Kolmogorov–Arnold-netværk

term_id: kolmogorovarnold_networks

Category: basic_concepts

Definition

Kolmogorov–Arnold-netværk (KANs) er en nyere klasse af neurale netværk inspireret af Kolmogorov-Arnolds repræsentationssætning, som siger, at enhver multivariat kontinuert funktion kan repræsenteres

Summary

Neurale netværksarkitekturer baseret på Kolmogorov-Arnolds repræsentationssætning, der tilbyder en alternativ løsning til flerlagsperceptroner.

Key Concepts

  • Kolmogorov-Arnold-sætningen
  • Lærbar aktivering
  • Videnskabelig maskinlæring
  • Funktionsapproksimation

Use Cases

  • Fysik-informererede neurale netværk
  • Symbolisk regression
  • Højpræcisions funktionsapproksimation