AI 인프라

Definition

AI 인프라는 인공지능 운영에 필요한 기반 기술 스택을 포괄합니다. 여기에는 GPU 및 TPU와 같은 고성능 컴퓨팅 하드웨어, 클라우드 스토리지 소

Summary

대규모로 인공지능 모델을 개발, 훈련 및 배포하는 데 필요한 하드웨어, 소프트웨어 및 네트워크 자원.

Key Concepts

• GPU/TPU 클러스터
• 클라우드 컴퓨팅
• 데이터 파이프라인
• 모델 배포

Use Cases

• 대규모 모델 훈련 환경 계획
• AI 워크로드에 대한 클라우드 비용 최적화
• 생산 시스템을 위한 MLOps 파이프라인 구축

Related Terms

• MLOps (머신러닝 운영: 머신러닝 모델의 개발, 배포, 모니터링을 자동화하고 표준화하는 관행)
• Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅: 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스 등)을 제공하는 모델)
• High-Performance Computing (HPC, 고성능 컴퓨팅: 복잡한 계산을 빠르게 수행하기 위한 슈퍼컴퓨터 또는 클러스터 활용)
• Data Engineering (데이터 엔지니어링: 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석할 수 있도록 시스템을 설계하고 구축하는 작업)