裁剪

term_id: clip

Category: engineering_practice

Definition

在深度学习工程中,裁剪通常应用于梯度以缓解梯度爆炸问题,确保反向传播的稳定性。它也可以指在应用激活函数之前限制输出 logits 的范围。

Summary

裁剪是一种限制数值(如梯度或输出概率)幅度的技术,旨在防止训练过程中的数值不稳定。

Key Concepts

  • 梯度裁剪
  • 数值稳定性
  • 梯度爆炸
  • 正则化

Use Cases

  • 循环神经网络训练
  • 稳定 Transformer 训练
  • 防止损失发散