Skrytý
term_id: latent
Category: basic_concepts
Definition
V strojovém učení jsou skryté proměnné nepozorované faktory, které ovlivňují pozorovaná data. V neuronových sítích, zejména v autoenkodérech a difuzních modelech, reprezentují latentní prostory komprimované, abstraktní
Summary
Odkazuje na skryté, podkladové proměnné nebo reprezentace uvnitř vnitřního prostoru modelu, které zachycují podstatné rysy dat.
Key Concepts
- Latentní prostor
- Vložení (Embeddings)
- Snížení dimenzionality
- Učení reprezentací
Use Cases
- Generování obrázků
- Detekce anomálií
- Komprese dat