Hashing de características

term_id: feature_hashing

Category: basic_concepts

Definition

El hashing de características, también conocido como el truco del hashing, permite que los modelos de aprendizaje automático manejen espacios de características grandes y dispersos sin mantener un mapeo explícito entre las características y sus índices. Al aplicar

Summary

Una técnica que mapea características dispersas de alta dimensión a un vector de tamaño fijo utilizando una función hash.

Key Concepts

  • Función hash
  • Vectores dispersos
  • Reducción de dimensionalidad
  • Eficiencia de memoria

Use Cases

  • Clasificación de texto con vocabularios grandes
  • Sistemas de recomendación con conjuntos de elementos enormes
  • Procesamiento de datos en transmisión en tiempo real

Code Example

from sklearn.feature_extraction import FeatureHasher
import numpy as np

# Example: Hashing text features
hasher = FeatureHasher(n_features=10, input_type='string')
docs = ['hello world', 'hello python', 'world python']
hashed = hasher.transform(docs)
print(hashed.toarray())

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