Токенизация

term_id: tokenization

Category: engineering_practice

Definition

Токенизация является критическим шагом предварительной обработки в обработке естественного языка (NLP), который преобразует неструктурированный текст в структурированные данные, пригодные для подачи в модель. Она включает разбиение предложений на отдельные слова, подслова или символы в зависимости от выбранного алгоритма.

Summary

Токенизация — это процесс разделения исходного текста на более мелкие единицы, называемые токенами, которые могут быть обработаны алгоритмами машинного обучения.

Key Concepts

  • Разделение текста
  • Предварительная обработка
  • WordPiece
  • Кодирование пар байтов (Byte-Pair Encoding)

Use Cases

  • Подготовка наборов данных для обучения BERT
  • Форматирование ввода для моделей GPT
  • Очистка данных для анализа тональности

Code Example

1
2
3

from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
tokens = tokenizer.tokenize('Hello world!')

Related