Skjult Lag

term_id: hidden_layer

Category: basic_concepts

Definition

Et skjult lag består af neuroner, der modtager input fra tidligere lag, anvender vægte og bias-værdier og sender transformeret data videre gennem en aktiveringsfunktion. Disse lag gør det muligt for neurale netværk at

Summary

Et mellemliggende lag i et neuralt netværk mellem input- og outputlagene, der behandler funktioner.

Key Concepts

  • Neurale Netværk
  • Funktionsekstraktion
  • Aktiveringsfunktioner
  • Dyb Læring

Use Cases

  • Systemer til billedgenkendelse
  • Modeller til naturlig sprogbehandling
  • Prediktiv analyse

Code Example

1
2
3
4
5
6

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Linear(784, 128),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(128, 10)
)

Related