygulanmasını …
Yapay zeka silahlanma yarışı, ülkeler, şirketler ve araştırma kurumları arasında yapay …
Yapay zeka tartışmaları, yapay zeka teknolojilerinden kaynaklanan geniş kapsamlı etik, …
Genel Yapay Zeka (GYA), bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi yerine …
Yapay beyin, insan beyninin nöral yapılarını ve işleme yöntemlerini taklit eden donanım …
Yapay bilinç, makinelerin yalnızca zeki davranışları taklit etmek yerine, gerçek öznel …
Yapay Buluş Projesi, insan yaratıcılığı ve buluşunun arkasındaki bilişsel mekanizmaları …
Bu terim, demokratik süreçlerde yapay zekanın iki yüzlü rolünü kapsar: veri analitiği …
Anonimleştirme, ek bilgi olmadan belirli bir bireyle ilişkilendirilemeyecek şekilde …
Felsefe ve yapay zeka teorisinde aporia, iki eşit derecede geçerli argümanın çelişkili …
Argümantasyon çerçeveleri, argümanları, saldırıları ve savunmaları temsil etmek için …
Çıraklık öğrenmesi, ayrıca gösterimlerden ters pekiştirmeli öğrenme olarak da bilinir; …
Her şeyden her şeye, metinden görüntüye, görüntüden metne veya sesden videoya çeşitli …
Kolmogorov karmaşıklığı ve Solomonoff tümevarımı temelli olan algoritmik olasılık, daha …
AlphaChip, mikroçiplerdeki bileşenlerin yerleştirilmesi ve bağlantılarının (routing) …
Ameca, yüzünde yalnızca 40’tan fazla serbestlik derecesine sahip olan, ince ve …
And–Or ağacı, özellikle yapay zeka arama algoritmalarında problem çözme ve planlama için …
Aykırı değer tespiti olarak da bilinen anomali tespiti, beklenen davranışa uymayan …
Alexander Y. Tetelbaum, özellikle algoritmik verimlilik ve sinir ağları gibi alanlarda …
Algoritma seçimi, verilen bir görevi en verimli şekilde hangi yöntemin çözeceğini …
Bu olgu, yapay zeka modellerinin ırk, cinsiyet, yaş veya diğer hassas nitelikler …
Tahmin veya puanlama olarak da bilinen çıkarım, model eğitim aşamasından sonra …
Algoritmalaradaki önyargı genellikle temsil edici olmayan eğitim verilerinden, öznel …
Bu süreç, bir ajanın eylemlerinin güvenlik sınırları veya etik yönergeler gibi önceden …
Çoklu ajan sistemleri için omurga işlevi görerek orkestrasyon, izleme ve ajanlar arası …
Geleneksel mantığı ajanlık kavramını hesaba katacak şekilde genişleterek sistemlerin …
Bu alan, modelleri kırmaya yönelik saldırgan teknikleri ve onları güçlendirmeye yönelik …
Düşmanca saldırılar, sinir ağlarının zayıf noktalarından yararlanarak görüntüler veya …
Aktif öğrenme, modele en bilgilendirici örnekleri insan etiketleme için seçme imkanı …
Aktör-tenkit algoritması iki bileşen kullanır: Eylemleri seçmek için politikayı …
Eylem modeli öğrenimi, bir ajanın eylemlerinin ortamı bir durumdan diğerine nasıl …
Yol bulma ve arama problemlerinde, kabul edilebilir bir sezgisel fonksiyon hedef düğüme …
Yapay zekada sorumluluk, bireylerin, kuruluşların ve geliştiricilerin AI teknolojilerinin …
BT Operasyonları için Yapay Zeka (AIOps), büyük veri analitiği ve makine öğrenimi …
AIXI, Marcus Hutter tarafından önerilen idealize edilmiş bir zeki ajanı tanımlayan teorik …
ASR-complete terimi, bir Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) sisteminin belirli ve iyi …
AZFinText, Çin finansal metin analizi için özel olarak hazırlanmış büyük ölçekli bir …
Bu alan, makine öğrenimi ve bilimsel simülasyonların temelini oluşturan temel doğrusal …
Yapay Zeka Açısından Tam sorunlar, çözüldüğünde Yapay Genel Zeka’nın (AGI) …
Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme, geliştiricilerin kod yazmasına, hataları tespit …
Yapay Zeka Savaşı, otonom dronelar, tahmine dayalı lojistik, siber savunma ve komutanlar …
Yapay Zeka Veganizmi, yapay zekanın insan tarafından üretilmiş verilerden ziyade tamamen …
Yapay Zeka Yıkama, yeşil yıkama ile benzerlik gösteren, şirketlerin ürünlerinde gelişmiş …
Yapay zeka altyapısı, yapay zeka operasyonları için gerekli olan temel teknoloji yığınını …
Yapay Zeka Etkisi, ‘yapay zeka’ kavramının sınırlarının kaymasını tanımlar. …
Yapay zeka gözlemlenebilirliği, geleneksel yazılım izlemeyi makine öğrenimi sistemlerinin …
Yapay zeka milliyetçiliği, hükümetlerin yapay zekayı ulusal güvenlik ve ekonomik …
Yapay zeka okuryazarlığı, yapay zekanın giderek daha fazla etki ettiği bir dünyada …
Bir Yapay Zeka ajanı, önceden tanımlanmış hedefleri yerine getirmek amacıyla belirli bir …
Yapay zeka antropomorfizmi, kullanıcıların sohbet botları veya robotlar gibi insansı …
Yapay zeka hizalaması, yapay zeka sistemlerinin kullanıcıların neyi harfiyen …
Bir yapay zeka tarayıcısı, yapay zeka özelliklerini doğrudan kullanıcı arayüzüne entegre …
Bir yapay zeka veri merkezi, özellikle derin öğrenme eğitim ve çıkarım işlemleri için …
A/B testi, belirli bir metrikte hangi varyantın daha iyi sonuç verdiğini değerlendirmek …
Yapay zeka bağımlılığı, bireylerin sohbet botları veya sosyal medya algoritmaları gibi …
Bir Yapay Zeka Güvenlik Enstitüsü, yapay zeka teknolojileriyle ilişkili riskleri …
Yapay Zeka Modu, dijital platformlar veya uygulamalar içinde yapay zeka yeteneklerinin …
Yapay Zeka Özetleri, büyük dil modelleri tarafından üretilen, çeşitli web kaynaklarından …
Bilgisayarlı Görüş (CV), bilgisayarları dijital görüntülerden, videolardan ve diğer …
Çok Modlu Büyük Dil Modelleri (MLLM) olarak da adlandırılan Görüş-Dil modelleri, …
Sıfır atış öğrenme, bir makine öğrenimi modelinin eğitim veri kümesinde bulunmayan …
Bu temel makale, sinir ağlarının matematiksel bir modelini önererek basit yapay …
Yapay zekada vektör, bilgileri sayısal olarak temsil etmek için kullanılan temel bir veri …
Araç Kullanımı, dil modellerinin önceden tanımlanmış işlevleri (hesap makinesi, arama …
Yapay zekada çeviri, derin öğrenme modellerinin diller arasındaki anlamsal temsilleri …
Denetimsiz öğrenme, ham veriler içinde gizli yapıları, kümeleri veya dağılımları otonom …
Şeffaflık, paydaşların bir yapay zeka modelinin çıktılara nasıl ulaştığını anlamasını …
Token limiti, büyük dil modelleri için bağlam penceresi boyutu kısıtlamasını tanımlar ve …
Denetimli İnce Ayar (SFT), dil modeli gibi büyük bir önceden eğitilmiş modeli alıp, …
Denetimli öğrenmede algoritma, etiketli bir veri seti üzerinde eğitilir; yani her girdi …
Metin özetleme, kritik anlamı kaybetmeden büyük hacimli metinleri daha kısa versiyonlara …
Softmax, çok sınıflı sınıflandırma görevlerinde sinir ağlarının çıktı katmanında yaygın …
Yapay zeka mühendisliğinde test etme, modelleri önyargıları, hataları ve sağlamlık …
Anlamsal arama, basit anahtar kelime eşleşmesinin ötesine geçerek bir sorgunun …
Atlayıcı bağlantılar olarak da bilinen artımlı bağlantılar, bir girdiyi sonraki bir …
Bilgi getirme, kullanıcı sorgularına veya bağlama dayalı olarak büyük veri setlerinden …
Kendi kendine denetimli öğrenme, algoritmanın etiketlenmemiş veriden kendisi denetim …
SDK, geliştiricilerin belirli platformlar veya hizmetler için uygulamalar oluşturmasını …
Yapay zekada akıl yürütme, verileri işlemek ve içgörüler üretmek için mantıksal çıkarım, …
ReAct çerçevesi, Dil Modellerinin (LLM) hem akıl yürütme izleri hem de görev odaklı …
ReLU, hesaplama verimliliği ve kaybolan gradyan sorununu hafifletme yeteneği nedeniyle …
REST API’leri, GET, POST, PUT ve DELETE gibi HTTP protokolleri üzerinden durum …
RNN’ler, metin, genom, el yazısı veya konuşma gibi veri dizilerindeki kalıpları …
İstem enjeksiyonu, büyük dil modellerinin kullanıcı talimatlarını nasıl yorumladığından …
Dönüştürücüler, RNN’ler gibi ardışık değil, tüm belirteçleri paralel olarak …
Nicelleme, yüksek hassasiyetli kayan nokta sayılarını (örneğin FP32) daha düşük …
QLoRA, Düşük Ranklı Uyarlamayı (LoRA) 4-bit nicelleme ile birleştirerek devasa modelleri …
Soru Cevaplama (QA), verilen bir bağlamdan veya bilgi tabanından kullanıcı sorgularına …
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), metindeki adlandırılmış varlıkları bulup önceden …
Aşırı öğrenme, bir model eğitim verisini rastgele gürültü ve aykırı değerler de dahil …
Çoklu Örnek Öğrenimi (MIL), verilerin tek bir etikete sahip ’torbalar’ …
Makine öğreniminde optimizasyon, model performansını iyileştirmek amacıyla model …
Yapay zekada planlama, başlangıç durumundan istenen bir hedef duruma ulaşacak bir eylem …
Yapay zekada bellek, modellerin tek bir çıkarım adımının ötesinde bilgiyi korumasını …
Çok modlu yapay zeka sistemleri, dünya hakkında daha kapsamlı bir anlayış oluşturmak için …
Çoklu ajan sistemleri, her biri farklı görevlere veya alanlara uzmanlaşmış olabilecek …
Model Bağlam Protokolü (MCP), yapay zeka uygulamalarının veritabanları, API’ler ve …
Model sunumu, statik olarak eğitilmiş bir modeli, gelen istekleri işleyen, çıkarım …
Bir bilgi tabanı, AI sistemlerinin doğru ve bağlama duyarlı yanıtlar sunmak için …
Gecikme, genellikle milisaniye cinsinden ifade edilen bir AI hizmetinin tepki süresini …
Maliyet veya hata fonksiyonu olarak da bilinir, kayıp fonksiyonu modelin ne kadar iyi …
Öğrenme oranı, her eğitim yinelemesinde hesaplanan gradiente göre model ağırlıklarının ne …
LSTM ağları, standart RNN’lerde yaygın olan kaybolan gradyan sorununu, bir hücre …
Fonksiyon çağırma, büyük dil modellerinin (LLM) hangi işlevin yürütüleceğini ve hangi …
Gradyan inişi, türevlenebilir bir fonksiyonun yerel bir minimumunu bulmak için kullanılan …
İnsan döngüsü içinde (HITL), veri etiketleme, model değerlendirmesi veya nihai karar …
Jailbreak, bir yapay zeka modelini yerleşik güvenlik yönergelerini görmezden gelmeye ve …
Yorumlanabilirlik veya açıklanabilirlik, yapay zeka modellerinin iç işleyişini ve karar …
Yapay zekada adalet, algoritmaların ırk, cinsiyet veya yaş gibi korunması gereken …
Bilgisayar bağlamlarında akış, bir zaman dilimi içinde belirli bir alan üzerinden bir …
Bu yöntem, doğrudan istem içinde birkaç açıklayıcı örnek sağlayarak büyük dil …
Az örnekli öğrenme, modellerin yalnızca birkaç örneğe dayanarak genelleme yapabilmesini …
Dağıtık öğrenme, organizasyonların hassas ham verileri paylaşmadan yapay zeka modellerini …
Docker, geliştiricilerin bir uygulamayı tüm bağımlılıklarıyla birlikte yazılım geliştirme …
Sinir ağlarında dropout, her eğitim adımında nöronların rastgele bir alt kümesini geçici …
Bu modeller, benzer öğelerin daha yakın konumlandırıldığı yüksek boyutlu verileri daha …
Encoder’lar ham girdi dizilerini veya veri yapılarını işleyip bunları genellikle …
Bu kavram, SHAP veya LIME gibi teknikler sayesinde özellik önem derecelerini …
Sıradan sıraya modellerde çözücü, kodlayıcı tarafından üretilen bağlam vektörünü alır ve …
Dağıtık Eğitim, hesaplamayı birden fazla GPU veya düğüm üzerinde paralelleştirerek model …
Derin sahtecilikler, üretici karşıtı ağlar (GAN’lar) veya oto-encoderlar …
Sürekli Entegrasyon (CI), çok sayıda katılımcının kod değişikliklerini tek bir yazılım …
Veri Koruması, kişisel ve tescilli verileri ihlaller ve kötüye kullanımlara karşı güvence …
Bayt Çifti Kodlama (BPE), kelime hazinesinde bulunmayan (out-of-vocabulary) kelimelerle …
Claude, yapay zeka güvenliği şirketi Anthropic tarafından oluşturulan gelişmiş büyük dil …
Bir Komut Satırı Arayüzü (CLI), kullanıcıların grafiksel öğeler yerine metinsel komutlar …
Düşünce Zinciri (CoT) isteme tekniği, büyük dil modellerinin karmaşık akıl yürütme …
Kod, bilgisayarların belirli görevleri yerine getirmek için yürüttüğü Python, C++ veya …
Adaptörler, öncelikle büyük dil modellerinde ve dönüştürücülerde kullanılan parametre …
‘Ajansal’ terimi, yüksek bir özerklik derecesiyle çalışan yapay zeka …
Bir aktivasyon fonksiyonu, sinir ağına doğrusal olmayan özellikler kazandırarak karmaşık …
Dikkat mekanizmaları, modellerin özellikle metin gibi sıralı verilerde girdileri işlerken …
Yapay Zeka Etik, yapay zeka teknolojilerinin sorumlu bir şekilde geliştirilmesini ve …
Yapay zeka ve mühendislikte trade-off (feda etme/uzlaşım), model doğruluğu ile hesaplama …
Training-free (eğitimsiz) yaklaşımlar, geri yayılım (backpropagation) yoluyla temel …
İki aşamalı mimariler, karmaşık bir görevi iki ayrı adıma böler; genellikle tespit …
Görsel tabanlı paradigmalar, görsel sahnelerden anlamlı bilgi çıkarmak için kameraları ve …
Sıfır atış (zero-shot) öğrenme, modellerin ilk eğitim aşamasında etiketli eğitim verisi …
Eğitim sonrası, makine öğrenimi yaşam döngüsünde, modelin büyük ölçekli ve genel amaçlı …
Yapay zekada gerçek zamanlı, bir sistemin girdileri işleyip çıktıları minimum gecikmeyle, …
Göreve özgü, nesne algılama veya dil çevirme gibi dar bir hedef setinde üstün performans …
Kendiliğinden denetimli öğrenme, denetim sinyalinin manuel etiketleme ihtiyacını ortadan …
Ön eğitilmiş bir model, Wikipedia veya ImageNet gibi devasa ve çeşitli veri setleri …
Açık ağırlıklı modeller, tam anlamıyla açık kaynaklı yapay zekadan farklıdır; çünkü …
Açık kaynak, bir yazılım projesinin temel kodunun herkese açık olduğu bir geliştirme …
Dağılım dışı (OOD) tespit, eğitim veri dağılımının kapsamı dışında kalan girdileri …
Makine öğrenmesi ve optimizasyonda, tek adımlı yöntemler yakınsamak için birden fazla …
Tek örnekli öğrenme, algoritmanın eğitim sırasında yalnızca bir pozitif örneği gördükten …
Çok adımlı yöntemler, karmaşık bir sorguyu veya görevi daha küçük, yürütülebilir adımlara …
Çok ajanlı sistemler, çevrelerini algılayan, karar veren ve buna göre hareket eden birkaç …
Çok aşamalı yaklaşımlar, karmaşık iş akışlarını yönetilebilir parçalara ayırarak her …
Doğal dil, belirsizlikleri, deyimleri ve kültürel nüansları dahil olmak üzere insanların …
On-policy algoritmalar, ajanın mevcut politikası tarafından alınan eylemlerden doğrudan …
Büyük ölçekli, genellikle milyarlarca parametre, terabaytlarca eğitim verisi veya dağıtık …
Düşük maliyetli yapay zeka, makine öğrenmesiyle ilişkili giriş engellerini ve …
Öğrenmeye dayalı yaklaşımlar, kalıpları tanımlamak ve veri maruziyetine dayalı kararlar …
Uzun vadeli problemler, erken kararların etkisinin çok sayıda adım sonra ortaya çıktığı …
Yapay zekada yüksek kalite genellikle yüksek sadakat, düşük gürültü ve güçlü genelleme …
‘Ayrılmış’ (held-out) bir veri kümesi, makine öğrenimi modelinin eğitim …
Yapay zeka ve matematikte ‘birinci derece’, genellikle daha yüksek dereceli …
Yüksek boyutlu, çok sayıda nitelik veya özelliğe sahip veri setlerini veya vektör …
Yüksek sadakatli, jeneratif modellerden çıkan ve otantik veriden ayırt edilemeyecek kadar …
Yapay zekada ‘yüksek seviyeli’, karmaşık süreçleri basitleştiren …
Az örneklili öğrenme, makine öğrenmesi modellerinin çok sınırlı veriden (genellikle sınıf …
Difüzyon tabanlı modeller, yeni veri örnekleri oluşturmak için rastgele bir dağılımdan …
İnce ayarlama, zaten büyük ve genel bir veri setinde eğitilmiş bir modeli alıp, daha …
İnce taneli analiz, nesneleri veya kavramları ana sınıf düzeyinde değil, alt sınıf …
Yapay zekada karar verme, bir sistemin en uygun sonucu seçmek için potansiyel eylemleri …
Çapraz mod yapay zeka, görsel, işitsel ve metinsel girdileri birleştirerek ayrı modlardan …
Yapay zekada kapalı çevrim sistemleri, davranışlarını veya parametrelerini dinamik olarak …
Yapay zekada siyah kutu modeli, iç karar verme mantığının şeffaf olmadığı ve insanlar …
Sürekli zaman modelleri, durumların zaman içinde düzgün bir şekilde evrimleşmesine olanak …
Toprak Taşıma Mesafesi olarak da bilinen Wasserstein mesafesi, bir dağılımdan diğerine …
Geleneksel olarak taşıt anlamına gelse de, AI terminolojisinde ‘araç’ akıllı …
Veritabanı sorgulama ve mantığında ‘Benzer Değil’ genellikle kalıp …
AI’da ‘görsel’ terimi öncelikle Bilgisayarlı Görü’ye (Computer …
Veritabanı yönetiminde bir görünüm, kendisi veri içermeyen ancak bir tablo gibi davranan …
Vektör veritabanları, verileri sayısal gömme (embedding) biçimine dönüştürerek …
Yapay zeka anlama, istatistiksel korelasyonun ötesine geçerek verinin arkasındaki temel …
Ayarlama, daha iyi doğruluk veya verimlilik elde etmek için bir makine öğrenimi modelini …
‘Attention Is All You Need’ makalesinde tanıtılan Dönüştürücü mimarisi, doğal …
Transfer öğrenimi, yeni ve ilgili görevlerde performansı artırmak ve eğitim süresini …
‘Transformers’ terimi genellikle Hugging Face tarafından sürdürülen yaygın …
Katı bir teknik terim olmasa da, yapay zeka bağlamında ‘birlikte’ genellikle …
Tokenlar, doğal dil işlemde (NLP) girdi verilerinin temel yapı taşlarıdır ve genellikle …
Tokenizasyon, Yapay Doğal Dil İşleme’de (NLP) kritik bir ön işleme adımıdır ve …
Yapay zeka geliştirmede ‘yöne’ genellikle optimizasyon süreçlerinin seyri, …
Zaman, özellikle sıralı modelleme ve gerçek zamanlı sistemlerde yapay zekanın temel bir …
Yapay zekada sentetik veri, gerçek dünya verilerini taklit eden ancak hiçbir gerçek …
Yapay zeka terminolojisi bağlamında ‘Symbal’ için yerleşik bir tanım …
Test kümesi, eğitim süreci sırasında ayrılan ve nihai modelin genelleme yeteneğini …
‘Through’ kelimesinin yapay zeka terminolojisinde tek başına bir tanımı …
Yapay zekadaki zamansal kavramlar, borsadaki fiyatlar, sensör okumaları veya doğal dil …
Denetimli öğrenme, hem girdileri hem de doğru cevapları (etiketleri) içeren verileri bir …
Bir durum, Markov Karar Süreçleri (MDP) gibi sistemlerde gelecekteki davranışı belirlemek …
Yapay zeka terminolojisinde ‘özellikle’, modelleri, veri noktalarını veya …
Stokastik unsurlar, verideki gürültü veya ağırlıkların rastgele başlatılması gibi yapay …
Yapısal yönler, verinin veya sinir ağının katmanlarının nasıl organize edildiğini …
Yapay zekada anlamsal analiz, yüzeysel desenlerin ötesine geçerek girdilerin temel …
Yapay zeka güvenliği; adversarial saldırılar, veri zehirlenmesi ve model sızdırma gibi …
Yapay zeka bağlamlarında ‘kaynak’, genellikle eğitim veri setlerinin, açık …
Mevcut yapay zeka bilinçten yoksun olsa da, ‘öz’ terimi genellikle bir …
Öz-dikkat, mesafeden bağımsız olarak bir dizideki tüm konumlar arasındaki bağımlılıkları …
Arama, oyun oynama veya rota planlama gibi karmaşık problem uzaylarında gezinmek için …
Yapay zekadaki bilimsel yaklaşım, kanıta dayalı geliştirme ve doğrulamayı vurgular. Model …
Yapay zekada ölçeklendirme genellikle performansı artırmak için veri setlerinin, model …
Ölçeklendirme, yapay zeka sistemlerini daha fazla katman, nöron veya eğitim örneği …
Puanlar, makine öğrenimi modellerinin doğruluk, hassasiyet veya ödül gibi belirli …
Yapay zekada dayanıklılık, bir modelin düşmanca saldırılara, veri dağılımı değişimlerine …
Yapay zekada güvenlik, otomatik sistemlerin öngörülebilir davrandığından ve istenmeyen …
Yapay Zeka Güvenliği, gelişmiş yapay zekadan kaynaklanan olumsuz sonuçların önlenmesine …
Bir robot, bağımsız veya uzaktan kumanda ile görevleri yerine getirmek üzere tasarlanmış …
Robotlar, hareket kabiliyetlerine, yapılarına veya uygulama alanlarına göre …
Getiriye Dayalı Üretim (RAG), getiriye dayalı ve üretim tabanlı yapay zeka sistemlerinin …
Güçlendirilmiş Öğrenme (RL), akıllı ajanların bir ortamda eylemleri nasıl seçmeleri …
Güçlendirme, bir ajanın eylemlerinin sonuçlar tarafından şekillendirildiği temel bir …
İnsan Geri Bildiriminden Güçlendirilmiş Öğrenme (RLHF), büyük dil modellerinin …
‘Rather’ terimi, tercih veya zıtlık belirten standart bir İngilizce zarftır. …
Yapay zekada gizlilik, veri toplama, model eğitimi ve çıkarım aşamaları sırasında hassas …
Bir istem, büyük dil modelleri ve diğer üretken yapay zeka sistemleriyle etkileşim …
Yapay zekada ‘oran’ en sık öğrenme oranına atıfta bulunur; bu, model …
Yapay zekada rastgelelik, model ağırlıklarını başlatmak, veri setlerini karıştırmak ve …
Yapay zeka geliştirmesi içinde süreç, ham veriyi eyleme geçirilebilir içgörülere veya …
Dijital iletişim ve yapay zeka veri bağlamlarında ‘gönderi’, çevrimiçi …
Bir ‘ön bilgi dağılımı’, yeni gözlemler dahil edilmeden önce bir değişken …
Derin öğrenmede temel bir teknik olan ön eğitim, bir modelin etiketlere ihtiyaç duymadan …
‘Politika’ terimi bağlama göre iki farklı anlama gelir. Genel yönetim …
Yapay zeka ve teknoloji yönetimi bağlamında politikalar, yapay zeka sistemlerinin nasıl …
Yapay zeka bağlamlarında ‘açık’ terimi genellikle iki farklı alanı tanımlar: …
Yapay zeka algısı, ham sensör verilerini daha üst düzey akıl yürütme modülleri tarafından …
Yapay zeka modellerini değerlendirirken ‘genel’ metrikler, izole bileşenlere …
Yapay zeka bağlamlarında bir nokta, genellikle özellik uzayı veya gömme vektörü içindeki …
Yapay zeka ve optimizasyon teorisinde, optimal çözüm; pekiştirmeli öğrenmede maksimum …
Çevrimiçi öğrenme, modelin tüm veriyi aynı anda statik bir yığın üzerinde eğitmek yerine, …
Doğal Dil İşleme (NLP), hesaplama dilbilimini istatistiksel, makine öğrenimi ve derin …
Bir nesne, özellikle nesne yönelimli programlama (OOP) olmak üzere bilgisayar …
Yapay zeka ve veri bilimi bağlamında sayısal; tamsayılar, kayan noktalı sayılar ve …
Bir sinir ağı, insan beyninin çalışma şeklini taklit eden bir süreç aracılığıyla veri …
Yapay zeka dokümantasyonu ve teknik yazım bağlamında ‘Bununla birlikte’, …
‘Çoklu-’ öneki, yapay zekada genellikle birkaç paralel bileşen içeren …
Çoklu Baş Dikkati, standart dikkat mekanizmasını farklı öğrenilmiş doğrusal …
Bilgisayarlı görü ve robotik alanlarında hareket, görsel veriler veya fiziksel sistemler …
Yapay zekada, özellikle Çoklu Ajan Sistemleri ve Pekiştirmeli Öğrenme’de Nash …
Eşleştirme, makine öğreniminde dağıtık veri varlıkları arasındaki ilişkileri kurmak için …
Mamba, donanım bilincine sahip seçici bir durum uzayı modeli (SSM) tanıtarak sıralı …
Yapay zeka ve olasılık teorisinde Markov süreçleri, durumlar arasında rastgele geçiş …
Yapay zeka modellemesi, desenleri veriden öğrenmek üzere algoritmalar tasarlamayı, …
Monte Carlo teknikleri, matematiksel nicelikleri tahmin etmek için tekrarlı rastgele …
Bilgisayar bilimi ve yapay zeka geliştirmede temel bir kontrol akışı yapısı olan döngü, …
Maliyet fonksiyonları olarak da bilinen kayıp fonksiyonları, makine öğrenimi modelinin …
Makine Öğrenmesi (ML), bilgisayarların tarihsel verilerden kalıpları öğrenmesine ve yeni, …
Yapay zeka bağlamında ‘uzun’, çoğunlukla uzun belgeler veya uzun video …
Yapay zeka bağlamında ‘yerel’, genellikle uzaktaki sunuculara güvenmeden …
Büyük Dil Modelleri (LLM’ler), dönüştürücü (transformer) mimarilerine dayanan, …
Bu terim, milyarlarca parametreye sahip modellerin çeşitli dil görevlerinde sıfır-atış …
Doğrusal işlemler, doğrusal olmayan aktivasyonlar olmadan çarpma ve toplama içerir. Sinir …
Makine öğreniminde gizli değişkenler, gözlemlenen veriyi etkileyen gözlemlenemeyen …
LoRA, önceden eğitilmiş model ağırlıklarını dondurur ve Dönüştürücü mimarisinin her …
Yapay zeka ve bilgisayar bilimi bağlamında bilgi, ham veriden ayrılır. Anlam ve fayda …
Yapay zekada bilgi, genellikle mantık yürütme ve çıkarım yapmayı sağlayan …
Teknik bir yapay zeka algoritması terimi olmasa da ‘bunun yerine’, prompt …
Langevin dinamiği, enerji manzaralarını verimli bir şekilde keşfetmek için rastgele …
Bu süreç, genel önceden eğitim ile belirli görev performansı arasındaki boşluğu doldurur. …
Matematik ve teorik bilgisayar bilimlerinde bir grup, kapanma, birleşme özelliği, birim …
Klasik mekaniğin kökenlerinden gelen Hamiltonyen, bir sistemdeki kinetik ve potansiyel …
Hiyerarşik yapay zeka sistemleri bilgiyi veya kontrolü iç içe katmanlardan oluşan ağaç …
Yapay zekada ‘yerleşik’, kelimeler veya mantıksal önermeler gibi sembolik …
Yapay zekada ‘yönlendirilmiş’ terimi genellikle model davranışının birincil …
Yapay zekada ‘global’ terimi genellikle ‘yerel’ ile zıtlık …
Graf, yapay zekada temel bir veri yapısıdır; ilişkileri gösteren köşeler (düğümler) ve …
Tekil ‘graf’ soyut veri yapısını belirtirken, ‘grafikler’ …
Yapay zekada üretme, özellikle Jeneratif Karşıtlı Ağlar (GAN’lar) ve Dönüştürücü …
Yapay zeka ve bilgisayar bilimleri bağlamlarında ‘verilen’, hesaplama …
Bir teknik algoritma olmasa da, ‘dahası’ yapay zeka dokümantasyonunda ve …
Gauss, ortalaması ve varyansı ile karakterize edilen sürekli bir olasılık dağılışı olan …
Yapay zekada temel model, görüntüler, metin veya ses gibi geniş ölçekli veriler üzerinde …
Yapay zeka bağlamında ‘ücretsiz’, genellikle kullanıcıların ücret ödemeden …
‘Üretilen’ terimi, metin, görüntü, ses veya kod gibi jeneratif yapay zeka …
Veri akışı, verinin yapay zeka sisteminde alınmasından nihai çıktıya kadar izlediği yolu …
Geri bildirim mekanizmaları, yapay zeka sistemlerinin kullanıcılar veya ortamlarla …
‘Hızlı’ terimi, yapay zeka modellerinde hesaplama verimliliğini tanımlar; …
İnce ayar, büyük veri setlerinde eğitilmiş genel amaçlı bir modeli alıp, belirli …
‘Nihayet’ kavramı, işlenmiş verinin bir tahmin, sınıflandırma veya …
Yapay zekada deneyler, makine öğrenmesi modellerindeki nedensellik ilişkilerini anlamak …
Deneysel, kararlılığa ulaşmadan veya yaygın kabul görmeden önce test edilen, araştırılan …
‘Gelişen’ terimi, ilk eğitimden sonra statik kalmak yerine sürekli öğrenme ve …
Yapay zekada kanıt, model davranışı, doğruluğu veya etkinliği hakkındaki iddiaları …
Kapsamlı, büyük ölçekli veri setleri, geniş değerlendirme kütüphaneleri veya yoğun …
Bedenselleşmiş yapay zeka, zekanın bir ajanın fiziksel formu ile çevresi arasındaki …
Değerlendirme, bir yapay zeka modelinin belirli görevlerde ne kadar iyi performans …
Yapay zekada enerjinin iki temel anlamı vardır. Birincisi, donanımı çalıştırmak için …
Temelde bir insan dili olmasına rağmen, yapay zeka bağlamında ‘İngilizce’, …
Verimlilik, bir modelin veya algoritmanın mevcut kaynakları ne kadar iyi kullandığını …
Makine öğrenmesinde, özellikle aktarma öğrenmesinde bir alan iki bileşenle tanımlanır: …
Bu süreç, karmaşık ve yüksek performanslı bir ‘öğretmen’ sinir ağından daha …
Sabit mimarilere veya önceden belirlenmiş yürütme yollarına sahip statik sistemlerin …
Optimizasyon bağlamında irklaşma, model parametrelerinin kaybı azaltmak yerine artıracak …
‘Odaklı’ terimi, genellikle bir yapay zeka yaklaşımının arkasındaki temel …
Algılama, bir yapay zeka modelinin ilgi uyandıran varlıkların varlığını ve konumunu …
Difüzyon modelleri, verilere rastgele gürültü ekleyen stokastik bir süreci tersine …
Yapay zeka bağlamlarında ‘doğrudan’, ara soyutlama katmanlarını atlayan …
Yapay zekada karar verme, veriye, modellere ve önceden tanımlanmış hedeflere dayanarak …
Yapay zekada kontrol, mevcut durumlar ve hedefler temelinde bir sistemin eylemlerini …
Doğal dil işlemede bağlam, önceki cümlelere göre zamirleri veya deyimleri anlayarak …
Bu kavram, varyans veya önyargıyı azaltmak için birkaç modelden gelen tahminlerin …
Bulut bilişim, geliştiricilerin fiziksel veri merkezlerini yönetmeden güçlü …
Bu yöntem, modelin olumlu çiftlerin (benzer öğeler) gömüklerini birbirine yaklaştırırken, …
Yapay zekada nedensel modelleme, bir değişkene yapılan müdahalelerin diğerini nasıl …
Yapay zekada bir benchmark (performans ölçütü), makine öğrenimi modellerinin …
Benchmarking, önceden tanımlanmış ölçütleri kullanarak bir yapay zeka modelinin belirli …
Yapay zeka terminolojisinde ‘beyond’ (ötesinde), genellikle yapay genel zeka …
Building (inşa etme/yazılım geliştirme), veri toplama, model seçimi, eğitim, doğrulama ve …
Monte Carlo yöntemleri, analitik olarak çözülmesi zor karmaşık matematiksel problemleri …
Yapay zekada Bayesçi yaklaşımlar, daha fazla kanıt mevcut olduğunda hipotezlerin …
Yapay zeka bağlamında ‘farkında olma’, genellikle durum veya bağlamsal …
Yapay zekada otomasyon, geleneksel olarak insan çabası gerektiren görevleri yerine …
Yapay zekada özerklik, bir sistemin doğrudan insan kontrolü olmadan ortamını …
Bir benchmark (test seti), farklı yapay zeka modellerinin veya algoritmaların …
Adam (Adaptive Moment Estimation), derin sinir ağlarının eğitiminde kullanılan popüler …
Yapay zeka ajanları, sensörler (girdiler) aracılığıyla çevrelerini algılayabilen bilgi …
Yapay zeka bağlamında analiz, altta yatan kalıpları anlamak, sorunları teşhis etmek veya …
Yapay zeka ve robotikte eylem, akıllı bir ajanın çevresiyle etkileşim kurmak için attığı …
Yapay zekada ‘uyarlanabilir’, yeni verilere veya çevresel geri bildirimlere …
Bağlam içi öğrenme (ICL), büyük dil modellerinin ağırlıklarını güncellemeden yeni …
Çıkarım, nihai bir modelin görünmeyen veriler üzerinde kararlar verirken veya tahmin …
Gömme’ler, veriye ait anlamsal ilişkilerin geometrik uzayda korunduğu yoğun vektör …
Halüsinasyonlar, jeneratif yapay zeka modellerinin gerçekliğe veya kaynak verilere …
İnce ayar, büyük ve genel bir veri setinde zaten eğitilmiş bir modeli alıp, …
Bağlam penceresi, bir yapay zeka modelinin tek bir etkileşimdeki bellek operasyonel …
Bilgisayarlı görü, hesaplama süreçleri aracılığıyla insan görsel yeteneklerini taklit …
Derin öğrenme algoritmaları, insan beyninin analitik ve öğrenme süreçlerini taklit etmeyi …
Evrişimli Sinir Ağları (CNN’ler), görsel girdilerden özelliklerin uzaysal …
Kod üretimi, işlevsel yazılım ürünleri üretmek amacıyla devasa programlama dili …
Bir dikkat mekanizması, bir modelin girdi dizisi içindeki farklı öğelerin önemini dinamik …
Düşünce Zinciri (CoT) istemleme stratejisi, büyük dil modellerinin nihai cevaba varmadan …
Hataların geri yayılımı kısaltması olan Geri Yayılım, yapay sinir ağlarında kayıp …
YZ etiğinde önyargı, genellikle çarpık eğitim verileri veya kusurlu model tasarımından …
Yapay Zeka (YZ), dijital bilgisayarların veya bilgisayar kontrollü robotların, genellikle …
Yapay zekada bir ajan, kullanıcı veya sistem adına görevleri tamamlamak için hareket eden …
API, yazılım ve uygulama geliştirmek için bir dizi protokol ve araç seti tanımlar. Yapay …
Hizalama, yapay zeka sistemlerinin sadece kelime anlamıyla istenen şeyi değil, insanların …
Prompt mühendisliği, jeneratif yapay zeka modellerinden doğru, ilgili ve yüksek kaliteli …
Yapay zeka güvenliği, otonom sistemlerin insanlara faydalı ve zarar vermeyen şekilde …