Sprecher-Diarisierung
term_id: speaker_diarization
Category: basic_concepts
Definition
Die Sprecher-Diarisierung ist die Aufgabe, einen Audio-Stream in homogene Segmente entsprechend der Identität des Sprechers aufzuteilen. Sie kombiniert die Erkennung von Sprecherwechseln mit dem Clustering von Stimmen, um die Sprecher zu kennzeichnen.
Summary
Der Prozess der Bestimmung von ‘wer wann gesprochen hat’ in einer Audioaufnahme.
Key Concepts
- Sprecher-Clustering
- Identitätsbeschriftung
- Wer-sagte-was
- Audio-Segmentierung
Use Cases
- Automatische Erstellung von Protokollen
- Transkription von Interviews
- Analyse von Broadcast-Medien