等几率公平
term_id: equalized_odds
Category: basic_concepts
Definition
等几率公平是算法公平性中使用的一种统计parity约束，旨在确保模型对所有受保护群体具有同等良好的表现。具体而言，它要求模型在不同群体中的真正例率（TPR）和假正例率（FPR）保持一致。这意味着无论个体的敏感属性如何，模型做出正确预测的概率以及错误预测的概率应当是均衡的，从而减少系统性偏见。
Summary
一种公平性指标，要求不同人口统计群体的真正例率和假正例率相等。
Key Concepts
- 算法公平性
- 真正例率
- 假正例率
- 偏见缓解
Use Cases
- 公平借贷算法
- 招聘推荐系统
- 刑事司法风险评估