Grundlagenmodell
term_id: foundation
Category: basic_concepts
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet ein Grundlagenmodell ein großskaliges maschinelles Lernmodell, das auf breiten Daten im großen Maßstab trainiert wurde, wie z. B. Bilder, Text oder Audio. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, anpassbar zu sein
Summary
Ein vortrainiertes Modell, das auf umfangreichen Datensätzen trainiert wurde, um als Basis für verschiedene nachgelagerte Aufgaben zu dienen.
Key Concepts
- Vortraining
- Feinabstimmung
- Großskalige Daten
- Verallgemeinerung
Use Cases
- Natürliche Sprachverarbeitung
- Bildgenerierung
- Code-Vervollständigung