Audit
term_id: audit
Category: ethics_safety
Definition
Un audit d’IA implique un examen rigoureux et structuré des modèles d’apprentissage automatique et de leurs pipelines de déploiement. Il évalue l’équité, la transparence, la responsabilité et la sécurité afin d’identifier les potentiels biais.
Summary
Une évaluation systématique des systèmes d’IA pour garantir la conformité aux normes éthiques, aux exigences réglementaires et aux références de performance.
Key Concepts
- Conformité
- Détection des biais
- Transparence
- Responsabilité
Use Cases
- Vérifications de conformité réglementaire pour l’IA financière
- Évaluation de l’équité dans les algorithmes de recrutement
- Analyse des vulnérabilités de sécurité dans les modèles d’apprentissage profond