Highway-netværk
term_id: highway_network
Category: basic_concepts
Definition
Highway Networks er designet til at adressere problemet med forsvindende gradienter i deep learning ved at inkorporere adaptive porte, der styrer informationsflowet. Ligesom LSTM-celler tillader disse porte netværket at lære, hvornår det skal transformere input eller lade det passere uændret, hvilket gør det muligt at træne meget dybe arkitekturer effektivt.
Summary
En dyb neuronal netværksarkitektur, der introducerer gatingsmekanismer for at lette gradientflow gennem meget dybe netværk.
Key Concepts
- Gatingsmekanisme
- Forsvindende gradient
- Deep Learning
- Informationsflow
Use Cases
- Dybe neurale netværk
- Talegenkendelse
- Computersyn