Observowalność
term_id: observability
Category: engineering_practice
Definition
W inżynierii AI obserwowalność odnosi się do zdolności do zrozumienia wewnętrznego stanu złożonych systemów uczenia maszynowego poprzez analizę ich zewnętrznych wyjść. Wykracza ona poza tradycyjny monitoring, umożliwiając głębszą diagnostykę i zrozumienie działania modelu w czasie rzeczywistym.
Summary
Observowalność to miara, w jakim stopniu wewnętrzne stany systemu można wnioskować na podstawie zewnętrznych wyjść, takich jak dzienniki zdarzeń (logi), metryki i ślady wykonania (traces).
Key Concepts
- Metryki
- Dzienniki zdarzeń (Logi)
- Ślady wykonania (Traces)
- Analiza przyczyny źródłowej
- Wnioskowanie o stanie systemu
Use Cases
- Debugowanie produkcyjnych potoków ML
- Monitorowanie dryfu wydajności modelu
- Optymalizacja opóźnień wnioskowania