사전 훈련된
Definition
‘사전 훈련된’이라는 용어는 ImageNet이나 Wikipedia와 같은 방대하고 일반적인 데이터셋에서 초기 훈련을 거친 신경망 모델을 설 …
Terms tagged with Models
‘사전 훈련된’이라는 용어는 ImageNet이나 Wikipedia와 같은 방대하고 일반적인 데이터셋에서 초기 훈련을 거친 신경망 모델을 설 …
Phi-3은 마이크로소프트가 출시한 소형 언어 모델(SLM) 시리즈로, 훨씬 더 큰 모델들과 비교해도 견줄 만한 높은 성능을 제공하면서도 필요한 계산 자원은 현 …
Mixtral은 희소 전문가 혼합(Sparse MoE) 아키텍처를 활용하는 선구적인 오픈 가중치 LLM입니다. 모든 토큰에 대해 전체 매개변수를 사용하는 밀집 …
미스트랄은 프랑스 스타트업 미스트랄 AI(Mistral AI)가 만든 강력한 오픈 웨이트 LLM(대규모 언어 모델) 패밀리를 지칭합니다. Mistral 7B …
현대 AI 용어의 맥락에서 라이라는 자연어 처리를 통해 사용자 상호작용을 향상시키는 데 중점을 둔 특수화된 AI 시스템을 종종 나타냅니다. …
라마(Large Language Model Meta AI)는 메타에서 출시한 일련의 기반 대규모 언어 모델입니다. …
그로크-1(Grok-1)은 2023년 11월에 출시된 xAI의 첫 번째 출시물입니다. 약 330억 개의 파라미터를 가진 디코더 전용(decoder-only) 트 …
Grok은 일론 머스크의 회사인 xAI가 만든 대형 언어 모델 기반 챗봇입니다. 주로 X 플랫폼(구 트위터) 구독자에게 제공됩니다. Grok은 실시간으로 최신 …
GPT Bigcode는 종종 StarCoder와 같은 모델과 관련되며, 코딩 보조 AI 분야에서 중요한 진전을 나타냅니다. 이러한 모델은 공개된 방대한 코드 저 …
제마(Gemma) 모델은 연구자와 개발자가 효율적으로 접근하고 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 2B 및 7B 파라미터 버전 등 다양한 크기로 제공되어 다양한 …
팔콘은 기술혁신연구소(TII)에서 제작한 강력한 대규모 언어 모델(LLM) 시리즈를 지칭합니다. Falcon-40B 및 Falcon-180B와 같은 모델들은 독 …
ChatGLM은 중국어와 영어로 고품질 이중 언어 대화를 처리하도록 특별히 설계된 트랜스포머 기반 언어 모델 군을 나타냅니다. 지푸 AI …
역사적으로 벤자민 블룸의 교육 분류법을 지칭하지만, 현대 AI 맥락에서는 BigScience에서 개발한 블룸 텍스트 임베딩 모델을 주로 나타냅니다. 이 모델은 …
확률적 요소는 데이터의 노이즈나 가중치의 무작위 초기화처럼 AI 시스템에 변동성을 도입합니다. 결정론적 모델과 달리 확률적 모델은 불확실성을 고려하므로, …
인공지능에서 파운데이션 모델은 이미지, 텍스트 또는 오디오 등 광범위한 데이터를 대규모로 학습한 대형 머신러닝 모델을 지칭합니다. 이러한 모델은 다양한 다운스트 …