Super sampling inom djupinlärning
term_id: deep_learning_super_sampling
Category: training_techniques
Definition
Deep Learning Super Sampling (DLSS) är en teknik som utnyttjar neuronnätverk för att rekonstruera bilder med hög upplösning från ingångar med lägre upplösning. Genom att analysera temporala data och rumslig information…
Summary
En teknik som använder AI för att skala upp bilder med lägre upplösning till högre upplösningar med förbättrad detaljrikedom och minskade artefakter.
Key Concepts
- Uppskalning av bilder
- Neural rekonstruktion
- Temporal ackumulering
- Prestandaoptimering
Use Cases
- Ray tracing i realtid
- Förbättring av grafik i videospel
- Uppspelning av video i hög upplösning