양자 머신러닝(Quantum machine learning)

term_id: quantum_machine_learning

Category: training_techniques

Definition

양자 머신러닝(QML)은 양자 컴퓨팅 능력과 머신러닝 기술을 통합하는 새로운 융합 학문 분야입니다. 이는 얽힘(entanglement)과 같은 양자 현상을 활용하여 기존 컴퓨터로는 처리하기 어려운 복잡한 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.

Summary

양자 머신러닝은 양자 컴퓨팅과 머신러닝 알고리즘을 결합하여 문제를 더 빠르거나 효율적으로 해결하는 분야입니다.

Key Concepts

양자 알고리즘(Quantum Algorithms)
하이브리드 시스템(Hybrid Systems)
지수적 속도 향상(Exponential Speedup)
양 커널(Quantum Kernels)

Use Cases

분자 시뮬레이션
금융 포트폴리오 최적화
고차원 데이터 분류