最大内积搜索
term_id: maximum_inner_product_search
Category: application_paradigms
Definition
最大内积搜索（MIPS）是信息检索和机器学习中的一个基本问题，尤其在推荐系统中应用广泛。与衡量余弦相似度的标准搜索不同，MIPS 旨在最大化向量间的点积值，这通常能更准确地反映用户偏好或项目相关性，特别是在处理非归一化向量时。
Summary
一种专门的向量相似度搜索技术，用于检索与查询向量具有最高点积（内积）的项目。
Key Concepts
- 点积
- 向量相似度
- 推荐系统
- 近似最近邻
Use Cases
- 个性化产品推荐
- 基于流行度的内容排序
- 带有偏差校正的语义搜索