Kolmogorov-Arnold-Netze
term_id: kolmogorovarnold_networks
Category: basic_concepts
Definition
Kolmogorov-Arnold-Netze (KANs) sind eine neuartige Klasse neuronaler Netze, die vom Darstellungssatz von Kolmogorov-Arnold inspiriert sind. Dieser besagt, dass jede multivariate stetige Funktion dargestellt werden kann…
Summary
Neuronale Netzwerkarchitekturen, die auf dem Darstellungssatz von Kolmogorov-Arnold basieren und eine Alternative zu mehrschichtigen Perzeptronen bieten.
Key Concepts
- Kolmogorov-Arnold-Theorem
- Lernbare Aktivierungsfunktionen
- Wissenschaftliches Maschinelles Lernen
- Funktionsapproximation
Use Cases
- Physik-informierte neuronale Netze
- Symbolische Regression
- Hochpräzise Funktionsapproximation