Metode gradien proksimal untuk pembelajaran
term_id: proximal_gradient_methods_for_learning
Category: training_techniques
Definition
Metode gradien proksimal adalah teknik optimasi iteratif yang digunakan ketika fungsi kerugian mencakup istilah mulus yang dapat didiferensialkan dan istilah regulerisasi yang tidak dapat didiferensialkan, seperti norma L1. Algoritma ini
Summary
Algoritma optimasi yang dirancang untuk meminimalkan fungsi tujuan komposit yang mengandung komponen mulus dan tidak mulus.
Key Concepts
- optimasi komposit
- operator proksimal
- regulerisasi L1
- konveksitas tidak mulus
Use Cases
- Seleksi fitur jarang (sparse)
- Regresi Lasso
- Model prediksi terstruktur