结构化稀疏正则化
term_id: structured_sparsity_regularization
Category: training_techniques
Definition
结构化稀疏正则化扩展了标准的L1正则化，鼓励在特定模式中产生零值，而不是独立地对待各个系数。它融入了关于特征之间潜在结构或分组的先验知识。
Summary
一种正则化技术，基于对数据中特征分组或结构的先验知识，强制实施特定的稀疏模式。
Key Concepts
- 组Lasso
- 特征分组
- 稀疏恢复
- 先验知识整合
Use Cases
- 具有通路结构的基因表达分析
- 具有块稀疏信号图像处理
- 具有共享特征集的多任务学习