Infraestructura de IA
term_id: ai_infrastructure
Category: basic_concepts
Definition
La infraestructura de IA abarca la pila tecnológica fundamental necesaria para las operaciones de inteligencia artificial. Esto incluye hardware de computación de alto rendimiento como GPUs y TPUs, almacenamiento en la nube, sistemas de gestión de datos y herramientas de orquestación que permiten el ciclo de vida completo de los modelos de IA desde el desarrollo hasta la producción.
Summary
Los recursos de hardware, software y redes necesarios para desarrollar, entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial a gran escala.
Key Concepts
- Clústeres GPU/TPU
- Computación en la nube
- Tuberías de datos
- Implementación de modelos
Use Cases
- Planificar entornos de entrenamiento de modelos a gran escala
- Optimizar los costos en la nube para cargas de trabajo de IA
- Construir tuberías MLOps para sistemas de producción
Related Terms
- MLOps (Prácticas para automatizar y gestionar el ciclo de vida de ML)
- Computación en la Nube (Entrega de servicios informáticos a través de Internet)
- Computación de Alto Rendimiento (Uso de supercomputadoras para resolver problemas complejos)
- Ingeniería de Datos (Diseño y construcción de arquitecturas de datos)