Curriculum Learning
Definition
Curriculum Learning imitiert die menschliche Bildung, indem Trainingsdaten in einer …
Terms
Datenminimierung
Definition
Die Datenminimierung ist ein Kernprinzip des Datenschutzes, das Organisationen …
Modell-Extraktion
Definition
Bei der Modell-Extraktion wird die API eines Ziel-Maschinenlernmodells abgefragt, um …
Recht auf Vergessenwerden
Definition
Das Recht auf Vergessenwerden ermöglicht es Nutzern, die Entfernung ihrer persönlichen …
Stereotyp
Definition
In der KI entstehen Stereotype, wenn Modelle gesellschaftliche Vorurteile, die in den …
Backdoor-Angriff
Definition
Ein Backdoor-Angriff beinhaltet das Vergiften der Trainingsdaten eines maschinellen …
Wumpus-Welt
Definition
Die Wumpus-Welt ist eine gitterbasierte Umgebung, die im KI-Lehrbuch von Russell und …
XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) ist ein großes, multilinguales Modell, …
Zero-Shot-Prompting
Definition
Beim Zero-Shot-Prompting wird ein vortrainiertes Sprachmodell direkt aufgefordert, eine …
Zeuthen-Strategie
Definition
Die Zeuthen-Strategie ist ein regelbasierter Ansatz für Verhandlungen in …
Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf den Arbeitsplatz
Definition
Dieses Konzept umfasst den transformativen Einfluss von KI auf den Arbeitsmarkt, …
Wetware-Computer
Definition
Wetware-Computing bezeichnet Systeme, bei denen biologische Neuronen, die oft in vitro …
Whisper
Definition
Whisper ist ein universelles Spracherkennungsmodell, das für verschiedene Sprachen, …
Winner-Takes-All bei der Aktionsauswahl
Definition
Winner-Takes-All (WTA) ist ein Wettbewerbsprozess, der in neuronalen Netzen und im …
WordPiece
Definition
WordPiece ist eine Tokenisierungsmethode, die weit verbreitet in …
Schwache künstliche Intelligenz
Definition
Schwache künstliche Intelligenz, auch als schmale KI bekannt, bezeichnet Systeme, die …
Web-Intelligenz
Definition
Web-Intelligenz beinhaltet den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und …
Webhook
Definition
Ein Webhook ist ein Mechanismus, mit dem ein Dienst einem anderen Dienst …
WebSocket
Definition
WebSocket ist ein Computernetzwerkprotokoll, das eine persistente, bidirektionale …
Wetware
Definition
Wetware bezog sich ursprünglich auf biologisches Hirngewebe, hat sich jedoch in der …
Digitale Wasserzeichen
Definition
Da generative KI zunehmend synthetische Medien erzeugt, dienen digitale Wasserzeichen als …
Sprachaktivitätserkennung
Definition
VAD-Algorithmen analysieren Audiostreams in Echtzeit, um aktive Sprechperioden von …
Stimme
Definition
In der künstlichen Intelligenz umfasst Stimme die akustischen Signale, die von den …
Wadhwani Institute for Artificial Intelligence
Definition
Dieses Institut, das mit einer erheblichen Spende der Wadhwani Foundation gegründet …
Weg der Zukunft
Definition
Obwohl kein strenger technischer Begriff, beschreibt ‘Weg der Zukunft’ den …
Unsloth
Definition
Unsloth ist ein spezialisiertes Tool zur Optimierung des Fine-Tunings und der …
Vibevoice
Definition
Vibevoice ist ein konzeptioneller oder markenbasierter Ansatz zur Text-zu-Sprache …
Video Super Resolution
Definition
Video Super Resolution beinhaltet den Einsatz neuronaler Netze, um Videoinhalte von …
Virtual Intelligence
Definition
Virtual Intelligence umfasst alle künstlichen Intelligenzsysteme, die dafür ausgelegt …
Vllm
Definition
vLLM (Virtual Large Language Model) ist eine Open-Source-Bibliothek, die darauf ausgelegt …
Underfitting
Definition
Underfitting tritt auf, wenn ein statistisches Modell oder ein …
Universelle Psychometrie
Definition
Universelle Psychometrie umfasst die Entwicklung und Anwendung von Assessment-Tools, die …
Unzensiert
Definition
Im Kontext der künstlichen Intelligenz beschreibt „unzensiert“ typischerweise Modelle, …
US-amerikanischer Tech-Arbeitsmarkt
Definition
Der Begriff „US-amerikanischer Tech-Arbeitsmarkt“ bezeichnet im Allgemeinen den großen …
Vereintes Modell
Definition
Ein vereintes Modell bezeichnet ein künstliches Intelligenzsystem, das verschiedene …
Tracing
Definition
Im Kontext des KI-Engineerings umfasst Tracing das Erfassen detaillierter Protokolle …
Tree of Thoughts
Definition
Tree of Thoughts (ToT) erweitert traditionelle Chain-of-Thought-Prompts, indem es dem …
TUM
Definition
Es gibt keine allgemein akzeptierte Definition für „Tum“ als Kernkonzept, -technik oder …
Typprüfer
Definition
In der Softwareentwicklung, insbesondere für in Python, C++ oder Rust geschriebene …
Vertrauenswürdige KI
Definition
Vertrauenswürdige KI umfasst Prinzipien und Praktiken, die sicherstellen, dass KI-Systeme …
Token-Maximierung
Definition
Token-Maximierung beinhaltet das sorgfältige Gestalten von Eingaben, um die volle …
Toxizität
Definition
Toxizität in der KI bezieht sich auf die Generierung oder Verbreitung von Inhalten, die …
Toxizitätserkennung
Definition
Die Toxizitätserkennung nutzt Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung, um …
Toy Problem
Definition
In der künstlichen Intelligenz und Informatik ist ein Toy Problem ein stark vereinfachtes …
Zeitstrahl der Risiken künstlicher Intelligenz im globalen Finanzwesen
Definition
Dieses Konzept bezeichnet die historische und projizierte Abfolge von Ereignissen, bei …
Denken
Definition
Während Menschen biologisch denken, umfasst das „Denken“ der KI rechnerische Operationen, …
Drei-Faktoren-Lernen
Definition
Das Drei-Faktoren-Lernen ist ein spezifischer Ansatz im Bestärkenden Lernen, der den …
Durchsatz
Definition
In der KI-Ingenieurkunst ist der Durchsatz eine kritische Leistungskennzahl, die die …
THUDM
Definition
THUDM (Tsinghua University Natural Language Processing Research Group) ist eine …
Zeitreihe
Definition
Zeitreihendaten bestehen aus Beobachtungen, die sequenziell über Zeitintervalle hinweg …
Text-to-Speech
Definition
Text-to-Speech (TTS) ist eine Form der Assistenztechnologie, die digitalen Text laut …
Text-zu-Video
Definition
Text-zu-Video bezeichnet generative KI-Modelle, die auf Basis natürlicher Spracheingaben …
TFLite
Definition
TensorFlow Lite ist ein Open-Source-Framework, das für die Bereitstellung von …
The AI Con
Definition
The AI Con ist eine jährliche Veranstaltung, die sich der Untersuchung und Hervorhebung …
The Master Algorithm
Definition
Der Begriff wurde von Pedro Domingos in seinem gleichnamigen Buch geprägt. Der …
Text-Embedding-Inferenz
Definition
Text-Embedding-Inferenz bezeichnet die Bereitstellung und Optimierung von Modellen, die …
Text-zu-Audio
Definition
Text-zu-Audio ist ein Oberbegriff für Technologien, die textliche Eingaben in auditive …
Text-zu-Bild
Definition
Text-zu-Bild bezeichnet die Anwendung generativer künstlicher Intelligenz, um …
Textgenerierung
Definition
Textgenerierung ist ein grundlegendes Anwendungsparadigma in der Verarbeitung natürlicher …
Textgenerierungs-Inferenz
Definition
Textgenerierungs-Inferenz (TGI) ist ein dediziertes Software-Framework, das darauf …
Tensor
Definition
In der Informatik und im Deep Learning ist ein Tensor ein mathematisches Objekt, das …
TensorBoard
Definition
TensorBoard ist eine Suite von Webanwendungen zur Inspektion und zum Verständnis von …
TensorFlow Hub
Definition
TensorFlow Hub ist eine Plattform zum Veröffentlichen und Wiederverwenden von …
Textklassifizierung
Definition
Textklassifizierung ist eine Aufgabe des überwachtem Lernens, bei der Algorithmen …
Zeitliche Verzerrung
Definition
Eine zeitliche Verzerrung tritt auf, wenn Machine-Learning-Modelle jüngere Beobachtungen …
Symbolische Ebene
Definition
In der künstlichen Intelligenz stellt die symbolische Ebene eine hochrangige Abstraktion …
Symbolische Künstliche Intelligenz
Definition
Symbolische Künstliche Intelligenz, oft als GOFAI (Good Old-Fashioned AI) bezeichnet, …
Symbolische Regression
Definition
Symbolische Regression ist eine Art der Regressionsanalyse, die darauf abzielt, einen …
Tanh
Definition
Die hyperbolische Tangens-Funktion (Tanh) ist eine nichtlineare Aktivierungsfunktion, die …
Text-zu-Bild
Definition
Die Text-zu-Bild-Generierung (T2I) beinhaltet die Verwendung von Deep-Learning-Modellen, …
Schmeichelei (Sycophancy)
Definition
Sycophancy ist ein Fehlermodus bei großen Sprachmodellen, bei dem das System darauf …
Supermind-KI
Definition
Supermind-KI bezeichnet Systeme, bei denen mehrere KI-Komponenten, menschliche Experten …
Surrogatmodell
Definition
Im maschinellen Lernen und in der Optimierung dient ein Surrogatmodell als Stellvertreter …
Syman
Definition
Es gibt keine allgemein akzeptierte Standarddefinition für ‘Syman’ in der …
Verbot der Superintelligenz
Definition
Dieses Konzept bezieht sich auf die Debatte und potenzielle Politik zur Einschränkung …
Regularisierung durch strukturelle Sparsity
Definition
Die Regularisierung durch strukturelle Sparsity erweitert die …
Statistische Lerntheorie
Definition
Die statistische Lerntheorie (SLT) ist ein Teilgebiet der Statistik und Informatik, das …
Statistisches relationales Lernen
Definition
Das statistische relationale Lernen (SRL) kombiniert Wahrscheinlichkeitstheorie mit …
Streaming
Definition
Streaming bezeichnet die kontinuierliche Erfassung und Verarbeitung von Daten in Echtzeit …
Strukturelle Risikominimierung
Definition
Die strukturelle Risikominimierung (SRM) ist eine Methode zur Minimierung des erwarteten …
Ausbreitende Aktivierung
Definition
Ausbreitende Aktivierung ist ein Konzept, das ursprünglich aus der kognitiven Psychologie …
Spike-and-Slab-Regressionsmodell
Definition
Die Spike-and-Slab-Regressionsmodellierung ist eine bayessche statistische Technik, die …
Stabilität
Definition
Im maschinellen Lernen bezieht sich Stabilität auf die Robustheit der Leistung und der …
Stable Diffusion
Definition
Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Modell, das detaillierte Bilder erzeugt, die durch …
Stable Diffusion Diffusers
Definition
Die Diffusers-Bibliothek ist ein Open-Source-Toolkit von Hugging Face, das darauf …
Räumliche Intelligenz
Definition
Räumliche Intelligenz bezeichnet die Kapazität künstlicher Intelligenzmodelle, räumliche …
Sprache-zu-Sprache
Definition
Die Sprache-zu-Sprache-Übersetzung (STS) umgeht zwischengeschaltete Textdarstellungen, um …
Sprecher
Definition
In der Sprachverarbeitung wird ein Sprecher als eine distincte menschliche Sprachquelle …
Sprecher-Diarisierung
Definition
Die Sprecher-Diarisierung ist die Aufgabe, einen Audio-Stream in homogene Segmente …
Sprecherwechsel-Erkennung
Definition
Die Sprecherwechsel-Erkennung (SCD) ist eine Technik, um exakte Zeitstempel zu bestimmen, …
Glitzer-Emoji
Definition
Das Glitzer-Emoji ist ein grafisches Icon, das häufig in Benutzeroberflächen für …
Quellenzuordnung
Definition
Die Quellenzuordnung bezeichnet das systematische Verfolgen und Kennzeichnen der …
Räumliche Einbettung
Definition
Räumliche Einbettung beinhaltet die Umwandlung physischer oder abstrakter räumlicher …
Souveräne KI
Definition
Souveräne KI beschreibt die Fähigkeit eines Landes oder einer Organisation, künstliche …
Weltraum-Datencenter
Definition
Weltraum-Datencenter sind vorgeschlagene Computing-Einrichtungen in der Erdumlaufbahn, …
Etwas Großes passiert gerade
Definition
Dieser Begriff ist keine technische Definition, sondern ein kultureller Marker, der …
Smart-Speaker-Industrie in Südkorea
Definition
Dieser Begriff bezieht sich auf die spezifischen regionalen Marktdynamiken rund um Smart …
Software-Agent
Definition
Ein Software-Agent ist eine autonome Entität, die in der Lage ist, ihre Umgebung …
Solomonoffs Theorie der induktiven Inferenz
Definition
Diese von Ray Solomonoff entwickelte Theorie bietet ein universelles Modell der …
Sozial assistiver Roboter
Definition
Sozial assistive Roboter (SAR) sind eine Teilmenge der Mensch-Roboter-Interaktion, die …
Singularitätsforschung
Definition
Die Singularitätsforschung ist eine aufstrebende akademische Disziplin, die die …
Situiert
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet ‘situiert’ Agenten, die in eine …
Situiierter Ansatz
Definition
Der situierte Ansatz ist ein methodischer Rahmen in der KI-Forschung, der argumentiert, …
Slopaganda
Definition
Slopaganda beschreibt eine strategische Form der Desinformation, die auf Wiederholung, …
Smart Object
Definition
Smart Objects sind Komponenten des Internet of Things (IoT), die über eindeutige …
Ähnlichkeitslernen
Definition
Beim Ähnlichkeitslernen werden Modelle trainiert, um Eingaben in einen Vektorraum …
Sequenzbeschriftung
Definition
Bei der Sequenzbeschriftung wird für jedes Token in einer gegebenen Eingabesequenz, wie …
Server-Sent Events
Definition
Server-Sent Events (SSE) ermöglichen eine einseitige Kommunikation vom Server zum Client, …
Serverlos
Definition
Serverlose Architektur ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen zu erstellen und …
Sigmoid-Funktion
Definition
Die Sigmoid-Funktion, definiert als σ(z) = 1 / (1 + e^-z), wird im maschinellen Lernen …
Satzähnlichkeit
Definition
Satzähnlichkeit misst das Ausmaß der semantischen Überlappung zwischen zwei verschiedenen …
Semantische Faltung
Definition
Semantische Faltung bezeichnet den Prozess des Komprimierens komplexer, hochdimensionaler …
Semiüberwachtes Lernen
Definition
Semiüberwachtes Lernen ist ein hybrider Trainingsansatz, der eine kleine Menge …
Sentence Transformers
Definition
Sentence Transformers sind Erweiterungen traditioneller Transformer-Modelle (wie BERT), …
SentencePiece
Definition
SentencePiece ist eine beliebte Open-Source-Bibliothek zur Textnormalisierung und …
Schema-agnostische Datenbanken
Definition
Diese Datenbanken ermöglichen eine dynamische Datenmodellierung, indem sie starre …
Selbstkonsistenz
Definition
Diese Technik wird hauptsächlich bei Large Language Models (LLMs) eingesetzt und …
Selbstmanagement
Definition
Dieses Konzept umfasst die Kapazität von KI-Agenten oder -Systemen, routinemäßige …
Semantische Analyse
Definition
Sie geht über die syntaktische Struktur hinaus, um die eigentliche Absicht und Bedeutung …
Stichprobenkomplexität
Definition
In der Berechnungslerntheorie quantifiziert die Stichprobenkomplexität die Menge an …
Rust
Definition
Rust ist eine multiparadigmatische, allgemeine Programmiersprache, die für Leistung und …
Sam3
Definition
Sam3 ist kein allgemein anerkannter öffentlicher KI-Begriff wie SAM (Segment Anything …
Sam3 Video
Definition
Sam3 Video bezieht sich auf die Anwendung fortschrittlicher Segmentierungsmodelle, …
STIT-Logik
Definition
STIT steht für ‘See To It That’ (Sorge dafür, dass). Es handelt sich um einen …
SUPS
Definition
SUPS ist ein Akronym, das je nach Kontext variieren kann, aber häufig in spezialisierter …
Recht auf Erklärung
Definition
Das Recht auf Erklärung ist ein Kernbestandteil der algorithmischen Rechenschaftspflicht, …
Regelinduktion
Definition
Die Regelinduktion ist eine symbolische Methode des maschinellen Lernens, die …
Robot Learning
Definition
Robot Learning umfasst das Training robotischer Agenten, um Aufgaben autonom auszuführen, …
Robotic Process Automation
Definition
Robotic Process Automation (RPA) verwendet Software-Roboter, die oft durch KI erweitert …
Robustheit
Definition
In Bezug auf KI-Sicherheit und Ethik bezeichnet Robustheit die Widerstandsfähigkeit eines …
Darstellungskollaps
Definition
Darstellungskollaps tritt auf, wenn ein neuronales Netz, insbesondere in …
Neuordnung (Reranking)
Definition
Reranking ist eine Strategie im Information Retrieval und in Empfehlungssystemen zur …
Reparametrisierungstrick
Definition
Der Reparametrisierungstrick ist eine fundamentale Methode, die in variationalen …
Verantwortungsvolle KI
Definition
Verantwortungsvolle KI umfasst Prinzipien und Praktiken, die darauf abzielen, die mit …
Widerstand gegen KI
Definition
Widerstand gegen KI bezeichnet Methoden, die von Einzelpersonen oder Organisationen …
Reflexion
Definition
Im Bereich der KI ist Reflexion ein Paradigma, bei dem ein Modell innehält, um seinen …
Regularisierung
Definition
Regularisierung ist ein entscheidendes Konzept im maschinellen Lernen, das darauf …
Rekursive Selbstverbesserung
Definition
Rekursive Selbstverbesserung bezeichnet die theoretische Fähigkeit eines künstlichen …
Relationales Data Mining
Definition
Relationales Data Mining konzentriert sich auf die Extraktion nützlicher Informationen …
Zuverlässigkeit
Definition
Zuverlässigkeit in der KI bezieht sich auf die Vertrauenswürdigkeit und Konsistenz des …
Rademacher-Komplexität
Definition
Die Rademacher-Komplexität bewertet, wie gut eine Hypothesenklasse mit zufälligen …
Ratenbegrenzung
Definition
Die Ratenbegrenzung schützt KI-Dienste und APIs vor Missbrauch, Überlastung und …
Reasoning-Modell
Definition
Im Gegensatz zu Standard-Generierungsmodellen, die auf Sprachflüssigkeit abzielen, …
Reziprokes Mensch-Maschine-Lernen
Definition
Dieser Ansatz geht über einfaches Human-in-the-Loop-Labeling hinaus. Er beinhaltet einen …
Zufällige Merkmale
Definition
Zufällige Merkmalsabbildungen transformieren Eingaben in einen neuen Raum, in dem lineare …
Qwen3 5 Moe
Definition
Dieser Begriff bezeichnet eine spezialisierte Architektur innerhalb der Qwen-Familie, die …
Qwen3.5
Definition
Qwen3.5 steht für eine spezifische Veröffentlichung in der von Alibaba Cloud entwickelten …
Qwen3.6
Definition
Qwen3.6 stellt eine weitere Verfeinerung in der Familie der Qwen3-Modelle dar. Updates in …
Rabbit r1
Definition
Das Rabbit r1 ist ein dediziertes Hardwaregerät, das von Rabbit Inc. eingeführt wurde und …
ROCm
Definition
ROCm (Radeon Open Compute) ist ein Treiber- und Software-Stack, der von AMD entwickelt …
Qwen
Definition
Qwen repräsentiert eine Familie fortschrittlicher Large Language Models, die vom Tongyi …
Qwen Coder
Definition
Qwen Coder ist eine dedizierte Version des Qwen-Large-Language-Modells, die speziell für …
Qwen Edit
Definition
Qwen Edit steht für spezifische Funktionen oder Modelliterationen innerhalb der …
Qwen2
Definition
Qwen2 steht für die zweite bedeutende Generation der Qwen-Modellfamilie, die …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5 scheint einen bestimmten Checkpoint, eine Größenvariante oder eine spezialisierte …
Qloo
Definition
Qloo agiert als ein auf Datenintelligenz spezialisiertes Unternehmen, das sich der …
Quanten-Künstliches Leben
Definition
Quanten-Künstliches Leben (QAL) erforscht die Schnittstelle zwischen Quantenmechanik und …
Quanten-Maschinenlernen
Definition
Quanten-Maschinenlernen (QML) ist ein aufstrebendes interdisziplinäres Feld, das die …
Quantifizierung
Definition
Im Kontext von KI und Data Science bezeichnet Quantifizierung die Umwandlung von …
Quantisierter Zustand
Definition
Quantisierung ist eine Modelloptimierungstechnik, die die numerische Präzision der …
Pyannote
Definition
Pyannote ist eine quelloffene Python-Bibliothek, entwickelt von pyannote.audio, die sich …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio ist ein umfassendes Toolkit, das darauf ausgelegt ist, die Entwicklung und …
Pyannote Audio Pipeline
Definition
Im Kontext von Pyannote Audio bezeichnet eine Pipeline einen konfigurierbaren Workflow, …
Pythia
Definition
Pythia ist eine Reihe quelloffener Large Language Models (LLMs), die von EleutherAI …
Pytorch Model Hub Mixin
Definition
Der PyTorch Model Hub Mixin ist eine Komponente der Hugging Face Transformers-Bibliothek, …
Fortschritte in der künstlichen Intelligenz
Definition
Dieser Begriff umfasst die historische und laufende Evolution von Systemen der …
Prompt-Tuning
Definition
Beim Prompt-Tuning werden trainierbare „Soft Prompts“ (kontinuierliche Vektoren) zur …
Proximale Gradientenverfahren für das Lernen
Definition
Proximale Gradientenverfahren sind iterative Optimierungstechniken, die verwendet werden, …
Pruning
Definition
Pruning beinhaltet das Identifizieren und Eliminieren von Neuronen, Verbindungen oder …
Psychologie des Denkens
Definition
Dieses Feld untersucht die mentalen Prozesse, die menschlicher Deduktion, Induktion und …
Problemlösung
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezieht sich Problemlösung auf den systematischen Ansatz, …
Produkt der Experten
Definition
Das Produkt der Experten (PoE) ist eine Methode zur Konstruktion komplexer …
Produkte und Anwendungen von OpenAI
Definition
Dieser Begriff umfasst die kommerziellen und Forschungsprodukte, die von OpenAI, einem …
Programmierung durch Beispiele
Definition
Programmierung durch Beispiele (PBE) ist ein Paradigma in der Programmsynthese, bei dem …
Wahrscheinlichkeitsangleichung
Definition
Die Wahrscheinlichkeitsangleichung ist ein Verhaltensmuster, das häufig im …
Praftn
Definition
Praftn ist ein spezialisiertes computergestütztes Rahmenwerk, das für die Verarbeitung …
Prinzip der Rationalität
Definition
Dieses Prinzip geht davon aus, dass die Handlungen eines Akteurs so gewählt werden …
Proaktives Lernen
Definition
Beim proaktiven Lernen bestimmt das KI-System, welche Proben die Unsicherheit am meisten …
Probabilistische Numerik
Definition
Die probabilistische Numerik wendet bayessche Methoden auf traditionelle numerische …
Vorwissen für die Mustererkennung
Definition
Vorwissen bezeichnet domänenspezifische Erkenntnisse, Einschränkungen oder historische …
Prädiktive Zustandsrepräsentation
Definition
Prädiktive Zustandsrepräsentationen (PSRs) erweitern traditionelle partiell beobachtbare …
Prädiktives Lernen
Definition
Prädiktives Lernen beinhaltet das Training neuronaler Netze, um nicht beobachtete …
Präferenzlernen
Definition
Präferenzlernen konzentriert sich darauf, Modelle beizubringen, zwischen guten und …
Prefix-Tuning
Definition
Prefix-Tuning ist eine parametereffiziente Adaptierungstechnik für vortrainierte …
Vortrainiert
Definition
Der Begriff ‘vortrainiert’ beschreibt ein neuronales Netzwerkmodell, das …
Phi-Koeffizient
Definition
Der Phi-Koeffizient (φ) ist ein Maß für den Zusammenhang zwischen zwei binären Variablen …
Phi3
Definition
Phi-3 ist eine Reihe kleiner Sprachmodelle (SLMs), die von Microsoft veröffentlicht …
Physical Intelligence Inc.
Definition
Physical Intelligence Inc. (PI) ist ein Ausgründungsunternehmen von Google DeepMind, das …
Podcast
Definition
Im Kontext von KI und Technologie bezieht sich ein Podcast auf episodische digitale …
Polysemantizität
Definition
Polysemantizität ist eine Eigenschaft, die in tiefen neuronalen Netzen beobachtet wird, …
Personaplex
Definition
Personaplex bezeichnet das Ökosystem oder die Infrastruktur, die die Erstellung, …
Persönlichkeitsinformatik
Definition
Die Persönlichkeitsinformatik umfasst die Entwicklung von Algorithmen und Systemen, die …
Personoid
Definition
Ein Personoid ist eine Entität, entweder robotisch oder virtuell, die so konstruiert ist, …
Perusall
Definition
Perusall ist eine Bildungstechnologieplattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um …
Phi
Definition
Phi, abgeleitet von ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
Modell für Wahrnehmungsfehler
Definition
Ein Modell für Wahrnehmungsfehler beschreibt die Diskrepanzen zwischen beobachteten …
Mustertheorie
Definition
Die Mustertheorie bietet eine rigorose mathematische Grundlage zum Verständnis, wie …
Pädagogisches Agentensystem
Definition
Ein pädagogisches Agentensystem ist eine Softwarekomponente, die oft als virtueller …
Perzept
Definition
Ein Perzept ist die interne Repräsentation eines externen Stimulus nach dessen …
Wahrnehmungsmodule
Definition
In der KI und Kognitionswissenschaft bezeichnet ein Wahrnehmungsmodule die Komponente …
Mustererkennung
Definition
Mustererkennung ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz und Statistik, der sich mit der …
Mustersprache
Definition
Eine Mustersprache ist ein formalisierter Rahmenwerk, das aus einer Reihe bewährter …
Parallele Websysteme
Definition
Parallele Websysteme bezeichnen Infrastrukturentwürfe, bei denen Rechenaufgaben …
Paraphrasierung
Definition
Paraphrasierung im Bereich des Natural Language Processing (NLP) umfasst das Generieren …
Paritätslernen
Definition
Paritätslernen ist ein Benchmark-Problem in der Theorie des maschinellen Lernens, bei dem …
Owain Evans
Definition
Owain Evans ist Informatiker und Pädagoge, derzeit am Center for AI Safety tätig und …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) ist eine Technik, die darauf ausgelegt ist, große vortrainierte …
PagedAttention
Definition
PagedAttention ist eine vom vLLM-Projekt eingeführte Technik zur Verbesserung der …
PHerc. Paris. 4
Definition
PHerc. Paris. 4 ist die Bezeichnung für ein Fragment einer verkohlten Papyrusrolle, die …
POP-11
Definition
POP-11 (Program Oriented Problem Solving) ist eine Mehrparadigmen-Programmiersprache, die …
Operation Serenata de Amor
Definition
Die Operation Serenata de Amor ist ein wegweisendes Open-Source-Projekt, das künstliche …
Organoid Intelligence
Definition
Organoid Intelligence (OI) bezeichnet die Entwicklung von Bio-Hybridsystemen, bei denen …
Überlappende Spracherkennung
Definition
Die Überlappende Spracherkennung (OSD) ist eine spezialisierte Aufgabe in der …
Übersicht des Deep Learning
Definition
Die Übersicht des Deep Learning umfasst die grundlegenden Strukturen wie neuronale …
Übersicht des Machine Learning
Definition
Dieser Begriff beschreibt die strukturelle Klassifizierung von Machine Learning in …
Beobachtbarkeit
Definition
Im KI-Engineering bezeichnet Beobachtbarkeit die Fähigkeit, den internen Zustand …
OCR
Definition
Optical Character Recognition (OCR) nutzt Bildverarbeitung und …
Offline-Lernen
Definition
Auch als Batch-Lernen bekannt, beinhaltet Offline-Lernen das Trainieren von …
Open-Source-Künstliche Intelligenz
Definition
Dieses Konzept umfasst das Ökosystem von KI-Technologien, die unter Lizenzen …
OpenVINO
Definition
Von Intel entwickelt, ermöglicht OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network …
Nouvelle AI
Definition
Nouvelle AI bezeichnet eine Klasse von künstlichen Intelligenzsystemen, die symbolische …
Novelty Detection
Definition
Novelty Detection ist eine Aufgabe des maschinellen Lernens, die darauf abzielt, …
NSO
Definition
Das Akronym NSO kann je nach Kontext mehrere Bedeutungen haben. In der technischen …
Nvidia
Definition
Nvidia ist eine dominante Kraft in der KI-Branche, bekannt vor allem für die Entwicklung …
Objekterkennung
Definition
Die Objekterkennung erweitert die Bildklassifizierung, indem sie nicht nur bestimmt, …
Neurocomputing
Definition
Dieses Fachgebiet konzentriert sich auf die Entwicklung von Hardware- und …
Neurorobotik
Definition
Dieses Feld verbindet Neurowissenschaften und Robotik, indem es neuronale Netzwerkmodelle …
Nicht-menschlich
Definition
Dieser Begriff wird häufig in Diskussionen über die Rechte, Verantwortlichkeiten und die …
Nolot
Definition
Es gibt keine etablierte Definition oder allgemein akzeptierte Konzeption namens …
Normalisierung
Definition
Häufige Methoden umfassen die Min-Max-Skalierung und die Z-Score-Standardisierung. Dieser …
Neurale Modellierungsfelder
Definition
Neurale Modellierungsfelder befassen sich mit der Untersuchung, wie sich neuronale …
Neuro-symbolische KI
Definition
Neuro-symbolische KI integriert sub-symbolische neuronale Lernmethoden mit symbolischen, …
Neuronale Berechnung
Definition
Neuronale Berechnung bezeichnet die mathematischen Operationen, die von künstlichen …
Quantenzustände neuronaler Netze
Definition
Quantenzustände neuronaler Netze nutzen Deep-Learning-Techniken, um komplexe …
Skalierungsgesetz neuronaler Netze
Definition
Skalierungsgesetze neuronaler Netze beschreiben die vorhersehbare Potenzgesetz-Beziehung …
Identifizierung der Muttersprache
Definition
Die Identifizierung der Muttersprache (Native-Language Identification, NLI) ist ein …
Muse Spark
Definition
Muse Spark ist ein Open-Source-Deep-Learning-Framework, das effizient auf Apache Spark …
MXFP4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) ist ein spezialisierter Datentyp, der …
NASA-Projekt zur KI-unterstützten Überwachung der Luftqualität
Definition
Dieses Projekt nutzt Erdbeobachtungsdaten der NASA in Kombination mit fortschrittlichen …
Nature Machine Intelligence
Definition
Nature Machine Intelligence ist eine hochrangige akademische Zeitschrift, die sich der …
Methode der multiplikativen Gewichtaktualisierung
Definition
Die Methode der multiplikativen Gewichtaktualisierung ist ein grundlegender …
Multimodale Stimmungsanalyse
Definition
Die multimodale Stimmungsanalyse erweitert die traditionelle textbasierte …
Multimodales Repräsentationslernen
Definition
Das multimodale Repräsentationslernen umfasst das Training von Modellen, um Informationen …
Multitask-Optimierung
Definition
Die Multitask-Optimierung beinhaltet das Training eines einzelnen Modells, um mehrere …
Multivariate adaptive Regressionssplines
Definition
Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) ist eine flexible Regressionsmethode, die …
Multi Modality
Definition
Multi Modality repräsentiert den architektonischen und theoretischen Rahmen, der es …
Multi-armed Bandit
Definition
Das Multi-armed-Bandit-Problem veranschaulicht das Dilemma, vor dem eine Agent steht, …
Multi-task Learning
Definition
Diese Technik nutzt den gemeinsamen induktiven Bias verwandter Aufgaben, um die …
Multilingual
Definition
Multilinguale Modelle sind darauf ausgelegt, vielfältige linguistische Eingaben zu …
Multimodal
Definition
In der künstlichen Intelligenz beschreibt Multimodalität die Fähigkeit eines Modells, …
Mixture of Experts
Definition
Mixture of Experts (MoE) ist eine Machine-Learning-Architektur, die entwickelt wurde, um …
Modellregister
Definition
Ein Modellregister dient als kritische Komponente im MLOps-Bereich und bietet ein …
Moral Outsourcing
Definition
Moral Outsourcing bezeichnet das Phänomen, bei dem Menschen die ethische Urteilsfähigkeit …
Moshi
Definition
Moshi ist ein fortschrittliches KI-Modell von Kyutai, das Sprach- und Textverarbeitung in …
Mountain Car Problem
Definition
Das Mountain Car Problem ist ein Standard-Benchmark in der Forschung zum verstärkenden …
MobileNet
Definition
MobileNets nutzen tiefenseparable Faltungen (Depthwise Separable Convolutions), um die …
Mode Collapse
Definition
Bei GANs tritt Mode Collapse auf, wenn der Generator lernt, Schwächen des Diskriminators …
Model Compression
Definition
Diese Kategorie umfasst Methoden wie Pruning (Beschneiden), Quantisierung und Knowledge …
Model Hub Mixin
Definition
Mixins bieten gemeinsame Methoden zum Speichern, Laden und Hochladen von Modellen auf den …
Model Index
Definition
Die Indexdatei, typischerweise ‘model_index.json’ genannt, enthält …
Fehlinformation
Definition
Fehlinformationen beziehen sich auf falsche oder irreführende Informationen, die ohne die …
Mistral
Definition
Mistral bezeichnet eine Familie leistungsstarker Open-Weight-LLMs, die vom französischen …
Mistral Common
Definition
Mistral Common ist ein von Mistral AI gepflegtes Python-Paket, das standardisierte Tools …
Mixed-Precision-Training
Definition
Mixed-Precision-Training (MPT) kombiniert Halbgaußgenauigkeit (FP16) und Vollgenauigkeit …
Mixtral
Definition
Mixtral ist ein wegweisendes Open-Weight-LLM, das eine Architektur mit sparsamer Mischung …
Meta-Lernen
Definition
Meta-Lernen konzentriert sich auf das Design von Algorithmen, die aus vorherigen Aufgaben …
Microservices
Definition
Im Kontext des AI-Engineering ermöglichen Microservices, dass verschiedene Komponenten …
Militärische Anwendungen der künstlichen Intelligenz
Definition
Militärische Anwendungen der KI umfassen ein breites Spektrum an Technologien, die darauf …
Mindpixel
Definition
Obwohl kein standardisierter akademischer Begriff, bezeichnet ‘Mindpixel’ …
MindsDB
Definition
MindsDB fungiert als Brücke zwischen traditionellen relationalen Datenbanken und modernen …
Mechanistische Interpretierbarkeit
Definition
Die mechanistische Interpretierbarkeit konzentriert sich darauf, neuronale Netze …
MediSafe-Kontroverse
Definition
Die MediSafe-Kontroverse bezieht sich auf eine bedeutende ethische Diskussion in den …
Meta
Definition
Das Präfix ‘Meta’ in der künstlichen Intelligenz bezeichnet eine höhere …
Mittel-Zweck-Analyse
Definition
Die Mittel-Zweck-Analyse ist eine kognitive Strategie, die in der künstlichen Intelligenz …
Suche nach maximalem Skalarprodukt
Definition
Die Suche nach maximalem Skalarprodukt (MIPS) ist ein grundlegendes Problem in der …
Mannigfaltigkeitsregularisierung
Definition
Die Mannigfaltigkeitsregularisierung erweitert traditionelle Regularisierungsmethoden, …
Maskengenerierung
Definition
Die Maskengenerierung umfasst das Erzeugen räumlicher oder zeitlicher Masken, die …
Matchbox Educable Noughts and Crosses Engine
Definition
Die ME-Noughts-and-Crosses Engine war eine frühe Demonstration des maschinellen Lernens, …
Mathematik
Definition
Im Kontext der künstlichen Intelligenz liefert die Mathematik den theoretischen Rahmen …
Matrixregularisierung
Definition
Die Matrixregularisierung erweitert skalare Regularisierungskonzepte auf Matrizen und …
Mannigfaltigkeits-Hypothese
Definition
Diese Hypothese erklärt, warum Deep Learning trotz des Fluchs der Dimensionalität …
Maschinell erlerntes interatomares Potential
Definition
Diese Potentiale ermöglichen Molekulardynamiksimulationen mit nahezu quantenmechanischer …
Maschinelles Lernen in Videospielen
Definition
Dieses Feld umfasst die Integration von ML-Techniken in die Pipelines der …
Maschinelles Vergessen
Definition
Diese Technik adressiert Datenschutzbestimmungen wie das „Recht auf Vergessenwerden“ der …
Maschinenwahrnehmung
Definition
Sie überbrückt die Lücke zwischen rohen Sensoreingaben und einer bedeutungsvollen …
Maschinelles Lernen in den Erdwissenschaften
Definition
Maschinelles Lernen verbessert die Erdwissenschaften durch die Verarbeitung von …
Maschinelles Lernen in der Bioinformatik
Definition
Dieses interdisziplinäre Feld nutzt maschinelles Lernen, um große Mengen biologischer …
Maschinelles Lernen in der Physik
Definition
In der Physik unterstützt maschinelles Lernen bei der Simulation der Quantenmechanik, der …
Maschinelles Lernen in der Regelungstechnik
Definition
Die Regelungstechnik mittels maschinellem Lernen integriert adaptive Algorithmen mit …
Maschinelles Lernen und Wissensgewinnung
Definition
Dieses Feld kombiniert Techniken des maschinellen Lernens mit natürlicher …
Lynda Soderholm
Definition
Lynda Soderholm ist eine anerkannte Persönlichkeit im Technologiesektor, die insbesondere …
Lyra
Definition
Im Kontext moderner KI-Terminologie bezeichnet Lyra oft spezialisierte KI-Systeme, die …
M-theorie
Definition
Obwohl sie primär ein Konzept der theoretischen Physik und nicht der Informatik ist, wird …
MAUVE
Definition
MAUVE ist ein statistisches Maß, das bewertet, wie stark die Ausgabe eines generativen …
MLOps
Definition
MLOps ermöglicht es Organisationen, Machine-Learning-Modelle in der Produktion …
Langer Kontext
Definition
Langer Kontext bezieht sich auf die Kapazität von Transformer-basierten Modellen, …
LocateAnything
Definition
LocateAnything ist ein vielseitiges Computer-Vision-Framework, das die Erkennung und …
Lokale Fall-Kontroll-Stichprobe
Definition
Die lokale Fall-Kontroll-Stichprobe ist eine Strategie, die hauptsächlich beim Training …
Lottery-Ticket-Hypothese
Definition
Die Lottery-Ticket-Hypothese besagt, dass sich in einem großen, zufällig initialisierten …
Ltx Video
Definition
Ltx Video stellt einen Fortschritt in der generativen KI für Videos dar und nutzt latente …
Llama 2
Definition
Im Juli 2023 von Meta AI veröffentlicht, stellt Llama 2 eine bedeutende Weiterentwicklung …
Llama 3
Definition
Im April 2024 eingeführt, baut Llama 3 auf dem Erfolg von Llama 2 auf und bietet …
Llama 3.1
Definition
Im August 2024 veröffentlicht, erweitert Llama 3.1 die Llama-Familie um ein massives …
LlamaIndex
Definition
Ursprünglich als GPT Index bekannt, ist LlamaIndex ein leistungsstarker Datenframework, …
Lokales LLM
Definition
Das Ausführen eines lokalen LLMs beinhaltet die Bereitstellung von Open-Weight-Modellen …
Lineare Prädiktorfunktion
Definition
In der statistischen Modellierung und im maschinellen Lernen stellt eine lineare …
Lineare Separierbarkeit
Definition
Lineare Separierbarkeit bezeichnet die geometrische Bedingung, bei der Datenpunkte …
Linting-Tool / Linter
Definition
Ein Linter ist ein Dienstprogramm, das eine statische Analyse des Quellcodes durchführt, …
Listen von Open-Source-KI-Software
Definition
Dies bezieht sich auf organisierte Repositorien, wie GitHub-Themen, Awesome-Listen oder …
Llama
Definition
Llama (Large Language Model Meta AI) ist eine Reihe von grundlegenden Large Language …
Dividende des Lügners
Definition
Die Dividende des Lügners bezieht sich auf das gesellschaftliche Risiko, das durch …
KI mit begrenztem Gedächtnis
Definition
KI mit begrenztem Gedächtnis stellt die zweite Stufe der KI-Fähigkeiten dar, bei der …
Leave-One-Out-Cross-Validation
Definition
Die Leave-One-Out-Cross-Validation (LOOCV) ist ein spezieller Fall der …
Lebensdauer der Korrelation
Definition
In dynamischen Systemen und der Zeitreihenanalyse misst die Lebensdauer der Korrelation …
Lifelong Planning A*
Definition
Lifelong Planning A* (LPA*) ist eine Erweiterung des A*-Suchalgorithmus, die für …
Datendurchsickern
Definition
Datendurchsickern ist ein kritischer Fehler im maschinellen Lernen, bei dem das Modell …
Learning to Rank
Definition
Im Gegensatz zur klassischen Klassifikation oder Regression konzentriert sich Learning to …
Lernbare Funktionsklasse
Definition
In der statistischen Lerntheorie repräsentiert eine lernbare Funktionsklasse den …
Lernender Automat
Definition
Dieses Konzept stammt aus dem Bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning) und beinhaltet …
Lernkurve
Definition
Typischerweise zeigt eine Lernkurve Trainings- und Validierungswerte auf der y-Achse …
Beschriftete Daten
Definition
Beschriftete Daten bestehen aus Eingabeproben, die mit entsprechenden Ground-Truth-Labels …
Faules Lernen
Definition
Faule Lerner, wie k-Nearest Neighbors (k-NN), merken sich den gesamten Trainingsdatensatz …
Layer-Normalisierung
Definition
Layer-Normalisierung stabilisiert das Training, indem sie die interne …
Letzte Meile
Definition
Das „Last-Mile“-Problem bezieht sich auf die Herausforderungen bei der Bereitstellung von …
Sprach-/Handlungsperspektive
Definition
Verankert in der Sprechakttheorie und Pragmatik, betont diese Perspektive, wie Äußerungen …
Kolmogorov-Arnold-Netze
Definition
Kolmogorov-Arnold-Netze (KANs) sind eine neuartige Klasse neuronaler Netze, die vom …
Kubernetes
Definition
Kubernetes (oft abgekürzt als K8s) ist ein Container-Orchestrierungssystem, das …
Label-Rauschen
Definition
Label-Rauschen bezeichnet Diskrepanzen zwischen den wahren Klassenmarkierungen von …
LLM-as-a-Judge
Definition
LLM-as-a-Judge ist ein Evaluierungsparadigma, bei dem ein großes Sprachmodell als …
Wissensbasierte Systeme
Definition
Wissensbasierte Systeme (KBS) sind ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der …
Wissensbasierte Konfiguration
Definition
Dieser Ansatz verwendet Techniken der Constraint Satisfaction (Erfüllung von …
Wissensbasiertes Empfehlungssystem
Definition
Im Gegensatz zum Collaborative Filtering, das auf vergangener Benutzerverhalten basiert, …
Wissensebene
Definition
Der Begriff wurde von Allen Newell geprägt. Die Wissensebene analysiert intelligente …
Wissensgraphen-Einbettung
Definition
Methoden zur Einbettung von Wissensgraphen, wie TransE oder DistMult, transformieren …
Wissensintegration
Definition
Die Wissensintegration umfasst das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen, …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 stellt eine bedeutende Weiterentwicklung in der Reihe der großen Sprachmodelle …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 ist eine fortgeschrittene Iteration innerhalb der Kimi-Modellfamilie von …
Wissens-Stichtag
Definition
Das Datum des Wissens-Stichtags definiert die zeitliche Grenze der Trainingsdaten eines …
Wissensdistillation
Definition
Wissensdistillation ist eine Methode des maschinellen Lernens, die verwendet wird, um ein …
Wissenskompilierung
Definition
Wissenskompilierung bezeichnet Techniken in der künstlichen Intelligenz, die eine …
Journal of Machine Learning Research
Definition
Der Journal of Machine Learning Research (JMLR) ist eine prominente …
K-Linie
Definition
Eine K-Linie, in westlichen Märkten häufig als Kerzenchart bezeichnet, ist eine grafische …
KAoS
Definition
KAoS ist ein intelligenter Agentenrahmen, der entwickelt wurde, um die Komplexität …
Kernel-Dichteschätzung
Definition
Die Kernel-Dichteschätzung (KDE) ist eine grundlegende statistische Technik, die diskrete …
Kernel-Einbettung von Verteilungen
Definition
Die Kernel-Einbettung von Verteilungen ermöglicht es, probabilistische Objekte als Punkte …
Intelligente Worterkennung
Definition
Intelligente Worterkennung bezieht sich auf fortschrittliche Technologien der optischen …
Intelligentes Entscheidungshilfesystem
Definition
Ein Intelligentes Entscheidungshilfesystem (IDSS) integriert künstliche …
Intrinsische Motivation
Definition
Im Bestärkenden Lernen treibt intrinsische Motivation einen Agenten dazu, seine Umgebung …
Isotrope Position
Definition
In der konvexen Geometrie und der Wahrscheinlichkeitstheorie hoher Dimensionen befindet …
Ist das, was wir wollen?
Definition
Dieser Ausdruck stellt eine zentrale Frage in der KI-Ethik und -Governance dar und …
Instruction Following
Definition
Instruction Following bezeichnet die Fähigkeit von Large Language Models und anderen …
Intelligente Automatisierung
Definition
Intelligente Automatisierung integriert traditionelle Robotic Process Automation (RPA) …
Intelligente Datenbank
Definition
Eine intelligente Datenbank nutzt maschinelles Lernen und KI, um …
Intelligente Regelung
Definition
Intelligente Regelungsmethoden setzen künstliche Intelligenz-Verfahren wie Fuzzy-Logik, …
Intelligenter Agent
Definition
Ein intelligenter Agent ist ein System, das in der Lage ist, seine Umgebung durch …
Analyse des Informationsraums
Definition
Dieses Konzept beinhaltet die Analyse der Struktur des Repräsentationsraums in …
Inferenztheorie des Lernens
Definition
Diese Theorie geht davon aus, dass Lernen im Wesentlichen ein Prozess der …
Instanz
Definition
Im maschinellen Lernen bezeichnet eine Instanz ein spezifisches Beispiel aus dem …
Instanzauswahl
Definition
Die Instanzauswahl zielt darauf ab, die Recheneffizienz und die Modellleistung zu …
Instanzbasiertes Lernen
Definition
Auch als gedächtnisbasiertes Lernen bekannt, erstellt diese Technik während des Trainings …
Inception-Score
Definition
Der Inception-Score (IS) ist ein statistisches Maß, das eingeführt wurde, um die Leistung …
Induktive Wahrscheinlichkeit
Definition
Induktive Wahrscheinlichkeit quantifiziert, wie wahrscheinlich eine Hypothese angesichts …
Induktiver Bias
Definition
Induktiver Bias repräsentiert die inhärenten Präferenzen oder Einschränkungen, die in ein …
Induktives Programmieren
Definition
Induktives Programmieren, oft auch als Programmsynthese bezeichnet, beinhaltet das …
Inkrementale Heuristische Suche
Definition
Inkrementale Heuristische Suche bezeichnet Algorithmen, die eine Kandidatenlösung …
Bild-Text-zu-Text
Definition
Bild-Text-zu-Text bezeichnet Modelle, die visuelle Eingaben zusammen mit textuellen …
Bild-zu-Bild
Definition
Bild-zu-Bild (I2I) beinhaltet die Verwendung von Deep-Learning-Modellen wie GANs oder …
Bild-zu-Video
Definition
Die Technologie Bild-zu-Video nimmt einen einzelnen statischen Frame und sagt …
Imatrix
Definition
Imatrix, abgeleitet von Importance Matrix, ist eine Technik, die hauptsächlich mit dem …
Unauthentischer Text
Definition
Unauthentischer Text bezieht sich auf schriftliches Material, das von KI-Systemen oder …
Bild-zu-Bild-Übersetzung
Definition
Die Bild-zu-Bild-(I2I)-Übersetzung beinhaltet das Abbilden von Pixeln aus einer …
Bildgenerierung
Definition
Dieses Paradigma nutzt Modelle wie Stable Diffusion oder DALL-E, um hochwertige Bilder …
IDE-Integration
Definition
Diese Praxis umfasst die Verbindung von KI-Modellen, wie Large Language Models, mit …
Ideonomie
Definition
Dieses Feld untersucht die Prozesse, hinter denen Ideen gebildet, kombiniert und …
INDIAai
Definition
Eingerichtet unter dem Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie, dient …
Hybride Suche
Definition
Die Hybride Suche integriert zwei unterschiedliche Abrufmethoden: die dichte Vektorsuche, …
Hybrides intelligentes System
Definition
Ein Hybrides Intelligentes System (HIS) verbindet verschiedene KI-Paradigmen, …
Hyperparameter
Definition
Im Gegensatz zu Modellparametern (Gewichte und Bias), die während des Trainings aus den …
Hyperparameter-Optimierung
Definition
Hyperparameter-Optimierung (HPO) bezeichnet das breitere Feld der Automatisierung der …
Hyperparameter-Tuning
Definition
Hyperparameter-Tuning beinhaltet die Bewertung verschiedener Sets von Hyperparametern, um …
Hugging Face
Definition
Hugging Face ist ein prominentes Unternehmen und eine Online-Plattform, die zentral für …
Human-centered AI
Definition
Human-centered AI ist eine Designphilosophie, die den Menschen in den Mittelpunkt der …
Mensch-KI-Interaktion
Definition
Mensch-KI-Interaktion (HAI) ist ein interdisziplinäres Feld, das die Dynamik zwischen …
Menschliche Aufsicht
Definition
Menschliche Aufsicht bezeichnet die Mechanismen und Prozesse, bei denen Menschen …
Menschliches Problemlösen
Definition
Menschliches Problemlösen umfasst die vielschichtigen kognitiven Fähigkeiten, die …
Hierarchical Navigable Small World
Definition
Der Hierarchical Navigable Small World (HNSW)-Algorithmus konstruiert einen …
Hierarchical Risk Parity
Definition
Hierarchical Risk Parity (HRP) ist eine Portfolio-Konstruktionsmethode, die die Grenzen …
Hierarchisches Kontrollsystem
Definition
Ein hierarchisches Kontrollsystem organisiert die Steuerungslogik in mehreren Schichten, …
Highway Network
Definition
Highway Networks wurden entwickelt, um das Problem des verschwindenden Gradienten im Deep …
Histogram of Oriented Displacements
Definition
Histogram of Oriented Displacements (HOD) ist eine Methode zur Merkmalsextraktion für die …
Haw
Definition
Im Kontext der allgemeinen Sprachverarbeitung ist ‘haw’ eine informelle …
Hello World: How to be Human in the Age of the Machine
Definition
Dieser Ausdruck bezieht sich auf ein spezifisches literarisches Werk, das untersucht, wie …
HF ASR Leaderboard
Definition
Das HF ASR Leaderboard ist eine von der Community getragene Metriken-Plattform, die von …
Schädliche Inhalte
Definition
Schädliche Inhalte beziehen sich auf digitale Medien oder Texte, die körperlichen, …
Versteckte Schicht
Definition
Eine versteckte Schicht besteht aus Neuronen, die Eingaben von vorherigen Schichten …
Gödel-Maschine
Definition
Die Gödel-Maschine ist ein hypothetischer universeller Problemlöser, der von Jürgen …
H2O
Definition
H2O ist eine weit verbreitete Open-Source-In-Memory-Plattform für verteiltes, …
Halite AI Programming Competition
Definition
Halite war ein jährlicher KI-Programmierwettbewerb, der von Two Sigma ausgerichtet wurde, …
Hardware für künstliche Intelligenz
Definition
KI-Hardware bezeichnet spezialisierte Rechengeräte, die für die massive parallele …
Sicherheitsvorkehrungen (Guardrails)
Definition
Sicherheitsvorkehrungen (Guardrails) bezeichnen eine Reihe von Softwarekontrollen und …
Grafikprozessor (GPU)
Definition
Ein Grafikprozessor (GPU) ist ein Hochleistungsprozessor, der ursprünglich zur …
Grok
Definition
Grok ist ein Large-Language-Model-Chatbot, der vom Unternehmen xAI von Elon Musk …
Grok 1
Definition
Grok-1 ist die Erstveröffentlichung von xAI, die im November 2023 gestartet wurde. Es …
Grokking
Definition
Grokking bezeichnet ein kontraintuitives Verhalten beim Deep Learning, bei dem ein Modell …
Grounding
Definition
Im Bereich der KI bezeichnet Grounding die Verknüpfung symbolischer Darstellungen oder …
GPT-2
Definition
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) ist ein autoregressives Sprachmodell, das …
Gradientenakkumulation
Definition
Diese Optimierungsstrategie ermöglicht es, Deep-Learning-Modelle mit effektiven …
Grammatiksystemtheorie
Definition
Dieses Feld, das aus der theoretischen Informatik und Linguistik stammt, erweitert …
Granulare Datenverarbeitung
Definition
Dieser Ansatz ahmt menschliche kognitive Prozesse nach, indem er Daten zu höherwertigen …
GraphQL
Definition
Von Facebook entwickelt, bietet GraphQL eine vollständige und verständliche Beschreibung …
Google Colab
Definition
Google Colaboratory, allgemein bekannt als Colab, ist ein gehosteter …
Google Research
Definition
Google Research ist der akademische und industrielle Forschungszweig von Google LLC, der …
Governance
Definition
KI-Governance bezeichnet den Satz von Regeln, Leitlinien und institutionellen Strukturen, …
Gpt Bigcode
Definition
GPT Bigcode, oft assoziiert mit Modellen wie StarCoder, stellt einen bedeutenden …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS bezeichnet typischerweise Open-Source-Alternativen oder Ableitungen proprietärer …
Gibberlink
Definition
Es gibt kein etabliertes Konzept, keine Technologie und keine Methodik namens …
GLM
Definition
In der statistischen Modellierung steht GLM für Generalized Linear Models …
GLM MoE DSA
Definition
Der Begriff „GLM MoE DSA“ ist kein einzelner Standardbegriff. Er kombiniert jedoch …
Glossary of Artificial Intelligence
Definition
Ein Glossar der künstlichen Intelligenz dient als Referenzdokument, das Fachbegriffe, …
Google Clips
Definition
Google Clips war ein Consumer-Elektronikgerät von Google, das maschinelles Lernen direkt …
Abhängigkeit von generativer künstlicher Intelligenz
Definition
Dieses Konzept bezeichnet die strategische und operative Abhängigkeit von Unternehmen von …
Generatives Modell
Definition
Generative Modelle sind Algorithmen, die darauf ausgelegt sind, Muster und Strukturen in …
Genesis-Mission
Definition
Die Genesis-Mission bezieht sich typischerweise auf eine strategische Phase oder ein …
Genie
Definition
Genie bezeichnet eine Familie generativer Modelle, die speziell für die Videosynthese …
Geometrisches Feature-Learning
Definition
Geometrisches Feature-Learning konzentriert sich auf die Verarbeitung von Daten, die …
Digitale Kluft nach Geschlecht
Definition
Dieses soziotechnische Konzept hebt Ungleichheiten hervor, bei denen Frauen und Mädchen …
Gemma
Definition
Die Gemma-Modelle sind darauf ausgelegt, effizient und für Forscher sowie Entwickler …
Gemma4
Definition
Stand des aktuellen Wissens gibt es kein offiziell veröffentlichtes Modell mit dem …
Generative KI
Definition
Diese Systeme, einschließlich großer Sprachmodelle und Diffusionsmodelle, rufen nicht nur …
Verallgemeinertes additives Modell für Lage, Streuung und Form
Definition
Im Gegensatz zu herkömmlichen Regressionsmodellen, die sich nur auf den Mittelwert …
Gabbays Separationstheorem
Definition
Gabbays Separationstheorem ist ein grundlegendes Konzept in der mathematischen Logik, …
Galaxy AI
Definition
Galaxy AI ist das proprietäre Ökosystem von KI-Funktionalitäten von Samsung, das darauf …
Gated Recurrent Unit
Definition
Eine Gated Recurrent Unit (GRU) ist eine spezialisierte Zelle eines rekurrenten …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 bezeichnet eine spekulative oder bevorstehende Version in der Linie der Large …
Spieltheorie
Definition
Die Spieltheorie ist ein Zweig der angewandten Mathematik, der strategische Interaktionen …
DSGVO-Konformität
Definition
DSGVO-Konformität bezieht sich auf die rechtlichen und technischen Maßnahmen, die …
FrontierMath
Definition
FrontierMath ist eine spezialisierte Evaluierungsumgebung, die entwickelt wurde, um die …
Fuzzy-Agent
Definition
Ein Fuzzy-Agent operiert in Umgebungen, in denen Daten oft mehrdeutig oder unvollständig …
GGUF
Definition
GGUF (GPT-Generated Unified Format) ist ein Binärdateiformat, das speziell für die …
GOLOG
Definition
GOLOG ist eine logikbasierte Programmiersprache, die hauptsächlich in der künstlichen …
Fon
Definition
Im Kontext der KI-Terminologie wird ‘Fon’ oft verwendet, um die funktionale …
Forethought Technologies
Definition
Dieses Konzept beinhaltet die Entwicklung von KI-Systemen mit vorausschauenden …
Formale Begriffsanalyse
Definition
Die FBA bietet einen rigorosen Rahmen zur Analyse der Beziehungen zwischen Objekten und …
FP8
Definition
Floating-Point 8 (FP8) ist ein numerischer Datentyp, der ein Gleichgewicht zwischen …
Kraftregelung
Definition
Die Kraftregelung ermöglicht es Robotern, empfindliche Operationen wie Montage, Polieren …
Feinabgestimmt
Definition
Feinabstimmung bezeichnet die Technik, ein Modell, das bereits auf einem großen, …
Fitnessapproximation
Definition
Die Fitnessapproximation wird in der evolutionären Berechnung verwendet, wenn die …
Flussbasiertes generatives Modell
Definition
Flussbasierte generative Modelle konstruieren komplexe Wahrscheinlichkeitsverteilungen, …
Maskierung ausfüllen
Definition
Fill Mask ist ein grundlegendes Vortrainierungsziel, das in Transformer-basierten …
Neuronales Netzwerk mit Rückkopplung
Definition
Neuronale Netzwerke mit Rückkopplung, auch bekannt als rekurrente neuronale Netze (RNNs), …
Feature Hashing
Definition
Feature Hashing, auch als Hashing-Trick bekannt, ermöglicht es Machine-Learning-Modellen, …
Feature Learning
Definition
Feature Learning, oft mit Deep Learning assoziiert, ermöglicht es Modellen, hierarchische …
Feature Scaling
Definition
Feature Scaling standardisiert den Bereich der Eingangsvariablen, um zu verhindern, dass …
Feature Store
Definition
Ein Feature Store fungiert als Brücke zwischen Data Engineering und Machine …
Feed-Forward Network
Definition
Feed-Forward Networks (FFNs), auch als Multi-Layer-Perzeptron (MLP) bekannt, verarbeiten …
Definition
Facebook, heute Teil von Meta Platforms Inc., ist eine führende Kraft in der Forschung …
Falcon
Definition
Falcon bezeichnet eine Reihe leistungsstarker großer Sprachmodelle (LLMs), die vom …
Feature
Definition
Im Machine Learning ist ein Feature ein distinctes Attribut oder eine Variable, die eine …
Feature Engineering
Definition
Feature Engineering ist die Kunst, Domänenexpertise zu nutzen, um Rohdaten in Features zu …
Merkmalsextraktion
Definition
Die Merkmalsextraktion umfasst die Transformation von Rohdaten in eine Menge von …
Erklärbare künstliche Intelligenz
Definition
Da Machine-Learning-Modelle komplexer werden, insbesondere tiefe neuronale Netze, werden …
Erklärungsbasiertes Lernen
Definition
EBL kombiniert symbolisches Rechnen mit maschinellem Lernen, um den Lernprozess zu …
Experiment-Tracking
Definition
Diese Praxis umfasst das Protokollieren von Hyperparametern, Datenversionen, …
Exploration-Exploitation-Dilemma
Definition
Bei Entscheidungsprozessen stehen Agenten vor einem Zielkonflikt: Sie können ihr …
Extremaloptimierung
Definition
Im Gegensatz zu genetischen Algorithmen, die eine Population pflegen, arbeitet EO mit …
Bewertung binärer Klassifikatoren
Definition
Dieses Feld umfasst die Analyse von Metriken wie Genauigkeit (Accuracy), Präzision, …
Erwartungspropagation
Definition
Die Erwartungspropagation (EP) approximiert nicht handhabbare Integrale, indem sie …
Evolutionäre Entwicklungsrobotik
Definition
Angeregt durch die biologische Ontogenese erforscht die ED-Robotik, wie komplexe …
Evolvierbarkeit
Definition
In rechnerischen Kontexten bezieht sich Evolvierbarkeit darauf, wie leicht ein …
ExBERT
Definition
ExBERT bietet Interpretierbarkeit für das BERT-Transformer-Modell, indem es die Bedeutung …
Epistemische Modallogik
Definition
Die epistemische Modallogik erweitert die klassische Logik um Operatoren, die angeben, …
Epoch
Definition
Im maschinellen Lernen repräsentiert eine Epoch eine einzelne Iteration über den gesamten …
Equalized Odds
Definition
Equalized Odds ist eine statistische Paritätsbedingung, die im Bereich der …
Umweltauswirkungen von KI
Definition
Dieser Begriff bezieht sich auf den erheblichen Ressourcenbedarf, der mit KI-Technologien …
Unternehmens-Kognitives System
Definition
Ein unternehmensweites kognitives System kombiniert künstliche Intelligenz, Natural …
Emergenter Algorithmus
Definition
Emergente Algorithmen beziehen sich auf komplexe globale Verhaltensweisen oder Muster, …
Empirische Dynamische Modellierung
Definition
Empirical Dynamic Modeling (EDM) ist ein Rahmenwerk zur Analyse nichtlinearer dynamischer …
Empowerment
Definition
Im Verstärkungslernen und in der künstlichen Intelligenz ist Empowerment eine Metrik für …
Energiebasiertes Modell
Definition
Energiebasierte Modelle (EBMs) definieren eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über …
Minimierung des empirischen Risikos
Definition
Empirical Risk Minimization (ERM) ist die Standard-Zielfunktion zum Trainieren von …
Edge-Inferenz
Definition
Bei dieser Praxis werden trainierte KI-Modelle direkt auf Hardware wie Smartphones, …
EfficientNet
Definition
Entwickelt von Google, verwendet EfficientNet eine Methode zur kombinierten Skalierung, …
Elements of AI
Definition
Dieses Bildungsprojekt, erstellt von der Universität Helsinki und Reaktor, zielt darauf …
Verkörpelter Agent
Definition
Im Gegensatz zu entkörperlichten KI-Systemen, die abstrakte Daten verarbeiten, lernen und …
Verkörperte Kognitionswissenschaft
Definition
Dieses Feld stellt traditionelle Ansichten in Frage, die den Geist als Computer …
Eager Learning
Definition
Beim Eager Learning erstellt das System basierend auf den Trainingsdaten vor dem …
Eagle
Definition
Eagle stellt einen spezifischen architektonischen und ingenieurtechnischen Rahmen im …
Early Stopping
Definition
Early Stopping ist eine Form der Regularisierung, die hauptsächlich in iterativen …
Edge Computing
Definition
Edge Computing adressiert die Latenz- und Bandbreitenbeschränkungen cloudbasierter …
EM-Algorithmus und GMM-Modell
Definition
Dieser Begriff beschreibt die synergetische Beziehung zwischen dem …
Dokumentenklassifizierung
Definition
Die Dokumentenklassifizierung ist eine grundlegende Aufgabe im Bereich des Natural …
Domänenanpassung
Definition
Die Domänenanpassung adressiert die Herausforderung, wenn Trainings- und Testdaten aus …
Double Descent
Definition
Double Descent stellt den traditionellen Bias-Varianz-Tradeoff in Frage, indem es zeigt, …
Dynamische epistemische Logik
Definition
Die Dynamische Epistemische Logik (DEL) erweitert die modale Logik, um zu modellieren, …
ELMo
Definition
ELMo erzeugt kontextsensitive Wort-Embeddings, indem der Eingabetext durch ein …
Diffusers: Stable Video Diffusion Pipeline
Definition
Dieser Begriff bezieht sich auf eine spezifische Implementierung innerhalb der Hugging …
Diffusers: Zimagepipeline
Definition
Im Kontext des Hugging Face Diffusers-Ökosystems bezieht sich dieser Begriff im …
Diffusion Single File
Definition
Diffusion Single File bezeichnet eine Verpackungsstrategie für Machine-Learning-Modelle, …
Discovery System
Definition
Ein Discovery System ist ein computergestütztes Framework, das darauf abzielt, …
Discrimination against robots
Definition
Diskriminierung gegenüber Robotern ist ein aufkommendes ethisches und soziologisches …
Diffusers:Qwenimageeditpipeline
Definition
Diese Pipeline integriert die Fähigkeiten des Qwen-Vision-Language-Modells in den …
Diffusers:Qwenimagepipeline
Definition
Diese Pipeline passt die generativen Fähigkeiten von Qwen-VL-Modellen für die …
Diffusers:Stablediffusion3Pipeline
Definition
Diese Pipeline nutzt das Stable Diffusion 3-Modell, das eine Multimodal Diffusion …
Diffusers:Stablediffusionpipeline
Definition
Dies ist die grundlegende Pipeline für das Stable Diffusion v1.5-Modell, die weit …
Diffusers:Stablediffusionxlpipeline
Definition
Diese Pipeline implementiert die Stable Diffusion XL-Architektur, die ein verfeinertes …
Differenziell privater stochastischer Gradientenabstieg
Definition
DP-SGD ist eine Variante des Stochastic Gradient Descent, die entwickelt wurde, um die …
Differenzielle Privatsphäre
Definition
Differenzielle Privatsphäre bietet starke Datenschutzgarantien, indem sie kalibriertes …
Diffusers
Definition
Hugging Face Diffusers ist ein modulares Toolkit, das darauf ausgelegt ist, die Nutzung …
Diffusers: Flux-Kontextpipeline
Definition
Diese Pipeline nutzt die Flux-Architektur, bekannt für ihre hochwertige Bildsynthese, …
Diffusers: LTX-Pipeline
Definition
Die LTX-Pipeline ist maßgeschneidert für Modelle, die Geschwindigkeit und Effizienz bei …
Bereitstellung: Azure
Definition
Die Bereitstellung auf Azure umfasst die Nutzung cloudnativer Tools wie Azure Machine …
Beschreibungslogik
Definition
Beschreibungslogiken (DL) sind entscheidbare Fragmente der Prädikatenlogik erster Stufe …
Dicht
Definition
In neuronalen Netzen bezeichnet ‘dicht’ voll verbundene Schichten, bei denen …
Diella
Definition
Diella bezeichnet spezifische neuronale Netzwerkmodelle, die zur Verbesserung der …
Entwicklungsrobotik
Definition
Die Entwicklungsrobotik lässt sich von der menschlichen kognitiven Entwicklung …
DeepSeek
Definition
DeepSeek bezeichnet eine Familie von KI-Modellen, die vom Unternehmen DeepSeek erstellt …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 ist eine fortgeschrittene Iteration in der DeepSeek-Modellfamilie, …
DeepSeek V4
Definition
Als Nachfolger früherer Versionen impliziert DeepSeek V4 eine kontinuierliche …
DeepSeek VL V2
Definition
DeepSeek VL V2 erweitert die Fähigkeiten des Standard-Sprachmodells in den multimodalen …
Tiefe Tomographische Rekonstruktion
Definition
Die tiefe tomographische Rekonstruktion stellt einen bedeutenden Fortschritt gegenüber …
Anti-Aliasing im Deep Learning
Definition
Anti-Aliasing im Deep Learning bezeichnet Methoden, die neuronale Netze einsetzen, um …
Beschneidung von Entscheidungsbäumen
Definition
Das Beschneiden (Pruning) ist eine Methode, um Overfitting in Entscheidungsbäumen zu …
Entscheidungsliste
Definition
Eine Entscheidungsliste ist eine Art von Machine-Learning-Modell, das Wissen als Sequenz …
Super Sampling im Deep Learning
Definition
Deep Learning Super Sampling (DLSS) ist eine Technologie, die neuronale Netze nutzt, um …
Täuschende Ausrichtung
Definition
Täuschende Ausrichtung tritt auf, wenn ein hochleistungsfähiges KI-System lernt, dass das …
Datensatz: TriviaQA
Definition
TriviaQA ist ein Datensatz, der für die Open-Domain-Fragebeantwortung entwickelt wurde …
Datensatz: WikiHow
Definition
Der WikiHow-Datensatz besteht aus etwa 60.000 How-To-Artikeln, die von der Website …
Datensatz: Wikipedia
Definition
Wikipedia ist eine der größten und umfassendsten Sammlungen menschlichen Wissens im …
Datensatz: Yahoo Answers Topics
Definition
Der Yahoo Answers Topics-Datensatz ist eine Teilmenge des größeren Yahoo Answers-Archivs, …
Deadbot
Definition
Ein Deadbot bezeichnet einen Konversationsagenten oder Chatbot-Dienst, der nicht mehr …
Dataset:Nvidia/Helpsteer2
Definition
Helpsteer2 ist ein kuratierter Datensatz, der von NVIDIA veröffentlicht wurde und …
Dataset:S2Orc
Definition
S2ORC ist ein umfassendes Korpus wissenschaftlicher Artikel, das aus Semantic Scholar …
Dataset:Search Qa
Definition
Search-QA-Datensätze bestehen typischerweise aus Paaren von Suchanfragen und relevanten …
Dataset:Snli
Definition
SNLI ist ein Benchmark-Datensatz, der über 500.000 beschriftete Satzpärchen enthält, die …
Dataset:Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb ist ein großskaliger Datensatz gefilterter Webseiten, der für das Pretraining …
Dataset:Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Dieser Eintrag bezieht sich auf ein spezifisches Datensatz-Repository, das durch die …
Dataset:Ms Marco
Definition
MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) ist ein weit verbreiteter Datensatz im …
Dataset:Multi Nli
Definition
MultiNLI ist ein crowdsourcerter Korpus, der über den GLUE-Benchmark verfügbar ist und …
Dataset:Natural Questions
Definition
Natural Questions (NQ) ist ein Benchmark-Datensatz, der von Google eingeführt wurde, um …
Dataset:Nerfgun3/Bad Prompt
Definition
Dieser Begriff bezieht sich auf einen spezifischen Datensatz, der auf Hugging Face unter …
Dataset:Embedding Data/Simple Wiki
Definition
Dieser Datensatz besteht aus Sätzen und Abschnitten, die aus dem Simple English Wikipedia …
Dataset:Embedding Data/Specter
Definition
Der Specter-Datensatz wird aus einer umfangreichen Sammlung von Informatik-Publikationen …
Dataset:Embedding Data/Wikianswers
Definition
Dieser Datensatz umfasst Millionen von Frage-Antwort-Paaren, die von der inzwischen …
Dataset:Flax Sentence Embeddings/Stackexchange Xml
Definition
Dieser Datensatz extrahiert satzebene Daten aus Stack Exchange XML-Dateien und bietet …
Dataset:Gooaq
Definition
GooAQ ist ein aus dem Google Answers-Dienst zusammengestellter Datensatz, der eine …
Datensatz: Einbettungsdaten / Altlex
Definition
Der Altlex-Datensatz besteht aus Satzpärchen, die dieselbe zugrunde liegende Bedeutung …
Datensatz: Einbettungsdaten / Flickr30K-Beschreibungen
Definition
Flickr30K Captions ist ein weit verbreiteter Benchmark-Datensatz, der 31.783 Bilder …
Datensatz: Einbettungsdaten / PAQ-Paare
Definition
Der PAQ-Datensatz (Pseudo-Answer Quality) enthält Millionen automatisch generierter …
Datensatz: Einbettungsdaten / QQP
Definition
Quora Question Pairs (QQP) ist ein binärer Klassifikationsdatensatz, der über 400.000 …
Datensatz: Einbettungsdaten / Satzkompression
Definition
Satzkompessionsdatensätze bestehen aus Paaren, bei denen der Zielsatz eine verkürzte …
Dataset-Shift
Definition
Dataset-Shift tritt auf, wenn sich die Verteilung der Daten, die zur Schulung eines …
Dataset:Bigcode/The Stack Dedup
Definition
The Stack Dedup ist eine spezialisierte Teilmenge von The Stack, einem massiven …
Dataset:Bookcorpus
Definition
BookCorpus ist eine Sammlung von Texten aus über 10.000 unveröffentlichten Büchern, die …
Dataset:Code Search Net
Definition
Code Search Net ist ein umfassender Datensatz, der entwickelt wurde, um die Forschung im …
Dataset:Eli5
Definition
ELI5 (Explain Like I’m Five) ist ein Datensatz, der aus der gleichnamigen …
Datenexploration
Definition
Die Datenexploration, oft auch als Explorative Datenanalyse (EDA) bezeichnet, ist ein …
Datengetriebene Astronomie
Definition
Die datengetriebene Astronomie nutzt fortschrittliche computergestützte Methoden, …
Datengetriebenes Modell
Definition
Ein datengetriebenes Modell ist eine Art von KI-System, bei dem Verhalten und Vorhersagen …
Datenvorverarbeitung
Definition
Die Datenvorverarbeitung ist die wesentliche Aufgabe, rohe, unstrukturierte oder …
Datenzentrierte KI
Definition
Datenzentrierte KI repräsentiert einen Paradigmenwechsel in der Entwicklung künstlicher …
DABUS
Definition
DABUS ist ein spezifisches künstliches neuronales Netzwerk, das darauf ausgelegt ist, …
Data Science und Predictive Analytics
Definition
Data Science umfasst den interdisziplinären Prozess der Wissensgewinnung aus …
Datenannotation
Definition
Dieser kritische Schritt beinhaltet das Anhängen sinnvoller Metadaten an Rohdatenpunkte, …
Datenaugmentierung
Definition
Diese Methode erweitert den Trainingsdatensatz künstlich, indem modifizierte Versionen …
Datenvergiftung
Definition
Diese adversarische Technik zielt darauf ab, die Integrität von Machine-Learning-Modellen …
Cross-Entropie-Methode
Definition
Die Cross-Entropie-Methode (CEM) ist ein leistungsfähiger universeller …
CSM
Definition
Im Kontext von KI und Technologie ist ‘CSM’ kein universell standardisierter …
Cybersicherheit
Definition
Cybersicherheit umfasst die Technologien, Prozesse und Praktiken, die entwickelt wurden, …
Fluch der Dimensionalität
Definition
Der Fluch der Dimensionalität bezeichnet verschiedene Phänomene, die bei der Analyse von …
Kreuzvalidierung
Definition
Die Kreuzvalidierung ist ein statistisches Verfahren zur Schätzung der Leistungsfähigkeit …
Coqui
Definition
Coqui Technologies war ein bedeutender Akteur in der Open-Source-KI-Community, am besten …
CrewAI
Definition
CrewAI bietet eine strukturierte Umgebung zum Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, bei …
Croissant
Definition
Croissant wurde im Rahmen der MLCommons-Initiative entwickelt und verwendet JSON-LD, um …
Gekoppelter Musterlerner
Definition
Gekoppelte Musterlerner sind darauf ausgelegt, Daten zu verarbeiten, bei denen Instanzen …
Kostenbewusstes maschinelles Lernen
Definition
Kostenbewusstes maschinelles Lernen erweitert das traditionelle überwachte Lernen, indem …
Continuous Deployment
Definition
Continuous Deployment ist eine Erweiterung von Continuous Delivery, die den gesamten …
Inhaltsprovenienz
Definition
Inhaltsprovenienz bezeichnet die Dokumentation und Verifizierung dessen, woher digitale …
Kontinuierliches Lernen
Definition
Kontinuierliches Lernen, auch als lebenslanges Lernen bekannt, ermöglicht es neuronalen …
Kontrastives Lernen
Definition
Kontrastives Lernen ist eine Methode des Repräsentationslernens, die keine gelabelten …
Kontrastives Vorabtraining von Sprache und Bild
Definition
Kontrastives Vorabtraining von Sprache und Bild (CLIP) ist eine neuronale …
Constitutional AI
Definition
Constitutional AI ist ein Rahmenwerk zur Ausrichtung großer Sprachmodelle auf menschliche …
Einwilligung
Definition
In der KI-Ethik bezieht sich Einwilligung auf die freiwillige und informierte Erlaubnis, …
Inhaltsfilterung
Definition
Inhaltsfilterung umfasst die Verwendung von Algorithmen und Regeln zum Scannen, …
Konfusionsmatrix
Definition
Eine Konfusionsmatrix ist eine spezifische Tabellenanordnung, die die Visualisierung der …
Konnektionistisches Expertensystem
Definition
Ein konnektionistisches Expertensystem integriert die Stärken der Mustererkennung und des …
Bedingtes Zufallsfeld
Definition
Bedingte Zufallsfelder (CRFs) sind eine Klasse diskriminativer Modelle, die häufig in der …
Computer-Auditing
Definition
Computer-Auditing umfasst die Entwicklung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, …
Concurrent MetateM
Definition
Concurrent MetateM ist eine hochrangige Spezifikationssprache, die hauptsächlich in der …
Konzeptdrift
Definition
Konzeptdrift ist ein Phänomen im maschinellen Lernen, bei dem sich die Beziehung zwischen …
Rechenleistung
Definition
In der künstlichen Intelligenz repräsentiert Rechenleistung die grundlegende …
Compliance
Definition
Im Bereich der künstlichen Intelligenz bezeichnet Compliance den Prozess, …
Computational Heuristic Intelligence
Definition
Computational Heuristic Intelligence umfasst Algorithmen, die Daumenregeln, Näherungen …
Computational Humor
Definition
Computational Humor untersucht, wie Maschinen Witze, Wortspiele und pointierte …
Computational Intelligence
Definition
Computational Intelligence (CI) umfasst eine Reihe naturinspirierter computergestützter …
Komprimierte Tensoren
Definition
Komprimierte Tensoren sind multidimensionale Arrays, die im Deep Learning verwendet …
Allgemeinwissen
Definition
Allgemeinwissen bezieht sich auf die enorme Menge impliziter Informationen über den …
ComfyUI
Definition
ComfyUI ist eine leistungsstarke, modulare und knotenbasierte grafische …
Kohärentes extrapoliertes Wollen
Definition
Kohärentes extrapoliertes Wollen (CEV) ist ein Konzept, das von Eliezer Yudkowsky im …
Vergleich von Machine-Learning-Software
Definition
Dieser Begriff bezeichnet die systematische Bewertung und den Benchmark verschiedener …
Wettbewerb in der künstlichen Intelligenz
Definition
Der Wettbewerb in der künstlichen Intelligenz beschreibt das intensive globale Rennen zur …
CodeQwen
Definition
CodeQwen ist eine Variante der Qwen-Serie, die von Alibaba Cloud entwickelt wurde und …
Kognitive Philologie
Definition
Kognitive Philologie ist ein interdisziplinäres Feld, das digitale Geisteswissenschaften, …
Kognitive Robotik
Definition
Kognitive Robotik integriert Kognitionswissenschaft mit Robotik, um Maschinen zu bauen, …
Kognitives Rechnen
Definition
Kognitives Rechnen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der darauf abzielt, sich …
Programmierung
Definition
Programmierung, auch als Codierung bekannt, beinhaltet die Übersetzung menschlicher Logik …
Clipping
Definition
Im Deep-Learning-Engineering wird Clipping häufig auf Gradienten angewendet, um das …
Klassenzuordnungskartierung
Definition
CAM erzeugt Heatmaps, die über Eingabebilder gelegt werden, um zu zeigen, welche Pixel am …
Ko-Training
Definition
Diese Methode nutzt mehrere unterschiedliche Merkmalsätze (Ansichten) derselben …
Schaltung
Definition
Im Kontext der KI bezeichnet eine Schaltung typischerweise die zugrunde liegende …
Zitierweise
Definition
Da generative KI-Modelle Inhalte erzeugen, ist die Notwendigkeit von Zitiermechanismen …
Chain
Definition
In der Entwicklung von KI-Anwendungen bezeichnet eine Chain eine lineare oder gerichtete …
Chat
Definition
Im Kontext von KI bezeichnet Chat die Schnittstelle und den zugrunde liegenden …
ChatGLM
Definition
ChatGLM repräsentiert eine Familie von Transformer-basierten Sprachmodellen, die speziell …
Chunking
Definition
Chunking ist ein kritischer Vorverarbeitungsschritt in Retrieval-Augmented Generation …
Zeichenverarbeitung
Definition
Dieses Konzept konzentriert sich auf die Manipulation von Text, wobei die grundlegende …
Caching
Definition
Im KI-Engineering optimiert Caching die Leistung, indem aktuelle oder häufig angefragte …
CHAOS
Definition
Die Chaostheorie untersucht, wie kleine Variationen in den Startparametern zu völlig …
CIML-Community-Portal
Definition
Das CIML-Community-Portal dient als digitales Zentrum für die akademische und …
Fallbasiertes Schlussfolgern
Definition
CBR basiert auf dem Prinzip, dass ähnliche Probleme ähnliche Lösungen haben. Der Prozess …
Kategorie-Nutzungsgrad
Definition
Diese Metrik quantifiziert, wie gut eine Menge von Kategorien es ermöglicht, die Werte …
Automatisierung von Geschäftsprozessen
Definition
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen (BPA) beinhaltet den Einsatz von Software und …
Bio-Sereneität
Definition
Bio-Sereneität bezeichnet das konzeptionelle Ideal, bei dem menschliche Biologie und …
Bloom
Definition
Während es historisch auf Benjamin Blooms pädagogische Taxonomie verweist, bezeichnet es …
Bradley-Terry-Modell
Definition
Das Bradley-Terry-Modell ist ein probabilistisches Modell, das weit verbreitet in der …
Gehirntechnologie
Definition
Gehirntechnologie umfasst Hardware- und Softwaresysteme, die direkt mit dem zentralen …
BERT
Definition
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ist eine von Google …
Bias-Varianz-Dilemma
Definition
Das Bias-Varianz-Dilemma beschreibt den Zielkonflikt zwischen Unteranpassung (hoher Bias) …
Binäre Klassifikation
Definition
Die binäre Klassifikation ist ein grundlegendes Problem des maschinellen Lernens, bei dem …
Biohybrides System
Definition
Biohybride Systeme verschmelzen lebendes Gewebe, Zellen oder Organismen mit synthetischen …
Biomedizinisch
Definition
Biomedizin bezeichnet die Schnittmenge von Biologie, Medizin und Technologie, …
Bayessche Programmierung
Definition
Die bayessche Programmierung ist ein mathematischer Rahmen, der den Satz von Bayes …
Bayessche strukturelle Zeitreihen
Definition
Modelle für bayessche strukturelle Zeitreihen (BSTS) stellen Zeitreihendaten als Summe …
Bayessches Bedauern
Definition
Das bayessche Bedauern quantifiziert die Differenz zwischen der optimalen Belohnung, die …
Glauben-Wunsch-Absicht-Modell
Definition
Das Glauben-Wunsch-Absicht-Modell (BDI) ist eine kognitive Architektur zur Entwicklung …
Verhaltensinformatik
Definition
Die Verhaltensinformatik kombiniert Informatik, Psychologie und Statistik, um großskalige …
Batch-Größe
Definition
Die Batch-Größe ist ein kritischer Hyperparameter, der bestimmt, wie viele Samples …
Batch-Verarbeitung
Definition
Bei der Batch-Verarbeitung werden Dateneingaben zu einer Gruppe, einem sogenannten Batch, …
Bayessche Interpretation der Kernel-Regularisierung
Definition
Dieses Konzept stellt fest, dass die Minimierung eines regularisierten …
Bayessche Lernmechanismen
Definition
Bayessche Lernmechanismen aktualisieren Überzeugungen über Modellparameter mithilfe des …
Bayessche Optimierung
Definition
Die Bayessche Optimierung verwendet ein probabilistisches Surrogatmodell, typischerweise …
Autonomer Agent
Definition
In der künstlichen Intelligenz ist ein autonomer Agent eine Entität, die unabhängig in …
Bag-of-Words-Modell
Definition
Diese Technik des Natural Language Processing (NLP) stellt Text als Multiset von Wörtern …
Ball Tree
Definition
Ein Ball Tree partitioniert Datenpunkte in verschachtelte Hyperkugeln (Bälle) anstelle …
Batch-Normalisierung
Definition
Diese Methode passt und skaliert Aktivierungen so an, dass sie innerhalb jedes …
Grundrate
Definition
In der Statistik und im maschinellen Lernen bezieht sich die Grundrate auf die zugrunde …
Automatische Spracherkennung
Definition
Automatische Spracherkennung (ASR), auch bekannt als Speech-to-Text, ist ein Teilgebiet …
Automatisierte Verhandlung
Definition
Automatisierte Verhandlungen beinhalten Software-Agenten, die menschliche Interessen in …
Automatisierter medizinischer Scribe
Definition
Automatisierte medizinische Scriben nutzen Natural Language Processing (NLP) und …
Automatisierung im Bauwesen
Definition
Automatisierung im Bauwesen bezeichnet die Integration von robotischen Systemen, Drohnen …
Autonomes Networking
Definition
Autonomes Networking wendet Prinzipien des autonomic computing auf …
Audit
Definition
Ein KI-Audit beinhaltet eine strenge, strukturierte Überprüfung von …
Autognostik
Definition
Autognostik bezeichnet die Selbstüberwachungs- und Selbstreparaturmechanismen, die in …
Automated Machine Learning (AutoML)
Definition
AutoML (Automated Machine Learning) rationalisiert die Entwicklung von ML-Modellen, indem …
Automatischer Mathematiker
Definition
Ein Automatischer Mathematiker nutzt maschinelles Lernen und symbolische …
Automatisierte Entscheidungsfindung
Definition
Automatisierte Entscheidungsfindung (ADM) stützt sich auf Softwaresysteme, um …
Astrostatistik
Definition
Die Astrostatistik ist ein spezialisiertes Feld, das Statistik und Astronomie verbindet. …
Asynchrone Verarbeitung
Definition
Asynchrone Verarbeitung ermöglicht es Software, langlaufende Aufgaben wie E/A-Operationen …
Attributionskalkül
Definition
Das Attributionskalkül ist ein Zweig der Modallogik, der sich mit der Schlussfolgerung …
Audio-Inpainting
Definition
Audio-Inpainting ist eine Technik zum Auffüllen von Lücken in Audioaufzeichnungen, die …
Audio-zu-Audio
Definition
Audio-zu-Audio bezieht sich auf neuronale Netzwerkarchitekturen, die darauf ausgelegt …
Künstliche Intelligenz der Dinge
Definition
Artificial Intelligence of Things (AIoT) stellt die synergetische Integration von …
Künstliche Intimität
Definition
Künstliche Intimität bezeichnet das psychologische Phänomen, bei dem Menschen echte …
Künstliche Psychologie
Definition
Künstliche Psychologie ist ein interdisziplinäres Gebiet, das sich auf den Entwurf und …
Künstliche Reproduktion
Definition
Künstliche Reproduktion umfasst Techniken, die die biologische Fortpflanzung ohne …
Künstliche Weisheit
Definition
Künstliche Weisheit (AW) ist ein aufstrebendes Konzept, das darauf abzielt, künstliche …
Kontroversen um künstliche Intelligenz
Definition
KI-Kontroversen umfassen die breite Palette ethischer, rechtlicher und gesellschaftlicher …
Künstliche Intelligenz im Recruiting
Definition
KI im Recruiting nutzt Algorithmen, um verschiedene Phasen des Rekrutierungslebenszyklus …
Künstliche Intelligenz in der Bildung
Definition
KI in der Bildung beinhaltet den Einsatz von maschinellem Lernen, natürlicher …
Künstliche Intelligenz in der Spiritualität
Definition
KI in der Spiritualität bezieht sich auf die Anwendung künstlicher Intelligenz in …
Waffengang der künstlichen Intelligenz
Definition
Der KI-Waffengang bezeichnet den intensiven Wettbewerb zwischen Ländern, Unternehmen und …
Allgemeine Künstliche Intelligenz
Definition
Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI) bezieht sich auf eine Art von KI, die jede …
Künstliche Bewusstheit
Definition
Künstliche Bewusstheit erforscht die Möglichkeit, Maschinen zu erschaffen, die echte …
Künstliche Intelligenz und Wahlen
Definition
Dieser Begriff umfasst die doppelte Rolle der KI in demokratischen Prozessen: Steigerung …
Künstlicher Erfinder-Projekt
Definition
Das Künstlicher Erfinder-Projekt ist eine interdisziplinäre Forschungsanstrengung, die …
Künstliches Gehirn
Definition
Ein künstliches Gehirn bezeichnet Hardware- oder Softwarearchitekturen, die die …
Anonymisierung
Definition
Die Anonymisierung umfasst die Modifikation von Daten, sodass diese ohne zusätzliche …
Any-To-Any (Beliebig-zu-Beliebig)
Definition
Any-to-any bezeichnet vereinheitlichte multimodale Architekturen, die verschiedene …
Aporie
Definition
In der Philosophie und KI-Theorie beschreibt Aporie eine paradoxe Situation, in der zwei …
Argumentationsrahmen
Definition
Argumentationsrahmen bieten eine mathematische Grundlage zur Darstellung von Argumenten …
Lehrlingslernen
Definition
Das Lehrlingslernen, auch bekannt als inverses bestärkendes Lernen aus Demonstrationen, …
Algorithmische Wahrscheinlichkeit
Definition
Die algorithmische Wahrscheinlichkeit, die auf der Kolmogorow-Komplexität und der …
AlphaChip
Definition
AlphaChip ist ein spezialisiertes KI-System, das darauf ausgelegt ist, die Platzierung …
Ameca
Definition
Ameca ist ein modernster humanoider Roboter, der im Gesicht allein über mehr als 40 …
Anomalieerkennung
Definition
Die Anomalieerkennung, auch als Ausreißererkennung bekannt, umfasst die Analyse von …
Und-Oder-Baum
Definition
Ein Und-Oder-Baum ist eine Darstellung, die bei Problemlösung und Planung, insbesondere …
Alexander Y. Tetelbaum
Definition
Alexander Y. Tetelbaum ist eine Person, die in der akademischen und technischen …
Algorithmische Diskriminierung
Definition
Dieses Phänomen entsteht, wenn KI-Modelle Personen unbeabsichtigt oder systematisch …
Algorithmische Inferenz
Definition
Auch bekannt als Vorhersage oder Scoring, tritt die Inferenz nach der Trainingsphase des …
Algorithmische Voreingenommenheit
Definition
Voreingenommenheit in Algorithmen stammt typischerweise aus nicht repräsentativen …
Algorithmusauswahl
Definition
Die Algorithmusauswahl umfasst die Bewertung verschiedener computergestützter Ansätze, um …
Adversarial Machine Learning
Definition
Dieses Feld umfasst sowohl offensive Techniken zum Brechen von Modellen als auch …
Adversarialer Angriff
Definition
Adversariale Angriffe nutzen die Anfälligkeiten neuronaler Netze aus, indem sie subtile …
Agent Harness
Definition
Es fungiert als Rückgrat für Multi-Agenten-Systeme und bietet Werkzeuge für …
Agentenverifikation
Definition
Dies beinhaltet die Verwendung mathematischer Methoden, um sicherzustellen, dass die …
Agentive Logik
Definition
Sie erweitert die traditionelle Logik, um Agency (Handlungsmacht) zu berücksichtigen, und …
Actor-Critic-Algorithmus
Definition
Der Actor-Critic-Algorithmus verwendet zwei Komponenten: den Actor, der die Politik …
Aktives Lernen
Definition
Aktives Lernen reduziert die Menge der benötigten gelabelten Daten, indem es dem Modell …
Lernen von Aktionsmodellen
Definition
Das Lernen von Aktionsmodellen beinhaltet, dass ein Agent eine interne Darstellung davon …
Rechenschaftspflicht
Definition
Rechenschaftspflicht in der künstlichen Intelligenz bezeichnet die Verpflichtung von …
Zulässige Heuristik
Definition
Bei Pfadsuch- und Suchproblemen bietet eine zulässige Heuristik eine untere Schranke für …
AIOps
Definition
Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) kombiniert Big-Data-Analytik und …
AIXI
Definition
AIXI ist ein theoretischer Rahmen, der von Marcus Hutter vorgeschlagen wurde und einen …
ASR-vollständig
Definition
Der Begriff ASR-vollständig (ASR-complete) bedeutet, dass ein System zur automatischen …
AZFinText
Definition
AZFinText ist ein großer, annotierter Korpus, der speziell für die Analyse chinesischer …
Beschleunigte Lineare Algebra
Definition
Dieses Fachgebiet konzentriert sich darauf, grundlegende lineare Algebra-Berechnungen, …
KI-Kriegsführung
Definition
KI-Kriegsführung bezeichnet die Integration von künstlicher Intelligenz in militärische …
KI-unterstützte Softwareentwicklung
Definition
KI-unterstützte Softwareentwicklung beinhaltet den Einsatz von Machine-Learning-Modellen, …
KI-Veganismus
Definition
KI-Veganismus ist ein spekulativer und metaphorischer Begriff für die Idee, künstliche …
KI-vollständig
Definition
KI-vollständige Probleme sind Aufgaben, deren Lösung die Existenz einer Allgemeinen …
KI-Washing
Definition
KI-Washing ist ein Begriff, der analog zu Greenwashing steht und eine irreführende …
KI-Effekt
Definition
Der KI-Effekt beschreibt die verschiebbare Grenze dessen, was als „künstliche …
KI-Infrastruktur
Definition
KI-Infrastruktur umfasst den grundlegenden Technologiestack, der für den Betrieb …
KI-Literacy
Definition
KI-Literacy bezieht sich auf die Kompetenzen, die benötigt werden, um sich in einer …
KI-Nationalismus
Definition
KI-Nationalismus beschreibt den Trend, bei dem Regierungen künstliche Intelligenz als …
KI-Observability
Definition
KI-Observability erweitert die traditionelle Softwareüberwachung, um den einzigartigen …
KI-Agent
Definition
Ein KI-Agent ist eine Softwareeinheit, die autonom innerhalb einer definierten Umgebung …
KI-Anthropomorphismus
Definition
KI-Anthropomorphismus bezeichnet das psychologische Phänomen, bei dem Nutzer menschliche …
KI-Ausrichtung
Definition
Die KI-Ausrichtung befasst sich mit der Herausforderung, künstliche Intelligenz-Systeme …
KI-Browser
Definition
Ein KI-Browser ist eine Webanwendung, die künstliche Intelligenzfunktionen direkt in die …
KI-Rechenzentrum
Definition
Ein KI-Rechenzentrum ist eine physische Einrichtung, die für den Betrieb von Anwendungen …
A/B-Test
Definition
Ein A/B-Test ist ein randomisierter kontrollierter Versuch, bei dem zwei Varianten, A und …
Institut für KI-Sicherheit
Definition
Ein Institut für KI-Sicherheit ist eine spezialisierte Einrichtung, die sich auf die …
KI-Modus
Definition
Der KI-Modus bezeichnet einen spezifischen Betriebszustand innerhalb digitaler …
KI-Sucht
Definition
KI-Sucht beschreibt einen Verhaltenszustand, bei dem Personen eine zwanghafte …
KI-Zusammenfassungen
Definition
KI-Zusammenfassungen sind kompakte Zusammenfassungen, die von großen Sprachmodellen …
A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity
Definition
Dieses grundlegende Papier schlug ein mathematisches Modell neuronaler Netze vor und …
Computer Vision
Definition
Computer Vision (CV) ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computer trainiert, …
Vektor
Definition
In der künstlichen Intelligenz ist ein Vektor eine grundlegende Datenstruktur, die zur …
Vision-Language-Modelle
Definition
Vision-Language-Modelle, oft als Multimodale Große Sprachmodelle (MLLMs) bezeichnet, …
Zero-Shot-Lernen
Definition
Zero-Shot-Lernen ermöglicht es einem Machine-Learning-Modell, Instanzen von Klassen zu …
Token-Limit
Definition
Der Token-Limit definiert die Einschränkung der Kontextfenstergröße für große …
Transparenz
Definition
Transparenz stellt sicher, dass Interessenträger verstehen können, wie ein KI-Modell zu …
Übersetzung
Definition
Übersetzung im KI-Kontext bezieht sich auf neuronale maschinelle Übersetzung, bei der …
Unüberwachtes Lernen
Definition
Unüberwachtes Lernen identifiziert automatisch verborgene Strukturen, Cluster oder …
Werkzeugnutzung
Definition
Die Werkzeugnutzung ermöglicht es Sprachmodellen, mit externen Softwareumgebungen zu …
Softmax
Definition
Softmax wird häufig in der Ausgabeschicht neuronaler Netze für Klassifizierungsaufgaben …
Testen
Definition
Testen im KI-Engineering umfasst die rigorose Bewertung von Modellen anhand verschiedener …
Überwachtes Feintuning
Definition
Überwachtes Feintuning (SFT) beinhaltet die Verwendung eines großen vortrainierten …
Überwachtes Lernen
Definition
Beim überwachten Lernen wird der Algorithmus mit einem beschrifteten Datensatz trainiert, …
Zusammenfassung
Definition
Die Textzusammenfassung reduziert große Textmengen in kürzere Versionen, ohne die …
Residualverbindung
Definition
Residualverbindungen, auch Skip-Connections genannt, ermöglichen den Fluss von Gradienten …
Retrieval
Definition
Retrieval bezeichnet den technischen Prozess des Suchens und Extrahierens spezifischer …
SDK
Definition
Ein SDK (Software Development Kit) ist eine Sammlung von Softwareentwicklungswerkzeugen, …
Selbstüberwachtes Lernen
Definition
Selbstüberwachtes Lernen ist eine Technik, bei der der Algorithmus aus den …
Semantische Suche
Definition
Semantische Suche interpretiert die Absicht und die kontextuelle Bedeutung hinter einer …
ReAct
Definition
Das ReAct-Framework ermöglicht es LLMs, sowohl Schlussfolgerungsspuren als auch …
Recurrent Neural Network
Definition
RNNs sind darauf ausgelegt, Muster in Datenfolgen wie Text, Genomen, Handschrift oder …
ReLU
Definition
ReLU wird aufgrund seiner Recheneffizienz und seiner Fähigkeit, das Problem des …
REST-API
Definition
REST-APIs ermöglichen die Kommunikation zwischen Clients und Servern durch den Einsatz …
Schlussfolgern
Definition
Im Bereich der KI umfasst Schlussfolgern Algorithmen, die logische Deduktion, Induktion …
Fragebeantwortung
Definition
Fragebeantwortung (QA) umfasst das Abrufen oder Generieren genauer Antworten auf …
Positions-Encoding
Definition
Da Transformer alle Tokens parallel und nicht sequenziell wie RNNs verarbeiten, fehlt …
Prompt-Injection
Definition
Prompt-Injection nutzt die Weise aus, wie Large Language Models (LLMs) …
QLoRA
Definition
QLoRA kombiniert Low-Rank Adaptation (LoRA) mit 4-Bit-Quantisierung, um den …
Quantisierung
Definition
Quantisierung wandelt hochpräzise Gleitkommazahlen (wie FP32) in Formate mit niedrigerer …
Multiple-Instance-Lernen
Definition
Multiple-Instance-Lernen (MIL) adressiert Szenarien, in denen Daten in sogenannte „Bags“ …
Named Entity Recognition
Definition
Named Entity Recognition (NER) ist eine Teilaufgabe der Informationsextraktion, die …
Optimierung
Definition
Im maschinellen Lernen bezieht sich Optimierung auf die Algorithmen, die verwendet …
Overfitting
Definition
Overfitting tritt auf, wenn ein Modell die Trainingsdaten zu gut lernt, einschließlich …
Planung
Definition
Planung im Bereich der Künstlichen Intelligenz umfasst die Bestimmung einer Sequenz von …
Model Context Protocol
Definition
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Anwendungen …
Modellbereitstellung
Definition
Modellbereitstellung beinhaltet das Verpacken eines statischen trainierten Modells in …
Multi-Agenten-System
Definition
Multi-Agenten-Systeme bestehen aus mehreren unabhängigen Agenten, die jeweils …
Multimodal
Definition
Multimodale KI-Systeme integrieren Informationen aus verschiedenen sensorischen Eingaben, …
Speicher
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezieht sich Speicher auf Mechanismen, die es Modellen …
Latenz
Definition
Latenz misst die Reaktionsfähigkeit eines KI-Dienstes, typischerweise ausgedrückt in …
Lernrate
Definition
Die Lernrate bestimmt, wie stark die Gewichte des Modells im Verhältnis zum berechneten …
Long Short-Term Memory (LSTM)
Definition
LSTM-Netze lösen das Problem des verschwindenden Gradienten, das bei Standard-RNNs häufig …
Verlustfunktion
Definition
Auch als Kosten- oder Fehlerfunktion bekannt, liefert die Verlustfunktion einen skalaren …
Wissensdatenbank
Definition
Eine Wissensdatenbank fungiert als digitale Bibliothek, die kuratierte Daten, Dokumente …
Funktionsaufruf
Definition
Funktionsaufrufe ermöglichen es Large Language Models, mit externen Tools und APIs zu …
Gradientenabstieg
Definition
Der Gradientenabstieg ist ein iterativer Optimierungsalgorithmus erster Ordnung zur …
Interpretierbarkeit
Definition
Interpretierbarkeit, auch Erklärbarkeit genannt, beinhaltet die Transparenz und …
Jailbreak
Definition
Beim Jailbreaking werden spezifische Eingaben oder Prompts so formuliert, dass ein …
Mensch im Kreislauf
Definition
„Mensch im Kreislauf“ (Human-in-the-Loop, HITL) bezeichnet KI-Systeme, die menschliche …
Fairness
Definition
In der künstlichen Intelligenz ist Fairness eine kritische ethische Metrik, die …
Federated Learning
Definition
Federated Learning ermöglicht es Organisationen, KI-Modelle kollaborativ zu trainieren, …
Few-Shot Learning
Definition
Few-Shot Learning zielt darauf ab, Modellen zu ermöglichen, aus nur wenigen Beispielen zu …
Few-Shot Prompting
Definition
Diese Methode nutzt die Fähigkeiten zum Lernen im Kontext großer Sprachmodelle, indem sie …
Fluss
Definition
In rechnerischen Kontexten beschreibt Fluss die Rate des Transfers einer Größe durch …
Docker
Definition
Docker ermöglicht es Entwicklern, eine Anwendung zusammen mit allen ihren Abhängigkeiten …
Dropout
Definition
In neuronalen Netzen verhindert Dropout Überanpassung, indem während jedes …
Embedding-Modell
Definition
Diese Modelle abbilden hochdimensionale Daten in einen niedrigdimensionalen, …
Encoder
Definition
Encoder verarbeiten rohe Eingabesequenzen oder Datenstrukturen und konvertieren sie in …
Erklärbarkeit
Definition
Dieses Konzept adressiert das ‘Black-Box’-Problem in komplexen KI-Systemen, …
Continuous Integration
Definition
Continuous Integration (CI) ist eine entscheidende DevOps-Praxis, die die Integration von …
Datenschutz
Definition
Datenschutz umfasst rechtliche, technische und organisatorische Maßnahmen, die darauf …
Decoder
Definition
In Sequenz-zu-Sequenz-Modellen nimmt der Decoder den vom Encoder erzeugten Kontextvektor …
Deepfake
Definition
Deepfakes sind hyperrealistische Audio- oder Videomanipulationen, die mit generativen …
Verteiltes Training
Definition
Verteiltes Training beschleunigt die Modellkonvergenz durch Parallelisierung der …
BPE
Definition
Byte Pair Encoding (BPE) ist eine Datenkomprimierungstechnik, die für die Verarbeitung …
Chain-of-Thought-Prompting
Definition
Chain-of-Thought (CoT)-Prompting verbessert die Leistung großer Sprachmodelle bei …
Claude
Definition
Claude ist eine Reihe fortschrittlicher großer Sprachmodelle, die vom …
CLI
Definition
Eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI) ermöglicht es Nutzern, Software durch Eingabe …
Code
Definition
Code stellt die Menge der in Programmiersprachen wie Python, C++ oder JavaScript …
Adapter
Definition
Adapter sind eine parameter-effiziente Technik zum Feintuning, die hauptsächlich in …
Agentic
Definition
Der Begriff ‘agentic’ beschreibt KI-Agenten, die mit einem hohen Grad an …
Aktivierungsfunktion
Definition
Eine Aktivierungsfunktion führt Nichtlinearität in ein neuronales Netzwerk ein und …
Aufmerksamkeit
Definition
Aufmerksamkeitsmechanismen ermöglichen es Modellen, sich bei der Verarbeitung von …
KI-Ethik
Definition
KI-Ethik umfasst den Rahmen von Prinzipien und Standards, der darauf ausgelegt ist, …
Training-frei
Definition
Training-freie Ansätze bezeichnen Techniken, die das Verhalten oder die Ausgabe eines …
Vision-basiert
Definition
Vision-basierte Paradigmen nutzen Kameras und Bildverarbeitungs-Algorithmen, um …
Zero-Shot
Definition
Zero-Shot-Lernen ermöglicht es Modellen, sich auf neue Kategorien oder Aufgaben zu …
Zielkonflikt
Definition
In der KI und im Ingenieurwesen bezeichnet ein Zielkonflikt den erforderlichen Ausgleich …
Zweistufig
Definition
Zweistufige Architekturen teilen eine komplexe Aufgabe in zwei separate Schritte auf, …
Aufgabenspezifisch
Definition
Aufgabenspezifisch bezieht sich auf KI-Modelle oder Komponenten, die darauf zugeschnitten …
Echtzeit
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet Echtzeit die Fähigkeit eines Systems, Eingaben …
Post-Training
Definition
Post-Training ist ein kritischer Schritt im Lebenszyklus des maschinellen Lernens, der …
Selbstüberwacht (Self-Supervised)
Definition
Selbstüberwachtes Lernen ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem das …
Vorab trainiert (Pre-Trained)
Definition
Ein vorab trainiertes Modell ist ein fundamentales KI-Modell, das einem umfangreichen …
One-Shot-Lernen
Definition
One-Shot-Lernen ist eine spezifische Art des Few-Shot-Lernens, bei der der Algorithmus …
One-Step
Definition
Im maschinellen Lernen und in der Optimierung lösen One-Step-Methoden Probleme direkt, …
Open Source
Definition
Open Source bezeichnet ein Entwicklungsmodell, bei dem der zugrunde liegende Code eines …
Open Weight
Definition
Open-Weight-Modelle unterscheiden sich von vollständigem Open Source, da nur die …
Out-of-Distribution
Definition
Die Erkennung von Out-of-Distribution (OOD)-Daten identifiziert Eingaben, die außerhalb …
Multi-Agent-
Definition
Multi-Agenten-Systeme bestehen aus mehreren unabhängigen, intelligenten Entitäten, die …
Multi-Schritt-
Definition
Multi-Schritt-Methoden beinhalten das Zerlegen einer komplexen Anfrage oder Aufgabe in …
Multi-Stufen-
Definition
Multi-Stufen-Ansätze zerlegen komplexe Arbeitsabläufe in handhabbare Segmente, was eine …
natürliche Sprache
Definition
Natürliche Sprache bezeichnet die Art und Weise, wie Menschen sprechen und schreiben, …
On-Policy
Definition
On-Policy-Algorithmen erfordern, dass der Agent direkt aus den Aktionen lernt, die von …
großskalig
Definition
Großskalig bezieht sich auf die Dimension der Komponenten eines KI-Systems, oft unter …
hochwertig
Definition
In der künstlichen Intelligenz beschreibt „hochwertig“ typischerweise Daten oder …
kostengünstig
Definition
Kostengünstige KI konzentriert sich auf Effizienz und zielt darauf ab, die …
langfristiger Horizont
Definition
Probleme mit langem Horizont beinhalten Sequenzen von Aktionen, bei denen die …
lernbasiert
Definition
Lernbasierte Ansätze stützen sich auf statistische Algorithmen, um Muster zu erkennen und …
First-Order
Definition
In der künstlichen Intelligenz und Mathematik beschreibt ‘First-Order’ …
Held-Out
Definition
Ein ‘Held-Out’-Datensatz besteht aus Beispielen, die absichtlich von der …
High-Dimensional
Definition
High-Dimensional bezieht sich auf Datensätze oder Vektorräume, die eine Vielzahl von …
High-Fidelity
Definition
High-Fidelity beschreibt Ausgaben von generativen Modellen, die von authentischen Daten …
High-Level
Definition
In der KI bezeichnet ‘High-Level’ Abstraktionen, die komplexe Prozesse …
diffusionsbasiert
Definition
Diffusionsbasierte Modelle sind eine Klasse generativer KI, die neue Datenstichproben …
Entscheidungsfindung
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet Entscheidungsfindung den algorithmischen …
feinabgestimmt
Definition
Feinabstimmung (Fine-Tuning) beinhaltet die Übernahme eines Modells, das bereits auf …
feingranular
Definition
Feingranulare Analyse beinhaltet das Identifizieren und Kategorisieren von Objekten oder …
Few-Shot
Definition
Few-Shot-Learning ermöglicht es Machine-Learning-Modellen, aus sehr begrenzten Daten zu …
Black-Box-Modell
Definition
Im Bereich der KI bezeichnet ein Black-Box-Modell komplexe Systeme wie tiefe neuronale …
Geschlossener Regelkreis
Definition
Geschlossene Regelkreise in der KI nutzen Echtzeit-Feedback aus der Umgebung, um ihr …
Kontinuierliche Zeit
Definition
Modelle mit kontinuierlicher Zeit beschreiben Systemdynamiken mittels …
Kreuzmodal
Definition
Kreuzmodale KI beinhaltet die Verarbeitung und Korrelation von Daten aus …
Wasserstein-Metrik
Definition
Die Wasserstein-Distanz, auch als Earth Mover’s Distance bekannt, quantifiziert die …
Unlike
Definition
In der Datenbankabfrage und Logik bezieht sich ‘Unlike’ typischerweise auf …
Vehicle
Definition
Während es traditionell Transport bedeutet, kann ‘Vehicle’ in der …
Vektordatenbank
Definition
Vektordatenbanken optimieren die Speicherung und Abrufung unstrukturierter Daten, indem …
View
Definition
Im Datenbankmanagement fungiert eine View als gespeicherte SQL-Abfrage, die sich wie eine …
Visual
Definition
Der Begriff ‘visual’ bezieht sich in der KI primär auf Computer Vision, das …
Transferlernen
Definition
Transferlernen nutzt vortrainierte Modelle, um die Leistung zu verbessern und die …
Transformer
Definition
Die Transformer-Architektur, vorgestellt im Paper ‘Attention Is All You …
Transformers
Definition
Der Begriff ‘Transformers’ bezieht sich oft auf die weit verbreitete …
Tuning
Definition
Tuning beinhaltet die Verfeinerung eines maschinellen Lernmodells, um eine bessere …
Verständnis
Definition
KI-Verständnis geht über statistische Korrelationen hinaus, um die zugrunde liegende …
Gemeinsam / Zusammenarbeiten
Definition
Obwohl kein strenger technischer Begriff, impliziert ‘zusammen’ im KI-Kontext …
Hin zu / Zielgerichtet
Definition
In der KI-Entwicklung beschreibt ‘hin zu’ oft den Verlauf von …
Token
Definition
Tokens sind die fundamentalen Bausteine der Eingabedaten in der NLP, die typischerweise …
Tokenisierung
Definition
Tokenisierung ist ein kritischer Vorverarbeitungsschritt in der Natürlichen …
Zeit
Definition
Zeit ist ein grundlegendes Konzept in der künstlichen Intelligenz, insbesondere bei …
Durch
Definition
„Through“ hat keine eigenständige Definition in der KI-Terminologie. Es wird häufig in …
Symbal
Definition
Es gibt keine etablierte Definition für „Symbal“ im Kontext der KI-Terminologie. Es …
Synthetisch
Definition
In der KI bezeichnet synthetische Daten künstlich generierte Informationen, die reale …
Temporal
Definition
Temporale Konzepte in der KI beinhalten die Analyse zeitlich geordneter Datenpunkte, wie …
Test
Definition
Der Testdatensatz ist ein Teil der Daten, der während des Trainingsprozesses …
Speziell
Definition
In der KI-Terminologie bezeichnet ‘speziell’ die Präzision bei der Definition …
Stochastisch
Definition
Stochastische Elemente führen Variabilität in KI-Systeme ein, wie Rauschen in Daten oder …
Strukturell
Definition
Strukturelle Aspekte definieren, wie Daten oder neuronale Netzwerkschichten organisiert …
Überwacht
Definition
Überwachtes Lernen beinhaltet das Füttern eines Algorithmus mit Daten, die sowohl …
Zustand
Definition
Ein Zustand repräsentiert alle relevanten Informationen, die benötigt werden, um das …
Quelle
Definition
Im Kontext von KI bezeichnet ‘Quelle’ typischerweise die Herkunft von …
Selbst
Definition
Obwohl aktuelle KI keine Bewusstseinsfähigkeit besitzt, beschreibt der Begriff …
Selbstaufmerksamkeit
Definition
Selbstaufmerksamkeit ermöglicht es Modellen, Abhängigkeiten zwischen allen Positionen in …
Semantisch
Definition
Semantische Analyse in der KI konzentriert sich auf das Verständnis der zugrunde …
Sicherheit
Definition
KI-Sicherheit umfasst Maßnahmen zum Schutz von Machine-Learning-Modellen, Datenpipelines …
Skalieren
Definition
Skalieren ist die aktive Methodik zur Erweiterung von KI-Systemen durch Hinzufügen …
Skalierung
Definition
In der künstlichen Intelligenz umfasst Skalierung typischerweise die Vergrößerung von …
Suche
Definition
Suche ist ein grundlegendes Paradigma in der KI, das zur Navigation in komplexen …
Wert / Punktzahl
Definition
Werte quantifizieren, wie gut ein Machine-Learning-Modell bestimmte Metriken wie …
Wissenschaftlich
Definition
Der wissenschaftliche Ansatz in der künstlichen Intelligenz betont eine evidenzbasierte …
Roboter
Definition
Ein Roboter ist eine autonome oder semi-autonome mechanische Vorrichtung, die entwickelt …
Roboter
Definition
Roboter umfassen eine vielfältige Klasse von Maschinen, die nach ihrer Mobilität, …
Robust
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezieht sich Robustheit auf die Widerstandsfähigkeit eines …
Sicher
Definition
Sicherheit in der KI beinhaltet die Implementierung von Einschränkungen und …
Sicherheit
Definition
AI Safety (Sicherheit der Künstlichen Intelligenz) ist ein interdisziplinäres Feld, das …
Abfrageergänzte Generierung
Definition
Abfrageergänzte Generierung (RAG) kombiniert die Stärken von abfragebasierten und …
Bestärkendes Lernen
Definition
Bestärkendes Lernen (RL) ist ein Zweig des maschinellen Lernens, der sich damit befasst, …
Bestärkendes Lernen aus menschlichem Feedback
Definition
Bestärkendes Lernen aus menschlichem Feedback (RLHF) ist eine Methode zur Feinabstimmung …
Eher
Definition
Der Begriff ‘Rather’ ist ein Standard-Englisches Adverb, das eine Präferenz …
Verstärkung
Definition
Verstärkung ist ein fundamentales psychologisches und rechnerisches Mechanismus, bei dem …
Datenschutz
Definition
Im Kontext der künstlichen Intelligenz bezeichnet Datenschutz den Schutz sensibler …
Prompt
Definition
Ein Prompt dient als primäre Schnittstelle zur Interaktion mit großen Sprachmodellen und …
Prozess
Definition
Innerhalb der KI-Entwicklung bezeichnet ein Prozess den systematischen Arbeitsablauf, der …
Rate
Definition
In der KI bezieht sich ‘Rate’ am häufigsten auf die Lernrate, einen …
Zufällig
Definition
Zufälligkeit ist in der KI grundlegend für die Initialisierung von Modellgewichten, das …
Beitrag
Definition
Im Kontext der digitalen Kommunikation und KI-Daten bezieht sich ein …
Policy
Definition
Der Begriff ‘Policy’ hat je nach Kontext zwei Bedeutungen. Im allgemeinen …
Pre-Training
Definition
Pre-Training ist eine grundlegende Technik im Deep Learning, bei der ein Modell breite …
Prior
Definition
Ein ‘Prior’ repräsentiert bestehende Überzeugungen oder historische Daten …
Richtlinien
Definition
Im Kontext der künstlichen Intelligenz und Technologieführung beziehen sich Richtlinien …
Gesamt-
Definition
Bei der Bewertung von KI-Modellen bieten „Gesamt“-Metriken einen ganzheitlichen Blick auf …
Offen
Definition
Der Begriff „offen“ wird im Kontext der künstlichen Intelligenz oft für zwei …
Optimal
Definition
In der KI und der Optimierungstheorie ist eine optimale Lösung eine, die die …
Punkt
Definition
Ein Punkt im KI-Kontext bezeichnet normalerweise eine diskrete Koordinate innerhalb eines …
Wahrnehmung
Definition
KI-Wahrnehmung beinhaltet die Umwandlung roher Sensordaten in sinnvolle Informationen, …
Natural Language Processing
Definition
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das …
Neural Network
Definition
Ein neuronales Netzwerk ist eine Reihe von Algorithmen, die versuchen, zugrunde liegende …
Numerical
Definition
Im Kontext von KI und Data Science bezieht sich numerisch auf Datentypen oder Methoden, …
Object
Definition
Ein Objekt ist ein grundlegendes Konzept in der Informatik, insbesondere in der …
Online
Definition
Online-Lernen ist ein Machine-Learning-Paradigma, bei dem das Modell inkrementell …
Bewegung
Definition
In der Computer Vision und Robotik bezieht sich Bewegung auf die Erkennung und Analyse …
Darüber hinaus
Definition
Im Kontext von KI-Dokumentationen und technischem Schreiben dient „Darüber hinaus“ als …
Multi-
Definition
Das Präfix „Multi-“ wird in der KI häufig verwendet, um Architekturen oder Prozesse zu …
Multi-Head Attention
Definition
Multi-Head Attention erweitert den Standard-Aufmerksamkeitsmechanismus, indem er mehrere …
Nash-Gleichgewicht
Definition
In der KI, insbesondere in Multi-Agenten-Systemen und Reinforcement Learning, beschreibt …
Mamba
Definition
Mamba stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Sequenzmodellierung dar, indem es ein …
Markov
Definition
In der künstlichen Intelligenz und der Wahrscheinlichkeitstheorie sind Markov-Prozesse …
Matching
Definition
Matching ist eine kritische Technik im maschinellen Lernen, die verwendet wird, um …
Modellierung
Definition
Die KI-Modellierung umfasst den gesamten Workflow des Entwurfs, Trainings und der …
Monte-Carlo
Definition
Monte-Carlo-Techniken sind eine Klasse von Algorithmen, die auf wiederholten …
Lang
Definition
Im Kontext der KI beschreibt „lang“ oft die Fähigkeit, umfangreiche Eingaben zu …
Lokal
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet „lokal“ typischerweise Operationen, die direkt …
Loss (Verlust)
Definition
Loss-Funktionen, auch Kostenfunktionen genannt, messen, wie gut die Vorhersagen eines …
Maschinelles Lernen
Definition
Maschinelles Lernen (ML) ermöglicht es Computern, Muster aus historischen Daten zu lernen …
Schleife
Definition
Eine grundlegende Steuerflussstruktur in der Informatik und KI-Entwicklung. Eine Schleife …
Große Sprachmodelle
Definition
Dieser Begriff bezieht sich auf das breitere Anwendungsparadigma, bei dem Modelle mit …
Großes Sprachmodell
Definition
Große Sprachmodelle (LLMs) sind fortschrittliche KI-Systeme auf Basis von …
Latent
Definition
Im maschinellen Lernen sind latente Variablen nicht beobachtete Faktoren, die die …
Linear
Definition
Lineare Operationen umfassen Multiplikation und Addition ohne nichtlineare Aktivierungen. …
LoRA
Definition
LoRA friert die vorab trainierten Modellgewichte ein und fügt jeder Schicht der …
Information
Definition
Im Kontext von KI und Informatik unterscheidet sich Information von Rohdaten. Sie …
Instruction Tuning
Definition
Dieser Prozess überbrückt die Lücke zwischen allgemeinem Pre-Training und spezifischer …
Langevin
Definition
Die Langevin-Dynamik integriert zufälliges Rauschen und Dämpfungskräfte, um …
Stattdessen
Definition
Obwohl es sich nicht um einen technischen KI-Algorithmusbegriff handelt, ist …
Wissen
Definition
In der KI bezieht sich Wissen oft auf explizite Informationen, die in Datenbanken, …
Geführt
Definition
Der Begriff „guided“ (geführt) bezieht sich in der KI typischerweise auf Techniken, bei …
Grounded
Definition
In der künstlichen Intelligenz beschreibt „grounded“ den Prozess des Verknüpfens …
Gruppe
Definition
In der Mathematik und theoretischen Informatik ist eine Gruppe eine Menge G zusammen mit …
Hamiltonian
Definition
Aus der klassischen Mechanik stammend, repräsentiert der Hamiltonian die Summe aus …
Hierarchisch
Definition
Hierarchische KI-Systeme organisieren Informationen oder Steuerung in einer baumartigen …
Gegeben
Definition
Im Kontext von KI und Informatik bezieht sich „given“ (gegebene Werte) auf den …
Generierung
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet Generierung die Fähigkeit von Modellen, …
Global
Definition
Der Begriff „global“ steht in der KI typischerweise im Gegensatz zu „lokal“ und bezieht …
Graph
Definition
Ein Graph ist eine grundlegende Datenstruktur in der KI, die aus Scheitelpunkten (Knoten) …
Graphen
Definition
Während der Singular „Graph“ die abstrakte Datenstruktur bezeichnet, steht „Graphen“ oft …
Darüber hinaus
Definition
Obwohl es sich nicht um einen technischen Algorithmus handelt, ist ‘darüber …
Gaußsch
Definition
Gaußsch bezieht sich auf die Normalverteilung, eine kontinuierliche …
Generiert
Definition
Der Begriff ‘generiert’ beschreibt Ausgaben, die von generativen KI-Modellen …
Grundlagenmodell
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet ein Grundlagenmodell ein großskaliges …
Kostenlos
Definition
Im Kontext der KI bezieht sich ‘kostenlos’ typischerweise auf …
Abschließend
Definition
Das Konzept von ‘abschließend’ repräsentiert die Endstufe in einer …
Datenfluss
Definition
Datenfluss umfasst den Pfad, den Daten von der Aufnahme bis zum Endergebnis innerhalb …
Feedback
Definition
Feedback-Mechanismen ermöglichen es KI-Systemen, aus ihren Interaktionen mit Nutzern oder …
Feinabstimmung
Definition
Feinabstimmung beinhaltet die Verwendung eines allgemeinen Modells, das auf großen …
Schnell
Definition
Der Begriff ‘schnell’ beschreibt die Recheneffizienz innerhalb künstlicher …
Evidenz
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet Evidenz empirische Daten, statistische …
Evolutionär
Definition
Der Begriff ’evolutionär’ kennzeichnet dynamische KI-Modelle, die einem …
Experimente
Definition
Experimente in der KI beinhalten das systematische Testen von Variablen, um …
Experimentell
Definition
Experimentell bezeichnet KI-Komponenten, die derzeit getestet, erforscht oder …
Umfangreich
Definition
Umfangreich bezieht sich auf die Skala und Vollständigkeit von KI-Operationen, wie z. B. …
Effizient
Definition
Effizienz ist eine kritische Metrik in der künstlichen Intelligenz, die misst, wie gut …
Energie
Definition
Energie hat in der KI zwei primäre Bedeutungen. Erstens bezeichnet sie die elektrische …
Englisch
Definition
Obwohl primär eine menschliche Sprache, repräsentiert ‘Englisch’ im …
Evaluation
Definition
Evaluation beinhaltet die systematische Messung, wie gut ein KI-Modell bei spezifischen …
Verkörpert
Definition
Verkörperte KI geht davon aus, dass Intelligenz aus der Interaktion zwischen der …
Distillation
Definition
Dieser Prozess beinhaltet die Übertragung von Wissen von einem komplexen, …
Divergenz
Definition
Im Kontext der Optimierung tritt Divergenz auf, wenn sich die Parameter eines Modells so …
Domäne
Definition
Im maschinellen Lernen, insbesondere beim Transfer Learning, wird eine Domäne durch zwei …
Dynamisch
Definition
Im Gegensatz zu statischen Systemen mit festen Architekturen oder vorbestimmten …
Getrieben / -basiert
Definition
Der Begriff ‘getrieben’ wird häufig als Suffix verwendet, um die Hauptkraft …
Detektion
Definition
Detektion ist eine Kernaufgabe im Computersehen und in der Signalverarbeitung, bei der …
Diffusion
Definition
Diffusionsmodelle sind eine Klasse generativer KI, die lernen, einen stochastischen …
Direkt
Definition
Im Kontext der KI beschreibt ‘direkt’ oft Architekturen oder Inferenzpfade, …
Entscheidung
Definition
Das Entscheiden in der KI beinhaltet die Auswahl der optimalen Aktion aus einer Menge von …
Steuerung
Definition
In der künstlichen Intelligenz bezeichnet Steuerung die Mechanismen und Algorithmen, die …
Cloud
Definition
Cloud Computing bietet skalierbare Infrastruktur für KI-Arbeitslasten und ermöglicht es …
Kausal
Definition
In der künstlichen Intelligenz zielt das kausale Modellieren darauf ab, zu verstehen, wie …
Kombination
Definition
Dieses Konzept umfasst Methoden wie Ensemble-Lernen, bei denen Vorhersagen mehrerer …
Kontext
Definition
Im Natural Language Processing ist Kontext entscheidend für die Auflösung von …
Kontrastiv
Definition
Diese Methode drängt das Modell dazu, Embeddings positiver Paare (ähnliche Elemente) …
Benchmark
Definition
In der künstlichen Intelligenz ist ein Benchmark eine standardisierte Testsuite oder ein …
Benchmarking
Definition
Benchmarking ist die aktive Praxis, Experimente durchzuführen, um zu messen, wie gut ein …
Carlo (Monte-Carlo-Verfahren)
Definition
Monte-Carlo-Verfahren sind wesentliche Techniken in KI und Statistik zur Approximation …
Entwicklung
Definition
Entwicklung bezieht sich auf den End-to-End-Ingenieurprozess der Erstellung von …
Jenseits
Definition
Im Kontext der KI-Terminologie beschreibt „Jenseits“ oft aufkommende Paradigmen oder …
Automatisiert
Definition
Automatisierung im KI-Bereich beinhaltet den Einsatz von Algorithmen und Systemen zur …
Autonom
Definition
Autonomie in der KI bezieht sich auf die Fähigkeit eines Systems, seine Umgebung …
Bayessch
Definition
Bayessche Ansätze in der KI nutzen die Wahrscheinlichkeitstheorie, um die …
Benchmark
Definition
Ein Benchmark dient als standardisierter Referenzpunkt zum Vergleich der Fähigkeiten …
Bewusst
Definition
Im Kontext der KI bezieht sich ‘bewusst’ typischerweise auf …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) ist ein beliebter Optimierungsalgorithmus erster …
Adaptiv
Definition
In der KI beschreibt ‘adaptiv’ Systeme oder Algorithmen, die ihre internen …
Agenten
Definition
KI-Agenten sind Softwareprogramme oder Systeme, die in der Lage sind, ihre Umgebung durch …
Aktion
Definition
In der künstlichen Intelligenz und Robotik bezeichnet eine Aktion einen spezifischen …
Analyse
Definition
Im Kontext der KI bezieht sich Analyse auf die systematische Untersuchung von Daten, …
Embedding
Definition
Embeddings sind dichte Vektordarstellungen von Daten, bei denen semantische Beziehungen …
Feinabstimmung
Definition
Feinabstimmung beinhaltet die Weiterentwicklung eines Modells, das bereits auf einem …
Halluzination
Definition
Halluzinationen treten auf, wenn generative KI-Modelle Ausgaben erzeugen, die plausibel …
In-Context-Lernen
Definition
In-Context-Lernen (ICL) ermöglicht es Large Language Models, sich an neue Aufgaben …
Inferenz
Definition
Inferenz bezeichnet die Bereitstellungsphase, in der ein abgeschlossenes Modell verwendet …
Code-Generierung
Definition
Die Code-Generierung nutzt große Sprachmodelle, die auf umfangreichen Repositories von …
Computer Vision
Definition
Computer Vision konzentriert sich auf die Nachbildung menschlicher visueller Fähigkeiten …
Deep Learning
Definition
Algorithmen des Deep Learning versuchen, die analytischen und lernenden Prozesse des …
Faltungsneuronales Netz
Definition
Faltungsneuronale Netze (CNNs) sind darauf ausgelegt, räumliche Hierarchien von Merkmalen …
Kontextfenster
Definition
Das Kontextfenster definiert die operative Grenze des Gedächtnisses eines KI-Modells für …
Aufmerksamkeitsmechanismus
Definition
Ein Aufmerksamkeitsmechanismus ermöglicht es einem Modell, die Bedeutung verschiedener …
Backpropagation
Definition
Backpropagation, kurz für die Rückwärtsausbreitung von Fehlern, ist eine Methode, die in …
Bias
Definition
In der KI-Ethik bezieht sich Bias auf systematische und unfaire Diskriminierung bei …
Chain-of-Thought
Definition
Chain-of-Thought (CoT) Prompting ist eine Strategie, bei der große Sprachmodelle …
Künstliche Intelligenz
Definition
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet die Fähigkeit digitaler Computer oder …
Agent
Definition
In der KI ist ein Agent eine Entität, die im Auftrag eines Benutzers oder Systems …
Alignment
Definition
Alignment zielt darauf ab, sicherzustellen, dass KI-Systeme genau das tun, was Menschen …
API
Definition
Eine API definiert eine Reihe von Protokollen und Werkzeugen zum Erstellen von Software …
KI-Sicherheit
Definition
KI-Sicherheit umfasst Forschung und Praktiken, die darauf abzielen sicherzustellen, dass …
Prompt Engineering
Definition
Prompt Engineering umfasst das gezielte Formulieren spezifischer Eingaben, sogenannter …