Θέση Κωδικοποίησης

term_id: positional_encoding

Category: basic_concepts

Definition

Επειδή τα μοντέλα Transformer επεξεργάζονται όλα τα tokens παράλληλα και όχι διαδοχικά όπως τα RNN, δεν διαθέτουν εγγενή γνώση της σειράς των tokens. Η κωδικοποίηση θέσης προσθέτει συγκεκριμένα διανύσματα στις εισόδους ενσωμάτωσης (embeddings) για να παρέχει πληροφορίες σχετικά με τη σειρά των δεδομένων.

Summary

Μια τεχνική που ενσωματώνει πληροφορίες σχετικά με τη σχετική ή απόλυτη θέση των tokens σε μια ακολουθία στα μοντέλα Transformer.

Key Concepts

  • Σειρά Ακολουθίας
  • Αυτο-Προσοχή
  • Ημιτονοειδείς Συναρτήσεις
  • Ενσωματώσεις Tokens

Use Cases

  • Μηχανική Μετάφραση
  • Σύνοψη Κειμένου
  • Γλωσσικό Μοντελοποίηση

Code Example

import torch
import math
def get_positional_encoding(seq_len, d_model):
    pe = torch.zeros(seq_len, d_model)
    position = torch.arange(0, seq_len, dtype=torch.float).unsqueeze(1)
    div_term = torch.exp(torch.arange(0, d_model, 2).float() * (-math.log(10000.0) / d_model))
    pe[:, 0::2] = torch.sin(position * div_term)
    pe[:, 1::2] = torch.cos(position * div_term)
    return pe.unsqueeze(0)

Σχετικά