模式识别的先验知识
term_id: prior_knowledge_for_pattern_recognition
Category: basic_concepts
Definition
先验知识指的是在训练开始之前融入算法中的领域特定见解、约束或历史数据。这有助于引导模型趋向合理的解决方案，减少过拟合风险，并提高泛化能力。
Summary
集成到机器学习模型中的现有信息或假设，以提高模式识别的准确性。
Key Concepts
- 归纳偏置
- 领域知识
- 正则化
- 泛化
Use Cases
- 具有解剖学约束的医学图像诊断
- 结合语言规则的语音识别
- 利用形状先验的目标检测