Apprentissage par curriculum
Definition
L’apprentissage par curriculum imite l’éducation humaine en présentant les …
Terms
Droit à l'oubli
Definition
Le droit à l’oubli permet aux utilisateurs d’exiger la suppression de leurs …
Extraction de modèle
Definition
L’extraction de modèle consiste à interroger l’API d’un modèle …
Minimisation des données
Definition
La minimisation des données est un principe fondamental de confidentialité exigeant que …
Stéréotype
Definition
En IA, les stéréotypes surviennent lorsque les modèles apprennent et amplifient les biais …
Attaque par porte dérobée
Definition
Une attaque par porte dérobée implique d’empoisonner les données …
Incitation sans exemple
Definition
L’incitation sans exemple consiste à demander à un modèle de langage pré-entraîné …
Monde du Wumpus
Definition
Le Monde du Wumpus est un environnement basé sur une grille, introduit dans le manuel …
Stratégie de Zeuthen
Definition
La stratégie de Zeuthen est une approche basée sur des règles pour les marchandages dans …
XLM-RoBERTa
Definition
XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) est un modèle multilingue à grande …
Impact de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail
Definition
Ce concept englobe l’influence transformatrice de l’IA sur le marché du …
Le gagnant prend tout dans la sélection d'actions
Definition
Le principe du « gagnant prend tout » (WTA) est un processus compétitif utilisé dans les …
Ordinateur wetware
Definition
Le calcul wetware désigne les systèmes où les neurones biologiques, souvent cultivés in …
Whisper
Definition
Whisper est un modèle de reconnaissance vocale polyvalent conçu pour gérer diverses …
WordPiece
Definition
WordPiece est une méthode de tokenisation largement utilisée dans les modèles de …
Intelligence artificielle faible
Definition
L’intelligence artificielle faible, également connue sous le nom d’IA …
Intelligence du Web
Definition
L’intelligence du Web implique l’utilisation du data mining, de …
Webhook
Definition
Un webhook est un mécanisme permettant à un service de fournir des informations en temps …
WebSocket
Definition
WebSocket est un protocole de communication informatique qui permet une communication …
Wetware
Definition
Le wetware faisait à l’origine référence au tissu cérébral biologique, mais il a …
Détection d'activité vocale
Definition
Les algorithmes DAV analysent les flux audio en temps réel pour distinguer les périodes …
Filigrane numérique
Definition
À mesure que l’IA générative produit une quantité croissante de médias …
Institut Wadhwani pour l'intelligence artificielle
Definition
Établi grâce à un don significatif de la Fondation Wadhwani, cet institut exploite les …
Voie de l'avenir
Definition
Bien qu’il ne s’agisse pas d’un terme technique strict, « Voie de …
Voix
Definition
En intelligence artificielle, la voix englobe les signaux acoustiques générés par les …
Intelligence virtuelle
Definition
L’intelligence virtuelle englobe tout système d’intelligence artificielle …
Super-résolution vidéo
Definition
La super-résolution vidéo consiste à utiliser des réseaux neuronaux pour mettre à …
Unsloth
Definition
Unsloth est un outil spécialisé conçu pour optimiser le réglage fin et le déploiement des …
Vibevoice
Definition
Le Vibevoice est une approche conceptuelle ou marquée d’une technologie de synthèse …
vLLM
Definition
vLLM (Virtual Large Language Model) est une bibliothèque open source conçue pour …
Main-d'œuvre technologique des États-Unis
Definition
L’expression « Main-d’œuvre technologique des États-Unis » désigne …
Modèle unifié
Definition
Un modèle unifié désigne un système d’intelligence artificielle capable …
Non censuré
Definition
Dans le contexte de l’intelligence artificielle, le terme « non censuré » décrit …
Psychométrie universelle
Definition
La psychométrie universelle implique le développement et l’application …
Sous-apprentissage
Definition
Le sous-apprentissage se produit lorsqu’un modèle statistique ou un algorithme …
Arbre des pensées
Definition
L’Arbre des pensées (ToT) étend l’amorçage traditionnel par chaîne de pensée …
IA digne de confiance
Definition
L’IA digne de confiance englobe les principes et les pratiques garantissant que les …
Traçage
Definition
Dans le contexte de l’ingénierie de l’IA, le traçage implique la capture de …
Tum
Definition
Il n’existe pas de définition largement acceptée pour « Tum » en tant que concept, …
Vérificateur de types
Definition
En génie logiciel, en particulier pour les bibliothèques d’IA écrites en Python, …
Chronologie des risques de l'intelligence artificielle dans la finance mondiale
Definition
Ce concept désigne la séquence historique et projetée d’événements où les …
Détection de toxicité
Definition
La détection de toxicité utilise des techniques de traitement automatique du langage …
Problème jouet
Definition
En intelligence artificielle et en informatique, un problème jouet est un scénario …
Token maxxing
Definition
Le token maxxing consiste à concevoir soigneusement les entrées pour utiliser pleinement …
Toxicité
Definition
La toxicité dans l’IA fait référence à la génération ou à la propagation de contenu …
Apprentissage à trois facteurs
Definition
L’apprentissage à trois facteurs est une approche spécifique de …
Débit
Definition
En ingénierie de l’IA, le débit est une métrique de performance critique indiquant …
Réflexion
Definition
Alors que les humains pensent biologiquement, la « réflexion » de l’IA implique des …
Série temporelle
Definition
Les données de série temporelle consistent en des observations enregistrées …
Thudm
Definition
THUDM (Groupe de recherche en traitement automatique du langage naturel de …
Génération vidéo à partir de texte
Definition
La génération vidéo à partir de texte désigne des modèles d’IA générative qui …
L'algorithme maître
Definition
Terme popularisé par Pedro Domingos dans son livre du même nom, l’« Algorithme …
Synthèse vocale
Definition
La synthèse vocale (TTS) est un type de technologie d’assistance qui lit le texte …
TFLite
Definition
TensorFlow Lite est un cadre open-source conçu pour déployer des modèles …
The AI Con
Definition
The AI Con est un événement annuel dédié à l’enquête et à la mise en évidence des …
Génération de Texte
Definition
La génération de texte est un paradigme d’application fondamental en traitement du …
Inférence d'Embeddings de Texte
Definition
L’inférence d’embeddings de texte désigne le déploiement et …
Inférence de Génération de Texte
Definition
L’inférence de génération de texte (TGI) est un cadre logiciel dédié conçu pour …
Texte vers Audio
Definition
Le texte vers audio est un terme large couvrant les technologies qui transforment une …
Texte vers Image
Definition
Le texte vers image fait référence à l’application de l’intelligence …
Biais temporel
Definition
Le biais temporel se produit lorsque les modèles d’apprentissage automatique …
Classification de texte
Definition
La classification de texte est une tâche d’apprentissage supervisé où les …
Tenseur
Definition
En informatique et en apprentissage profond, un tenseur est un objet mathématique qui …
TensorBoard
Definition
TensorBoard est une suite d’applications web pour inspecter et comprendre les …
TensorFlow Hub
Definition
TensorFlow Hub est une plateforme pour publier et réutiliser des composants …
Intelligence artificielle symbolique
Definition
L’intelligence artificielle symbolique, souvent appelée GOFAI (Good Old-Fashioned …
Niveau symbolique
Definition
En intelligence artificielle, le niveau symbolique représente une abstraction de haut …
Régression symbolique
Definition
La régression symbolique est un type d’analyse de régression qui cherche à trouver …
T2I
Definition
La génération Text-to-Image (T2I) implique l’utilisation de modèles …
Tanh
Definition
La fonction tangente hyperbolique (Tanh) est une fonction d’activation non linéaire …
Interdiction de la superintelligence
Definition
Ce concept fait référence au débat et à la politique potentielle concernant la …
Modèle substitut
Definition
En apprentissage automatique et en optimisation, un modèle substitut sert de proxy pour …
Supermind IA
Definition
Le Supermind IA désigne les systèmes où plusieurs composants d’IA, des experts …
Sycomancie
Definition
La sycomancie est un mode d’échec des grands modèles de langage où le système …
Syman
Definition
Il n’existe pas de définition standard largement acceptée pour « Syman » dans la …
Apprentissage relationnel statistique
Definition
L’apprentissage relationnel statistique (ARS) combine la théorie des probabilités …
Minimisation du risque structurel
Definition
La minimisation du risque structurel (MRS) est une méthode visant à minimiser le risque …
Régularisation par parcimonie structurée
Definition
La régularisation par parcimonie structurée étend la régularisation L1 standard en …
Théorie de l'apprentissage statistique
Definition
La théorie de l’apprentissage statistique (TLS) est une branche des statistiques et …
Traitement en flux continu
Definition
Le traitement en flux continu fait référence à l’ingestion et au traitement …
Propagation de l'activation
Definition
La propagation de l’activation est un concept originaire de la psychologie …
Régression spike-and-slab
Definition
La régression spike-and-slab est une technique statistique bayésienne utilisée pour la …
Stabilité
Definition
En apprentissage automatique, la stabilité fait référence à la robustesse des …
Stable Diffusion
Definition
Stable Diffusion est un modèle d’apprentissage profond qui génère des images …
Stable Diffusion Diffusers
Definition
La bibliothèque Diffusers est un kit logiciel open-source développé par Hugging Face, …
Détection de changement de locuteur
Definition
La détection de changement de locuteur (SCD) est une technique utilisée pour repérer les …
Diarisation de locuteurs
Definition
La diarisation de locuteurs est la tâche qui consiste à partitionner un flux audio en …
Intelligence spatiale
Definition
L’intelligence spatiale désigne la capacité des modèles d’intelligence …
Locuteur
Definition
Dans le traitement de la parole, un locuteur est défini comme une source vocale humaine …
Parole à Parole
Definition
La traduction Parole à Parole (STS) contourne les représentations textuelles …
Attribution de la source
Definition
L’attribution de la source désigne le suivi systématique et l’étiquetage des …
Centre de données spatial
Definition
Les centres de données spatiaux sont des installations informatiques proposées situées en …
Embedding spatial
Definition
L’embedding spatial consiste à convertir les relations spatiales physiques ou …
Emoji étincelles
Definition
L’emoji étincelles est une icône graphique fréquemment employée dans les interfaces …
IA souveraine
Definition
L’IA souveraine décrit la capacité d’un pays ou d’une organisation à …
Agent logiciel
Definition
Un agent logiciel est une entité autonome capable de percevoir son environnement, de …
Industrie des enceintes intelligentes en Corée du Sud
Definition
Ce terme désigne la dynamique spécifique du marché régional entourant les enceintes …
Quelque chose de grand se passe
Definition
Ce terme n’est pas une définition technique mais un marqueur culturel faisant …
Robot d'assistance sociale
Definition
Les Robots d’Assistance Sociale (SARs) sont un sous-ensemble de l’interaction …
Théorie de l'inférence inductive de Solomonoff
Definition
Développée par Ray Solomonoff, cette théorie fournit un modèle universel de …
Approche située
Definition
L’approche située est un cadre méthodologique en recherche en IA qui soutient que …
En contexte
Definition
En intelligence artificielle, le terme « en contexte » (ou « situé ») désigne des agents …
Études sur la singularité
Definition
Les études sur la singularité sont une discipline académique émergente qui examine les …
Objet connecté
Definition
Les objets connectés sont des composants de l’Internet des objets (IoT) qui …
Slowagande
Definition
Le slowagande décrit une forme stratégique de désinformation qui repose sur la …
Apprentissage de similarité
Definition
L’apprentissage de similarité se concentre sur l’entraînement de modèles pour …
Étiquetage de séquence
Definition
L’étiquetage de séquence consiste à prédire une étiquette catégorielle pour chaque …
Événements envoyés par le serveur
Definition
Les événements envoyés par le serveur (SSE) permettent une communication …
Sans serveur
Definition
L’architecture sans serveur permet aux développeurs de créer et d’exécuter …
Sigmoïde
Definition
La fonction sigmoïde, définie par σ(z) = 1 / (1 + e^-z), est largement utilisée en …
Apprentissage semi-supervisé
Definition
L’apprentissage semi-supervisé est un paradigme d’entraînement hybride qui …
Pliage sémantique
Definition
Le pliage sémantique désigne le processus de compression d’embeddings vectoriels …
SentencePiece
Definition
SentencePiece est une bibliothèque open-source populaire pour la normalisation et la …
Similarité de phrases
Definition
La similarité de phrases mesure le degré de chevauchement sémantique entre deux phrases …
Transformateurs de phrases
Definition
Les transformateurs de phrases sont des extensions des modèles de type Transformer …
Analyse sémantique
Definition
Elle va au-delà de la structure syntaxique pour interpréter l’intention et la …
Auto-cohérence
Definition
Principalement utilisée avec les grands modèles de langage (LLM), cette technique …
Auto-gestion
Definition
Ce concept englobe la capacité des agents ou systèmes d’IA à gérer …
Bases de données agnostiques au schéma
Definition
Ces bases de données permettent un modélisation dynamique des données en n’imposant …
Complexité d'échantillonnage
Definition
En théorie de l’apprentissage computationnel, la complexité d’échantillonnage …
Logique STIT
Definition
STIT signifie « See To It That » (Veiller à ce que). C’est une branche de la …
Rust
Definition
Rust est un langage de programmation polyvalent à paradigmes multiples, conçu pour la …
Sam3
Definition
Sam3 n’est pas un terme d’IA public standard largement reconnu comme SAM …
Sam3 Vidéo
Definition
Sam3 Vidéo fait référence à l’application de modèles de segmentation avancés, …
SUPS
Definition
SUPS est un acronyme qui peut varier selon le contexte mais apparaît fréquemment dans la …
Apprentissage robotique
Definition
L’apprentissage robotique consiste à entraîner des agents robotiques à exécuter des …
Automatisation robotisée des processus
Definition
L’automatisation robotisée des processus (RPA) emploie des robots logiciels, …
Droit à l'explication
Definition
Le droit à l’explication est un composant central de la responsabilité …
Induction de règles
Definition
L’induction de règles est une méthode d’apprentissage symbolique qui dérive …
Robustesse
Definition
En matière de sécurité et d’éthique de l’IA, la robustesse désigne la …
Astuce de reparamétrisation
Definition
L’astuce de reparamétrisation est une méthode fondamentale utilisée dans les …
Effondrement de la représentation
Definition
L’effondrement de la représentation se produit lorsqu’un réseau de neurones, …
IA responsable
Definition
L’IA responsable englobe les principes et pratiques visant à atténuer les risques …
Relancement du classement
Definition
Le relancement du classement est une stratégie utilisée dans la récupération …
Résistance à l'IA
Definition
La résistance à l’IA fait référence aux méthodes utilisées par des individus ou des …
Amélioration de soi récursive
Definition
L’amélioration de soi récursive désigne la capacité théorique d’un système …
Fiabilité
Definition
La fiabilité en IA fait référence à la confiance et à la cohérence du comportement …
Fouille de données relationnelles
Definition
La fouille de données relationnelles se concentre sur l’extraction …
Réflexion
Definition
En IA, la réflexion est un paradigme où un modèle s’arrête pour évaluer son propre …
Régularisation
Definition
La régularisation est un concept crucial en apprentissage automatique conçu pour réduire …
Apprentissage réciproque humain-machine
Definition
Cette approche va au-delà du simple étiquetage humain dans la boucle. Elle implique un …
Caractéristique aléatoire
Definition
Les cartes de caractéristiques aléatoires transforment les entrées dans un nouvel espace …
Complexité de Rademacher
Definition
La complexité de Rademacher évalue dans quelle mesure une classe d’hypothèses peut …
Limitation de débit
Definition
La limitation de débit protège les services IA et les API contre les abus, la surcharge …
Modèle de raisonnement
Definition
Contrairement aux modèles génératifs standards axés sur la fluidité, les modèles de …
Qwen3 5 MoE
Definition
Ce terme désigne une architecture spécialisée au sein de la famille Qwen, exploitant …
Qwen3.5
Definition
Qwen3.5 désigne une version spécifique de la lignée Qwen développée par Alibaba Cloud. …
Qwen3.6
Definition
Qwen3.6 représente un raffinement supplémentaire dans la famille des modèles Qwen3. Les …
Rabbit r1
Definition
Le Rabbit r1 est un dispositif matériel dédié lancé par Rabbit Inc., centré autour de son …
ROCm
Definition
ROCm (Radeon Open Compute) est une pile de pilotes et de logiciels développée par AMD …
Qwen
Definition
Qwen représente une famille de grands modèles linguistiques avancés créés par le …
Qwen Coder
Definition
Qwen Coder est une version dédiée du grand modèle linguistique Qwen, spécifiquement …
Qwen Edit
Definition
Qwen Edit désigne des fonctionnalités spécifiques ou des itérations de modèles au sein de …
Qwen2
Definition
Qwen2 marque la deuxième génération significative de la famille de modèles Qwen, …
Qwen3 5
Definition
Qwen3 5 semble désigner un point de contrôle spécifique, une variante de taille ou une …
Apprentissage automatique quantique
Definition
L’apprentissage automatique quantique (QML) est un domaine interdisciplinaire …
Qloo
Definition
Qloo fonctionne en tant qu’entreprise d’intelligence des données spécialisée …
Quantification
Definition
Dans le contexte de l’IA et de la science des données, la quantification fait …
Quantifié
Definition
La quantification est une technique d’optimisation de modèle qui réduit la …
Vie artificielle quantique
Definition
La vie artificielle quantique (QAL) explore l’intersection entre la mécanique …
Mixin Hub de Modèles PyTorch
Definition
Le Mixin Hub de Modèles PyTorch est un composant fourni par la bibliothèque Hugging Face …
Pipeline Pyannote Audio
Definition
Dans le contexte de Pyannote Audio, un pipeline fait référence à un flux de travail …
Pyannote
Definition
Pyannote est une bibliothèque Python open-source développée par pyannote.audio, …
Pyannote Audio
Definition
Pyannote Audio est une boîte à outils complète conçue pour faciliter le développement et …
Pythia
Definition
Pythia est une série de grands modèles de langage (LLM) open-source créés par EleutherAI, …
Élagage
Definition
L’élagage consiste à identifier et à éliminer les neurones, connexions ou filtres …
Méthodes de gradient proximal pour l'apprentissage
Definition
Les méthodes de gradient proximal sont des techniques d’optimisation itératives …
Progrès en intelligence artificielle
Definition
Ce terme englobe l’évolution historique et continue des systèmes …
Psychologie du raisonnement
Definition
Ce domaine examine les processus mentaux sous-jacents au raisonnement déductif, inductif …
Régulation des invites (Prompt Tuning)
Definition
La régulation des invites consiste à ajouter des invites entraînables continues (vecteurs …
Correspondance des probabilités
Definition
La correspondance des probabilités est un modèle comportemental souvent observé en …
Produit d'experts
Definition
Le Produit d’Experts (PoE) est une méthode permettant de construire des …
Produits et applications d'OpenAI
Definition
Ce terme englobe les produits commerciaux et de recherche créés par OpenAI, un …
Programmation par exemple
Definition
La Programmation par Exemple (PBE) est un paradigme de synthèse de programme où les …
Résolution de problèmes
Definition
En intelligence artificielle, la résolution de problèmes désigne l’approche …
Apprentissage proactif
Definition
Dans l’apprentissage proactif, le système d’IA détermine quels échantillons …
Connaissances antérieures pour la reconnaissance de motifs
Definition
Les connaissances antérieures désignent les insights spécifiques au domaine, les …
Numérique probabiliste
Definition
Le numérique probabiliste applique des méthodes bayésiennes aux problèmes numériques …
Praftn
Definition
Praftn est un cadre de calcul spécialisé conçu pour gérer les données temporelles …
Principe de rationalité
Definition
Ce principe postule que les actions d’un agent doivent être choisies afin de …
Apprentissage par préférence
Definition
L’apprentissage par préférence se concentre sur l’apprentissage des …
Apprentissage prédictif
Definition
L’apprentissage prédictif consiste à entraîner des réseaux de neurones à inférer …
Pré-entraîné
Definition
Le terme « pré-entraîné » décrit un modèle de réseau de neurones qui a subi un …
Réglage par préfixe
Definition
Le réglage par préfixe est une technique d’adaptation économe en paramètres pour …
Représentation d'état prédictif
Definition
Les Représentations d’État Prédictifs (PSR) étendent les processus décisionnels …
Coefficient Phi
Definition
Le coefficient Phi (φ) est une mesure d’association pour deux variables binaires, …
Phi-3
Definition
Phi-3 est une série de petits modèles linguistiques (SLM) publiée par Microsoft, conçue …
Physical Intelligence Inc.
Definition
Physical Intelligence Inc. (PI) est une filiale issue de Google DeepMind, établie pour …
Podcast
Definition
Dans le contexte de l’IA et de la technologie, un podcast désigne du contenu …
Poly-sémantique
Definition
La poly-sémantique est une caractéristique observée dans les réseaux neuronaux profonds, …
Informatique de la personnalité
Definition
L’informatique de la personnalité implique le développement d’algorithmes et …
Personaplex
Definition
Le Personaplex désigne l’écosystème ou l’infrastructure soutenant la …
Personoïde
Definition
Un personoïde est une entité, qu’elle soit robotique ou virtuelle, conçue pour …
Perusall
Definition
Perusall est une plateforme de technologie éducative qui utilise l’intelligence …
Phi
Definition
Phi, abréviation de ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
Agent pédagogique
Definition
Un agent pédagogique est un composant logiciel, souvent incarné sous forme de personnage …
Modèle d'erreur de perception
Definition
Un modèle d’erreur de perception décrit les écarts entre les données sensorielles …
Percept
Definition
Un percept est la représentation interne d’un stimulus externe après qu’il a …
Percepteur
Definition
En IA et en sciences cognitives, un percepteur désigne la composante d’un système …
Théorie des motifs
Definition
La théorie des motifs fournit un fondement mathématique rigoureux pour comprendre comment …
Apprentissage de parité
Definition
L’apprentissage de parité est un problème de référence dans la théorie de …
Langage de motifs
Definition
Un Langage de motifs est un cadre formalisé composé d’un ensemble de solutions …
Paraphrase
Definition
La paraphrase en Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) implique la génération …
Reconnaissance de formes
Definition
La reconnaissance de formes est une branche de l’intelligence artificielle et des …
Systèmes Web Parallèles
Definition
Les Systèmes Web Parallèles désignent des conceptions d’infrastructure où les …
Owain Evans
Definition
Owain Evans est un informaticien et éducateur, actuellement associé au Center for AI …
P-Tuning
Definition
Le P-Tuning (Prompt Tuning) est une technique conçue pour adapter de grands modèles de …
PagedAttention
Definition
PagedAttention est une technique introduite par le projet vLLM pour améliorer …
PHerc. Paris. 4
Definition
PHerc. Paris. 4 est la désignation d’un fragment de rouleau de papyrus carbonisé …
POP-11
Definition
POP-11 (Program Oriented Problem Solving) est un langage de programmation multi-paradigme …
Aperçu de l'apprentissage automatique
Definition
Ce terme décrit la classification structurelle de l’apprentissage automatique en …
Aperçu de l'apprentissage profond
Definition
L’aperçu de l’apprentissage profond englobe les structures fondamentales …
Détection de parole chevauchante
Definition
La détection de parole chevauchante (OSD) est une tâche spécialisée dans le traitement de …
Intelligence organoïde
Definition
L’intelligence organoïde (IO) fait référence au développement de systèmes …
Opération Serenata de Amor
Definition
L’opération Serenata de Amor est un projet open source pionnier qui applique …
Apprentissage hors ligne
Definition
Également connu sous le nom d’apprentissage par lots, l’apprentissage hors …
Intelligence artificielle open source
Definition
Ce concept englobe l’écosystème des technologies de l’IA publiées sous des …
Observabilité
Definition
Dans l’ingénierie de l’IA, l’observabilité désigne la capacité de …
OpenVINO
Definition
Développé par Intel, OpenVINO (Open Visual Inference and Neural network Optimization) …
Reconnaissance optique de caractères (ROC)
Definition
La reconnaissance optique de caractères (ROC) utilise le traitement d’image et des …
Détection d'objets
Definition
La détection d’objets étend la classification d’images en déterminant non …
Détection de nouveauté
Definition
La détection de nouveauté est une tâche d’apprentissage automatique axée sur …
Nouvelle IA
Definition
La Nouvelle IA désigne une classe de systèmes d’intelligence artificielle qui …
NSO
Definition
L’acronyme NSO peut avoir plusieurs significations selon le contexte. Dans la …
Nvidia
Definition
Nvidia est une force dominante dans l’industrie de l’IA, principalement …
Neuro-informatique
Definition
Ce domaine se concentre sur la création d’architectures matérielles et logicielles …
Neurorobotique
Definition
Ce domaine fait le pont entre les neurosciences et la robotique en implémentant des …
Nolot
Definition
Il n’existe aucune définition établie ni concept largement accepté connu sous le …
Non-humain
Definition
Ce terme est souvent utilisé dans les débats concernant les droits, les responsabilités …
Normalisation
Definition
Les méthodes courantes incluent la mise à l’échelle Min-Max et la standardisation …
Calcul neuronal
Definition
Le calcul neuronal désigne les opérations mathématiques effectuées par les neurones …
Champs de modélisation neuronale
Definition
Les champs de modélisation neuronale impliquent l’étude de …
États quantiques de réseau neuronal
Definition
Les états quantiques de réseau neuronal utilisent les techniques d’apprentissage …
IA neuro-symbolique
Definition
L’IA neuro-symbolique intègre les méthodes d’apprentissage neuronal …
Loi d'échelle neuronale
Definition
Les lois d’échelle neuronale décrivent la relation prévisible en loi de puissance …
Identification de la langue maternelle
Definition
L’identification de la langue maternelle (NLI) est un sous-domaine du traitement …
Muse Spark
Definition
Muse Spark est un framework d’apprentissage profond open source conçu pour …
Mxfp4
Definition
MXFP4 (Mixed eXtended Floating Point 4-bit) est un format de type de données spécialisé …
Nature Machine Intelligence
Definition
Nature Machine Intelligence est une revue académique à fort impact dédiée à la …
Projet de surveillance de la qualité de l'air assisté par l'IA de la NASA
Definition
Ce projet exploite les données d’observation de la Terre de la NASA combinées à des …
Analyse de sentiment multimodale
Definition
L’analyse de sentiment multimodale étend la détection de sentiment traditionnelle …
Apprentissage de représentation multimodale
Definition
L’apprentissage de représentation multimodale consiste à entraîner des modèles à …
Méthode de mise à jour multiplicatif des poids
Definition
La méthode de mise à jour multiplicatif des poids est un algorithme fondamental …
Optimisation multitâche
Definition
L’optimisation multitâche implique l’entraînement d’un seul modèle pour …
Régression par splines adaptatives multivariées
Definition
Les Régressions par Splines Adaptatives Multivariées (MARS) sont une méthode de …
Apprentissage multi-tâches
Definition
Cette technique exploite le biais inductif partagé entre les tâches liées pour améliorer …
Bandit à plusieurs bras
Definition
Le problème du bandit à plusieurs bras illustre le dilemme auquel est confronté un agent …
Multilingue
Definition
Les modèles multilingues sont conçus pour gérer des entrées linguistiques diverses sans …
Multimodal
Definition
En intelligence artificielle, la multimodalité décrit la capacité d’un modèle à …
Multimodalité
Definition
La multimodalité représente le cadre architectural et théorique permettant aux modèles …
Externalisation morale
Definition
L’externalisation morale fait référence au phénomène où les humains cèdent leur …
Mélange d'experts
Definition
Le Mélange d’experts (MoE) est une architecture d’apprentissage automatique …
Moshi
Definition
Moshi est un modèle d’IA avancé créé par Kyutai qui intègre le traitement de la …
Problème de la voiture de montagne
Definition
Le Problème de la voiture de montagne est un benchmark standard dans la recherche en …
Registre de modèles
Definition
Un Registre de modèles constitue un composant critique dans l’MLOps, offrant un …
Compression de modèle
Definition
Cette catégorie inclut des méthodes telles que l’élagage (pruning), la …
Effondrement de mode
Definition
Dans les GAN, l’effondrement de mode se produit lorsque le générateur apprend à …
Index de modèle
Definition
Le fichier d’index, généralement nommé ‘model_index.json’, contient des …
Mixin du Hub de modèles
Definition
Les mixins fournissent des méthodes courantes telles que la sauvegarde, le chargement et …
MobileNet
Definition
Les MobileNets utilisent des convolutions séparables en profondeur pour réduire …
Désinformation involontaire
Definition
La désinformation involontaire (ou mésinformation) désigne des informations fausses ou …
Entraînement en précision mixte
Definition
L’entraînement en précision mixte (MPT) combine des types de données en …
Mistral
Definition
Mistral désigne une famille de puissants LLM à poids ouverts créés par la startup …
Mistral Common
Definition
Mistral Common est un package Python maintenu par Mistral AI qui offre des outils …
Mixtral
Definition
Mixtral est un LLM pionnier à poids ouverts qui utilise une architecture de Mélange …
Applications militaires de l'intelligence artificielle
Definition
Les applications militaires de l’IA englobent un large éventail de technologies …
Apprentissage méta
Definition
L’apprentissage méta se concentre sur la conception d’algorithmes capables …
Microservices
Definition
Dans le contexte de l’ingénierie de l’IA, les microservices permettent aux …
Mindpixel
Definition
Bien qu’il ne s’agisse pas d’un terme académique standard, …
MindsDB
Definition
MindsDB agit comme un pont entre les bases de données relationnelles traditionnelles et …
Analyse moyens-fins
Definition
L’analyse moyens-fins est une stratégie cognitive utilisée en intelligence …
Controverse MediSafe
Definition
La controverse MediSafe fait référence à une discussion éthique majeure au début de …
Interprétabilité mécaniste
Definition
L’interprétabilité mécaniste se concentre sur le rétro-ingénierie des réseaux de …
Méta
Definition
Le préfixe ‘méta’ en intelligence artificielle indique un niveau …
Recherche de produit scalaire maximal
Definition
La recherche de produit scalaire maximal (RPSM) est un problème fondamental en …
Génération de masques
Definition
La génération de masques consiste à produire des masques spatiaux ou temporels qui …
Mathématiques
Definition
Dans le contexte de l’intelligence artificielle, les mathématiques fournissent le …
Moteur éducatif Matchbox pour le Morpion
Definition
Le moteur ME-Noughts-and-Crosses était une démonstration précoce de l’apprentissage …
Régularisation de variété
Definition
La régularisation de variété étend les méthodes de régularisation traditionnelles en …
Régularisation matricielle
Definition
La régularisation matricielle étend les concepts de régularisation scalaire aux matrices, …
Apprentissage automatique dans les jeux vidéo
Definition
Ce domaine implique l’intégration de techniques d’apprentissage automatique …
Désapprentissage machine
Definition
Cette technique répond aux réglementations sur la confidentialité comme le « droit à …
Hypothèse de la variété
Definition
Cette hypothèse explique pourquoi l’apprentissage profond fonctionne efficacement …
Perception machine
Definition
Elle comble le fossé entre les entrées sensorielles brutes et une compréhension …
Potentiel interatomique appris par machine
Definition
Ces potentiels permettent des simulations de dynamique moléculaire avec une précision …
Apprentissage automatique en bio-informatique
Definition
Ce domaine interdisciplinaire utilise l’apprentissage automatique pour traiter de …
Apprentissage automatique en physique
Definition
En physique, l’apprentissage automatique aide à simuler la mécanique quantique, à …
Apprentissage automatique en sciences de la Terre
Definition
L’apprentissage automatique améliore les sciences de la Terre en traitant les …
Apprentissage automatique et extraction de connaissances
Definition
Ce domaine combine les techniques d’apprentissage automatique avec le traitement du …
Contrôle par apprentissage automatique
Definition
Le contrôle par apprentissage automatique intègre des algorithmes adaptatifs aux systèmes …
Lynda Soderholm
Definition
Lynda Soderholm est une figure reconnue du secteur technologique, particulièrement connue …
Lyra
Definition
Dans le contexte de la terminologie moderne de l’IA, Lyra désigne souvent des …
MAUVE
Definition
MAUVE est une mesure statistique conçue pour évaluer à quel point la sortie d’un …
MLOps
Definition
Le MLOps permet aux organisations de déployer et de maintenir des modèles …
Théorie M
Definition
Bien qu’il s’agisse principalement d’un concept de physique théorique …
Contexte long
Definition
Le contexte long désigne la capacité des modèles basés sur des transformateurs à gérer …
Échantillonnage local cas-témoins
Definition
L’échantillonnage local cas-témoins est une stratégie utilisée principalement pour …
Hypothèse du billet de loterie
Definition
L’hypothèse du billet de loterie suggère qu’au sein d’un grand réseau …
LocateAnything
Definition
LocateAnything est un cadre polyvalent de vision par ordinateur qui permet la détection …
Ltx Video
Definition
Ltx Video représente une avancée dans l’IA générative pour la vidéo, utilisant des …
Llama 2
Definition
Publiée par Meta AI en juillet 2023, Llama 2 représente une évolution significative dans …
Llama 3
Definition
Introduit en avril 2024, Llama 3 s’appuie sur le succès de Llama 2 avec des …
Llama 3.1
Definition
Publiée en août 2024, Llama 3.1 élargit la famille Llama pour inclure un modèle massif de …
LlamaIndex
Definition
À l’origine connu sous le nom de GPT Index, LlamaIndex est un puissant cadre de …
LLM Local
Definition
L’exécution d’un LLM Local implique le déploiement de modèles à poids ouverts …
Fonction de prédicteur linéaire
Definition
Dans la modélisation statistique et l’apprentissage automatique, une fonction de …
Linter
Definition
Un linter est un utilitaire qui effectue une analyse statique sur le code source sans …
Listes de logiciels d'intelligence artificielle open source
Definition
Il s’agit de dépôts organisés, tels que les sujets GitHub, les listes « Awesome » …
Llama
Definition
Llama (Large Language Model Meta AI) est une série de grands modèles de langage …
Séparabilité linéaire
Definition
La séparabilité linéaire désigne la condition géométrique selon laquelle les points de …
Dividende du menteur
Definition
Le dividende du menteur désigne le risque sociétal posé par l’IA générative …
Durée de vie de la corrélation
Definition
Dans les systèmes dynamiques et l’analyse des séries temporelles, la durée de vie …
IA à mémoire limitée
Definition
L’IA à mémoire limitée représente le deuxième niveau de capacité de l’IA, où …
Lifelong Planning A*
Definition
Lifelong Planning A* (LPA*) est une extension de l’algorithme de recherche A* …
Validation croisée leave-one-out
Definition
La validation croisée leave-one-out (LOOCV) est un cas particulier de la validation …
Apprentissage du classement
Definition
Contrairement à la classification ou à la régression standard, l’apprentissage du …
Automate d'apprentissage
Definition
Ce concept provient de l’apprentissage par renforcement et implique un agent …
Classe de fonctions apprenables
Definition
En théorie de l’apprentissage statistique, une classe de fonctions apprenables …
Courbe d'apprentissage
Definition
Typiquement, une courbe d’apprentissage affiche les scores d’entraînement et …
Fuite de données
Definition
La fuite de données est une erreur critique en apprentissage automatique où le modèle …
Apprentissage paresseux
Definition
Les apprenants paresseux, tels que les k plus proches voisins (k-NN), mémorisent …
Dernier kilomètre
Definition
Le problème du « dernier kilomètre » fait référence aux défis rencontrés lors du …
Données étiquetées
Definition
Les données étiquetées consistent en des échantillons d’entrée associés à des …
Normalisation par couche
Definition
La normalisation par couche stabilise l’entraînement en réduisant le décalage de …
Perspective langage/action
Definition
Ancrée dans la théorie des actes de parole et la pragmatique, cette perspective met …
Bruit d'étiquetage
Definition
Le bruit d’étiquetage désigne les écarts entre les vraies classes des instances de …
Kubernetes
Definition
Kubernetes (souvent abrégé en K8s) est un système d’orchestration de conteneurs …
LLM comme juge
Definition
Le paradigme « LLM comme juge » consiste à utiliser un grand modèle de langage comme …
Réseaux de Kolmogorov-Arnold
Definition
Les réseaux de Kolmogorov-Arnold (KAN) constituent une classe récente de réseaux …
Systèmes à base de connaissances
Definition
Les systèmes à base de connaissances (SBC) sont une branche de l’intelligence …
Configuration basée sur les connaissances
Definition
Cette approche utilise des techniques de satisfaction de contraintes au sein d’une …
Embedding de graphe de connaissances
Definition
Les méthodes d’embedding de graphe de connaissances, telles que TransE ou DistMult, …
Intégration des connaissances
Definition
L’intégration des connaissances consiste à fusionner des données provenant de …
Niveau de connaissance
Definition
Concept introduit par Allen Newell, le niveau de connaissance analyse les systèmes …
Système de recommandation basé sur les connaissances
Definition
Contrairement au filtrage collaboratif qui repose sur le passé des utilisateurs, le KBRS …
Compilation des connaissances
Definition
La compilation des connaissances fait référence aux techniques d’intelligence …
Date limite de connaissance
Definition
La date de limite de connaissance définit la frontière temporelle des données …
Distillation des connaissances
Definition
La distillation des connaissances est une méthode d’apprentissage automatique …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 représente une itération significative dans la série de grands modèles de langage …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 est une itération avancée au sein de la famille de modèles Kimi produite par …
Embedding de noyau des distributions
Definition
L’embedding de noyau des distributions permet de traiter les objets probabilistes …
Estimation de densité par noyau
Definition
L’estimation de densité par noyau (EDN) est une technique statistique fondamentale …
Graphique en chandeliers japonais
Definition
Un graphique en chandeliers japonais, couramment appelé graphique en chandeliers sur les …
Journal of Machine Learning Research
Definition
Le Journal of Machine Learning Research (JMLR) est une publication majeure en accès …
KAoS
Definition
KAoS est un cadre d’agents intelligents développé pour gérer la complexité des …
Est-ce ce que nous voulons ?
Definition
Cette phrase représente une question pivot en éthique et gouvernance de l’IA, …
Motivation intrinsèque
Definition
En apprentissage par renforcement, la motivation intrinsèque pousse un agent à explorer …
Position isotrope
Definition
En géométrie convexe et probabilité de haute dimension, un ensemble de points ou un corps …
Reconnaissance intelligente de mots
Definition
La Reconnaissance Intelligente de Mots désigne les technologies avancées de …
Système intelligent d'aide à la décision
Definition
Un Système Intelligent d’Aide à la Décision (SIAD) intègre des techniques …
Agent intelligent
Definition
Un agent intelligent est un système capable de percevoir son environnement grâce à des …
Automatisation intelligente
Definition
L’automatisation intelligente intègre l’automatisation robotique des …
Base de données intelligente
Definition
Une base de données intelligente exploite l’apprentissage automatique et l’IA …
Contrôle intelligent
Definition
Le contrôle intelligent utilise des méthodes d’intelligence artificielle telles que …
Suivi des instructions
Definition
Le suivi des instructions désigne la capacité des grands modèles de langage et …
Analyse de l'espace informationnel
Definition
Ce concept implique l’analyse de la structure de l’espace de représentation …
Apprentissage basé sur les instances
Definition
Également connu sous le nom d’apprentissage basé sur la mémoire, cette technique ne …
Instance
Definition
En apprentissage automatique, une instance désigne un exemple spécifique issu du jeu de …
Sélection d'instances
Definition
La sélection d’instances vise à améliorer l’efficacité computationnelle et …
Théorie inférentielle de l'apprentissage
Definition
Cette théorie postule que l’apprentissage est essentiellement un processus …
Biais Inductif
Definition
Le biais inductif représente les préférences ou contraintes inhérentes intégrées dans un …
Probabilité Inductive
Definition
La probabilité inductive quantifie la vraisemblance qu’une hypothèse soit vraie …
Programmation Inductive
Definition
La Programmation Inductive, souvent appelée Synthèse de Programmes, consiste à créer du …
Recherche Heuristique Incrémentale
Definition
La Recherche Heuristique Incrémentale désigne des algorithmes qui affinent une solution …
Score d'Inception
Definition
Le Score d’Inception (IS) est une mesure statistique introduite pour évaluer les …
Image vers Image
Definition
Image vers Image (I2I) implique l’utilisation de modèles d’apprentissage …
Image vers Texte
Definition
Image vers Texte désigne les modèles qui traitent des entrées visuelles conjointement …
Image vers Vidéo
Definition
La technologie Image vers Vidéo prend une seule image fixe et prédit les images suivantes …
Imatrix
Definition
Imatrix, abréviation de Matrice d’Importance, est une technique principalement …
Texte Inauthentique
Definition
Le texte inauthentique fait référence au matériel écrit produit par des systèmes …
Génération d'Images
Definition
Ce paradigme utilise des modèles tels que Stable Diffusion ou DALL-E pour produire des …
Idéonomie
Definition
Ce domaine étudie les processus derrière la formation, la combinaison et …
INDIAai
Definition
Établi sous l’égide du Ministère de l’Électronique et des Technologies de …
Intégration IDE
Definition
Cette pratique implique la connexion de modèles d’IA, tels que les grands modèles …
Traduction Image-to-Image
Definition
La traduction Image-to-Image (I2I) consiste à mapper les pixels d’un domaine source …
Hyperparamètre
Definition
Contrairement aux paramètres du modèle (poids et biais) qui sont appris à partir des …
Optimisation des hyperparamètres
Definition
L’Optimisation des Hyperparamètres (OHP) désigne le domaine plus large de …
Recherche hybride
Definition
La Recherche hybride intègre deux méthodes de récupération distinctes : la recherche par …
Réglage des hyperparamètres
Definition
Le réglage des hyperparamètres consiste à évaluer différents ensembles …
Système intelligent hybride
Definition
Un Système Intelligent Hybride (SIH) fusionne différents paradigmes de l’IA, …
Hugging Face
Definition
Hugging Face est une entreprise et une plateforme en ligne proéminente qui est devenue …
IA centrée sur l'humain
Definition
L’IA centrée sur l’humain est une philosophie de conception qui place les …
Interaction Homme-IA
Definition
L’interaction Homme-IA (HAI) est un domaine interdisciplinaire examinant la …
Résolution de Problèmes Humaine
Definition
La résolution de problèmes humains englobe les capacités cognitives multifacettes que les …
Supervision Humaine
Definition
La supervision humaine fait référence aux mécanismes et processus par lesquels les …
Histogramme des déplacements orientés
Definition
L’histogramme des déplacements orientés (HOD) est une méthode d’extraction de …
Parité hiérarchique des risques
Definition
La parité hiérarchique des risques (HRP) est une méthode de construction de portefeuille …
Petit monde navigable hiérarchique
Definition
L’algorithme du petit monde navigable hiérarchique (HNSW) construit un graphe …
Réseau autoroutier
Definition
Les réseaux autoroutiers sont conçus pour résoudre le problème de la disparition du …
Système de contrôle hiérarchique
Definition
Un système de contrôle hiérarchique organise la logique de commande en plusieurs couches, …
Classement HF ASR
Definition
Le classement HF ASR est une plateforme de métriques communautaire hébergée par Hugging …
Contenu nuisible
Definition
Le contenu nuisible désigne les médias numériques ou le texte susceptibles de causer des …
Couche cachée
Definition
Une couche cachée est constituée de neurones qui reçoivent des entrées des couches …
Haw
Definition
Dans le contexte du traitement général du langage, « haw » est une exclamation informelle …
Hello World : Comment rester humain à l'ère de la machine
Definition
Cette phrase fait référence à une œuvre littéraire spécifique qui examine comment les …
Barrières de sécurité
Definition
Les barrières de sécurité désignent un ensemble de contrôles logiciels et de couches de …
Compétition de programmation Halite AI
Definition
Halite était une compétition annuelle de programmation d’IA organisée par Two …
H2O
Definition
H2O est une plateforme open-source largement utilisée en mémoire vive pour …
Machine de Gödel
Definition
La machine de Gödel est un résolveur de problèmes universel hypothétique proposé par …
Matériel pour l'intelligence artificielle
Definition
Le matériel d’IA fait référence aux dispositifs de calcul spécialisés optimisés …
Ancrage
Definition
Dans le domaine de l’IA, l’ancrage fait référence au lien établi entre des …
Grok
Definition
Grok est un chatbot basé sur un grand modèle de langage créé par l’entreprise …
Grok 1
Definition
Grok-1 est la première publication de xAI, lancée en novembre 2023. Il s’agit …
Grokking
Definition
Le grokking désigne un comportement contre-intuitif observé en apprentissage profond : un …
Unité de traitement graphique
Definition
Une GPU est un processeur haute performance développé à l’origine pour gérer les …
Accumulation des gradients
Definition
Cette stratégie d’optimisation permet d’entraîner des modèles …
Calcul granulaire
Definition
Cette approche imite les processus cognitifs humains en regroupant les données en entités …
GPT-2
Definition
Generative Pre-trained Transformer 2 (GPT-2) est un modèle de langage autorégressif qui …
GraphQL
Definition
Développé par Facebook, GraphQL fournit une description complète et compréhensible des …
Théorie des systèmes de grammaires
Definition
Originaire de l’informatique théorique et de la linguistique, ce domaine étend les …
Google Colab
Definition
Google Colaboratory, communément appelé Colab, est un service de notebook Jupyter hébergé …
Google Research
Definition
Google Research est le bras de recherche académique et industriel de Google LLC, axé sur …
Gouvernance
Definition
La gouvernance de l’IA fait référence à l’ensemble des règles, directives et …
Gpt Bigcode
Definition
GPT Bigcode, souvent associé à des modèles comme StarCoder, représente une avancée …
Gpt Oss
Definition
GPT OSS désigne généralement des alternatives ou des dérivés open source des modèles …
Gibberlink
Definition
Il n’existe aucun concept, technologie ou méthodologie établi sous le nom de « …
GLM
Definition
En modélisation statistique, GLM signifie Modèles Linéaires Généralisés (Generalized …
GLM MoE DSA
Definition
Il n’existe pas de terme standard unique « GLM MoE DSA ». Cependant, il combine …
Glossary of Artificial Intelligence
Definition
Un Glossaire de l’Intelligence Artificielle sert de document de référence …
Google Clips
Definition
Google Clips était un appareil grand public développé par Google qui utilisait …
Apprentissage de caractéristiques géométriques
Definition
L’apprentissage de caractéristiques géométriques se concentre sur le traitement de …
Dépendance à l'égard de l'intelligence artificielle générative
Definition
Ce concept fait référence à la dépendance stratégique et opérationnelle que les …
Genie
Definition
Genie désigne une famille de modèles génératifs conçus spécifiquement pour la synthèse …
Mission Genesis
Definition
La Mission Genesis fait généralement référence à une phase ou un projet stratégique au …
Modèle génératif
Definition
Les modèles génératifs sont des algorithmes conçus pour comprendre les motifs et les …
Fracture numérique de genre
Definition
Ce concept socio-technique met en lumière les disparités selon lesquelles les femmes et …
Gemma
Definition
Les modèles Gemma sont conçus pour être efficaces et accessibles aux chercheurs et aux …
Gemma4
Definition
À ce jour, il n’existe aucun modèle officiellement publié nommé spécifiquement …
IA générative
Definition
Ces systèmes, y compris les grands modèles de langage et les modèles de diffusion, ne se …
Modèle additif généralisé pour la localisation, l'échelle et la forme
Definition
Contrairement aux modèles de régression traditionnels qui se concentrent uniquement sur …
Galaxy AI
Definition
Galaxy AI est l’écosystème propriétaire de fonctionnalités d’IA de Samsung, …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 fait référence à une version spéculative ou à venir dans la lignée des Modèles de …
Théorème de séparation de Gabbay
Definition
Le théorème de séparation de Gabbay est un concept fondamental en logique mathématique, …
Théorie des jeux
Definition
La théorie des jeux est une branche des mathématiques appliquées qui modélise les …
Unité Récurrente à Portes (GRU)
Definition
Une Unité Récurrente à Portes (GRU) est une cellule spécialisée de réseau neuronal …
Agent flou
Definition
Un agent flou opère dans des environnements où les données sont souvent ambiguës ou …
Conformité RGPD
Definition
La conformité au RGPD désigne les mesures légales et techniques que les développeurs …
FrontierMath
Definition
FrontierMath est une suite d’évaluation spécialisée créée pour tester les limites …
GGUF
Definition
GGUF (Format Unifié Généré par GPT) est un format de fichier binaire conçu spécifiquement …
GOLOG
Definition
GOLOG est un langage de programmation logique utilisé principalement en intelligence …
Analyse formelle de concepts
Definition
L’AFC fournit un cadre rigoureux pour analyser les relations entre les objets et …
Contrôle de force
Definition
Le contrôle de force permet aux robots d’effectuer des opérations délicates telles …
Fon
Definition
Dans le contexte de la terminologie de l’IA, « Fon » est souvent utilisé pour …
FP8
Definition
Le virgule flottante 8 (FP8) est un type de données numérique offrant un équilibre entre …
Technologies de prospective
Definition
Ce concept implique la conception de systèmes d’IA dotés de capacités prospectives …
Affiné
Definition
L’affinage fait référence à la technique consistant à prendre un modèle déjà …
Approximation de la fitness
Definition
L’approximation de la fitness est utilisée dans le calcul évolutionnaire lorsque …
Modèle génératif basé sur les flux
Definition
Les modèles génératifs basés sur les flux construisent des distributions de probabilité …
Remplissage de masque
Definition
Le remplissage de masque est un objectif d’apprentissage préliminaire fondamental …
Réseau de neurones à rétroaction
Definition
Les réseaux de neurones à rétroaction, également appelés réseaux de neurones récurrents …
Apprentissage de fonctionnalités
Definition
L’apprentissage de fonctionnalités, souvent associé à l’apprentissage …
Hachage de fonctionnalités
Definition
Le hachage de fonctionnalités, également connu sous le nom d’astuce de hachage …
Magasin de fonctionnalités
Definition
Un magasin de fonctionnalités agit comme un pont entre les équipes d’ingénierie des …
Mise à l'échelle des fonctionnalités
Definition
La mise à l’échelle des fonctionnalités standardise la plage des variables …
Réseau à propagation avant
Definition
Les réseaux à propagation avant (FFN), également connus sous le nom de perceptrons …
Extraction de Fonctionnalités
Definition
L’extraction de fonctionnalités consiste à transformer des données brutes en un …
Definition
Facebook, désormais intégré à Meta Platforms Inc., est une force motrice de premier plan …
Falcon
Definition
Falcon désigne une série de puissants grands modèles de langage (LLM) créés par le …
Fonctionnalité
Definition
En apprentissage automatique, une fonctionnalité (ou caractéristique) est un attribut ou …
Ingénierie des Fonctionnalités
Definition
L’ingénierie des fonctionnalités est l’art d’exploiter …
Apprentissage basé sur l'explication
Definition
L’ABE combine le raisonnement symbolique avec l’apprentissage automatique …
Dilemme exploration-exploitation
Definition
Dans les processus de prise de décision, les agents font face à un compromis : ils …
Intelligence artificielle explicable
Definition
À mesure que les modèles d’apprentissage automatique deviennent plus complexes, en …
Optimisation extrémale
Definition
Contrairement aux algorithmes génétiques qui maintiennent une population, l’EO …
Suivi des expériences
Definition
Cette pratique implique la journalisation des hyperparamètres, des versions des jeux de …
Évaluation des classificateurs binaires
Definition
Ce domaine implique l’analyse de métriques telles que la précision globale …
Évolutivité
Definition
Dans les contextes computationnels, l’évolutivité désigne la facilité avec laquelle …
ExBERT
Definition
ExBERT offre une interprétabilité au modèle transformateur BERT en analysant …
Propagation de l'espérance
Definition
La propagation de l’espérance (EP) approxime des intégrales intraitables en …
Robotique développementale évolutive
Definition
Inspirée par l’ontogenèse biologique, la robotique développementale évolutive …
Cotes égalisées
Definition
Les cotes égalisées sont une contrainte de parité statistique utilisée dans …
Époque
Definition
En apprentissage automatique, une époque représente une seule itération sur …
Impact environnemental de l'IA
Definition
Ce terme fait référence aux exigences importantes en ressources associées aux …
Logique modale épistémique
Definition
La logique modale épistémique étend la logique classique avec des opérateurs qui …
Système cognitif d'entreprise
Definition
Un système cognitif d’entreprise combine l’intelligence artificielle, le …
Algorithme émergent
Definition
Les algorithmes émergents désignent des comportements ou des motifs globaux complexes qui …
Autonomisation
Definition
En apprentissage par renforcement et en intelligence artificielle, l’autonomisation …
Minimisation du risque empirique
Definition
La Minimisation du Risque Empirique (ERM) est la fonction objectif standard pour …
Modèle basé sur l'énergie
Definition
Les Modèles Basés sur l’Énergie (EBM) définissent une distribution de probabilité …
Modélisation dynamique empirique
Definition
La Modélisation Dynamique Empirique (EDM) est un cadre d’analyse des systèmes …
Agent incarné
Definition
Contrairement à l’IA déincarnée qui traite des données abstraites, les agents …
EfficientNet
Definition
Développé par Google, EfficientNet utilise une méthode de mise à l’échelle …
Elements of AI
Definition
Créé par l’Université d’Helsinki et Reaktor, cette initiative éducative vise …
Inférence en périphérie
Definition
Cette pratique consiste à déployer des modèles d’IA entraînés directement sur du …
Sciences cognitives incarnées
Definition
Ce domaine remet en question les vues traditionnelles qui traitent l’esprit comme …
Algorithme EM et modèle GMM
Definition
Ce terme désigne la relation synergique entre l’algorithme Expectation-Maximization …
Apprentissage hâtif
Definition
Dans l’apprentissage hâtif, le système construit une fonction cible ou un modèle …
Arrêt anticipé
Definition
L’arrêt anticipé est une forme de régularisation utilisée principalement dans les …
Eagle
Definition
Eagle représente un cadre architectural et ingénierie spécifique dans le domaine des …
Informatique en périphérie
Definition
L’informatique en périphérie répond aux limitations de latence et de bande passante …
Adaptation de domaine
Definition
L’adaptation de domaine répond au défi lorsque les données d’entraînement et …
Classification de documents
Definition
La classification de documents est une tâche fondamentale du traitement automatique du …
Double descente
Definition
La double remise en cause le compromis traditionnel biais-variance en montrant que les …
ELMo
Definition
ELMo génère des embeddings de mots sensibles au contexte en traitant le texte …
Logique épistémique dynamique
Definition
La logique épistémique dynamique (LED) étend la logique modale pour modéliser comment la …
Diffusers : Pipeline de Diffusion Vidéo Stable
Definition
Ce terme désigne une implémentation spécifique au sein de la bibliothèque Hugging Face …
Diffusers : Zimagepipeline
Definition
Dans le contexte de l’écosystème Hugging Face Diffusers, ce terme fait généralement …
Discrimination à l'égard des robots
Definition
La discrimination à l’égard des robots est un concept éthique et sociologique …
Fichier Unique de Diffusion
Definition
Le Fichier Unique de Diffusion fait référence à une stratégie d’emballage pour les …
Système de Découverte
Definition
Un système de découverte est un cadre computationnel visant à accélérer les percées …
Diffusers : Pipeline d'édition d'images Qwen
Definition
Ce pipeline intègre les capacités du modèle Qwen-Vision-Language dans le framework …
Diffusers : Pipeline de génération d'images Qwen
Definition
Ce pipeline adapte les capacités génératives des modèles Qwen-VL pour la synthèse …
Diffusers : Pipeline Stable Diffusion
Definition
Il s’agit du pipeline fondamental pour le modèle Stable Diffusion v1.5, largement …
Diffusers : Pipeline Stable Diffusion 3
Definition
Ce pipeline utilise le modèle Stable Diffusion 3, qui introduit une architecture de …
Diffusers : Pipeline Stable Diffusion XL
Definition
Ce pipeline met en œuvre l’architecture Stable Diffusion XL, qui utilise un modèle …
Confidentialité différentielle
Definition
La confidentialité différentielle offre de solides garanties de confidentialité en …
Descente de gradient stochastique différentiellement privée
Definition
La DP-SGD est une variante de la Descente de Gradient Stochastique conçue pour protéger …
Diffusers
Definition
Hugging Face Diffusers est une boîte à outils modulaire conçue pour simplifier …
Diffusers : FluxKontextPipeline
Definition
Ce pipeline exploite l’architecture Flux, connue pour sa synthèse d’images de …
Diffusers : LtxPipeline
Definition
Le pipeline LTX est adapté aux modèles qui privilégient la vitesse et l’efficacité …
Dense
Definition
Dans les réseaux de neurones, le terme ‘dense’ désigne des couches …
Déploiement : Azure
Definition
Le déploiement sur Azure implique l’utilisation d’outils natifs du cloud tels …
Diella
Definition
Diella fait référence à des modèles de réseaux neuronaux spécifiques optimisés pour …
Logique de description
Definition
Les logiques de description (DL) sont des fragments décidables de la logique du premier …
Robotique développementale
Definition
La robotique développementale s’inspire du développement cognitif humain pour créer …
DeepSeek
Definition
DeepSeek désigne une famille de modèles d’intelligence artificielle créée par …
DeepSeek V3
Definition
DeepSeek V3 est une itération avancée dans la famille de modèles DeepSeek, caractérisée …
DeepSeek V4
Definition
En tant que successeur des versions précédentes, DeepSeek V4 implique une évolution …
DeepSeek VL V2
Definition
DeepSeek VL V2 étend les capacités du modèle de langage standard au domaine multimodal, …
Reconstruction Tomographique Profonde
Definition
La Reconstruction Tomographique Profonde représente une avancée significative par rapport …
Alignement trompeur
Definition
L’alignement trompeur se produit lorsqu’un système d’IA hautement …
Anticrénelage par apprentissage profond
Definition
L’anticrénelage par apprentissage profond fait référence aux méthodes qui emploient …
Élagage d'arbre de décision
Definition
L’élagage est une méthode utilisée pour prévenir le surapprentissage dans les …
Liste de décision
Definition
Une liste de décision est un type de modèle d’apprentissage automatique qui …
Sur-échantillonnage par apprentissage profond
Definition
Le Sur-échantillonnage par Apprentissage Profond (DLSS) est une technologie qui exploite …
Deadbot
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Un deadbot désigne un agent conversationnel ou un service de chatbot qui n’est plus …
Jeu de données : TriviaQA
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TriviaQA est un jeu de données conçu pour la réponse aux questions à domaine ouvert, …
Jeu de données : WikiHow
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Le jeu de données WikiHow comprend environ 60 000 articles explicatifs collectés depuis …
Jeu de données : Wikipédia
Definition
Wikipédia est l’une des collections de connaissances humaines les plus vastes et …
Jeu de données : Yahoo Answers Topics
Definition
Le jeu de données Yahoo Answers Topics est un sous-ensemble du plus grand archive de …
Dataset:Nvidia/Helpsteer2
Definition
Helpsteer2 est un jeu de données soigneusement sélectionné publié par NVIDIA, contenant …
Dataset:S2Orc
Definition
S2ORC est un corpus complet d’articles scientifiques dérivé de Semantic Scholar. Il …
Dataset:Search Qa
Definition
Les jeux de données Search QA consistent généralement en des paires de requêtes de …
Dataset:Snli
Definition
SNLI est un jeu de données de référence contenant plus de 500 000 paires de phrases …
Dataset:Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb est un jeu de données à grande échelle de pages web filtrées, conçu pour le …
Jeu de données : Jackrong/Qwen3.5 Reasoning 700X
Definition
Cette entrée fait référence à un dépôt de jeu de données spécifique identifié par …
Jeu de données : Ms Marco
Definition
MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension) est un jeu de données largement …
Jeu de données : Multi Nli
Definition
MultiNLI est un corpus collecté via le crowdsourcing, disponible via le benchmark GLUE, …
Jeu de données : Natural Questions
Definition
Natural Questions (NQ) est un jeu de données de référence introduit par Google pour faire …
Jeu de données : Nerfgun3/Bad Prompt
Definition
Ce terme fait référence à un jeu de données spécifique hébergé sur Hugging Face sous …
Données : Embedding Data/Simple Wiki
Definition
Ce jeu de données est composé de phrases et de paragraphes extraits de Simple English …
Données : Embedding Data/Specter
Definition
Le jeu de données Specter est construit à partir d’une vaste collection …
Données : Embedding Data/Wikianswers
Definition
Ce jeu de données contient des millions de paires question-réponse extraites de la …
Données : Flax Sentence Embeddings/Stackexchange Xml
Definition
Ce jeu de données extrait des données au niveau des phrases à partir des fichiers XML de …
Données : Gooaq
Definition
GooAQ est un jeu de données compilé à partir du service Google Answers, présentant une …
Jeu de données : Données d'incorporation / Altlex
Definition
Le jeu de données Altlex est composé de paires de phrases partageant le même sens …
Jeu de données : Données d'incorporation / Compression de phrases
Definition
Les jeux de données de compression de phrases consistent en des paires où la phrase cible …
Jeu de données : Données d'incorporation / Flickr30K Captions
Definition
Flickr30K Captions est un jeu de données de référence largement utilisé comprenant 31 783 …
Jeu de données : Données d'incorporation / Paires PAQ
Definition
Le jeu de données PAQ (Pseudo-Answer Quality) contient des millions de paires …
Jeu de données : Données d'incorporation / QQP
Definition
Quora Question Pairs (QQP) est un jeu de données de classification binaire contenant plus …
Changement de jeu de données
Definition
Le changement de jeu de données se produit lorsque la distribution des données utilisées …
Jeu de données : Bigcode/The Stack Dedup
Definition
The Stack Dedup est un sous-ensemble spécialisé de The Stack, un vaste référentiel de …
Jeu de données : BookCorpus
Definition
BookCorpus est une collection de textes provenant de plus de 10 000 livres non publiés, …
Jeu de données : Code Search Net
Definition
Code Search Net est un jeu de données complet créé pour faire avancer la recherche dans …
Jeu de données : Eli5
Definition
ELI5 (Explain Like I’m Five) est un jeu de données issu de la communauté Reddit du …
Astronomie pilotée par les données
Definition
L’astronomie pilotée par les données exploite des méthodes computationnelles …
Exploration des données
Definition
L’exploration des données, souvent appelée Analyse Exploratoire des Données (EDA), …
IA centrée sur les données
Definition
L’IA centrée sur les données représente un changement de paradigme dans le …
Modèle piloté par les données
Definition
Un modèle piloté par les données est un type de système d’intelligence artificielle …
Prétraitement des données
Definition
Le prétraitement des données est la tâche essentielle consistant à transformer des …
Annotation des données
Definition
Cette étape cruciale consiste à attacher des métadonnées significatives aux points de …
Augmentation des données
Definition
Cette méthode agrandit artificiellement l’ensemble d’apprentissage en créant …
DABUS
Definition
DABUS est un réseau de neurones artificiels spécifique conçu pour générer des inventions …
Empoisonnement des données
Definition
Cette technique adverse vise à compromettre l’intégrité des modèles …
Science des données et analyse prédictive
Definition
La science des données implique un processus interdisciplinaire visant à extraire des …
CSM
Definition
Dans le contexte de l’IA et de la technologie, ‘CSM’ n’est pas un …
Cybersécurité
Definition
La cybersécurité englobe les technologies, processus et pratiques conçus pour protéger …
Fléau de la dimensionnalité
Definition
Le fléau de la dimensionnalité désigne divers phénomènes qui surviennent lors de …
Méthode de l'entropie croisée
Definition
La Méthode de l’Entropie Croisée (MEC) est un algorithme d’optimisation …
Validation croisée
Definition
La validation croisée est une méthode statistique utilisée pour estimer la performance …
Apprenant de motifs couplés
Definition
Les apprenants de motifs couplés sont conçus pour gérer des données où les instances …
Apprentissage automatique sensible au coût
Definition
L’apprentissage automatique sensible au coût étend l’apprentissage supervisé …
Coqui
Definition
Coqui Technologies était un acteur majeur de la communauté de l’IA open source, …
CrewAI
Definition
CrewAI fournit un environnement structuré pour créer des systèmes multi-agents où chaque …
Croissant
Definition
Développé dans le cadre de l’initiative MLCommons, Croissant utilise le format …
Apprentissage continu
Definition
L’apprentissage continu, également connu sous le nom d’apprentissage tout au …
Apprentissage contrastif
Definition
L’apprentissage contrastif est une méthode d’apprentissage de représentations …
Déploiement continu
Definition
Le déploiement continu est une extension de la livraison continue qui automatise …
Pré-entraînement contrastif langage-image
Definition
Le pré-entraînement contrastif langage-image (CLIP) est une architecture de réseau …
Provenance du contenu
Definition
La provenance du contenu désigne la documentation et la vérification de l’origine …
Consentement
Definition
En éthique de l’IA, le consentement fait référence à la permission volontaire et …
Filtrage de contenu
Definition
Le filtrage de contenu consiste à utiliser des algorithmes et des règles pour analyser, …
IA constitutionnelle
Definition
L’IA constitutionnelle est un cadre visant à aligner les grands modèles de langage …
Matrice de confusion
Definition
Une matrice de confusion est une disposition tabulaire spécifique qui permet de …
Système expert connexioniste
Definition
Un système expert connexioniste intègre les forces de la reconnaissance de motifs et de …
Audition informatique
Definition
L’audition informatique implique le développement d’algorithmes permettant …
Champ aléatoire conditionnel
Definition
Les champs aléatoires conditionnels (CRF) sont une classe de modèles discriminatifs …
Concurrent MetateM
Definition
Concurrent MetateM est un langage de spécification de haut niveau utilisé principalement …
Dérive conceptuelle
Definition
La dérive conceptuelle est un phénomène en apprentissage automatique où la relation entre …
Puissance de calcul
Definition
En intelligence artificielle, la puissance de calcul représente l’infrastructure …
Conformité
Definition
En intelligence artificielle, la conformité désigne le processus visant à garantir que …
Humour computationnel
Definition
L’humour computationnel étudie comment les machines peuvent produire ou interpréter …
Intelligence computationnelle
Definition
L’intelligence computationnelle (IC) englobe un ensemble de paradigmes …
Intelligence heuristique computationnelle
Definition
L’intelligence heuristique computationnelle implique des algorithmes qui emploient …
Tenseurs compressés
Definition
Les tenseurs compressés sont des tableaux multidimensionnels utilisés en apprentissage …
ComfyUI
Definition
ComfyUI est une interface graphique puissante, modulaire et basée sur des nœuds pour les …
Comparaison des logiciels d'apprentissage automatique
Definition
Ce terme fait référence à l’évaluation systématique et au benchmarking de diverses …
Compétition en intelligence artificielle
Definition
La compétition en intelligence artificielle décrit la course mondiale intense pour faire …
Connaissance commune
Definition
La connaissance commune fait référence à la vaste quantité d’informations …
Volition extrapolée cohérente
Definition
La Volition Extrapolée Cohérente (CEV) est un concept introduit par Eliezer Yudkowsky …
Codage
Definition
Le codage, également appelé programmation, consiste à traduire la logique humaine et les …
CodeQwen
Definition
CodeQwen est une variante de la série Qwen développée par Alibaba Cloud, spécifiquement …
Informatique cognitive
Definition
L’informatique cognitive est une branche de l’intelligence artificielle qui …
Philologie cognitive
Definition
La philologie cognitive est un domaine interdisciplinaire qui combine les humanités …
Robotique cognitive
Definition
La robotique cognitive intègre les sciences cognitives à la robotique pour construire des …
Cartographie de l'activation de classe
Definition
Le CAM génère des cartes thermiques superposées aux images d’entrée pour montrer …
Circuit
Definition
Dans le contexte de l’IA, un circuit désigne généralement l’architecture …
Citation
Definition
À mesure que les modèles d’IA générative produisent du contenu, la nécessité de …
Co-apprentissage
Definition
Cette méthode exploite plusieurs ensembles de caractéristiques distincts (vues) des mêmes …
Élagage (Clipping)
Definition
En ingénierie de l’apprentissage profond, l’élagage est couramment appliqué …
Calcul au niveau des caractères
Definition
Ce concept se concentre sur la manipulation du texte où l’unité fondamentale de …
Chaîne
Definition
Dans le développement d’applications d’IA, une chaîne fait référence à une …
Chat
Definition
Dans le contexte de l’IA, le chat désigne l’interface et le mécanisme …
ChatGLM
Definition
ChatGLM représente une famille de modèles linguistiques basés sur l’architecture …
Découpage (Chunking)
Definition
Le découpage est une étape critique de prétraitement dans la Génération Augmentée par …
CHAOS
Definition
La théorie du chaos explore comment de petites variations dans les paramètres de départ …
Mise en cache
Definition
En ingénierie de l’IA, la mise en cache optimise les performances en conservant les …
Portail communautaire CIML
Definition
Le portail communautaire CIML sert de hub numérique pour la communauté académique et …
Raisonnement basé sur les cas
Definition
Le RBC repose sur le principe que des problèmes similaires ont des solutions similaires. …
Utilité catégorielle
Definition
Cette métrique quantifie la capacité d’un ensemble de catégories à prédire les …
Automatisation des processus métier
Definition
L’automatisation des processus métier (APM) consiste à utiliser des logiciels et …
Biosérénité
Definition
La biosérénité désigne l’idéal conceptuel où la biologie humaine et …
Bloom
Definition
Bien qu’il fasse historiquement référence à la taxonomie éducative de Benjamin …
Modèle Bradley-Terry
Definition
Le modèle Bradley-Terry est un modèle probabiliste largement utilisé en psychométrie et …
Technologie cérébrale
Definition
La technologie cérébrale englobe les systèmes matériels et logiciels qui interagissent …
BERT
Definition
BERT est une technique d’apprentissage automatique basée sur les transformateurs …
Biomédical
Definition
Le terme biomédical désigne l’intersection de la biologie, de la médecine et de la …
Classification binaire
Definition
La classification binaire est un problème fondamental d’apprentissage automatique …
Compromis biais-variance
Definition
Le compromis biais-variance décrit la tension entre le sous-apprentissage (biais élevé) …
Système biohybride
Definition
Les systèmes biohybrides fusionnent des tissus vivants, des cellules ou des organismes …
Informatique comportementale
Definition
L’informatique comportementale combine l’informatique, la psychologie et les …
Modèle Croyance-Désir-Intention
Definition
Le modèle Croyance-Désir-Intention (BDI) est une architecture cognitive pour concevoir …
Programmation bayésienne
Definition
La programmation bayésienne est un cadre mathématique qui généralise le théorème de Bayes …
Regret bayésien
Definition
Le regret bayésien quantifie la différence entre la récompense optimale réalisable avec …
Séries temporelles structurelles bayésiennes
Definition
Les modèles de séries temporelles structurelles bayésiennes (BSTS) représentent les …
Interprétation bayésienne de la régularisation par noyau
Definition
Ce concept établit que la minimisation d’un fonctionnel de risque régulé avec un …
Mécanismes d'apprentissage bayésien
Definition
Les mécanismes d’apprentissage bayésien mettent à jour les croyances concernant les …
Optimisation bayésienne
Definition
L’optimisation bayésienne utilise un modèle probabiliste substitut, généralement un …
Taille du lot
Definition
La taille du lot est un hyperparamètre critique qui détermine combien …
Traitement par lots
Definition
Le traitement par lots consiste à agréger les entrées de données en un groupe, ou lot, …
Agent autonome
Definition
En intelligence artificielle, un agent autonome est une entité qui fonctionne de manière …
Arbre balistique
Definition
Un arbre balistique partitionne les points de données en hypersphères imbriquées (balles) …
Modèle sac de mots
Definition
Cette technique de traitement du langage naturel représente le texte comme un ensemble …
Normalisation par lot
Definition
Cette méthode ajuste et met à l’échelle les activations pour avoir une moyenne …
Taux de base
Definition
En statistiques et en apprentissage automatique, le taux de base fait référence à la …
Automatisation dans la construction
Definition
L’automatisation dans la construction fait référence à l’intégration de …
Négociation automatisée
Definition
La négociation automatisée implique des agents logiciels représentant les intérêts …
Reconnaissance automatique de la parole
Definition
La reconnaissance automatique de la parole (RAP), également connue sous le nom de …
Réseautique autogérée
Definition
Le réseautique autogérée applique les principes de l’informatique autogérée aux …
Scribe médical automatisé
Definition
Les scribes médicaux automatisés utilisent le traitement automatique du langage naturel …
Apprentissage automatique automatisé
Definition
L’AutoML (Apprentissage Automatique Automatisé) rationalise le développement de …
Audit
Definition
Un audit d’IA implique un examen rigoureux et structuré des modèles …
Autognostics
Definition
Les autognostics désignent les mécanismes d’auto-surveillance et …
Mathématicien automatisé
Definition
Un mathématicien automatisé utilise l’apprentissage automatique et le raisonnement …
Prise de décision automatisée
Definition
La prise de décision automatisée (PDA) repose sur des logiciels pour prendre des choix …
Astrostatistique
Definition
L’astrostatistique est un domaine spécialisé qui fait le pont entre les …
Audio vers Audio
Definition
L’audio vers audio désigne les architectures de réseaux neuronaux conçues pour …
Calcul attributif
Definition
Le calcul attributif est une branche de la logique modale axée sur le raisonnement …
Inpainting audio
Definition
L’inpainting audio est une technique utilisée pour combler les lacunes dans les …
Traitement asynchrone
Definition
Le traitement asynchrone permet aux logiciels d’effectuer des tâches de longue …
Intelligence artificielle des objets
Definition
L’Intelligence Artificielle des Objets (AIoT) représente l’intégration …
Intimité artificielle
Definition
L’intimité artificielle fait référence au phénomène psychologique par lequel les …
Psychologie artificielle
Definition
La psychologie artificielle est un domaine interdisciplinaire axé sur la conception et la …
Reproduction artificielle
Definition
La reproduction artificielle englobe les techniques qui facilitent ou reproduisent la …
Sagesse artificielle
Definition
La sagesse artificielle (SA) est un concept émergent qui cherche à augmenter …
Controverses sur l'intelligence artificielle
Definition
Les controverses sur l’IA englobent la large gamme de débats éthiques, juridiques …
Course aux armements en intelligence artificielle
Definition
La course aux armements en IA fait référence à la concurrence intense entre pays, …
Intelligence artificielle dans l'éducation
Definition
L’IA dans l’éducation implique l’utilisation de l’apprentissage …
Intelligence artificielle dans la spiritualité
Definition
L’IA dans la spiritualité fait référence à l’application de …
Intelligence artificielle dans le recrutement
Definition
L’IA dans le recrutement utilise des algorithmes pour automatiser et améliorer …
Cerveau artificiel
Definition
Un cerveau artificiel désigne des architectures matérielles ou logicielles qui émulent …
Conscience artificielle
Definition
La conscience artificielle explore la possibilité de créer des machines possédant de …
Intelligence artificielle et élections
Definition
Ce terme englobe le double rôle de l’IA dans les processus démocratiques : …
Intelligence artificielle générale
Definition
L’Intelligence Artificielle Générale (IAg) désigne un type d’IA capable …
Projet Artificial Inventor
Definition
Le Projet Artificial Inventor est un effort de recherche interdisciplinaire visant à …
Anonymisation
Definition
L’anonymisation consiste à modifier les données de manière à ce qu’elles ne …
Aporie
Definition
En philosophie et en théorie de l’IA, l’aporie décrit une situation …
Apprentissage par apprentissage assisté
Definition
L’apprentissage par apprentissage assisté, également connu sous le nom …
Cadre d'argumentation
Definition
Les cadres d’argumentation fournissent une base mathématique pour représenter les …
De tout vers tout
Definition
Le concept « De tout vers tout » désigne des architectures multimodales unifiées capables …
AlphaChip
Definition
AlphaChip est un système d’IA spécialisé conçu pour automatiser et améliorer le …
Ameca
Definition
Ameca est un robot humanoïde de pointe présentant plus de 40 degrés de liberté uniquement …
Arbre ET-OU
Definition
Un arbre ET-OU est une représentation utilisée dans la résolution de problèmes et la …
Détection d'anomalies
Definition
La détection d’anomalies, également connue sous le nom de détection de valeurs …
Probabilité algorithmique
Definition
La probabilité algorithmique, ancrée dans la complexité de Kolmogorov et …
Alexander Y. Tetelbaum
Definition
Alexander Y. Tetelbaum est une personne reconnue au sein des communautés académiques et …
Biais algorithmique
Definition
Les biais dans les algorithmes proviennent généralement de données d’entraînement …
Discrimination algorithmique
Definition
Ce phénomène survient lorsque les modèles d’IA traitent involontairement ou …
Inférence algorithmique
Definition
Aussi connue sous le nom de prédiction ou de notation, l’inférence a lieu après la …
Sélection d'algorithmes
Definition
La sélection d’algorithmes implique l’évaluation de différentes approches …
Apprentissage automatique adversarial
Definition
Ce domaine englobe à la fois les techniques offensives visant à compromettre les modèles …
Attaque adversariale
Definition
Les attaques adversariales exploitent les vulnérabilités des réseaux de neurones en …
Harnais d'agent
Definition
Il agit comme la colonne vertébrale des systèmes multi-agents, fournissant des outils …
Logique agentive
Definition
Elle étend la logique traditionnelle pour tenir compte de l’agence, permettant aux …
Vérification d'agent
Definition
Cela implique l’utilisation de méthodes mathématiques pour s’assurer que les …
Algorithme acteur-critique
Definition
L’algorithme acteur-critique emploie deux composants : l’acteur, qui met à …
Apprentissage actif
Definition
L’apprentissage actif réduit la quantité de données étiquetées nécessaires en …
Apprentissage du modèle d'action
Definition
L’apprentissage du modèle d’action implique qu’un agent construise une …
Heuristique admissible
Definition
Dans les problèmes de recherche de chemin et de recherche générale, une heuristique …
Responsabilité
Definition
La responsabilité en intelligence artificielle désigne l’obligation pour les …
AIOps
Definition
L’Intelligence Artificielle pour les Opérations IT (AIOps) combine l’analyse …
AIXI
Definition
AIXI est un cadre théorique proposé par Marcus Hutter qui définit un agent intelligent …
Algèbre linéaire accélérée
Definition
Ce domaine se concentre sur l’accélération des calculs fondamentaux d’algèbre …
ASR-complet
Definition
Le terme ASR-complet signifie qu’un système de Reconnaissance Automatique de la …
AZFinText
Definition
AZFinText est un corpus annoté à grande échelle spécifiquement conçu pour l’analyse …
Complexe pour l'IA
Definition
Les problèmes dits « complexes pour l’IA » sont des tâches qui, si elles étaient …
Développement logiciel assisté par IA
Definition
Le développement logiciel assisté par IA consiste à exploiter des modèles …
Guerre par IA
Definition
La guerre par IA désigne l’intégration de l’intelligence artificielle dans …
IA washing
Definition
L’IA washing est un terme analogue au greenwashing, décrivant une stratégie …
Véganisme IA
Definition
Le véganisme IA est un terme spéculatif et métaphorique désignant l’idée de créer …
Alphabétisation IA
Definition
L’alphabétisation IA fait référence aux compétences nécessaires pour naviguer dans …
Effet IA
Definition
L’effet IA décrit le déplacement de la frontière définissant ce qui constitue …
Infrastructure IA
Definition
L’infrastructure IA englobe la pile technologique fondamentale nécessaire au …
Nationalisme IA
Definition
Le nationalisme IA décrit la tendance selon laquelle les gouvernements traitent …
Observabilité IA
Definition
L’observabilité IA étend la surveillance traditionnelle des logiciels pour répondre …
Agent IA
Definition
Un agent IA est une entité logicielle qui opère de manière autonome au sein d’un …
Alignement de l'IA
Definition
L’alignement de l’IA traite du défi consistant à rendre les systèmes …
Anthropomorphisme de l'IA
Definition
L’anthropomorphisme de l’IA fait référence au phénomène psychologique où les …
Centre de données IA
Definition
Un centre de données IA est une installation physique optimisée pour exécuter des …
Navigateur IA
Definition
Un navigateur IA est une application de navigation web qui incorpore directement des …
Addiction à l'IA
Definition
L’addiction à l’IA décrit un trouble comportemental où les individus …
Institut de sécurité de l'IA
Definition
Un Institut de sécurité de l’IA est une entité spécialisée axée sur …
Mode IA
Definition
Le mode IA désigne un état opérationnel spécifique au sein de plateformes numériques ou …
Résumés IA
Definition
Les Résumés IA sont des condensés produits par de grands modèles de langage qui agrègent …
Test A/B
Definition
Le test A/B est une expérience contrôlée randomisée où deux variantes, A et B, sont …
Apprentissage Zero-Shot
Definition
L’apprentissage zero-shot permet à un modèle d’apprentissage automatique de …
Un calcul logique des idées immanentes dans l'activité nerveuse
Definition
Cet article fondateur proposait un modèle mathématique des réseaux de neurones, …
Vecteur
Definition
En intelligence artificielle, un vecteur est une structure de données fondamentale …
Vision
Definition
La vision par ordinateur (Computer Vision) est une branche de l’intelligence …
Vision-Language
Definition
Les modèles Vision-Language, souvent appelés grands modèles de langage multimodaux …
Apprentissage non supervisé
Definition
L’apprentissage non supervisé identifie autonomement des structures cachées, des …
Limite de jetons
Definition
La limite de jetons définit la contrainte de taille de la fenêtre de contexte pour les …
Traduction
Definition
La traduction en IA fait référence à la traduction automatique neuronale, où les modèles …
Transparence
Definition
La transparence garantit que les parties prenantes peuvent comprendre comment un modèle …
Utilisation d'outils
Definition
L’utilisation d’outils permet aux modèles de langage d’interagir avec …
Affinage supervisé
Definition
L’affinage supervisé (SFT) consiste à prendre un grand modèle pré-entraîné, tel …
Apprentissage supervisé
Definition
En apprentissage supervisé, l’algorithme est entraîné sur un jeu de données …
Résumé
Definition
La synthèse de texte réduit de grands volumes de texte en versions plus courtes sans …
Softmax
Definition
Le Softmax est largement utilisé dans la couche de sortie des réseaux de neurones pour …
Tests
Definition
Les tests en ingénierie de l’IA impliquent une évaluation rigoureuse des modèles …
Apprentissage auto-supervisé
Definition
L’apprentissage auto-supervisé est une technique où l’algorithme crée des …
Connexion résiduelle
Definition
Les connexions résiduelles, également appelées connexions saut (skip connections), …
Kit de développement logiciel (SDK)
Definition
Un SDK est un ensemble d’outils de développement logiciel qui permet aux …
Recherche sémantique
Definition
La recherche sémantique interprète l’intention et la signification contextuelle …
Récupération
Definition
La récupération désigne le processus technique de recherche et d’extraction …
API REST
Definition
Les API REST permettent la communication entre les clients et les serveurs en utilisant …
Raisonnement
Definition
En IA, le raisonnement implique des algorithmes qui simulent la déduction logique, …
ReAct
Definition
Le cadre ReAct permet aux LLM de générer à la fois des traces de raisonnement et des …
ReLU
Definition
La ReLU est largement utilisée dans les réseaux neuronaux profonds en raison de son …
Réseau de neurones récurrent
Definition
Les RNN sont conçus pour reconnaître des motifs dans des séquences de données, telles que …
Encodage Positionnel
Definition
Étant donné que les transformateurs traitent tous les tokens en parallèle plutôt que …
Injection de Prompt
Definition
L’injection de prompt exploite la manière dont les grands modèles de langage …
QLoRA
Definition
QLoRA combine l’adaptation de faible rang (LoRA) avec une quantification 4 bits …
Quantification
Definition
La quantification convertit les nombres à virgule flottante de haute précision (comme …
Réponse aux Questions
Definition
La réponse aux questions (QA) consiste à récupérer ou générer des réponses exactes aux …
Apprentissage multi-instance
Definition
L’apprentissage multi-instance (MIL) traite des scénarios où les données sont …
Optimisation
Definition
En apprentissage automatique, l’optimisation désigne les algorithmes utilisés pour …
Planification
Definition
La planification en IA consiste à déterminer une séquence d’actions qui conduira …
Reconnaissance d'entités nommées
Definition
La reconnaissance d’entités nommées (NER) est une sous-tâche de l’extraction …
Surapprentissage
Definition
Le surapprentissage se produit lorsqu’un modèle apprend trop bien les données …
Déploiement de Modèles
Definition
Le déploiement de modèles consiste à prendre un modèle statique et entraîné et à …
Mémoire
Definition
En intelligence artificielle, la mémoire désigne les mécanismes permettant aux modèles de …
Multimodal
Definition
Les systèmes d’IA multimodales intègrent des informations provenant de différentes …
Protocole de Contexte de Modèle
Definition
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est une norme ouverte qui permet aux …
Système Multi-Agents
Definition
Les systèmes multi-agents sont composés de plusieurs agents indépendants, chacun pouvant …
Base de connaissances
Definition
Une base de connaissances sert de bibliothèque numérique contenant des données, des …
Fonction de perte
Definition
Également connue sous le nom de fonction de coût ou d’erreur, la fonction de perte …
Latence
Definition
La latence mesure la réactivité d’un service d’IA, généralement exprimée en …
Mémoire à court et long terme
Definition
Les réseaux LSTM résolvent le problème de disparition du gradient courant dans les RNN …
Taux d'apprentissage
Definition
Le taux d’apprentissage détermine de combien les poids du modèle sont mis à jour …
Appel de fonction
Definition
L’appel de fonction permet aux grands modèles de langage d’interagir avec des …
Descente de gradient
Definition
La descente de gradient est un algorithme d’optimisation itératif du premier ordre …
Humain dans la boucle
Definition
L’expression « Humain dans la boucle » (HITL) désigne les systèmes d’IA …
Interprétabilité
Definition
L’interprétabilité, ou explicabilité, consiste à rendre le fonctionnement interne …
Jailbreak
Definition
Le jailbreak consiste à concevoir des entrées ou des prompts spécifiques pour tromper un …
Apprentissage à exemples limités
Definition
L’apprentissage à exemples limités vise à permettre aux modèles de généraliser à …
Apprentissage fédéré
Definition
L’apprentissage fédéré permet aux organisations d’entraîner collaborativement …
Équité
Definition
En intelligence artificielle, l’équité est une métrique éthique cruciale …
Flux
Definition
Dans les contextes computationnels, le flux décrit le taux de transfert d’une …
Incitation à exemples limités
Definition
Cette méthode exploite les capacités d’apprentissage contextuel des grands modèles …
Docker
Definition
Docker permet aux développeurs d’emballer une application avec toutes ses …
Dropout
Definition
Dans les réseaux de neurones, le dropout prévient le surapprentissage en supprimant …
Encodeur
Definition
Les encodeurs traitent des séquences d’entrée brutes ou des structures de données …
Explicabilité
Definition
Ce concept aborde le problème de la « boîte noire » dans les systèmes d’IA …
Modèle d'Embedding
Definition
Ces modèles mappent des données de haute dimension dans un espace vectoriel continu de …
Décodeur
Definition
Dans les modèles de séquence à séquence, le décodeur prend le vecteur de contexte produit …
Deepfake
Definition
Les Deepfakes sont des manipulations audio ou vidéo hyperréalistes créées à l’aide …
Entraînement Distribué
Definition
L’Entraînement Distribué accélère la convergence du modèle en parallélisant les …
Intégration Continue
Definition
L’Intégration Continue (CI) est une pratique DevOps critique qui automatise …
Protection des Données
Definition
La Protection des Données englobe les mesures légales, techniques et organisationnelles …
BPE
Definition
L’encodage par paires d’octets (BPE) est une technique de compression de …
Claude
Definition
Claude est une série de grands modèles de langage avancés créés par l’entreprise de …
Code
Definition
Le code représente l’ensemble des instructions écrites dans des langages de …
Incitation à la chaîne de pensée
Definition
L’incitation à la chaîne de pensée (CoT) améliore les performances des grands …
Interface en ligne de commande
Definition
Une interface en ligne de commande (CLI) permet aux utilisateurs de contrôler un logiciel …
Adaptateur
Definition
Les adaptateurs sont une technique d’ajustement fin économe en paramètres, …
Agentif
Definition
Le terme ‘agentif’ décrit des agents d’IA qui opèrent avec un haut …
Attention
Definition
Les mécanismes d’attention permettent aux modèles de se concentrer sur les …
Éthique de l'IA
Definition
L’éthique de l’IA englobe le cadre de principes et de normes conçu pour …
Fonction d'activation
Definition
Une fonction d’activation introduit une non-linéarité dans un réseau neuronal, lui …
à deux étapes
Definition
Les architectures à deux étapes divisent une tâche complexe en deux étapes séparées, …
basé sur la vision
Definition
Les paradigmes basés sur la vision utilisent des caméras et des algorithmes de traitement …
compromis
Definition
En IA et en ingénierie, un compromis désigne l’équilibre requis lors de …
sans entraînement
Definition
Les approches sans entraînement désignent des techniques qui modifient le comportement ou …
zéro échantillon
Definition
L’apprentissage zéro échantillon permet aux modèles de généraliser vers de …
auto-supervisé
Definition
L’apprentissage auto-supervisé est un sous-ensemble de l’apprentissage …
post-entraînement
Definition
Le post-entraînement est une étape critique du cycle de vie de l’apprentissage …
pré-entraîné
Definition
Un modèle pré-entraîné est un modèle d’IA fondamental qui a subi un entraînement …
spécifique à la tâche
Definition
Le terme spécifique à la tâche désigne les modèles ou composants d’IA adaptés pour …
temps réel
Definition
En intelligence artificielle, le temps réel désigne la capacité d’un système à …
hors distribution
Definition
La détection hors distribution (OOD) identifie les entrées qui se situent en dehors de …
one-shot
Definition
L’apprentissage one-shot est un type spécifique d’apprentissage few-shot où …
one-step
Definition
En apprentissage automatique et en optimisation, les méthodes one-step résolvent les …
open-source
Definition
L’open-source désigne un modèle de développement où le code sous-jacent d’un …
open-weight
Definition
Les modèles open-weight diffèrent des modèles IA entièrement open-source car seuls les …
multi-agent
Definition
Les systèmes multi-agents sont constitués de plusieurs entités indépendantes et …
multi-stage
Definition
Les approches multi-étapes décomposent des flux de travail complexes en segments …
multi-step
Definition
Les méthodes multi-étapes consistent à décomposer une requête ou une tâche complexe en …
natural-language
Definition
Le langage naturel désigne la façon dont les humains parlent et écrivent, y compris …
on-policy
Definition
Les algorithmes on-policy exigent que l’apprentissage se fasse directement à partir …
à faible coût
Definition
L’IA à faible coût se concentre sur l’efficacité, visant à réduire les …
à grande échelle
Definition
La grande échelle fait référence à l’ampleur des composants d’un système …
à long terme
Definition
Les problèmes à long terme impliquent des séquences d’actions où l’impact des …
basé sur l'apprentissage
Definition
Les approches basées sur l’apprentissage reposent sur des algorithmes statistiques …
haute qualité
Definition
En intelligence artificielle, le terme « haute qualité » décrit généralement des données …
de haut niveau
Definition
En IA, « de haut niveau » désigne les abstractions qui simplifient les processus …
de haute dimension
Definition
Le terme « de haute dimension » s’applique aux ensembles de données ou aux espaces …
du premier ordre
Definition
En intelligence artificielle et en mathématiques, « du premier ordre » décrit …
haute fidélité
Definition
La « haute fidélité » décrit les sorties de modèles génératifs qui sont indiscernables ou …
réservé (ou hors échantillon)
Definition
Un ensemble de données « réservé » (held-out) consiste en des exemples intentionnellement …
affiné
Definition
L’affinage consiste à prendre un modèle déjà entraîné sur un grand ensemble de …
basé sur la diffusion
Definition
Les modèles basés sur la diffusion sont une classe d’IA générative qui crée de …
fin
Definition
L’analyse fine implique l’identification et la catégorisation d’objets …
peu d'exemples
Definition
L’apprentissage avec peu d’exemples permet aux modèles d’apprentissage …
prise de décision
Definition
En intelligence artificielle, la prise de décision désigne le processus algorithmique par …
boîte noire
Definition
En IA, un modèle en boîte noire désigne des systèmes complexes comme les réseaux de …
boucle fermée
Definition
Les systèmes en boucle fermée en IA utilisent la rétroaction en temps réel de …
intermodal
Definition
L’IA intermodale implique le traitement et la corrélation de données provenant de …
temps continu
Definition
Les modèles en temps continu décrivent la dynamique du système à l’aide …
Wasserstein
Definition
La distance de Wasserstein, également connue sous le nom de Distance du Transfert Optimal …
Base de données vectorielle
Definition
Les bases de données vectorielles optimisent le stockage et la récupération de données …
Comme pas
Definition
Dans l’interrogation de bases de données et la logique, « Comme pas » fait …
Véhicule
Definition
Bien que signifiant traditionnellement un moyen de transport, dans la terminologie de …
Visuel
Definition
Le terme « visuel » en IA concerne principalement la Vision par Ordinateur, le domaine …
Vue
Definition
En gestion de base de données, une vue agit comme une requête SQL sauvegardée qui se …
Apprentissage par transfert
Definition
L’apprentissage par transfert exploite des modèles pré-entraînés pour améliorer les …
Compréhension
Definition
La compréhension en IA va au-delà de la corrélation statistique pour interpréter le sens …
Réglage
Definition
Le réglage consiste à affiner un modèle d’apprentissage automatique pour obtenir …
Transformers
Definition
Le terme « Transformers » désigne souvent la bibliothèque Python largement utilisée …
Transformeur
Definition
Introduit dans l’article « Attention Is All You Need », l’architecture …
Ensemble / Collaboration
Definition
Bien que n’étant pas un terme technique strict, ’ensemble’ dans le …
Jeton
Definition
Les jets sont les blocs de construction fondamentaux des données d’entrée en TALN, …
Jetonnisation
Definition
La jetonnisation est une étape critique de prétraitement en Traitement Automatique du …
Temps
Definition
Le temps est un concept fondamental en intelligence artificielle, particulièrement dans …
Vers
Definition
Dans le développement de l’IA, ‘vers’ décrit souvent la trajectoire des …
Symbal
Definition
Il n’existe aucune définition établie pour « Symbal » dans le contexte de la …
Synthétique
Definition
En IA, les données synthétiques sont des informations générées artificiellement qui …
Temporel
Definition
Les concepts temporels en IA impliquent l’analyse de points de données ordonnés …
Test
Definition
L’ensemble de test est une partie des données conservée pendant le processus …
Through
Definition
« Through » n’a pas de définition autonome dans la terminologie de l’IA. Il …
État
Definition
Un état représente toutes les informations pertinentes nécessaires pour déterminer le …
Spécifiquement
Definition
Dans la terminologie de l’IA, « spécifiquement » désigne la précision dans la …
Stochastique
Definition
Les éléments stochastiques introduisent de la variabilité dans les systèmes d’IA, …
Structurel
Definition
Les aspects structurels définissent comment les données ou les couches d’un réseau …
Supervisé
Definition
L’apprentissage supervisé consiste à fournir à un algorithme des données incluant à …
Auto-attention
Definition
L’auto-attention permet aux modèles de capturer les dépendances entre toutes les …
Sécurité
Definition
La sécurité de l’IA englobe les mesures conçues pour protéger les modèles …
Sémantique
Definition
L’analyse sémantique en IA se concentre sur la compréhension du sens sous-jacent …
Soi
Definition
Bien que l’IA actuelle manque de conscience, le terme ‘soi’ décrit …
Source
Definition
Dans le contexte de l’IA, ‘source’ désigne généralement la provenance …
Mise à l'échelle
Definition
En intelligence artificielle, la mise à l’échelle implique généralement …
Mise à l'échelle
Definition
La mise à l’échelle est la méthodologie active consistant à étendre les systèmes …
Recherche
Definition
La recherche est un paradigme fondamental en IA utilisé pour naviguer dans des espaces de …
Scientifique
Definition
L’approche scientifique en intelligence artificielle met l’accent sur le …
Score
Definition
Les scores quantifient la performance d’un modèle d’apprentissage automatique …
Robot
Definition
Un robot est un dispositif mécanique autonome ou semi-autonome conçu pour effectuer des …
Robots
Definition
Les robots englobent une classe diversifiée de machines qui peuvent être classées selon …
Robuste
Definition
En intelligence artificielle, la robustesse fait référence à la résilience d’un …
Sécurité
Definition
La sécurité de l’IA est un domaine multidisciplinaire axé sur la prévention des …
Sûr
Definition
La sûreté dans l’IA implique la mise en œuvre de contraintes et de sauvegardes pour …
Apprentissage par renforcement
Definition
L’apprentissage par renforcement (RL) est une branche de l’apprentissage …
Apprentissage par renforcement à partir de retours humains
Definition
L’apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF) est une méthode …
Génération augmentée par récupération
Definition
La Génération augmentée par récupération (RAG) combine les forces des systèmes d’IA …
Plutôt
Definition
Le terme « Rather » est un adverbe anglais standard indiquant une préférence ou un …
Renforcement
Definition
Le renforcement est un mécanisme psychologique et computationnel fondamental où les …
Aléatoire
Definition
L’aléatoire est fondamental dans l’IA pour l’initialisation des poids …
Confidentialité
Definition
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la confidentialité désigne la …
Invite
Definition
Une invite sert d’interface principale pour interagir avec les grands modèles de …
Processus
Definition
Au sein du développement de l’IA, un processus désigne le flux de travail …
Taux
Definition
En IA, le terme ’taux’ fait le plus souvent référence au taux …
A priori
Definition
Un ‘a priori’ représente les croyances existantes ou les données historiques …
Politique
Definition
Le terme ‘politique’ a deux significations selon le contexte. En gestion …
Politiques
Definition
Dans le contexte de l’intelligence artificielle et de la gouvernance technologique, …
Pré-entraînement
Definition
Le pré-entraînement est une technique fondamentale en apprentissage profond où un modèle …
Publication
Definition
Dans les contextes de communication numérique et de données IA, un ‘post’ …
Global
Definition
Lors de l’évaluation des modèles d’IA, les métriques globales offrent une vue …
Optimal
Definition
En IA et en théorie de l’optimisation, une solution optimale est celle qui atteint …
Ouvert
Definition
Le terme « ouvert » dans les contextes de l’intelligence artificielle décrit …
Perception
Definition
La perception en IA consiste à convertir des données brutes de capteurs en informations …
Point
Definition
Un point dans les contextes de l’IA désigne généralement une coordonnée discrète au …
En ligne
Definition
L’apprentissage en ligne est un paradigme d’apprentissage automatique où le …
Numérique
Definition
Dans le contexte de l’IA et de la science des données, le terme numérique désigne …
Objet
Definition
Un objet est un concept fondamental en informatique, particulièrement en programmation …
Réseau de neurones
Definition
Un réseau de neurones est une série d’algorithmes qui cherche à reconnaître les …
Traitement du langage naturel
Definition
Le Traitement du Langage Naturel (TLN ou NLP en anglais) est un sous-domaine de …
Attention multi-têtes
Definition
L’attention multi-têtes étend le mécanisme d’attention standard en …
De plus
Definition
Dans le contexte de la documentation IA et de l’écriture technique, « De plus » …
Mouvement
Definition
En vision par ordinateur et en robotique, le mouvement fait référence à la détection et à …
Multi-
Definition
Le préfixe « multi- » est fréquemment utilisé en IA pour désigner des architectures ou …
Nash
Definition
En IA, en particulier dans les systèmes multi-agents et l’apprentissage par …
Correspondance
Definition
La correspondance est une technique critique en apprentissage automatique utilisée pour …
Mamba
Definition
Mamba représente une avancée significative dans la modélisation de séquences en …
Markov
Definition
En intelligence artificielle et en théorie des probabilités, les processus de Markov sont …
Modélisation
Definition
La modélisation en IA englobe l’ensemble du flux de travail de conception, …
Monte Carlo
Definition
Les techniques de Monte Carlo sont une classe d’algorithmes informatiques qui …
Apprentissage automatique
Definition
L’apprentissage automatique (ML) permet aux ordinateurs d’apprendre des …
Boucle
Definition
Structure fondamentale de contrôle de flux en informatique et en développement …
Local
Definition
En intelligence artificielle, le terme « local » désigne généralement les opérations …
Long
Definition
Dans le contexte de l’IA, « long » décrit souvent la capacité à traiter des entrées …
Perte
Definition
Les fonctions de perte, également appelées fonctions de coût, mesurent la qualité de …
Grand modèle de langage
Definition
Les grands modèles de langage (LLM) sont des systèmes d’intelligence artificielle …
Grands modèles de langage
Definition
Ce terme désigne le paradigme d’application plus large où des modèles comportant …
Latent
Definition
En apprentissage automatique, les variables latentes sont des facteurs non observés qui …
Linéaire
Definition
Les opérations linéaires impliquent une multiplication et une addition sans activations …
LoRA
Definition
LoRA gèle les poids pré-entraînés du modèle et insère des matrices de décomposition …
Ajustement par instruction
Definition
Ce processus comble le fossé entre le pré-entraînement général et la performance …
Au lieu de / À la place
Definition
Bien que ce ne soit pas un terme algorithmique technique en IA, « au lieu de » est …
Connaissances
Definition
En IA, les connaissances font souvent référence à des informations explicites stockées …
Information
Definition
Dans le contexte de l’IA et de l’informatique, l’information se …
Langevin
Definition
La dynamique de Langevin intègre du bruit aléatoire et des forces d’amortissement …
Ancré
Definition
En intelligence artificielle, le terme « ancré » décrit le processus de liaison entre des …
Groupe
Definition
En mathématiques et en informatique théorique, un groupe est un ensemble G accompagné …
Guidé
Definition
Le terme « guidé » en IA fait généralement référence à des techniques où le comportement …
Hamiltonien
Definition
Originaire de la mécanique classique, l’hamiltonien représente la somme des …
Hiérarchique
Definition
Les systèmes d’IA hiérarchiques organisent l’information ou le contrôle selon …
Donné
Definition
Dans les contextes de l’IA et de l’informatique, « donné » fait référence à …
Génération
Definition
En intelligence artificielle, la génération désigne la capacité des modèles, en …
Global
Definition
Le terme « global » en IA s’oppose généralement à « local », faisant référence aux …
Graphe
Definition
Un graphe est une structure de données fondamentale en IA composée de sommets (nœuds) et …
Graphiques
Definition
Alors que le singulier « graphe » désigne la structure de données abstraite, « graphiques …
De plus
Definition
Bien qu’il ne s’agisse pas d’un algorithme technique, « de plus » est …
Fondation
Definition
En intelligence artificielle, un modèle fondamental désigne un modèle …
Gaussien
Definition
Le terme gaussien fait référence à la distribution normale, une distribution de …
Généré
Definition
Le terme « généré » décrit la sortie produite par des modèles d’IA générative, tels …
Libre
Definition
Dans le contexte de l’IA, « libre » fait généralement référence aux modèles, …
Enfin
Definition
Le concept d’« enfin » représente l’étape terminale d’un pipeline …
Flux
Definition
Le flux de données englobe le chemin parcouru par les données, de leur ingestion à la …
Peaufinage
Definition
Le peaufinage consiste à prendre un modèle polyvalent entraîné sur de grands ensembles de …
Rapide
Definition
Le terme « rapide » décrit l’efficacité computationnelle au sein des modèles …
Rétroaction
Definition
Les mécanismes de rétroaction permettent aux systèmes d’IA d’apprendre de …
Évidence
Definition
En intelligence artificielle, l’évidence désigne les données empiriques, les …
Évolutif
Definition
Le terme ‘évolutif’ caractérise les modèles d’IA dynamiques qui …
Expériences
Definition
Les expériences en IA impliquent des tests systématiques de variables pour comprendre les …
Expérimental
Definition
Expérimental désigne les composants d’IA qui sont actuellement testés, recherchés …
Extensif
Definition
Extensif fait référence à l’échelle et à la exhaustivité des opérations d’IA, …
Anglais
Definition
Bien qu’il s’agisse principalement d’une langue humaine, dans le …
Efficace
Definition
L’efficacité est une métrique critique en intelligence artificielle qui mesure dans …
Énergie
Definition
L’énergie a deux significations principales en IA. Premièrement, elle désigne la …
Évaluation
Definition
L’évaluation consiste à mesurer systématiquement la performance d’un modèle …
Incarné
Definition
L’IA incarnée postule que l’intelligence émerge de l’interaction entre …
Distillation
Definition
Ce processus consiste à transférer les connaissances d’un réseau neuronal complexe …
Divergence
Definition
Dans le contexte de l’optimisation, la divergence se produit lorsque les paramètres …
Domaine
Definition
En apprentissage automatique, en particulier dans l’apprentissage par transfert, un …
Dynamique
Definition
Contrairement aux systèmes statiques ayant des architectures fixes ou des chemins …
Piloté par / Basé sur
Definition
Le terme « driven » est couramment utilisé comme suffixe pour indiquer la force ou le …
Contrôle
Definition
En intelligence artificielle, le contrôle désigne les mécanismes et algorithmes utilisés …
Décision
Definition
La prise de décision en IA consiste à sélectionner l’action optimale parmi un …
Détection
Definition
La détection est une tâche centrale en vision par ordinateur et en traitement du signal …
Diffusion
Definition
Les modèles de diffusion sont une classe d’IA générative qui apprennent à inverser …
Direct
Definition
Dans le contexte de l’IA, « direct » décrit souvent des architectures ou des …
Causal
Definition
En intelligence artificielle, la modélisation causale cherche à comprendre comment les …
Cloud
Definition
Le cloud computing fournit une infrastructure évolutive pour les charges de travail de …
Combinaison
Definition
Ce concept englobe des méthodes telles que l’apprentissage par ensemble, où les …
Contexte
Definition
En traitement automatique du langage naturel, le contexte est crucial pour résoudre les …
Contrastif
Definition
Cette méthode incite le modèle à rapprocher les plongements vectoriels des paires …
Au-delà
Definition
Dans le contexte de la terminologie de l’IA, « au-delà » décrit souvent des …
Benchmark
Definition
En intelligence artificielle, un benchmark est un ensemble de tests ou un jeu de données …
Benchmarking
Definition
Le benchmarking est la pratique active de mener des expériences pour mesurer la …
Carlo
Definition
Les méthodes de Monte-Carlo sont des techniques essentielles en IA et en statistiques …
Construction
Definition
La construction fait référence au processus d’ingénierie de bout en bout de la …
Automatisé
Definition
L’automatisation en IA consiste à utiliser des algorithmes et des systèmes pour …
Autonome
Definition
L’autonomie en IA fait référence à la capacité d’un système à percevoir son …
Bayésien
Definition
Les approches bayésiennes en IA utilisent la théorie des probabilités pour mettre à jour …
Conscient
Definition
Dans le contexte de l’IA, « conscient » fait généralement référence à la conscience …
Référentiel
Definition
Un référentiel sert de point de référence standardisé pour comparer les capacités de …
Action
Definition
En intelligence artificielle et en robotique, une action désigne une étape ou une …
Adam
Definition
Adam (Adaptive Moment Estimation) est un algorithme d’optimisation basé sur le …
Adaptatif
Definition
En IA, le terme ‘adaptatif’ décrit des systèmes ou des algorithmes capables …
Agents
Definition
Les agents d’IA sont des programmes logiciels ou des systèmes capables de percevoir …
Analyse
Definition
Dans le contexte de l’IA, l’analyse fait référence à l’examen …
Affinage
Definition
L’affinage consiste à prendre un modèle déjà entraîné sur un grand ensemble de …
Apprentissage en contexte
Definition
L’apprentissage en contexte (ICL) permet aux grands modèles de langage de …
Embedding
Definition
Les embeddings sont des représentations vectorielles denses de données où les relations …
Hallucination
Definition
Les hallucinations se produisent lorsque les modèles d’IA générative produisent des …
Inférence
Definition
L’inférence fait référence à l’étape de déploiement où un modèle finalisé est …
Apprentissage profond
Definition
Les algorithmes d’apprentissage profond tentent de imiter les processus analytiques …
Fenêtre de contexte
Definition
La fenêtre de contexte définit la limite opérationnelle de la mémoire d’un modèle …
Génération de code
Definition
La génération de code s’appuie sur des modèles de langage de grande taille …
Réseau neuronal convolutif
Definition
Les réseaux neuronaux convolutifs (RNC) sont conçus pour apprendre automatiquement et de …
Vision par ordinateur
Definition
La vision par ordinateur vise à reproduire les capacités visuelles humaines grâce à des …
Biais
Definition
En éthique de l’IA, le biais fait référence à une discrimination systématique et …
Chaîne de Pensée
Definition
L’incitation par chaîne de pensée (CoT) est une stratégie où les grands modèles de …
Intelligence Artificielle
Definition
L’Intelligence Artificielle (IA) désigne la capacité des ordinateurs numériques ou …
Mécanisme d'Attention
Definition
Un mécanisme d’attention permet à un modèle de pondérer dynamiquement …
Rétropropagation
Definition
La rétropropagation, abréviation de rétropropagation des erreurs, est une méthode …
Agent
Definition
En IA, un agent est une entité qui agit au nom d’un utilisateur ou d’un …
Alignement
Definition
L’alignement vise à faire en sorte que les systèmes d’IA fassent ce que les …
API
Definition
Une API définit un ensemble de protocoles et d’outils pour créer des logiciels et …
Ingénierie des invites
Definition
L’ingénierie des invites implique la création d’entrées spécifiques, appelées …
Sécurité de l'IA
Definition
La sécurité de l’IA englobe la recherche et les pratiques visant à garantir que les …