宝くじ仮説

term_id: lottery_ticket_hypothesis

Category: basic_concepts

Definition

宝くじ仮説は、大きくランダムに初期化されたニューラルネットワークの中に、学習に適した初期状態を持つスパースなサブネットワーク(当選チケット)が存在すると示唆しています。これを剪定(プルーニング)し…

Summary

密なニューラルネットワークには、初期化状態から孤立して学習させることで元のネットワークと同等の精度を出せる小さなサブネットワークが含まれているという理論。

Key Concepts

  • 重み剪定
  • スパースネットワーク
  • モデル圧縮
  • 初期化感度

Use Cases

  • エッジデバイスへの軽量モデルの展開
  • 学習時の計算コスト削減
  • 推論速度の加速