Tokenization

term_id: tokenization

Category: engineering_practice

Definition

Η tokenization είναι ένα κρίσιμο βήμα προεπεξεργασίας στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) που μετατρέπει το μη δομημένο κείμενο σε δομημένα δεδομένα κατάλληλα για κατανάλωση από μοντέλα. Περιλαμβάνει τη διάσπαση προτάσεων σε μεμονωμένες λέξεις ή τμήματα, επιτρέποντας στα μοντέλα να κατανοήσουν τη δομή και το νόημα του κειμένου.

Summary

Η tokenization είναι η διαδικασία διάσπασης του ωμού κειμένου σε μικρότερες μονάδες που ονομάζονται tokens, οι οποίες μπορούν να επεξεργαστούν από αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.

Key Concepts

  • Διάσπαση Κειμένου
  • Προεπεξεργασία
  • WordPiece
  • Byte-Pair Encoding

Use Cases

  • Προετοιμασία数据集 για εκπαίδευση BERT
  • Μορφοποίηση εισόδου για μοντέλα GPT
  • Καθαρισμός δεδομένων για ανάλυση συναισθήματος

Code Example

1
2
3

from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
tokens = tokenizer.tokenize('Hello world!')

Related