Mønstergjenkjenning
term_id: pattern_recognition
Category: basic_concepts
Definition
Mønstergjenkjenning er en gren av kunstig intelligens og statistikk som handler om å identifisere regulariteter i data. Det involverer klassifisering av inndata i forhåndsdefinerte kategorier basert på trekk, og brukes bredt i felt som datavisjon, talegjenkjenning og datamining.
Summary
Automatisk identifisering av regulariteter og strukturer i data ved hjelp av statistiske og maskinlæringsmetoder.
Key Concepts
- Trekkutvinning
- Klassifisering
- Klyngedanning (Clustering)
- Generalisering
Use Cases
- Ansiktsgjenkjenningsystemer
- Filtering av spam-e-post
- Medisinsk bildeanalyse for sykdomsdeteksjon