Wykrywanie nowości
term_id: novelty_detection
Category: basic_concepts
Definition
Wykrywanie nowości to zadanie uczenia maszynowego skupiające się na identyfikacji punktów danych, które nie pasują do oczekiwanego zachowania ani znanych klas. Zazwyczaj działa w trybie nienadzorowanym, ucząc się rozkładu prawdopodobieństwa normalnych danych, aby wykryć obserwacje, które są statystycznie nietypowe, ale niekoniecznie szkodliwe (w przeciwieństwie do wykrywania anomalii, które często zakłada znajomość klas szkodliwych).
Summary
Technika uczenia nienadzorowanego służąca do identyfikacji nowych lub nieznanych wzorców, które znacząco odbiegają od ustalonego danych treningowych.
Key Concepts
- Uczenie nienadzorowane
- Wykrywanie anomalii
- Wykrywanie outlierów
- Modelowanie rozkładu
Use Cases
- Wykrywanie włamań w cyberbezpieczeństwie
- Identyfikacja defektów w produkcji
- Monitorowanie oszustw finansowych