이글(Eagle)
term_id: eagle
Category: basic_concepts
Definition
이글(Eagle)은 대규모 언어 모델(Large Language Models) 영역에서 특정 아키텍처 및 엔지니어링 프레임워크를 나타내며, 주로 훈련 효율성과 확장성 최적화와 관련이 있습니다. 이 프레임워크는 모델 학습 과정에서의 자원 사용 최적화와 대규모 데이터 처리 능력을 강조합니다.
Summary
이글(Eagle)은 ByteDance에서 개발한 고성능 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) 프레임워크로, LLM의 효율적인 사전 훈련과 파인튜닝을 위해 설계되었습니다.
Key Concepts
- LLM 프레임워크
- 훈련 효율성
- 트랜스포머 아키텍처
- 오픈 소스
Use Cases
- 대규모 모델 사전 훈련
- LLM의 효율적인 파인튜닝
- 모델 최적화 연구