잠재(Latent)
term_id: latent
Category: basic_concepts
Definition
머신러닝에서 잠재 변수는 관측된 데이터에 영향을 미치는 관찰되지 않은 요인을 의미합니다. 오토인코더와 디퓨전 모델과 같은 신경망에서는 잠재 공간(latent space)이 데이터의 압축되고 추상화된 표현을 나타냅니다.
Summary
모델의 내부 공간에 존재하는 숨겨진 하위 변수나 표현을 지칭하며, 데이터의 핵심적인 특징을 포착합니다.
Key Concepts
- 잠재 공간(Latent Space)
- 임베딩(Embeddings)
- 차원 축소(Dimensionality Reduction)
- 표현 학습(Representation Learning)
Use Cases
- 이미지 생성(Image Generation)
- 이상 탐지(Anomaly Detection)
- 데이터 압축(Data Compression)