Envenenamento de Dados

term_id: data_poisoning

Category: ethics_safety

Definition

Esta técnica adversarial visa comprometer a integridade dos modelos de aprendizado de máquina alterando os dados de treinamento. Ao introduzir erros sutis ou exemplos tendenciosos, os atacantes podem fazer com que o modelo

Summary

O envenenamento de dados é um ataque de segurança no qual agentes maliciosos injetam dados corrompidos ou enganosos em um conjunto de treinamento para degradar o desempenho do modelo.

Key Concepts

  • Ataque Adversarial
  • Integridade do Modelo
  • Segurança dos Dados de Treinamento
  • Ataques de Porta dos Fundos

Use Cases

  • Testes de segurança de pipelines de ML
  • Compreensão de vulnerabilidades em conjuntos de dados abertos
  • Desenvolvimento de mecanismos de defesa robustos