fuera de la distribución
term_id: out_of_distribution
Category: basic_concepts
Definition
La detección de datos fuera de la distribución (OOD) identifica entradas que caen fuera del alcance de la distribución de los datos de entrenamiento. Los modelos a menudo tienen un rendimiento deficiente o realizan predicciones incorrectas con alta confianza en datos OOD, lo que genera unre
Summary
Puntos de datos que difieren significativamente de la distribución observada durante la fase de entrenamiento del modelo.
Key Concepts
- Cambio de distribución
- Detección de anomalías
- Fallo de generalización
- Seguridad
Use Cases
- Verificaciones de seguridad en vehículos autónomos
- Sistemas de detección de fraude
- Validación del análisis de imágenes médicas