Workflow

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Definition

AI 애플리케이션 개발에서 체인은 여러 구성 요소(예: LLM 호출, 파서, 외부 도구 등)가 서로 연결된 선형 또는 방향성 그래프 구조를 지칭합니다. …

AutoML(자동 머신러닝)은 데이터 전처리, 특징 공학, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝 등의 작업을 자동화하여 ML 모델 개발을 간소화합니다. 이 …

휴먼 인 더 루프(HITL)는 데이터 라벨링, 모델 평가, 최종 의사결정 승인 등 워크플로우의 다양한 단계에서 인간의 개입이 필요한 AI 시스템을 의미합니다. …

AI 개발 내에서 프로세스는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력이나 모델로 변환하기 위해 필요한 체계적인 워크플로우를 지칭합니다. 여기에는 데이터 흡수, 전처리, …

AI 모델링은 데이터에서 패턴을 학습하는 알고리즘을 설계, 훈련 및 검증하는 전체 워크플로우를 포괄합니다. 여기서는 적절한 아키텍처 선택, …

‘Finally’ 개념은 처리된 데이터가 예측, 분류 또는 생성된 텍스트와 같은 최종 결과를 산출하는 AI 파이프라인의 종단 단계를 나타냅 …