신뢰할 수 있는 AI
Definition
신뢰할 수 있는 AI는 AI 시스템이 신뢰성 있고 윤리적으로 작동하도록 보장하는 원칙과 관행을 포괄합니다. 주요 속성에는 공격에 대한 강건성, 다양한 인구 집단 …
Governance
Terms tagged with Governance
책임 있는 AI(Responsible AI)
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책임 있는 AI는 인공지능과 관련된 위험을 완화하는 데 목적이 있는 원칙과 관행을 포괄합니다. 여기서는 편향에 대한 모델 감사, 의사결정의 설명 가능성 보장, …
인간 감독 (Human Oversight)
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인간 감독은 인간이 AI 기반 결정이나 행동을 모니터링, 평가 및 개입하는 메커니즘과 프로세스를 의미합니다. 이 개념은 자동화 시스템이 작동할 …
제네시스 미션
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제네시스 미션은 일반적으로 조직 내에서 고급 AI 역량을 위한 기반을 마련하기 위해 설계된 전략적 단계나 프로젝트를 지칭합니다. 여기에는 핵심 인프라 구축, 기 …
컴플라이언스(준법)
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인공지능에서 컴플라이언스는 GDPR이나 HIPAA와 같은 적용 가능한 법률, 그리고 내부 윤리 프레임워크와 일치하도록 AI 모델과 그 배포 과정을 보장하는 프로 …
자동화된 의사결정
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자동화된 의사결정(ADM)은 이전에 인간의 판단이 필요했던 선택을 소프트웨어 시스템을 통해 수행합니다. 신용 점수 산정, 콘텐츠 검토, 물류 등에서 흔히 사용되 …
감사
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AI 감사는 머신러닝 모델과 배포 파이프라인에 대한 엄격하고 구조화된 검토를 포함합니다. 잠재적 편향을 식별하기 위해 공정성, 투명성, 책임성 및 보안을 평가합 …
인공 지혜
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인공 지혜(Artificial Wisdom, AW)는 인공지능에 인간의 가치관, 윤리적 고려사항, 장기적 전략적 판단력을 결합하여 지능을 보완하려는 새로운 개념 …
책임성(Accountability)
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인공지능에서의 책임성은 개인, 조직, 개발자가 AI 기술의 설계, 배포, 그리고 그로 인한 결과에 대해 책임을 지고 답변해야 할 의무를 의미합니다. …
AI 보안 연구소(AI Security Institute)
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AI 보안 연구소는 인공지능 기술과 관련된 위험을 완화하는 데 특화된 전문 기관입니다. 이러한 연구소는 적대적 공격(adversarial attacks)과 데이 …
투명성
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투명성은 이해 관계자가 AI 모델이 출력을 어떻게 도출하는지 이해할 수 있도록 보장하여 신뢰와 책임감을 고취시킵니다. 이는 훈련 데이터의 기원, 모델 아키텍처 …
소스(Source)
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AI 컨텍스트에서 ‘소스’는 일반적으로 훈련 데이터셋의 근원, 오픈 소스 라이브러리 또는 사전 학습된 모델 가중치의 출처를 나타냅니다. 재 …
정책(Policies)
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인공지능 및 기술 거버넌스 맥락에서 정책(Policies)은 AI 시스템이 어떻게 개발되고, 배포되며, 모니터링되어야 하는지를 규정하는 공식화된 프레임워크를 의 …