Local case-control sampling

term_id: local_case_control_sampling

Category: basic_concepts

Definition

로컬 케이스-컨트롤 샘플링은 주로 대조 학습 모델이나 추천 시스템을 훈련하는 데 사용되는 전략입니다. 무작위로 음성 샘플을 선택하는 대신, 임베딩 공간에서 양성 예제와 유사하지만 구별 가능한 ‘하드 네거티브’를 식별하여 모델의 판별력을 높입니다.

Summary

임베딩 공간에서 양성 예제의 주변부에서 하드 네거티브(hard negatives)를 선택하는 부정적 샘플링 기법입니다.

Key Concepts

하드 네거티브
대조 학습
임베딩 공간
부정적 샘플링

Use Cases

이미지 검색 시스템 훈련
추천 엔진 정확도 향상
특정 작업용 대형 언어 모델 파인튜닝