تسرب البيانات
term_id: leakage
Category: basic_concepts
Definition
يُعد تسرب البيانات خطأً حاسماً في تعلم الآلة حيث يحصل النموذج على معلومات أثناء التدريب لن تكون متاحة عند وقت التنبؤ. غالباً ما يحدث هذا من خلال معالجة غير سليمة للبيانات أو تسريب معلومات مستقبلية أو غير ذات صلة.
Summary
يحدث تسرب البيانات عندما تؤثر معلومات من خارج مجموعة التدريب عن غير قصد على النموذج، مما يؤدي إلى تقديرات مفرطة في التفاؤل لأداءه.
Key Concepts
- تسرب الهدف
- تلوث بيانات التدريب والاختبار
- فصل البيانات بشكل صحيح
Use Cases
- استكشاف أخطاء تزايد النموذج (Overfitting)
- التحقق من صحة خطوط هندسة الميزات
- ضمان تقييم قوي للنموذج