편향
term_id: bias
Category: ethics_safety
Definition
AI 윤리에서 편향(Bias)은 알고리즘적 의사결정에서 체계적이고 불공정한 차별을 지칭하며, 이는 종종 치우친 학습 데이터나 결함이 있는 모델 설계로 인해 발생합니다. 이러한 편향은 특정 인구 통계학적 그룹에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
Summary
특정 집단이나 개인에게 불공정한 결과를 초래하는 AI 모델의 체계적인 편견을 의미합니다.
Key Concepts
- 공정성
- 데이터셋 편향
- 알고리즘 차별
- 윤리적 AI
Use Cases
- 채용 알고리즘 감사
- 대출 승인 시스템 검토
- 인구통계학적 특성에 따른 얼굴 인식 정확도 분석