Tổng thể
term_id: overall
Category: basic_concepts
Definition
Khi đánh giá các mô hình AI, các chỉ số ’tổng thể’ cung cấp cái nhìn toàn diện về hiệu suất hệ thống thay vì tập trung vào các thành phần cô lập. Điều này bao gồm độ chính xác tổng thể, độ chính xác trung bình theo từng lớp (mean average precision), hoặc tổng tác động đến hiệu quả kinh doanh.
Summary
Tổng thể đề cập đến hiệu suất, độ chính xác hoặc tác động tích lũy của một hệ thống AI trên tất cả các trường hợp kiểm tra hoặc kịch vận hành.
Key Concepts
- Chỉ số tích lũy
- Đánh giá toàn diện
- Tóm tắt hiệu suất
- Tác động trên toàn hệ thống
Use Cases
- Báo cáo kết quả chuẩn hóa mô hình
- Đánh giá lợi tức đầu tư (ROI) kinh doanh từ việc triển khai AI
- So sánh các kiến trúc thuật toán khác nhau