사고의 나무(Tree of Thoughts)
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사고의 나무(ToT)는 기존 사슬 사고(chain-of-thought) 프롬프팅을 확장하여, 모델이 각 단계에서 여러 개의 서로 다른 추론 경로를 탐색할 수 있 …
Reasoning
Terms tagged with Reasoning
リフレクション
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AIにおけるリフレクションは、モデルが最終決定を下す前に、自身の生成プロセスや出力を評価するパラダイムです。これには、論理的整合性、事実の正確性、または安全性への準拠などを確認す …
뉴로심볼릭 AI
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뉴로심볼릭 AI는 하위 심볼릭(sub-symbolic) 신경 학습 방법과 심볼릭 논리 기반 추론 시스템을 통합합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 순수 딥러닝의 …
Kimi K2
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Kimi K2는 Moonshot AI의 대형 언어 모델 시리즈에서 중요한 진전을 나타내는 모델입니다. 복잡한 논리적 추론, 수학 문제 해결, 그리고 매우 긴 문 …
DeepSeek V3
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DeepSeek V3는 DeepSeek 모델 계열의 고급 버전으로, 전문가 혼합 라우팅을 통해 추론 시 매개변수의 작은 부분 집합만 밀집 활성화하는 특징을 가집 …
데이터셋: Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
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이 항목은 ‘Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X’라는 식별자로 지정된 특정 데이터셋 리포지토리를 참조합니다. 일반적으 …
상식적 지식
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상식적 지식은 인간이 자연스럽게 습득하는 일상생활, 물리학, 사회적 규범, 인과관계에 대한 방대한 암묵적 정보를 의미합니다. 인공지능(AI) 분야에서 이를 획득 …
사례 기반 추론
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CBR는 유사한 문제는 유사한 해결책을 가진다는 원칙에 기반합니다. 이 과정에는 지식베이스에서 가장 유사한 역사적 사례를 검색하고, 해당 해결책을 현재 상황에 …
에이전티브 로직
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이는 전통적인 논리를 확장하여 에이전시(agency)를 고려하며, 시스템이 신념, 욕구 및 의도(BDI 모델)를 표현할 수 있게 합니다. 이 논리는 변화하는 상 …
ReAct
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ReAct 프레임워크는 LLM이 추론 과정(reasoning traces)과 작업별 행동(action)을 교차 방식으로 생성할 수 있도록 합니다. 인간의 사고 …
생각의 사슬 프롬프팅
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생각의 사슬(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프팅은 모델에게 단계별 논리를 명시적으로 서술하도록 요청함으로써 복잡한 추론 작업에서 대규모 언어 모델 …
다단계(multi-step)
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다단계 방법은 복잡한 쿼리나 작업을 더 작고 실행 가능한 단계로 분해하는 과정을 포함합니다. 이 접근 방식은 수학 문제 풀이나 코드 생성과 같은 추론 작업에서 …
생각의 사슬
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생각의 사슬(Chain-of-Thought, CoT) 프롬프팅은 대규모 언어 모델이 최종 답안에 도달하기 전에 단계별 추론 설명을 생성하도록 안내하는 전략입니 …