Skwantyzowany
term_id: quantized
Category: training_techniques
Definition
Kwantyzacja to technika optymalizacji modeli, która redukuje precyzję numeryczną parametrów modelu uczenia maszynowego, zazwyczaj konwertując liczby zmiennoprzecinkowe 32-bitowe na liczby całkowite 8-bitowe. Dzięki temu…
Summary
Skwantyzowany odnosi się do modeli sieci neuronowych, w których wagi i aktywacje są reprezentowane za pomocą liczb o niższej precyzji, aby zmniejszyć rozmiar modelu i opóźnienia.
Key Concepts
- Kompresja modeli
- Arytmetyka niskiej precyzji
- Wdrożenia na urządzeniach brzegowych (edge)
- Optymalizacja wnioskowania
Use Cases
- Aplikacje mobilne AI
- Integracja z urządzeniami IoT
- Przetwarzanie wideo w czasie rzeczywistym