Datalekkasje
term_id: leakage
Category: basic_concepts
Definition
Datalekkasje er en kritisk feil i maskinlæring der modellen får tilgang til informasjon under treningen som ikke ville vært tilgjengelig ved prediksjonstidspunktet. Dette skjer ofte gjennom feilaktig databehandling eller utvinning av funksjoner.
Summary
Datalekkasje oppstår når informasjon utenfor treningsdatasettet utilsiktet påvirker modellen, noe som fører til for optimistiske estimater av ytelsen.
Key Concepts
- Mållekkasje (Target leakage)
- Forurensning mellom trenings- og testdata
- Riktig datainndeling
Use Cases
- Feilsøking av modellovertilpasning
- Validering av funksjonsutvinningspipelines
- Sikre robust modellvurdering