ベクトル

term_id: vector

Category: basic_concepts

Definition

人工知能において、ベクトルは情報を数値的に表現するために使用される基本的なデータ構造です。これは、エンティティの特徴をマッピングする順序付けられた数のリスト（要素）で構成されます。

Summary

大きさ（マグニチュード）と方向の両方を持つ量を表す数学的オブジェクト。AIでは、高次元空間内のデータポイントをエンコードするために頻繁に使用されます。

Key Concepts

次元性
埋め込み
大きさ
方向

Use Cases

データベースにおける意味検索
自然言語処理の埋め込み
画像認識における特徴抽出

Code Example

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2
3
import numpy as np
vec = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
print(vec.shape)