분포 밖
term_id: out_of_distribution
Category: basic_concepts
Definition
분포 밖(OOD) 감지는 학습 데이터 분포의 범위를 벗어난 입력을 식별합니다. 모델은 종종 OOD 데이터에서 성능이 저하되거나 과도하게 확신하며 잘못된 예측을 내므로, 신뢰성 있는 AI 시스템 구축을 위해 이를 감지하고 대응하는 것이 중요합니다.
Summary
모델 학습 단계에서 관찰된 분포와 현저히 다른 데이터 포인트.
Key Concepts
- 분포 이동
- 이상 탐지
- 일반화 실패
- 안전성
Use Cases
- 자율주행차 안전 점검
- 사기 탐지 시스템
- 의료 영상 분석 검증