Irklaşma
term_id: divergence
Category: basic_concepts
Definition
Optimizasyon bağlamında irklaşma, model parametrelerinin kaybı azaltmak yerine artıracak şekilde güncellendiği durumdur; bu genellikle NaN değerlerine veya sonsuz gradyanlara yol açar.
Summary
Irklaşma, makine öğrenmesi algoritmasının eğitim sırasında kayıp fonksiyonunun azalmayıp tersine artması veya kararsızlaşması durumudur.
Key Concepts
- Kayıp Patlaması
- Öğrenme Oranı Hassasiyeti
- Gradyan Kararsızlığı
- Sayısal Hassasiyet
Use Cases
- Derin öğrenme çerçevelerinde eğitim döngülerinin hata ayıklanması
- Kararlı yakınsama için hiperparametrelerin ayarlanması
- Gradyan kesme stratejilerinin uygulanması