Magyarázathoz való jog
Definition
A magyarázathoz való jog az algoritmikus elszámoltathatóság központi eleme, különösen az …
Multilingual AI Terms Dictionary
Átfogó többnyelvű AI kifejezések szótára
A magyarázathoz való jog az algoritmikus elszámoltathatóság központi eleme, különösen az …
A Robotos Folyamatautomatizálás (RPA) szoftveres robotokat alkalmaz, gyakran mesterséges …
A robottanulás a robotikus ügynökök tanítását jelenti feladatok autonóm elvégzésére gépi …
Az MI-biztonságban és etikában a robusztusság egy modell ellenálló képességét jelenti a …
A szabályindukció egy szimbolikus gépi tanulási módszer, amely ha-akkor szabályokat vezet …
Az AI ellenállás olyan módszereket jelent, amelyeket egyének vagy entitások alkalmaznak …
A felelős AI magában foglalja azokat az elveket és gyakorlatokat, amelyek célja a …
A reprezentáció összeomlása akkor következik be, amikor egy neurális hálózat – különösen …
Az újraparaméterezés trükk egy alapvető módszer, amelyet a variációs autoenkóderekben és …
Az újrarendezés egy információs visszakeresésben és ajánló rendszerekben alkalmazott …
A magyarázathoz való jog az algoritmikus elszámoltathatóság központi eleme, különösen az …
A Robotos Folyamatautomatizálás (RPA) szoftveres robotokat alkalmaz, gyakran mesterséges …
A robottanulás a robotikus ügynökök tanítását jelenti feladatok autonóm elvégzésére gépi …
Az MI-biztonságban és etikában a robusztusság egy modell ellenálló képességét jelenti a …
A szabályindukció egy szimbolikus gépi tanulási módszer, amely ha-akkor szabályokat vezet …
Az AI ellenállás olyan módszereket jelent, amelyeket egyének vagy entitások alkalmaznak …
A felelős AI magában foglalja azokat az elveket és gyakorlatokat, amelyek célja a …
A reprezentáció összeomlása akkor következik be, amikor egy neurális hálózat – különösen …
Az újraparaméterezés trükk egy alapvető módszer, amelyet a variációs autoenkóderekben és …
Az újrarendezés egy információs visszakeresésben és ajánló rendszerekben alkalmazott …
Az AI-ban a megbízhatóság a rendszer viselkedésének megbízhatóságára és …
Az AI-ban a reflexió egy olyan paradigma, ahol egy modell megáll, hogy kiértékelje saját …
A regularizáció a gépi tanulásban egy kulcsfontosságú fogalom, amelyet arra terveztek, …
A rekurzív önfejlesztés az a teoretikus képesség, amely lehetővé teszi egy mesterséges …
A relációs adatbányászat a hasznos információk kinyerésére összpontosít olyan …
A stílusosságra fókuszáló standard generatív modellektől eltérően az érvelő modellek a …
Ez a megközelítés túlmutat az egyszerű emberi felügyelettel ellátott címkézésen. …
A Rademacher-komplexitás azt értékeli, hogy egy hipotézisosztály mennyire jól korrelál a …
A sebességkorlátozás védi az AI-szolgáltatásokat és API-kat a visszaélések, túlterhelés …
A véletlen jellemzőképek a bemeneteket egy új térbe transzformálják, ahol lineáris …
Ez a kifejezés a Qwen családba tartozó egy speciális architektúrára utal, amely …
A Qwen3.5 az Alibaba Cloud által fejlesztett Qwen sorozat egy konkrét kiadását jelöli. Ez …
A Qwen3.6 a Qwen3 modellcsalád további finomítását jelenti. A kisebb verziójavítások …
A Rabbit r1 egy dedikált hardveres eszköz, amelyet a Rabbit Inc. indított útjára, és …
A ROCm (Radeon Open Compute) az AMD által fejlesztett illesztőprogram- és szoftververem, …
A Qwen az Alibaba Group Tongyi Labja által létrehozott fejlett nagy nyelvi modellek …
A Qwen Coder a Qwen nagy nyelvi modellnek az a dedikált verziója, amelyet kifejezetten …
A Qwen Edit a Qwen széria azon specifikus funkcióira vagy modellváltozataira utal, …
A Qwen2 a Qwen modellcsalád második jelentős generációját jelenti, amely architektúrális …
A Qwen3 5 a szélesebb körű Qwen3 generáción belül egy konkrét ellenőrzési pontra …
A kvantálás egy modelloptimalizálási technika, amely csökkenti a gépi tanulási modell …
Az AI és az adattudomány kontextusában a kvantifikáció a nem numerikus adatok, például …
A kvantum gépi tanulás (QML) egy új, interdiszciplináris terület, amely integrálja a …
A kvantum mesterséges élet (QAL) a kvantummechanika és a mesterséges élet kutatásának …
A Qloo adatintelligencia vállalkozásként működik, amely speciális gépi tanulási …
A Pyannote egy nyílt forráskódú Python könyvtár, amelyet a pyannote.audio fejlesztett, és …
A Pyannote Audio egy átfogó eszközkészlet, amelyet a beszélődiarizációs rendszerek …
A Pyannote Audio kontextusában a pipeline egy konfigurálható munkafolyamatot jelent, …
A Pythia az EleutherAI által létrehozott nyílt forráskódú nagy nyelvi modellek (LLM) …
A PyTorch Model Hub Mixin a Hugging Face Transformers könyvtár által biztosított …
Ez a terület megvizsgálja az emberi dedukció, indukcó és abdukció mögötti mentális …
Ez a fogalom magában foglalja a mesterséges intelligencia rendszerek történeti és …
A közvetítő gradiens módszerek iteratív optimalizációs technikák, amelyeket akkor …
A prompt hangolás egy előre tanult nyelvi modell bemeneti rétegéhez hozzáadott …
A vágás során azonosítják és kiküszöbölik azokat az idegsejteket, kapcsolatokat vagy …
Ez a kifejezés az OpenAI, egy vezető mesterséges intelligencia-kutatólaboratórium által …
A Példák alapján történő programozás (PBE) egy program-szintézis paradigmája, ahol a …
A mesterséges intelligenciában a problémamegoldás a rendszeres megközelítést jelenti az …
A Szakértők szorzata (PoE) egy módszer komplex valószínűségi eloszlások összeállítására …
A valószínűségi illesztés egy viselkedési minta, amelyet gyakran figyelnek meg az …
Az előzetes tudás olyan, a területre specifikus betekintéseket, korlátozásokat vagy …
A Praftn egy specializált számítási keretrendszer, amelyet funkcionális idősoros adatok …
A proaktív tanulásban az AI rendszer meghatározza, mely minták csökkentenék a legtöbbet a …
Ez az elv azt feltételezi, hogy egy ügynök cselekvéseit úgy kell megválasztani, hogy …
A valószínűségi numerika Bayes-i módszereket alkalmaz hagyományos numerikus problémákra, …
Az ’előképzett’ kifejezés egy neurális hálózati modellt ír le, amely átesett …
A Prediktív Állapotreprezentációk (PSR) kiterjesztik a hagyományos részben megfigyelhető …
A prediktív tanulás során neurális hálózatokat képeznek arra, hogy az észlelt …
A preferenciatanulás arra fókuszál, hogy a modelleket megtanítsa megkülönböztetni a jó és …
A Prefix Tuning egy paraméter-hatékony adaptációs technika az előképzett transzformerek …
A phi-együttható (φ) két bináris változó közötti asszociációt mérő mutató, amely a …
A Phi-3 a Microsoft által kiadott kis nyelvi modellek (SLM) sorozata, amelyek úgy lettek …
A Physical Intelligence Inc. (PI) a Google DeepMind spin-off vállalata, amelynek célja az …
Az AI és technológia kontextusában a podcast az RSS-csatornákon keresztül terjesztett, …
A polyszemantika a mély neurális hálózatokban, különösen a transzformátorokban megfigyelt …
A Personaplex a több digitális személyiség létrehozását, kezelését és interakcióját …
Egy personoid egy entitás, legyen szó robotikáról vagy virtuálisról, amelyet úgy …
A Perusall egy oktatástechnológiai platform, amely a mesterséges intelligenciát használja …
A Phi, amely a ‘Tanulás-Alapú Alapmodellek’ rövidítése, a Microsoft által …
A személyiség-számítás olyan algoritmusok és rendszerek fejlesztését foglalja magában, …
Az érzékelési hibamodellek leírják a megfigyelt érzékszervi adatok és a valóság közötti …
Az MI-ban és a kognitív tudományban az érzékelő az intelligens rendszer azon komponense, …
A mintaelmélet szigorú matematikai alapot biztosít annak megértéséhez, hogyan írhatók le …
A pedagógiai ügynök egy szoftverkomponens, gyakran virtuális karakterként megjelenítve, …
A percepció egy külső inger belső ábrázolása, miután azt egy érzékelő rendszer …
A természetnyelv-feldolgozásban (NLP) az átfogalmazás egy bemeneti szöveg alternatív …
A minta felismerés az mesterséges intelligencia és a statisztika egy ága, amely az …
A mintanyelv egy formalizált keretrendszer, amely bevált megoldások halmazából áll a …
A párhuzamos webrendszerek olyan infrastruktúra-tervezésekre utalnak, ahol a számítási …
A paritásos tanulás a gépi tanulási elméletben egy benchmark feladat, ahol a cél egy …
Owain Evans számítástechnikus és oktató, jelenleg az AI Safety Központtal (Center for AI …
A P-Tuning (Prompt Tuning) egy technika, amelyet arra terveztek, hogy nagy előre tanított …
A PagedAttention a vLLM projekt által bevezetett technika, amely javítja a nagy nyelvi …
A PHerc. Paris. 4 egy karbonizált papiruszgörgő darabjának megnevezése, amelyet a …
A POP-11 (Program Oriented Problem Solving) egy több paradigmájú programozási nyelv, …
Ez a kifejezés a gépi tanulás strukturális osztályozását írja le felügyelt, felügyelet …
A mélytanulás vázlata magában foglalja az alapvető szerkezeteket, mint például a neurális …
Az átfedő beszéd detektálása (OSD) a beszédfeldolgozás egy speciális feladata, amely …
Az Operation Serenata de Amor egy úttörő, nyílt forráskódú projekt, amely mesterséges …
Az organoid intelligencia (OI) a biohibrid rendszerek fejlesztését jelenti, ahol emberi …
Az AI mérnöki gyakorlatban a megfigyelhetőség azt a képességet jelenti, hogy a komplex …
Ez a fogalom magában foglalja az AI technológiák ökoszisztémáját, amelyeket olyan licenc …
Az Optikai Karakterfelismerés (OCR) képfeldolgozási és mintafelismerő algoritmusokat …
Ismert még kötegelt tanulás (batch learning) néven is. Az offline tanulás során a gépi …
Az Intel által fejlesztett OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
A Nouvelle AI olyan mesterséges intelligencia rendszerek osztályát jelöli, amelyek …
A novitás detektálás egy gépi tanulási feladat, amelynek célja azoknak az adatpontoknak …
Az NSO rövidítésnek több jelentése is lehet a kontextustól függően. A műszaki …
Az Nvidia domináns szereplő az MI-iparágban, elsősorban Grafikai Feldolgozó Egységek …
Az objektumfelismerés túlmutat a képosztályozáson: nemcsak azt határozza meg, hogy milyen …
Ezt a kifejezést gyakran használják az AI ügynökök, robotok és virtuális asszisztensek …
Ez a terület hidat képez az idegtudomány és a robotika között neurális hálózati modellek …
Ez a terület a hardveres és szoftveres architektúrák létrehozására fókuszál, amelyek …
Nincs elfogadott definíció vagy széles körben ismert fogalom a ‘Nolot’ …
A gyakori módszerek közé tartozik a Min-Max skálázás és a Z-score standardizálás. Ez a …
A neurális hálózatos kvantumállapotok a mélytanulás technikáit használják a komplex …
A neurális modellezési mezők a neurális populációk magas dimenziós terekben történő …
A neurális skálázási törvények leírják a modellteljesítmény és a méretezés (adatbázis …
A neurális számítás a mesterséges neuronok által végzett matematikai műveletekre utal, …
A neuro-szimbolikus MI integrálja a szub-szimbolikus neurális tanítási módszereket a …
Az anyanyelv-azonosítás (NLI) a természetes nyelvi feldolgozás egy almezője, amely a …
A Muse Spark egy nyílt forráskódú mélytanulási keretrendszer, amelyet az Apache Spark …
Az MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) egy speciális adattípus-formátum, amelyet …
Ez a projekt a NASA Föld-megfigyelési adatait haladó AI algoritmusokkal kombinálja a …
A Nature Machine Intelligence egy nagy hatásfokú akadémiai folyóirat, amely kizárólag a …
A szorzos súlyfrissítési módszer egy alapvető online tanuló algoritmus, amelyet …
A többfeladatos optimalizálás egyetlen modell képzését jelenti több, egymással …
A többmodális hangulat elemzés kiterjeszti a hagyományos, szöveg alapú érzelemfelismerést …
A többmodális reprezentációtanulás olyan modellek képzését jelenti, amelyek képesek …
A Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) egy rugalmas regressziós módszer, amely …
A mesterséges intelligenciában a multimodalitás egy modell azon képességét írja le, hogy …
Ez a technika kihasználja a kapcsolódó feladatok közötti közös induktív torzítást a …
A többkarú bandit probléma azt a dilemmát szemlélteti, amellyel egy ügynök szembesül: …
A többmodáliság az a műszaki és elméleti keretrendszer, amely lehetővé teszi az …
A többnyelvű modelleket úgy tervezték, hogy kezeljék a változatos nyelvi bemeneteket …
Az etikai outsourceling azt a jelenséget jelöli, amikor az emberek átadják az etikai …
A Hegyi autó probléma egy szabványos benchmark a megerősítéses tanuló kutatásban. A cél …
A Modellnyilvántartás az MLOps kritikus összetevőjeként szolgál, biztosítva az egységes …
A Moshi egy fejlett AI-modell, amelyet a Kyutai hozott létre, és integrálja a beszéd- és …
A Szakértők keveréke (MoE) egy gépi tanulási architektúra, amelyet a hatékonyság és a …
A MobileNetek a mélységi szétválasztható konvolúciókat használják, amelyek drasztikusan …
A Mixinek közönséges módszereket biztosítanak, mint például a modellek mentése, betöltése …
Az indexfájl, amely általában ‘model_index.json’ néven fut, strukturált …
Ebbe a kategóriába tartoznak a metódusok, mint például a levágás (pruning), kvantálás és …
A GAN-okban a módösszeomlás akkor következik be, amikor a generátor megtanulja …
A Mistral egy erős, nyílt súlyú nagy nyelvi modellekből (LLM) álló családot jelöl, …
A Mistral Common egy Python csomag, amelyet a Mistral AI karbantart, és szabványosított …
A Mixtral egy úttörő, nyílt súlyú nagy nyelvi modell, amely a Ritka Szakértők Keverékének …
A téves információ hamis vagy félrevezető adatokat jelent, amelyeket nem szándékosan, kár …
A vegyes pontosságú tanítás (MPT) félprecizitású (FP16) és teljes precizitású (FP32) …
Az AI katonai alkalmazásai széles körű technológiákat ölelnek fel, amelyek célja az …
A meta tanulás arra összpontosít, hogy olyan algoritmusokat tervezzenek, amelyek képesek …
Az AI mérnöki kontextusban a mikroszolgáltatások lehetővé teszik, hogy az AI folyamat …
Bár nem szabványos akadémiai kifejezés, a ‘Mindpixel’ általában egy diszkrét …
A MindsDB hídként funkcionál a hagyományos relációs adatbázisok és a modern gépi tanulási …
Az Eszköz-cél analízis egy kognitiv stratégia, amelyet a mesterséges intelligenciában és …
A Maximális Belso Szorzat Kereses (MIPS) az informacios visszakereses es a gépi tanulas …
A mechanisztikus értelmezhetőség a neurális hálózatok visszamenőleges mérnöki elemzésére …
A MediSafe vita a digitális egészségügyi technológia korai szakaszában felmerült jelentős …
A ‘meta’ előtag a mesterséges intelligenciában egy magasabb absztrakciós …
A manifold szabályozás kiterjeszti a hagyományos szabályozási módszereket az adateloszlás …
A maszk generálás térbeli vagy időbeli maszkok előállítását jelenti, amelyek …
A mesterséges intelligencia kontextusában a matematika biztosítja az algoritmusok …
A mátrix szabályozás a skalár szabályozási fogalmakat mátrixokra terjeszti ki, gyakran …
A Matchbox Educable Noughts and Crosses Engine (ME-NCE) a gépi tanulás, különösen a …
Ez a hipotézis megmagyarázza, miért működik hatékonyan a mélytanulás annak ellenére, hogy …
Ez a technika kezeli az olyan adatvédelmi előírásokat, mint a GDPR „elfeledtetéshez való …
Híd a nyers szenzorbemenetek és a jelentőségteljes szemantikai megértés között, utánozva …
Ez a terület a gépi tanulási technikák integrálását foglalja magában a …
Ezek a potenciálok molekuladinamikai szimulációkat tesznek lehetővé közel …
Ez az interdiszciplináris terület a gépi tanulást használja a hatalmas mennyiségű …
A fizikában a gépi tanulás segít a kvantummechanika szimulálásában, a nagy energiájú …
A gépi tanulás javítja a földtudományokat a műholdas képek, szeizmikus adatok és …
Ez a terület a gépi tanulási technikákat a természetes nyelvfeldolgozással és az …
A gépi tanuláson alapuló vezérlés integrálja az adaptív algoritmusokat a hagyományos …
Lynda Soderholm elismert alak a technológiai szektorban, különösen az AI fejlesztés és az …
A modern AI terminológia kontextusában a Lyra gyakran olyan specializált AI rendszereket …
Bár elsősorban az elméleti fizika fogalma, nem pedig a számítástechnika, az M-elmélet …
A MAUVE egy statisztikai mérőszám, amelyet arra terveztek, hogy felmérje, mennyire …
Az MLOps lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy megbízhatóan és hatékonyan telepítsék …
A helyi esettanulmány-kontroll mintavételezés elsősorban kontrasztív tanuló modellek vagy …
A hosszú kontextus a transzformer alapú modellek azon kapacitására utal, hogy kiterjedt …
A LocateAnything egy sokoldalú számítógépes látási keretrendszer, amely lehetővé teszi az …
A Lottójegy Hipotézis szerint egy nagy, véletlenszerűen inicializált neurális hálózatban …
Az Ltx Video a videógeneráló mesterséges intelligencia területén elért fejlődést jelenti, …
Egy helyi LLM futtatása nyílt súlyozású modellek közvetlen telepítését jelzi fogyasztói …
A Meta AI által 2023 júliusában kiadott Llama 2 jelentős evolúciót képvisel a nyílt …
A 2024 áprilisában bemutatott Llama 3 a Llama 2 sikerére épít, jelentős teljesítmény- és …
A 2024 augusztusában megjelent Llama 3.1 kibővíti a Llama családot egy hatalmas, 405 …
Eredetileg GPT Index néven ismert, a LlamaIndex egy hatékony adatkeretrendszer, amely …
A statisztikai modellezésben és a gépi tanulásban a lineáris prediktív függvény a …
A lineáris szétválaszthatóság azt a geometriai feltételt jelöli, amikor a különböző …
A lintező egy olyan segédprogram, amely statikus elemzést végez a forráskódon annak …
A Llama (Large Language Model Meta AI) egy alapvető nagy nyelvi modellekből álló sorozat, …
Ezek szervezett adattárakra utalnak, mint például GitHub témákra, ‘Awesome’ …
Az egy-kivételes keresztvalidáció (LOOCV) a k-részes keresztvalidáció egy speci esete, …
Az Élethosszig tartó tervezés A* (LPA*) az A* keres algoritmus kiterjesztése olyan …
A hazug osztaléka a haladó generatív mesterséges intelligenciával, különösen a …
A korlátozott memóriájú mesterséges intelligencia az MI képességszintjeinek második …
Dinamikus rendszerekben és idősoros elemzésben a korreláció élettartama azt az idtartamot …
Ellentétben a szabványos osztályozással vagy regresszióval, a rangsorolási tanulás az …
Az adatszivárgás kritikus hiba a gépi tanulásban, amikor a modell hozzáférést kap olyan …
Általában a tanulási görbe a tanítási és validációs pontszámokat ábrázolja az …
A statisztikai tanuláselméletben egy tanulható függvényosztály az algoritmus számára …
Ez a fogalom a megerősítéses tanulásból ered, és egy ismeretlen környezettel interakcióba …
A címkézett adatok olyan bemeneti mintákból állnak, amelyek párosítva vannak a megfelelő …
A lusta tanulók, például a k-Nearest Neighbors (k-NN), megjegyzik a teljes képzési …
A beszédcselelet-elméleten és a pragmatikán alapuló szemlélet hangsúlyozza, hogyan …
A rétegnormalizálás stabilizálja a tanítást a belső kovariáns eltolódás csökkentésével, …
Az ‘utolsó mérföld’ probléma a modellek éles környezetbe telepítésekor …
A címkézési zaj az adatpontok valódi osztálycímkéi és a képzési adathalmazban megadott …
A Kolmogorov–Arnold hálózatok (KAN-ok) egy új generációba tartozó neurális hálózatok, …
A Kubernetes (gyakran K8s-ként rövidítve) egy konténer-orchestrációs rendszer, amelyet …
Az LLM mint bíró egy értékelési paradigmát jelent, ahol egy nagy nyelvi modell …
A tudásalapú rendszerek (KBS) az mesterséges intelligencia egy ága, amely specifikus …
Ellentétben a kooperatív szűréssel, amely a múltbeli felhasználói viselkedésre épül, a …
Ez a megközelítés kielégítési technikákat alkalmaz egy tudásbázison belül annak …
A tudásgráf-beágyazási módszerek, mint például a TransE vagy a DistMult, a diszkrét …
A tudásintegráció magában foglalja az adatok egyesítését különböző forrásokból, például …
Allen Newell által bevezetett fogalomként a tudásszint az intelligens rendszereket hiteik …
A Kimi K2 jelentős lépést képvisel a Moonshot AI nagy nyelvi modelljeinek sorában. …
A Kimi K25 a Moonshot AI által gyártott Kimi modellcsalád egy fejlett változata. A …
A tudás lezárásának dátuma meghatározza egy nyelvi modell képzési adatainak időbeli …
A tudásdistilláció egy gépi tanulási módszer, amelyet egy nagy, komplex neurális hálózat …
A tudásfordítás az mesterséges intelligencia azon technikáira utal, amelyek egy …
Az Eloszlások Kernelbe Ágyazása lehetővé teszi, hogy a valószínűségi objektumokat …
A Journal of Machine Learning Research (JMLR) egy kiemelkedő, nyílt hozzáférésű kiadvány, …
A K-vonalat, a nyugati piacokon gyakran gyertyadiagramnak nevezik, egy értékpapír, …
A KAoS egy intelligens ügynök keretrendszer, amelyet nagy léptékű, elosztott vállalati …
A Kernel Sűrűségbecslés (KDE) egy alapvető statisztikai technika, amely diszkrét …
A megerősítéses tanulásban a belső motiváció arra ösztönzi az ügynököt, hogy felfedezze …
Ez a kifejezés egy döntő kérdést jelent az AI etikában és irányításban, amely arra …
Az Intelligens Döntéstámogató Rendszer (IDSS) integrálja a gépi tanulás és a természetes …
Az intelligens szövegfelismerés a neurális hálózatokkal működtetett fejlett optikai …
A konvex geometriában és a magas dimenziós valószínűségszámításban egy pontkészlet vagy …
Egy intelligens adatbázis kihasználja a gépi tanulást és az AI-t a standard …
Az intelligens automatizálás integrálja a hagyományos Robotikus Folyamatautomatizálást …
Egy intelligens ügynök olyan rendszer, amely képes érzékelni a környezetét szenzorokon …
Az intelligens vezérlés mesterséges intelligencia módszereket alkalmaz, például fuzzy …
Az utasításkövetés a nagy nyelvi modellek és más AI rendszerek azon képességére utal, …
Ez a fogalom a gépi tanulási modellek ábrázolási terének szerkezetét elemzi. …
Ez az elmélet azt állítja, hogy a tanulás lényegében valószínűségi levezetés folyamata. …
A gépi tanulásban egy példa az adattábla egyetlen konkrét példáját jelöli. Egy bemeneti …
Ismert még memórián alapuló tanulás néven is; ez a technika nem épít általánosított …
A példaválasztás célja a számítási hatékonyság és a modellteljesítmény javítása redundáns …
Az Inception Score (IS) egy statisztikai mérőszám, amelyet a Generatív Ellentétes Hálók …
Az Incremental Heuristic Search (Fokozatos Heurisztikus Keresés) olyan algoritmusokra …
Az Inductive Bias (Induktív torzítás) a gépi tanulási modellbe épített veleszületett …
Az Inductive Probability (Induktív valószínűség) kvantifikálja, hogy egy hipotézis …
Az Inductive Programming (Induktív programozás), gyakran Program Synthesis …
A hamisított szöveg olyan írott anyagokra utal, amelyeket AI rendszerek vagy emberek …
Az Imatrix (Importance Matrix) rövidítés, amely elsősorban a GGML-alapú LLM tréninghez és …
A képből kép (I2I) mélytanulási modellek, például GAN-ok vagy diffúziós modellek …
A képből szöveg (Image Text To Text) olyan modellekre utal, amelyek vizuális bemeneteket …
A képből videó technológia egyetlen statikus képkockát vesz alapul, és megjósolja a …
Ez a gyakorlat nagy nyelvi modellek (LLM) csatlakoztatását jelenti olyan …
Ez a terület azt vizsgálja, hogyan jönnek létre, kombinálódnak és fejlődnek az ötletek. …
Az Elektronika és Információs Technológia Minisztériuma alatt létrehozott INDIAai …
Ez a paradigma a Stable Diffusion vagy a DALL-E típusú modelleket használja szöveges …
A képről képre (I2I) fordítás a pixelértékek leképezését jelenti egy forrás tartományból …
Egy Hibrid Intelligens Rendszer (HIS) különböző AI paradigmákat egyesít, általában …
A Hibrid keresés két különböző visszakeresési módszert integrál: a sűrű vektoros …
Ellentétben a modell paramétereivel (súlyokkal és torzításokkal), amelyeket az adatokból …
A hipercsomagparaméter-beállítás magában foglalja különböző …
A Hipercsomagparaméter-optimalizálás (HPO) a hipercsomagparaméterek kiválasztásának …
Az ember–MI interakció (HAI) egy interdiszciplináris terület, amely az emberek és az MI …
Az emberi felügyelet olyan mechanizmusokra és folyamatokra utal, amelyek során az emberek …
Az emberi problémamegoldás magában foglalja azokat a sokrétű kognitív képességeket, …
Az emberközpontú MI egy tervezési filozófia, amely az embereket állítja a mesterséges …
A Hugging Face egy kiemelkedő cég és online platform, amely az nyílt forráskódú …
A Hierarchikus Kockázati Paritás (HRP) egy portfólió-konstruálási módszer, amely a …
A Hierarchikus Navigálható Kis Világ (HNSW) algoritmus egy többrétegű gráfot épít fel, …
A hierarchikus vezérlési rendszer a vezérlési logikát több rétegben szervezi, általában a …
A Highway Networks a mély tanulásban fellépő eltűnő gradiens problémát kezelik adaptív …
A Tájolt Elmozdulások Hisztogramja (HOD) egy videoelemzésre szolgáló jellemzőkivonási …
Az általános nyelvi feldolgozás kontextusában a ‘haw’ egy informális …
Ez a kifejezés egy konkrét irodalmi műre utal, amely azt vizsgálja, hogyan tarthatják meg …
A HF ASR Ranglista egy közösség által vezetett mérőplatform, amelyet a Hugging Face …
A káros tartalom olyan digitális médiát vagy szöveget jelent, amely fizikai, …
Egy rejtett réteg neuronokból áll, amelyek bemeneteket kapnak az előző rétegektől, …
A biztonsági korlátok olyan szoftveres vezérlőelemek és szabályzat-ellenőrzési rétegek …
A Gödel-gép egy hipotetikus univerzális problémamegoldó rendszer, amelyet Jürgen …
Az H2O egy széles körben használt, nyílt forráskódú, memóriában futó platform az …
A Halite egy éves AI programozási verseny volt, amelyet a Two Sigma szervezett, ahol a …
Az AI-hardware kifejezés a gépi tanulási terhelésekhez szükséges hatalmas párhuzamos …
A GPU (grafikai feldolgozó egység) egy nagy teljesítményű processzor, amelyet eredetileg …
A Grok egy nagy nyelvi modell alapú csevegőbot, amelyet Elon Musk xAI nevű cége hozott …
A Grok-1 az xAI első kiadása, amelyet 2023 novemberében indítottak el. Ez egy csak …
A grokking egy ellenintuitív viselkedést ír le a mélytanulásban, amikor egy modell hosszú …
Az AI-ban a grounding a szimbolikus reprezentációk vagy generált szövegek …
A Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) egy auto-regresszív nyelvi modell, amely a …
Ez az optimalizálási stratégia lehetővé teszi, hogy a mélytanulási modelleket hatékonyabb …
Ez a megközelítés az emberi kognitív folyamatokat utánozza azáltal, hogy az adatokat …
A Facebook által kifejlesztett GraphQL teljes és érthető leírást biztosít az API …
Az elméleti számítástechnikából és a nyelvtudományból eredően ez a terület kiterjeszti a …
A Google Colaboratory, köznyelvben Colab, egy hosztolt Jupyter notebook szolgáltatás, …
A Google Research a Google LLC akadémiai és ipari kutatási karának felelős, amelynek …
A GPT Bigcode gyakran társul olyan modellekhez, mint a StarCoder, és jelentős előrelépést …
A GPT OSS általában a tulajdonosi (proprietárius) Generatív Előzetesen Tanított …
Az MI-kormányzás (AI Governance) azon szabályok, irányelvek és intézményi szerkezetek …
Az informatikai, gépi tanulás vagy mesterséges intelligencia területén nincs elismert …
A statisztikai modellezésben a GLM a Generalized Linear Models (általánosított lineáris …
Nincs egyetlen szabványos ‘GLM MoE DSA’ kifejezés. Valószínűleg a GLM-t (egy …
A mesterséges intelligencia szótára egy hivatkozási dokumentum, amely meghatározza a …
A Google Clips egy fogyasztói elektronikai eszköz volt, amelyet a Google fejlesztett ki, …
Ez a fogalom arra a stratégiai és operatív függőségre utal, amelyet a vállalkozások a …
A generatív modellek olyan algoritmusok, amelyeket arra terveztek, hogy megértsék egy …
A Genie kifejezetten videó-szintézisre tervezett generatív modellek családjára utal. …
A geometriai jellemzőtanulás a nem-euklideszi szerkezetekkel rendelkező adatok …
A Genesis Mission általában egy szervezeten belüli stratégiai fázist vagy projektet …
Ellentétben a hagyományos regressziós modellekkel, amelyek csak az átlagra fókuszálnak, a …
A Gemma modelleket úgy tervezték, hogy hatékonyak és hozzáférhetőek legyenek kutatók és …
Jelenlegi tudásunk szerint nincs hivatalosan kiadott, kifejezetten ‘Gemma4’ …
Ezek a rendszerek, beleértve a nagy nyelvi modelleket és a diffúziós modelleket, nemcsak …
Ez a szociotechnikai fogalom kiemeli az egyenlőtlenségeket, ahol a nők és lányok gyakran …
A Gabbay-elválasztási tétel a matematikai logika alapvető fogalma, különösen az időbeli …
A Galaxy AI a Samsung saját, zárt rendszerű mesterséges intelligencia ökoszisztémája, …
A GPT-5.6 az OpenAI nagy nyelvi modelljeinek (LLM) leszármazási vonalában szereplő …
A játékelmélet az alkalmazott matematika azon ága, amely a racionális ügynökök közötti …
A Záras Visszatérő Egység (GRU) egy specializált visszatérő neurális hálózati (RNN) sejt, …
A FrontierMath egy specializált értékelési csomag, amelyet arra hoztak létre, hogy …
Egy fuzzy ügynök olyan környezetben működik, ahol az adatok gyakran kétértelműek vagy …
A GDPR megfelelés azt a jogi és technikai intézkedéseket jelenti, amelyeket az AI …
A GGUF (GPT-Generated Unified Format) egy bináris fájlformátum, amelyet kifejezetten nagy …
A GOLOG egy logikai alapú programozási nyelv, amelyet elsősorban a mesterséges …
Ez a koncepció az előretekintő képességekkel rendelkező MI rendszerek tervezését foglalja …
Az erővezérlés lehetővé teszi a robotok számára, hogy finom műveleteket végezzenek, …
Az MI terminológiájának kontextusában a ‘Fon’ kifejezést gyakran arra …
Az FKA szigorú keretet biztosít az objektumok és tulajdonságaik közötti kapcsolatok …
A Floating-Point 8 (FP8) egy numerikus adattípus, amely egyensúlyt teremt a számítási …
A finomhangolás azt a technikát jelenti, amikor egy már nagy, általános adathalmazon …
A fitnesz közelítést az evolúciós számításban akkor alkalmazzák, amikor az igazi …
A folyamatalapú generatív modellek bonyolult valószínűségi eloszlásokat hoznak létre, …
A maszk kitöltése egy alapvető előképzési célkitűzés, amelyet a BERT-hez hasonló, …
A visszacsatolásos neurális hálózatok, más néven rekurzív neurális hálózatok (RNN), …
Az Előrefelé irányuló hálózatok (FFN), más néven Többrétegű Perceptronok (MLP), sorosan …
A jellemzőhashelés, más néven hashelési trükk, lehetővé teszi a gépi tanulási modellek …
A jellemzőskálázás szabványosítja a bemeneti változók tartományát, hogy megakadályozza a …
A jellemzőtanulás, amely gyakran a mélytanulással hozható összefüggésbe, lehetővé teszi a …
A Jellemzőtár hidat képez a data engineering és a gépi tanulási csapatok között, egységes …
A Facebook, amely ma a Meta Platforms Inc. része, az mesterséges intelligencia …
A Falcon a Technology Innovation Institute által létrehozott, erős nagy nyelvi modellek …
A gépi tanulásban a jellemző egy különálló attribútum vagy változó, amely leír egy …
A jellemzők kinyerése a nyers adatok előrejelző modellek számára jobban reprezentáló …
A jellemzőmérnökség annak művészete, hogy a szakértelmet kihasználva a nyers adatokat …
Ellentétben a genetikai algoritmusokkal, amelyek populációt tartanak fenn, az EO egyetlen …
A döntéshozatali folyamatokban az ügynökök kompromisszumkényszerben állnak: …
Ez a gyakorlat magában foglalja a hiperparaméterek, adatkészlet-verziók, …
Az EBL (Explanation-Based Learning) a szimbolikus érvelést ötvözi a gépi tanulással a …
Ahogy a gépi tanulási modellek egyre összetettebbek lesznek, különösen a mély neurális …
Ez a terület az olyan metrikák elemzését foglalja magában, mint a pontosság, precizitás, …
A biológiai ontogenezis ihlette ED-robotika azt vizsgálja, hogyan jelennek meg a …
Számítási kontextusban az evolválhatóság arra utal, hogy egy algoritmus vagy neurális …
Az ExBERT értelmezhetőséget biztosít a BERT transzformer modell számára az egyes …
A Várható érték terjesztés (EP) az kezelhetetlen integrálokat közelíti a valódi …
Ez a kifejezés az MI-technológiákkal járó jelentős erőforrás-igényre utal, különösen a …
Az equalized odds egy statisztikai párhuzamossági korlátozás az algoritmikus …
Az episztemikus modális logika a klasszikus logikát olyan operátorokkal bővíti, amelyek …
A gépi tanulásban az epocha az egész betanító adathalmazon történő egyetlen iterációt …
A vállalati kognitív rendszer az mesterséges intelligenciát, a természetes nyelvi …
Az emergens algoritmusok olyan komplex globális viselkedésekre vagy mintázatokra utalnak, …
Az Empirikus Dinamikus Modellezés (EDM) egy keretrendszer nemlineáris dinamikus …
Az Empirikus Kockázatminimalizálás (ERM) a felügyelt tanuló modellek betanításának …
A megerősítő tanulásban és a mesterséges intelligenciában az empowerment egy belső …
Az Energiával Alapozott Modellek (EBM) egy normalizálatlan sűrűségfüggvény segítségével …
A Google által kifejlesztett EfficientNet egy összetett skálázási módszert használ a …
A Helsingi Egyetem és a Reaktor által létrehozott oktatási kezdeményezés célja az AI …
Ellentétben az elvont adatokat feldolgozó, test nélküli AI-val, a testtel bíró ügynökök …
Ez a terület kihívást jelent a hagyományos nézetekkel szemben, amelyek az elmét absztrakt …
Ez a gyakorlat a betanított AI-modellek közvetlen telepítését jelenti olyan hardverekre, …
Az eager tanulás során a rendszer a képzési adatok alapján egy általános célú függvényt …
Az Eagle egy specifikus architektúrális és mérnöki keretrendszert képvisel a Nagy Nyelvi …
Ez a kifejezés az Expectation-Maximization (EM) algoritmus és a Gauss-keverékmodellek …
Az early stopping egy regularizációs forma, amelyet elsősorban iteratív képzési …
A perifériás számítástechnika a felhőközpontú architektúrák késleltetési és …
A dinamikus episztémikus logika (DEL) kiterjeszti a modális logikát annak modellezésére, …
A dokumentumosztályozás egy alapvető természetes nyelvfeldolgozási feladat, ahol az …
Az ELMo kontextusfüggő szóbeágyazásokat generál, feldolgozva a bemeneti szöveget egy nagy …
A kettős lejtés kihívást jelent a hagyományos torzítás-variancia kompromisszummal …
A tartományspecifikus adaptáció azt a kihívást kezeli, amikor a tanító- és tesztadatok …
Ez a kifejezés a Hugging Face Diffusers könyvtárában található, videógyártásra tervezett …
A Hugging Face Diffusers ökoszisztémájának kontextusában ez a kifejezés általában egy …
A Diffusion Single File a gépi tanulási modellek, különösen a difúziós modellek …
A felfedezési rendszer egy számítási keretrendszer, amelynek célja a tudományos vagy …
A robotok elleni diszkrimináció egy új etikai és szociológiai fogalom, amely azt …
Ez a pipeline integrálja a Qwen-Vision-Language modell képességeit a Diffusers …
Ez a pipeline a Qwen-VL modellek generatív képességeit alkalmazza képszintézisre. …
Ez a pipeline a Stable Diffusion 3 modellt használja, amely bevezeti a Multimodális …
Ez a Stable Diffusion v1.5 modell alapvető pipeline-ja, amelyet széles körben használnak …
Ez a pipeline megvalósítja a Stable Diffusion XL architektúráját, amely egy finomított …
A differenciális adatvédelem erős garanciákat nyújt az adatvédelemre a lekérdezések …
A DP-SGD a Sztochasztikus Gradiens Leengedés (SGD) egy olyan változata, amelyet a …
A Hugging Face Diffusers egy moduláris eszközkészlet, amely megkönnyíti a diffúziós …
Ez a vezeték kihasználja a Flux architektúrát, amely magas minőségű képszintéziséről …
Az LTX vezeték azokhoz a modellekhez van igazítva, amelyek a generatív feladatoknál a …
A Diella kifejezés specifikus neurális hálózati modellekre utal, amelyeket a képminőség …
A fejlődési robotika az emberi kognitív fejlődésből merít inspirációt, hogy olyan …
A leíró logikák (DL) az elsőrendű logika döntőképes részhalmazai, amelyek az ontológiák, …
Az ideghálózatokban a „sűrű” kifejezés a teljesen összekapcsolt rétegekre utal, ahol …
Az Azure-ra való telepítés magában foglalja a felhőnatív eszközök, például az Azure …
A DeepSeek a DeepSeek cég által létrehozott mesterséges intelligencia modellek családjára …
A DeepSeek V3 a DeepSeek modellcsalád egy fejlett változata, amelyet a képzés során a …
Korábbi verziók utódjaként a DeepSeek V4 a DeepSeek modellcsalád folyamatos evolúcióját …
A DeepSeek VL V2 kiterjeszti az alapvető nyelvi modellek képességeit a többmodális …
A mély tomográfiai rekonstrukció jelentős előrelépést jelent a hagyományos algebrai vagy …
A csaló elrendeződés akkor következik be, amikor egy rendkívül képes AI rendszer rájön, …
A metszés (pruning) egy módszer a túlzott illeszkedés (overfitting) megelőzésére döntési …
A döntési lista egy gépi tanulási modell típusa, amely tudást feltételes szabályok …
A Deep Learning Anti-Aliasing olyan módszereket jelent, amelyek neurális hálózatokat …
A Deep Learning Super Sampling (DLSS) egy technológia, amely neurális hálózatokat használ …
A TriviaQA egy nyílt domain kérdés-válaszolásra tervezett adathalmaz, több mint egymillió …
A WikiHow adathalmaz körülbelül 60 000, a WikiHow weboldalról gyűjtött lépésről lépésre …
A Wikipédia az egyik legnagyobb és legátfogóbb emberi tudástár szöveges formátumban. Az …
A Yahoo Answers Topics adathalmaz a nagyobb Yahoo Answers archívum egy részhalmaza, amely …
A Deadbot egy beszélgető ügynök vagy chatbotszolgáltatás, amely már nem aktív, nem …
A Helpsteer2 egy az NVIDIA által kiadott, gondosan válogatott adatkészlet, amely nagy …
Az S2ORC egy átfogó, tudományos szakcikkekből álló korpusz, amelyet a Semantic Scholar …
A Search QA adatkészletek általában keresési lekérdezésekből és a …
Az SNLI egy benchmark adatkészlet, amely több mint 500 000 címkézett mondatpárt …
A RefinedWeb egy nagy méretű, szűrt weboldalakból álló adatkészlet, amelyet alapmodellek …
Ez a bejegyzés egy specifikus adattárolóra utal, amelynek azonosítója …
Az MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) széles körben használt adatbázis a …
A MultiNLI egy tömeges gyűjtésen alapuló korpusz, amely elérhető a GLUE benchmarkon …
A Natural Questions (NQ) egy benchmark adatbázis, amelyet a Google vezetett be a nyílt …
Ez a kifejezés egy specifikus, a Hugging Face platformon a ‘Nerfgun3’ …
Ez az adathalmaz mondatokból és bekezdésekből áll, amelyeket az Egyszerű angol …
A Specter adathalmazt a számítástudományi cikkek hatalmas gyűjteményéből állították …
Ez az adathalmaz milliók számú kérdés-válasz párt tartalmaz, amelyeket a már megszűnt …
Ez az adathalmaz szintaxis-szintű adatokat von ki Stack Exchange XML fájlokból, gazdag …
A GooAQ egy a Google Answers szolgáltatásból összeállított adathalmaz, amely hatalmas …
Az Altlex adathalmaz olyan mondatpárokból áll, amelyek ugyanazt az alapvető jelentést …
A Flickr30K Captions egy széles körben használt benchmark adathalmaz, amely 31 783 képből …
A mondatkompressziós adathalmazok olyan párokból állnak, ahol a célmondat a forrásmondat …
A PAQ (Pseudo-Answer Quality) adathalmaz milliókra rúgó, automatikusan generált …
A Quora Question Pairs (QQP) egy bináris osztályozási adathalmaz, amely több mint 400 000 …
Az adathalmaz-eltolódás akkor következik be, amikor a gépi tanulási modellt tanító adatok …
A Stack Dedup a Stack hatalmas nyílt forráskódú adattárának egy specializált részhalmaza. …
A BookCorpus több mint 10 000 kiadatlan könyv szövegeiből álló gyűjtemény, amelyet az …
A Code Search Net egy átfogó adathalmaz, amelyet a kódvisszaállítás kutatásának …
Az ELI5 (Explain Like I’m Five) egy ugyanilyen nevű Reddit közösségből származó …
Az adatalapú csillagászat fejlett számítási módszereket, beleértve a gépi tanulást és a …
Az adatalapú modell egy olyan mesterséges intelligencia rendszer, ahol a viselkedés és a …
Az adatcentrikus MI paradigmaváltást jelent a mesterséges intelligencia fejlesztésében, …
Az adatfeltárás, amelyet gyakran felfedező adatelemzésnek (EDA) is neveznek, a gépi …
Az előzetes adatfeldolgozás a nyers, strukturálatlan vagy zajos adatok szabványosított …
Ez a módszer mesterségesen bővíti a tanítóadatkészletet a meglévő minták módosított …
Ez a kritikus lépés jelentős metaadatok csatolását jelenti a nyers adatpontokhoz, hogy az …
Ez az ellenséges technika a gépi tanulási modellek integritásának kompromittálására …
Az adattudomány magában foglalja a strukturált és nem strukturált adatokból tudás …
A DABUS egy speciális mesterséges neurális hálózat, amelyet arra terveztek, hogy …
Az AI és a technológia kontextusában a ‘CSM’ nem univerzálisan …
A dimenziók átka különböző jelenségekre utal, amelyek magas dimenziójú terekben történő …
A Keresztentrópia-módszer (CEM) egy hatékony, általános célú optimalizálási algoritmus, …
A keresztvalidáció egy statisztikai módszer a gépi tanulási modellek teljesítményének …
A kiberbiztonság magában foglalja azokat a technológiákat, folyamatokat és gyakorlatokat, …
A Coqui Technologies az nyílt forráskódú mesterséges intelligencia közösség kiemelkedő …
A CrewAI strukturált környezetet biztosít többügynökös rendszerek építéséhez, ahol minden …
Az MLCommons kezdeményezés részeként kifejlesztett Croissant a JSON-LD formátumot …
A költségérzékeny gépi tanulás kiterjeszti a hagyományos felügyelt tanulást azzal, hogy …
A párosított mintatanulókat arra tervezték, hogy kezeljék azt az adatot, ahol két …
A folyamatos tanulás, más néven életen át tartó tanulás, lehetővé teszi a neurális …
A folyamatos telepítés a folyamatos kiszállítás kiterjesztése, amely automatizálja a …
A Kontrasztív Nyelvi-Képi Előzetes Tanítás (CLIP) egy neurális hálózati architektúra, …
A kontrasztív tanulás egy reprezentáció tanítási módszer, amely nem igényel címkézett …
A tartalom eredetnyomozása a digitális tartalom származásának, létrehozásának módjának és …
Az alkotmányos MI egy keretrendszer nagy nyelvi modellek emberi értékekhez igazítására, …
Az AI etikájában a hozzájárulás a felhasználók vagy alanyok által adott önkéntes és …
A kapcsolati szakértői rendszer integrálja a neurális hálózatok (kapcsolatosság) …
A tartalomszűrés algoritmusok és szabályok használatát jelenti az információk szűrésére, …
A zavari mátrix egy specifikus táblázatos elrendezés, amely lehetővé teszi egy algoritmus …
A Concurrent MetateM egy magas szintű specifikációs nyelv, amelyet elsősorban robotikában …
A Feltételes Véletlen Mezők (CRF) a diszkriminatív modellek egy osztályát képezik, …
A konceptdrift egy jelenség a gépi tanulásban, ahol a bemeneti jellemzők és a célesemény …
A mesterséges intelligenciában a számítás a modellek betanításához és az inferencia …
A számítógépes hallás olyan algoritmusok fejlesztését foglalja magában, amelyek lehetővé …
A mesterséges intelligencia területén a megfelelés azt a folyamatot jelenti, amely …
A számítási heurisztikus intelligencia olyan algoritmusokat foglal magában, amelyek …
A számítási humor azt tanulmányozza, hogyan képesek a gépek vicceket, játékszavakat és …
A számítási intelligencia (CI) egy sor természethez igazodó számítási paradigmát ölel …
A tömörített tenzorok olyan többdimenziós tömbök, amelyeket a mélytanulásban használnak, …
A ComfyUI egy hatékony, moduláris és csomópont-alapú grafikus felhasználói felület (GUI) …
Ez a kifejezés a különböző gépi tanulási könyvtárak és platformok, például a TensorFlow, …
A Koherens Extrapolált Akarat (CEV) egy Eliezer Yudkowsky által bevezetett fogalom az …
A köznapiságok tudása azokra a hatalmas mennyiségű implicit információkra utal, amelyeket …
A verseny a mesterséges intelligenciában a globális versengést írja le az AI-képességek …
A CodeQwen az Alibaba Cloud által fejlesztett Qwen sorozat egyik változata, amelyet …
A kódolás, más néven programozás, az emberi logika és követelmények számítógép által …
A kognitív filológia egy interdiszciplináris terület, amely összeköti a digitális humán …
A kognitív robotika integrálja a kognitív tudományt a robotikával, hogy olyan gépeket …
A kognitív számítástechnika az mesterséges intelligencia egy ága, amely az emberi agy …
Az AI kontextusában az áramkör általában az alapvető hardver architektúrát jelöli, …
Ahogy a generatív AI modellek tartalmakat állítanak elő, úgy merült fel az idézési …
Ez a módszer kihasználja ugyanazon adathalmazok több különböző jellemzőkészletét …
A CAM hőmérsékleti térképeket (heatmaps) generál a bemeneti képek fölé helyezve, hogy …
A mélytanulás mérnöki gyakorlatában a vágást gyakran alkalmazzák a gradiensre a robbanó …
Az AI kontextusában a chat a valós idejű, körökre bontott párbeszéd felületét és alapvető …
A ChatGLM a transzformer-alapú nyelvi modellek családját jelöli, amelyeket kifejezetten a …
A darabolás kritikus előfeldolgozási lépés a Visszakeresésen Alapuló Generálásban (RAG) …
Ez a fogalom a szöveg manipulálására fókuszál, ahol a számítás alapvető egysége egyetlen …
Az AI alkalmazásfejlesztésben a lánc egy lineáris vagy irányított gráfstruktúrát jelent, …
A CIML közösségi portál digitális központként szolgál a számítási intelligenciával …
A CBR azon elven alapul, hogy a hasonló problémáknak hasonló megoldásaik vannak. A …
Az AI mérnökségben a gyorsítótározás optimalizálja a teljesítményt, ha a legutóbbi vagy …
A káoszelmélet azt vizsgálja, hogyan vezethetnek a kiindulási paraméterek kis változásai …
Ez a metrika kvantitatívan méri, hogy egy kategóriahalmaz mennyire jól teszi lehetővé az …
Az agytechnológia magában foglalja a központi idegrendszerrel közvetlenül kommunikáló …
A bioszerencse azt a koncepcionális ideált jelöli, ahol az emberi biológia és a …
Bár történelmileg Benjamin Bloom oktatási taxonómiájára utal, a modern AI-kontextusban …
A Bradley-Terry-modell egy valószínűségi modell, amelyet széles körben használnak a …
Az Üzleti Folyamatautomatizálás (BPA) szoftverek és AI kihasználását jelenti a komplex …
A BERT a Google által fejlesztett, transzformátor-alapú gépi tanulási technika a …
A bináris besorolás egy alapvető gépi tanulási probléma, ahol a kimeneti változó …
A biohibrid rendszerek élő szöveteket, sejteket vagy szervezeteket szintetikus anyagokkal …
A biomedicinai kifejezés a biológia, az orvostudomány és a technológia metszéspontjára …
A torzítás-variancia kereskedelmi egyensúly az alulillesztés (magas torzítás) és a …
A Bayes-programozás egy matematikai keretrendszer, amely általánosítja a Bayes-tételt a …
A Bayes-regrett megméri a tökéletes információval elérhető optimális díj és az agent …
A Bayes-strukturális idősor (BSTS) modellek az idősoradatokat értelmezhető komponensek …
A Hiedelem-Cél-Szándék (BDI) modell egy kognitív architektúra autonóm ügynökök …
A viselkedésinformatika a számítástudományt, a pszichológiát és a statisztikát ötvözi a …
A bayesi optimalizálás valószínűségi helyettesítő modellt (általában Gauss-folyamatot) …
A bayesi tanulási mechanizmusok Bayes-tétel segítségével frissítik a modellszabályozókhoz …
Ez a fogalom azt állítja, hogy egy specifikus kernellel rendelkező regularizált kockázati …
A köteg mérete egy kritikus hiperparaméter, amely meghatározza, hány mintát dolgoz fel a …
A kötegelt feldolgozás során az adatbemeneteket egy csoportba, vagyis egy kötegbe …
A statisztikában és a gépi tanulásban az alaparány egy adott feltétel vagy kimenetel …
Mesterséges intelligencia esetén az autonóm ügynök egy olyan entitás, amely függetlenül …
A gömbfa az adatpontokat egymásba ágyazott hipergömbökre (gömbökre) osztja fel, nem pedig …
Ez a módszer igazítja és skálázza az aktivációkat úgy, hogy azok nulla átlagot és …
Ez a természetes nyelvfeldolgozási technika a szöveget szavak sokaságaként …
Az Automatikus Beszédfelismerés (ASR), más néven beszédből szöveg, a beszédfeldolgozás …
Az építőipari automatizálás a robotrendszerek, drónok és MI-alapú projektmenedzsment …
Az automatizált orvosi jegyzőkönyv-készítő rendszerek természetes nyelvi feldolgozást és …
Az automatizált tárgyalás olyan szoftverügynököket foglal magában, amelyek az emberi …
Az autonóm hálózatkezelés az autonóm számítástechnika elveit alkalmazza a távközlési …
Egy AI-audit magában foglalja a gépi tanulási modellek és azok telepítési folyamatainak …
Az autognosztika az intelligens rendszerekbe beépített önellenőrző és önjavító …
Az automatikus döntéshozatal (ADM) szoftverrendszereken alapul a korábban emberi …
Az AutoML (Automated Machine Learning) egyszerűsíti a ML-modellek fejlesztését olyan …
Az Automatikus Matematikus gépi tanulást és szimbolikus érvelést használ a matematikai …
Az aszinkron feldolgozás lehetővé teszi, hogy a szoftverek hosszú ideig tartó feladatokat …
Az asztrostatisztika egy specializált terület, amely a statisztika és az asztrofizika …
Az attribúciós kalkulus a modális logika egy ága, amely az episztémikus állapotokkal …
Az audio inpainting egy technika, amely hiányokat tölt ki hangfelvételekben, amelyeket …
Az audio-to-audio olyan neurális hálózati architektúrákat jelent, amelyek az egyik …
A dolgok mesterséges intelligenciája (AIoT) a mesterséges intelligencia és az IoT …
A mesterséges bölcsesség (AW) egy új fogalom, amely arra törekszik, hogy az emberi …
A mesterséges intimitás azt a pszichológiai jelenséget jelöli, amikor az emberek valódi …
A mesterséges pszichológia egy interdiszciplináris terület, amely az MI-rendszerek …
A mesterséges szaporodás olyan technikákat foglal magában, amelyek facilitálják vagy …
Az MI a spiritualitásban a mesterséges intelligencia vallási vagy kontemplatív …
Az MI a toborzásban algoritmusokat használ a toborzási életciklus különböző szakaszainak …
Az MI az oktatásban gépi tanulást, természetes nyelvi feldolgozást és adaptív …
Az MI-fegyverkezési verseny az országok, vállalatok és kutatóintézetek intenzív …
Az MI-viták magukban foglalják a mesterséges intelligencia technológiákból eredő etikai, …
A mesterséges agy olyan hardver- vagy szoftverarchitektúrákat jelent, amelyek utánzik az …
A Mesterséges Általános Intelligencia (AGI) olyan MI típusra utal, amely bármilyen …
A Mesterséges Feltaláló Projekt egy interdiszciplináris kutatási erőfeszítés, amelynek …
Ez a fogalom az MI kettős szerepét öleli fel a demokratikus folyamatokban: az adatok …
A mesterséges tudatosság a gépek létrehozásának lehetőségét vizsgálja, amelyek valódi …
Az anonimizálás az adatok módosítását jelenti úgy, hogy azok további információk nélkül …
A filozófiában és az AI-elméletben az aporia olyan paradox helyzetet ír le, amikor két …
A ‘bármiből bármibe’ kifejezés az egységes multimodális architektúrákra utal, …
Az érvrendszerek matematikai alapot biztosítanak az érvényes érvek, azok megtámadása és …
A tanonc-tanulás, más néven a demonstrációkból származó inverz megerősítő tanulás, …
Az algoritmikus valószínűség a Kolmogorov-komplexitáson és a Solomonoff-indukción alapul, …
Az AlphaChip egy specializált mesterséges intelligencia rendszer, amelyet a mikrochipeken …
Az Ameca a legmodernebb humanoid robot, amelynek arcában több mint 40 szabadsági fok …
Az anomáliaészlelés, más néven kiugró értékek észlelése, az adatok elemzését foglalja …
Az és-vagy fa egy problémaoldási és tervezési reprezentáció, különösen az AI keresési …
Alexander Y. Tetelbaum személyként van elismerve az akadémiai és műszaki közösségekben az …
Ez a jelenség akkor merül fel, amikor az AI-modellek véletlenül vagy szisztematikusan …
Az algoritmusokban lévő elfogultság általában nem reprezentatív képzési adatokból, …
Ismert még előrejelzésként vagy pontozásként is. A következtetés a modell betanítási …
Az algoritmuskiválasztás magában foglalja a különböző számítási megközelítések …
Ez a terület magában foglalja mind a modellek feltörésére szolgáló támadó technikákat, …
Az adversáriális támadások kihasználják a neurális hálózatok sebezhetőségeit a …
Ez magában foglalja matematikai módszerek alkalmazását annak biztosítására, hogy az …
Szolgálatko a többügynökös rendszerek gerincének, koordinációs, figyelő és ügynökök …
Bővíti a hagyományos logikát az ügynökség figyelembevételével, lehetővé téve a rendszerek …
Az aktív tanulás csökkenti a szükséges címkézett adatok mennyiségét azzal, hogy lehetővé …
Útvonalkeresési és keresési problémákban egy elfogadható heurisztika alsó korlátot ad meg …
A mesterséges intelligencia területén az elszámoltathatóság azt az kötelezettséget …
A műveleti modell tanulás során egy ügynök belső reprezentációt épít fel arról, hogyan …
A színész-kritikus algoritmus két komponenst alkalmaz: a színészt, amely frissíti a …
Az informatikai üzemeltetéshez rendelt mesterséges intelligencia (AIOps) nagy …
Az AIXI egy Marcus Hutter által javasolt elméleti keretrendszer, amely definiál egy …
Az ASR-complete kifejezés azt jelzi, hogy egy Automatikus Beszédfelismerő (ASR) rendszer …
Az AZFinText egy nagy léptékű, annotált korpusz, amelyet kifejezetten kínai pénzügyi …
Ez a terület a lineáris algebra alapvető számításainak felgyorsítására fókuszál, amelyek …
Az AI hadviselés a mesterséges intelligencia katonai stratégiákba való integrálását …
Az AI mosás egy kifejezés, amely analóg a zöldmosással, és azt a megtévesztő …
Az AI veganizmus egy spekulatív és metaforikus kifejezés, amely arra az ötletre utal, …
A MI-alapú szoftverfejlesztés a gépi tanulási modellek kihasználását jelenti a fejlesztők …
Az MI-komplett feladatok azok, amelyek megoldása az általános mesterséges intelligencia …
Az AI-effektus azt írja le, hogyan tolódik el az a határ, amit mesterséges …
Az AI-infrastruktúra magában foglalja a mesterséges intelligencia műveletekhez szükséges …
Az AI-műveltség arra a kompetenciákra utal, amelyek szükségesek egy egyre inkább …
Az AI-nacionalizmus azt a tendenciát írja le, amikor a kormányzatok a mesterséges …
Az AI-observableitás kiterjeszti a hagyományos szoftvermonitorozást, hogy kezelje a gépi …
Az AI adatközpont egy fizikai létesítmény, amelyet mesterséges intelligancia …
Az AI antropomorfizmus azt a pszichológiai jelenséget jelöli, amikor a felhasználók …
Az AI böngésző egy webes böngésző alkalmazás, amely közvetlenül a felhasználói felületbe …
Az AI igazítás a mesterséges intelligencia rendszerek robusztus működésének biztosítására …
Az AI ügynök egy szoftveres entitás, amely autonóman működik egy meghatározott …
Az A/B tesztelés egy randomizált kontrollált kísérlet, amelyben két variánst, az A-t és a …
Az AI áttekintések nagy nyelvi modellek által készített tömör összefoglalók, amelyek …
Egy AI biztonsági intézet egy specializált entitás, amely a mesterséges intelligencia …
Az AI mód egy digitális platformokon vagy alkalmazásokon belüli specifikus üzemi …
Az AI-függőség egy viselkedési állapotot ír le, amikor az egyének kényszeres függőséget …
A számítógépes látás (CV) az artificial intelligence egyik ága, amely a számítógépeket …
Ez az alapvető cikk egy neurális hálózatok matematikai modelljét javasolta, bemutatva, …
A nulladik lövéses tanulás lehetővé teszi egy gépi tanulási modell számára, hogy olyan …
A mesterséges intelligenciában a vektor egy alapvető adatszerkezet, amelyet információk …
A vizuális-nyelvi modelleket, gyakran Multimodális Nagy Nyelvi Modelleknek (MLLM) …
Az átláthatóság biztosítja, hogy az érdekelt felek megértsék, hogyan jut egy AI modell a …
Az eszközhasználat lehetővé teszi a nyelvi modellek számára, hogy interakcióba lépjenek …
A felügyelet nélküli tanulás autonóman azonosít rejtett szerkezeteket, klasztereket vagy …
Az AI-ban a fordítás a neurális gépi fordítást jelenti, ahol a mélytanuló modellek …
A tokenhatár meghatározza a nagy nyelvi modellek kontextusablakának méretkorlátját, …
A Felügyelt Finomhangolás (SFT) során egy nagy, előre tanított modellt (például egy …
A felügyelt tanulásban az algoritmust egy címkézett adathalmon tanítják, ami azt jelenti, …
A szövegösszefoglalás nagy mennyiségű szöveget rövidít le kritikus jelentésvesztés …
A szoftmax széles körben használatos a neurális hálózatok kimeneti rétegében …
Az AI mérnöki területeken a tesztelés magában foglalja a modellek szigorú ellenőrzését …
A maradványos kapcsolatok, más néven ugrókapcsolatok, lehetővé teszik a gradiens …
Az önvezérelt tanulás egy technika, ahol az algoritmus felügyeleti jeleket hoz létre a …
Az SDK egy szoftverfejlesztési eszközök gyűjteménye, amely lehetővé teszi a fejlesztők …
A szemantikus keresés értelmezi a lekérdezés mögötti szándékot és kontextuális jelentést, …
A visszakeresés a technikai folyamat, amely során specifikus információkat keresünk és …
Az AI-ban az érvelés olyan algoritmusokat foglal magában, amelyek szimbolikus logikát, …
A ReAct keretrendszer lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek (LLM) számára, hogy egymásba …
Az RNN-ket arra tervezték, hogy mintázatokat ismerjenek fel az adatok szekvenciáiban, …
A ReLU széles körben használt a mélytanuló neurális hálózatokban számítási hatékonysága …
A REST API-k lehetővé teszik a kommunikációt az ügyfelek és a szerverek között az …
A kérdés-válasz (QA) feladat egy adott kontextusból vagy tudásbázisból pontos válaszok …
A kvantálás a magas pontosságú lebegőpontos számokat (pl. FP32) alacsonyabb pontosságú …
Mivel a transzformátorok párhuzamosan dolgozzák fel az összes tokent, szemben a …
A prompt injektálás kihasználja azt a módot, ahogy a nagy nyelvi modellek értelmezik a …
A QLoRA kombinálja az alacsony rangú adaptációt (LoRA) a 4 bites kvantálással, jelentősen …
A nevezett entitásfelismerés (NER) az információkinyerés egy alfeladata, amely szövegben …
A gépi tanulásban az optimalizálás azokat az algoritmusokat jelenti, amelyekkel a modell …
Az AI-ban a tervezés azt jelenti, hogy meghatározzuk azon cselekvések sorozatát, amelyek …
A több példányos tanulás (MIL) olyan helyzeteket kezel, ahol az adatokat …
A túlillesztés akkor következik be, amikor egy modell túlságosan jól megtanulja a …
A mesterséges intelligenciában a memória olyan mechanizmusokra utal, amelyek lehetővé …
A modell kiszolgálás magában foglalja egy statikusan betanított modell körüli skálázható …
A Modellkontextus-protokoll (MCP) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi az …
A többmodális AI-rendszerek különböző érzéki bemenetekből származó információt …
A többügynökös rendszerek több független ügynökből állnak, amelyek mindegyike …
Az LSTM hálózatok megoldják a szabványos RNN-ekben gyakori eltűnő gradiens problémát egy …
A késleltetés méri egy AI szolgáltatás reakcióidejét, amelyet általában milliszekundumban …
A tanulási ráta határozza meg, hogy a modell súlyait mennyire frissítik a kiszámított …
A tudásbázis egy digitális könyvtárként funkcionál, amely gondosan válogatott adatokat, …
Más néven költség- vagy hibafüggvényként is ismert, a veszteségfüggvény egy skalárértéket …
A jailbreak (börtönkioldás) specifikus bemenetek vagy promptok megalkotását jelenti, …
Az ember a körben (HITL) olyan AI-rendszerekre utal, amelyek emberi beavatkozást …
Az értelmezhetőség (magyarázhatóság) az AI modellek belső működésének és döntéshozatali …
A funkcióhívás lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek számára, hogy külső eszközökkel és …
A gradiens lejtés egy elsőrendű iteratív optimalizációs algoritmus egy differenciálható …
Ez a módszer kihasználja a nagy nyelvi modellek kontextusbeli tanulási képességeit, …
A few-shot tanulás célja, hogy a modelleket képeseké tegye általánosítani mindössze …
Számítási kontextusban a fluxus egy mennyiség adott területen keresztüli átvitelének …
A federált tanulás lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy együttműködve képezzék ki …
A mesterséges intelligenciában az igazságosság kritikus etikai mérőszám, amely …
A Docker lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az alkalmazást minden függőségével …
Az ideghálózatokban a dropout megakadályozza a túltanulást azzal, hogy minden tanítási …
Ezek a modellek magas dimenziós adatokat alacsonyabb dimenziós, folytonos …
Az encoderok feldolgozzák a nyers bemeneti sorozatokat vagy adatszerkezeteket, és …
Ez a fogalom a komplex AI rendszerek ‘fekete doboz’ problémájára ad választ, …
Az adatvédelem magában foglalja a személyes és szellemi tulajdonban lévő adatok védelmét …
A Deepfakes hiperrealisztikus hang- vagy videomanipulációk, amelyeket generatív …
A szekvenciáról szekvenciára modellekben a dekóder a kódoló által létrehozott …
A Folyamatos Integráció (CI) egy kritikus DevOps-gyakorlat, amely automatizálja a több …
A Megosztott Tanítás párhuzamos számítással gyorsítja a modell konvergenciáját több GPU-n …
A Byte Pair Encoding (BPE) egy adattömörítési technika, amelyet a természetes …
A Claude az AI-biztonsági cég, az Anthropic által létrehozott fejlett nagy nyelvi …
A Parancssoros Felület (CLI) lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy szöveges …
A kód a Python, C++ vagy JavaScript programozási nyelveken írt utasítások halmaza, …
A Lánc-gondolkodásos (CoT) promptolás javítja a nagy nyelvi modellek teljesítményét a …
Az adapterek paraméter-hatékony finomhangolási technikák, amelyeket elsősorban nagy …
Az ‘agens’ kifejezés olyan MI-ügynökökre vonatkozik, amelyek magas fokú …
Az aktivációs függvény nemlinearitást vezet be a neurális hálózatba, lehetővé téve …
A figyelemmechanizmusok lehetővé teszik a modellek számára, hogy releváns információkra …
Az MI-etika magában foglalja azokat az elveket és szabványokat, amelyek biztosítják, hogy …
A kétlépcsős architektúrák egy összetett feladatot két különálló lépésre bontanak, amely …
Az AI-ban és a mérnöki tudományokban a kompromisszum (trade-off) a konfliktusban álló …
A látásalapú paradigmák kamerákat és képfeldolgozó algoritmusokat használnak értelmes …
A nulladik kísérletes tanulás (zero-shot learning) lehetővé teszi a modellek számára, …
A tanítás nélküli megközelítések olyan technikákra utalnak, amelyek módosítják a modell …
A feladatspecifikus kifejezés olyan AI modellekre vagy komponensekre utal, amelyeket szűk …
Az önfelügyelt tanulás a gépi tanulás egy alcsoportja, ahol a felügyeleti jelzés …
A poszt-tréning a gépi tanulás életciklusának kritikus szakasza, amely a modell kezdeti, …
Egy pre-tréningelt modell egy alapvető mesterséges intelligencia modell, amely kiterjedt …
A mesterséges intelligenciában a valós idejű kifejezés azt a képességet jelöli, hogy egy …
A gépi tanulásban és optimalizálásban az egy lépéses módszerek közvetlenül oldják meg a …
Az egy példás tanulás a kevesebb mint néhány példás tanulás (few-shot learning) egy …
Az eloszláson kívüli (OOD) adatok detektálása azokat a bemeneteket azonosítja, amelyek …
A nyílt forráskódú kifejezés egy olyan fejlesztési modellt jelöl, ahol egy …
A nyílt súlyú modellek eltérnek a teljesen nyílt forráskódú AI-tól, mivel csak a …
Az on-policy algoritmusok azt követelik meg, hogy az ügynök közvetlenül a jelenlegi …
A természetes nyelv arra utal, ahogyan az emberek beszélnek és írnak, beleértve annak …
A többfázisú megközelítések bonyolult munkafolyamatokat kezelhető szakaszokra bontanak, …
A többlépéses módszerek egy komplex lekérdezés vagy feladat kisebb, végrehajtható …
A többügynökös rendszerek több független, intelligens entitásból állnak, amelyek …
Az alacsony költségű AI a hatékonyságra fókuszál, csökkentve a gépi tanulás belépési …
A hosszú horizontú problémák olyan cselekvési sorozatokat érintenek, ahol a korábbi …
Az mesterséges intelligencia területén a magas minőség általában olyan adatokra vagy …
A nagy méretarányú megközelítés az AI rendszer komponenseinek nagyságrendjére utal, amely …
A tanulás alapú megközelítések statisztikai algoritmusokra támaszkodnak a minták …
A mesterséges intelligencia és a matematika területén az ’elsőrendű’ …
Az MI-ban a ‘magas szintű’ absztrakciókat jelöl, amelyek egyszerűsítik a …
A nagy dimenziójú kifejezés olyan adathalmazokra vagy vektorterekre vonatkozik, amelyek …
A nagy hűségű kifejezés azokat a generatív modellek kimeneteit írja le, amelyek …
A ’tartott’ (held-out) adathalmaz azokból a példákból áll, amelyeket …
A diffúziós alapú modellek a generatív AI egy olyan osztályát képezik, amelyek új …
A mesterséges intelligenciában a döntéshozatal olyan algoritmikus folyamatot jelent, …
A finom szemű elemzés objektumok vagy fogalmak azonosítását és kategorizálását jelenti …
A finomhangolás egy olyan modellt vesz át, amelyet már nagy, általános adathalmazon …
A kevés mintás tanulás lehetővé teszi a gépi tanulási modellek számára, hogy …
Az AI-ban a fekete doboz modell olyan komplex rendszerekre utal, mint a mély neurális …
A folytonos idejű modellek differenciálegyenletekkel írják le a rendszer dinamikáját, …
A keresztmodális AI a különböző modalitásokból származó adatok feldolgozását és …
A Wasserstein-távolság, más néven Földmunka-távolság (Earth Mover’s Distance), két …
A zárt hurkú rendszerek az AI-ban valós idejű visszacsatolást használnak a környezettől, …
Bár hagyományosan közlekedési eszközt jelent, az AI terminológiában a …
Az adatbázis-lekérdezésekben és a logikában a ‘Unlike’ (nem egyezik meg) …
Az adatbázis-kezelésben a nézet egy mentett SQL-lekérdezésként viselkedik, amely úgy …
A vektoradatbázisok optimalizálják a nem strukturált adatok tárolását és lekérdezését …
Az AI-ban a ‘vizuális’ kifejezés elsősorban a Számítógépes Látásra (Computer …
Az átviteli tanulás előre betanított modelleket használ fel a teljesítmény javítására és …
A hangolás egy gépi tanulási modell finomítását jelenti a jobb pontosság vagy hatékonyság …
Az AI megértése túlmutat a statisztikai korreláción, és értelmezi az adatok rejtett …
A ‘Transformers’ kifejezés gyakran a Hugging Face által karbantartott széles …
Az ‘Attention Is All You Need’ című cikkben bemutatott transzformer …
Bár nem szigorú technikai kifejezés, az AI kontextusban az ’együtt’ gyakran …
Az AI fejlesztésében a ‘felé’ gyakran az optimalizációs folyamatok …
Az idő alapvető fogalom a mesterséges intelligenciában, különösen a szekvenciális …
A tokenek a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) bemeneti adatainak alapvető építőkövei, …
A tokenizálás kritikus előfeldolgozási lépés a Természetes Nyelvfeldolgozásban (NLP), …
Az AI időbeli koncepciói az idő szerint rendezett adatkörök elemzését jelentik, például a …
Az AI terminológiáján belül nincs elfogadott definíció a „Symbal” kifejezésre. Lehet, …
Az AI-ban a szintetikus adatok mesterségesen generált információk, amelyek utánozzák a …
A tesztkészlet az adatok egy része, amelyet a betanítási folyamat során külön tartanak a …
A „Through” kifejezésnek nincs önálló definíciója az AI terminológiájában. Gyakran …
Az állapot minden releváns információt reprezentál, amely a jövőbeli viselkedés …
A felügyelt tanulás során az algoritmust olyan adatokkal etetik, amelyek tartalmazzák a …
Az AI terminológiában a ‘speciálisan’ a modellek, adathalmazok vagy műveletek …
A strukturális aspektusok meghatározzák, hogyan vannak megszervezve az adatok vagy a …
A sztochasztikus elemek változékonyságot visznek az AI rendszerekbe, például zajt az …
Az AI-biztonság olyan intézkedéseket foglal magában, amelyek a gépi tanulási modellek, …
Az AI kontextusában a ‘forrás’ általában a betanító adathalmazok, nyílt …
Bár a jelenlegi AI nem rendelkezik tudatossággal, az ‘ön’ kifejezés gyakran a …
Az önfigyelem lehetővé teszi a modellek számára, hogy minden pozíció közötti függőségeket …
Az AI-ban a szemantikus elemzés a bemenetek alapvető jelentésének megértésére …
A keresés egy alapvető paradigmája az AI-nak, amelyet bonyolult problématerületek …
A pontszámok kvantifikálják, hogy mennyire jól teljesít egy gépi tanulási modell …
A mesterséges intelligenciában a skálázás általában az adathalmazok, modellparaméterek …
A skálázás az aktív módszer az AI rendszerek bővítésére több réteg, neuront vagy képzési …
A mesterséges intelligencia tudományos megközelítése az adatokon alapuló fejlesztést és …
Az AI-biztonság egy többdiszciplináris terület, amely a fejlett mesterséges …
Az AI-biztonság korlátozások és védelem megvalósítását jelenti annak biztosítása …
A robot egy autonóm vagy félig autonóm mechanikai eszköz, amelyet arra terveztek, hogy …
A robotok egy sokszínű géposztályt foglalnak magukban, amelyek mobilitásuk, szerkezetük …
A mesterséges intelligenciában a robusztusság a modell ellenállóképességét jelenti az …
Az emberi visszajelzésen alapuló megerősítési tanulás (RLHF) egy módszer nagy nyelvi …
A ‘Rather’ kifejezés maga egy szabványos angol határozószó, amely …
A kinyerésen alapuló generálás (RAG) ötvözi a kinyerésen alapuló és a generálásen alapuló …
A megerősítés egy alapvető pszichológiai és számítástechnikai mechanizmus, ahol egy …
A megerősítési tanulás (RL) a gépi tanulás azon ágazata, amely arra fókuszál, hogyan kell …
A mesterséges intelligenciában az adatvédelem a érzékeny felhasználói információk …
Az AI-ban a ‘rate’ leggyakrabban a tanulási rátára utal, egy …
Az AI fejlesztésen belül a folyamat a szisztematikus munkafolyamatot jelöli, amely …
A prompt szolgál elsődleges interfészként a nagy nyelvi modellekkel és más generatív AI …
A véletlenszerűség alapvető fontosságú az AI-ban a modell súlyainak inicializálásához, az …
Az ‘a priori’ (előzetes) eloszlás a változóval kapcsolatos meglévő hiteket …
A digitális kommunikáció és az MI adatkörnyezetében a ‘post’ (bejegyzés) egy …
Az előtanítás egy alapvető technika a mélytanulásban, ahol a modell széles körű …
A ‘policy’ (szabályzat/politika) kifejezésnek kettős jelentése van a …
Mesterséges intelligencia és technológiai kormányzás kontextusában a szabályzatok olyan …
AI-modellek értékelésekor az ‘átfogó’ metrikák holisztikus képet adnak a …
Az AI érzékelés magában foglalja a nyers szenzoradatok értelmezhető információkká …
Mesterséges intelligencia kontextusban a ’nyílt’ kifejezés gyakran két külön …
Az AI és az optimalizáláselméletben egy optimális megoldás az, amely a lehető legmagasabb …
Az AI kontextusában a pont általában egy diszkrét koordinátát jelöl egy jellemzőtéren …
Egy neurális hálózat algoritmusok sorozata, amely megpróbálja felismerni az adatok …
Az AI és az adattudomány kontextusában a numerikus a kvantitatív értékeket (például egész …
Az objektum az informatika alapvető fogalma, különösen az objektumorientált …
Az online tanulás egy gépi tanulási paradigma, ahol a modellt fokozatosan frissítik, …
A Természetes Nyelvfeldolgozás (NLP) az mesterséges intelligencia egy alterülete, amely a …
A számítógépes látás és a robotika területén a mozgás a vizuális adatokban vagy fizikai …
A ‘multi-’ előtagot az AI-ban gyakran használják olyan architektúrák vagy …
Az AI-ban, különösen a Többügynökös Rendszerekben és az Erősített Tanulásban a …
Az AI dokumentáció és a műszaki szövegírás kontextusában a ’továbbá’ …
A Többfejes Figyelem kiterjeszti az alapfigyelem mechanizmust azzal, hogy azt többször …
Az illesztés kritikus technika a gépi tanulásban, amelyet eltérő adatentitások közötti …
A Mamba jelentős előrelépést jelent a szekvencia-modellezés terén a hardverhez igazított …
A mesterséges intelligenciában és a valószínűségszámításban a Markov-folyamatok alapvető …
Az AI modellezés magában foglalja a tervezés, tanítás és validálás teljes munkafolyamatát …
A Monte Carlo technikák számítási algoritmusok osztályát képezik, amelyek ismételt …
A gépi tanulás (ML) lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy mintázatokat tanuljanak …
A mesterséges intelligencia kontextusában a ‘helyi’ általában azokat a …
Az AI kontextusában a ‘hosszú’ gyakran azt a képességet írja le, hogy a …
Az informatikában és az AI fejlesztésben alapvető vezérlési szerkezet, amely lehetővé …
A veszteségfüggvények (más néven költségfüggvények) azt mérik, mennyire illeszkednek a …
A gépi tanulásban a látens változók azok a nem megfigyelt tényezők, amelyek befolyásolják …
A lineáris műveletek szorzást és összeadást foglalnak magukban nem-lineáris aktivációk …
A LoRA felfüggeszti (fagyasztja) az előre betanított modell súlyait, és betanítható …
A Nagy Nyelvi Modellek (LLM-k) a transzformátor architektúrákon alapuló, fejlett …
Ez a kifejezés arra a tágabb alkalmazási paradigmára utal, ahol milliárdos paraméterekkel …
Bár nem technikai AI algoritmusos kifejezés, a ‘helyette’ kulcsfontosságú a …
Az AI és a számítástechnika kontextusában az információ megkülönbözik a nyers adatoktól. …
Ez a folyamat hídat képez az általános előzetes tanulás és a specifikus feladatteljesítés …
A Langevin-dinamika véletlenszerű zajt és csillapító erőket integrál a hatásterületek …
Az AI-ban a tudás gyakran kifejezett információkra utal, amelyeket adatbázisokban, …
A matematikában és az elméleti számítástudományban egy csoport egy G halmazból és egy …
A mesterséges intelligenciában a „földelt” kifejezés azt a folyamatot írja le, amely …
A klasszikus mechanikából eredően a Hamilton-függvény a rendszer kinetikus és potenciális …
A hierarchikus AI-rendszerek az információt vagy a vezérlést egy fa-szerű, egymásba …
Az AI kontextusában az „irányított” kifejezés általában olyan technikákra utal, ahol a …
Az AI és a számítástechnika kontextusában az „adott” az inicializált állapotot, az …
A mesterséges intelligencia területén a generálás a modellek képességét jelenti, …
Az AI-ban a „globális” kifejezés általában a „helyi” (local) szembenállásában …
A gráf egy alapvető adatszerkezet az AI-ban, amely csúcsokból (csomópontok) és élekből …
Míg az egyes számú „gráf” az absztrakt adatszerkezetre utal, addig a „gráfok” gyakran …
A mesterséges intelligencia területén az alapmodell egy nagy méretű gépi tanulási modellt …
A Gauss-eloszlás a normális eloszlást jelöli, egy folytonos valószínűségi eloszlást, …
A „generált” kifejezés a generatív AI modellek által előállított kimenetet írja le, …
Az MI kontextusában az „ingyenes” kifejezés általában nyílt forráskódú modellekre, …
Bár nem technikai algoritmus, a „továbbá” kritikus nyelvi eszköz az MI dokumentációban és …
A finomhangolás azt jelenti, hogy egy nagy adathalmazokon tanított általános célú modellt …
Az adatfolyam magában foglalja az adatok útját a begyűjtéstől a végső kimenetig egy AI …
A ‘gyors’ kifejezés a mesterséges intelligencia modellekben a számítási …
A ‘végül’ fogalma az AI folyamat végállapotát képviseli, ahol a feldolgozott …
A visszajelző mechanizmusok lehetővé teszik, hogy az AI rendszerek tanuljanak a …
Az mesterséges intelligencia területén a bizonyíték empirikus adatokra, statisztikai …
A ‘fejlődő’ kifejezés dinamikus AI modelleket jellemez, amelyek folyamatos …
Az AI-ban a kísérletek a változók rendszerezett tesztelését jelentik a gépi tanulási …
A kísérleti jelző azokat az AI komponenseket jelöli, amelyeket jelenleg teszten, …
A kiterjedt kifejezés az AI műveletek méretére és átfogóságára utal, például nagy léptékű …
Bár elsősorban emberi nyelv, az AI kontextusában az ‘angol’ a legelterjedtebb …
Az energiának két elsődleges jelentése van az AI-ban. Először is, az áramellátást jelöli, …
Az értékelés magában foglalja egy AI modell specifikus feladatokon való teljesítményének …
A hatékonyság kritikus mutató a mesterséges intelligenciában, amely azt méri, hogy egy …
A testesült AI elmélete szerint az intelligencia az ügynök fizikai formája és környezete …
Ellentétben a statikus rendszerekkel, amelyek fix architektúrával vagy előre …
A gépi tanulásban, különösen az áttanulás kontextusában, egy domént két komponens …
A ‘driven’ (meghajtású) kifejezést gyakran utótagként használják annak …
Az optimalizálás kontextusában a szétszóródás akkor következik be, amikor a modell …
Ez a folyamat a tudás átvitelét jelenti egy komplex, nagy teljesítményű …
A detektálás a számítógépes látás és a jelfeldolgozás egyik alapvető feladata, ahol egy …
A diffúziós modellek a generatív AI egy osztálya, amelyek megtanulnak megfordítani egy …
Az AI kontextusában a ‘direkt’ gyakran olyan architektúrákat vagy …
A döntéshozatal az AI-ban az optimális cselekvés kiválasztását jelenti egy lehetséges …
Mesterséges intelligencia esetén a vezérlés azokat a mechanizmusokat és algoritmusokat …
A felhőalapú számítástechnika skálázható infrastruktúrát biztosít MI-munkaterhekhez, …
Ez a fogalom olyan módszereket foglal magában, mint az ensemble tanulás, ahol több modell …
A természetes nyelvfeldolgozásban a kontextus kulcsfontosságú a kétértelműségek …
Ez a módszer arra ösztönzi a modellt, hogy a pozitív párok (hasonló elemek) beágyazásait …
A mesterséges intelligenciában az ok-okozati modellezés arra törekszik, megérteni, hogyan …
A mesterséges intelligencia területén egy benchmark egy szabványosított tesztcsomag vagy …
A benchmarking az a gyakorlati folyamat, amely során kísérleteket végeznek annak …
Az AI terminológiájában a ‘beyond’ gyakran olyan új paradigmákat vagy …
A building (építés/fenntartás) az AI megoldások létrehozásának végrehajtó mérnöki …
A Monte Carlo-módszerek alapvető technikák az AI-ban és a statisztikában a bonyolult …
Az AI-ban az automatizálás algoritmok és rendszerek használatát jelenti olyan feladatok …
Az autonómia az AI-ban azt a képességet jelöli, hogy egy rendszer képes érzékelni …
Az AI-ban a bayesi megközelítések a valószínűségszámítás elméletét használják a …
A benchmark egy szabványosított referencia pontot szolgál a különböző AI modellek vagy …
Az AI kontextusában a ’tudatos’ (aware) kifejezés általában helyzet- vagy …
Az Adam (Adaptive Moment Estimation) egy népszerű, elsőrendű gradiens alapú …
Az MI-ben az ‘adaptív’ kifejezés olyan rendszereket vagy algoritmusokat ír …
A mesterséges intelligencia és a robotika területén az akció egy intelligens ügynök által …
Az MI kontextusában az elemzés az adatok, modell-előrejelzések vagy rendszerviselkedések …
Az MI-ügynökök szoftverprogramok vagy rendszerek, amelyek képesek érzékelőken (bemenetek) …
A beágyazások (embeddings) az adatok sűrű vektoros reprezentációi, ahol a szemantikai …
A finomhangolás magában foglalja egy már nagy, általános adathalmazon tanított modell …
A hallucinációk akkor fordulnak elő, amikor a generatív AI modellek plauzibilisnek tűnő, …
A kontextuson belüli tanulás (ICL) lehetővé teszi a nagy nyelvi modellek számára, hogy új …
A levezetés (inference) a telepítési szakaszt jelenti, amikor egy véglegesített modellt …
A kódgenerálás nagy nyelvi modelleket használ, amelyeket hatalmas programozási nyelvi …
A kontextusablak meghatározza egy AI-modell memóriájának operatív határát egy adott …
A Konvolúciós Neurális Hálózatok (CNN-ek) úgy lettek tervezve, hogy automatikusan és …
A mélytanulási algoritmusok megpróbálják utánozni az emberi agy analitikus és tanulási …
A számítógépes látás a emberi vizuális képességek számítási folyamatokon keresztüli …
A figyelemmechanizmus lehetővé teszi egy modell számára, hogy dinamikus súlyt adjon a …
A gondolatmenet-lánc (CoT) promptolás egy stratégia, amelynek során a nagy nyelvi …
A Mesterséges Intelligencia (MI) a digitális számítógépek vagy számítógéppel vezérelt …
Az MI-etikában a torzítás a algoritmikus döntéshozatalban fellépő rendszeres és …
A visszaterjedés (a hibák hátrafelé történő terjedésének rövidítése) egy módszer, amelyet …
Az AI biztonság magában foglalja a kutatást és a gyakorlatot, amelyek biztosítják, hogy …
Az API meghatározza a szoftverek és alkalmazások fejlesztéséhez szükséges protokollok és …
Az igazítás arra fókuszál, hogy az AI rendszerek azt tegyék, amit az emberek valójában …
A prompt mérnökség magában foglalja a specifikus bemenetek, az úgynevezett promptok …
Az AI-ban egy ügynök egy entitás, amely felhasználó vagy rendszer nevében végzi el a …